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title: "Bändigen Sie das Datenchaos mit Sumo Logics Data Pipelines"
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excerpt: "Erfahren Sie, wie Sumo Logics Data Pipelines KI nutzen, um Telemetrie vor der Speicherung zu filtern, zu transformieren und weiterzuleiten – und Teams dabei helfen, Datenvolumen und Kosten zu kontrollieren."
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  - "DevOps und IT-Betrieb"
  - "SecOps und Sicherheit"
  - "KI"
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# Bändigen Sie das Datenchaos mit Sumo Logics Data Pipelines

[Michelle Beastall](#blog-author-block-376)

September 21, 2026

4 min read 

[KI](https://www.sumologic.com/de/blog/ai), [DevOps und IT-Betrieb](https://www.sumologic.com/de/blog/devops-it-operations), [SecOps und Sicherheit](https://www.sumologic.com/de/blog/secops-security)

##### Inhaltsverzeichnis

 

 

 

Sicherheits- und Betriebsteams erfassen mehr [Telemetrie](http://www.sumologic.com/glossary/telemetry) als je zuvor, und KI beschleunigt diese Kurve. IDC prognostiziert, dass die Welt 2028 393,9 Zettabytes an Daten generieren wird, gegenüber 149 Zettabytes im Jahr 2024, wobei KI- und Machine-Learning-Workloads einen großen Teil dieses Wachstums antreiben.

Dieses Wachstum erzwingt einen schwierigen Kompromiss. Erfassen Sie alles, und Sie zahlen dafür. Filtern Sie aggressiv, und Sie riskieren, das Signal zu verpassen, das zählt. Fragmentierte Quellen, unverbundene Tools und manuelle Untersuchungen erschweren die Wahl nur noch mehr und erhöhen Rauschen, verlangsamen die Reaktion und erhöhen die Kosten bei jedem Schritt.

Teams haben lange standardmäßig alle ihre Betriebsdaten erfasst, um sie später zu analysieren. Dieser Standard hält nicht mehr gegen die Kosten der Erfassung und Speicherung in diesem Umfang. Schlimmer noch: Höhere Volumen von schlechter Telemetriequalität tragen nicht nur keinen geschäftlichen Mehrwert bei. Sie begrenzen aktiv, was [generative KI](http://www.sumologic.com/glossary/generative-ai) und große Sprachmodelle mit diesen Daten tun können.

Mit anderen Worten: Mehr Daten bedeuten nicht automatisch bessere Antworten. Sie können schlechtere bedeuten.

## Entscheiden Sie, welche Daten wertvoll sind, bevor sie Sie kosten

Die meisten Teams treffen Entscheidungen über ihre Telemetrie, nachdem sie bereits erfasst und gespeichert wurde, wenn die Kosten bereits angefallen sind und das Rauschen bereits mit dem Signal vermischt ist. Der bessere Moment für diese Entscheidung ist der Augenblick, in dem die Daten erstellt werden.

Das ist der Gedanke hinter [Data Pipelines](https://www.sumologic.com/newsroom/sumo-logic-enhances-data-pipelines-advancing-its-ai-first-platform-to-lower-observability-security-tco), der nächsten Entwicklung von [Sumo Logics Intelligent Operations Platform](http://www.sumologic.com/de/platform). Sumo Logic verwaltet seit 15 Jahren die Erfassung, Transformation und Weiterleitung von Telemetrie und erfasst und analysiert täglich fast sieben Exabytes an Daten für Tausende von Sicherheits- und Betriebsteams, die seine Plattform nutzen.

[Data Pipelines](http://www.sumologic.com/de/solutions/data-pipelines) integriert KI in diesen gesamten Lebenszyklus, damit Teams entscheiden können, welchen Wert ein Telemetriedatum hat, sobald es ankommt – wobei KI den Großteil der Sortierung übernimmt, anstatt dass ein Ingenieur ein weiteres fehleranfälliges Skript verwaltet.

Sumo Logic stellte diese Vision am 22. September 2026 in London vor und teilt weitere Informationen auf [Stand #823 vom 22. bis 24. September](https://events.sumologic.com/gartnersecurityandriskmanageme).

## Die Vision, Stück für Stück

- **Live-Pipeline-Vorschau.** Eine visuelle Echtzeitansicht der Telemetrie, die durch die Pipeline fließt, damit Teams Rauschen filtern und Daten vor der Speicherung zu kostengünstigeren Ebenen oder externen Zielen weiterleiten können.
- **Übersicht der Data Pipeline.** Eine einzelne Zusammenfassungsansicht der Pipeline-Integrität (fehlerfrei, Probleme, deaktiviert), des Gesamterfassungsvolumens nach Telemetrietype und der Menge der Daten, die vor der Speicherung reduziert wurden.
- **KI-gestützte Konfiguration.** Automatisiert das Schreiben von Regeln, das früher Stunden dauerte, und kennzeichnet Anomalien und Formatverschiebungen, sobald sie auftreten, anstatt nachdem sie bereits einen blinden Fleck verursacht haben.
- **Intelligenter Pipeline-Assistent.** Empfiehlt, was weitergeleitet, transformiert oder gelöscht werden soll, mit einem Menschen in der Schleife, um jede Empfehlung zu überprüfen und zu genehmigen.
- **Plattformunabhängige Pipeline.** Erweitert die gleiche intelligente Kontrolle auf Telemetrie, die für externe Tools und Plattformen bestimmt ist, nicht nur für Sumo Logic.
- **OpenTelemetry-native Verwaltungsebene.** Ein einziger Ort, um [OpenTelemetry](http://www.sumologic.com/glossary/opentelemetry)-Collector und Pipelines zu gruppieren, zu überwachen, zu konfigurieren und bereitzustellen – mit integrierter KI-gestützter Konfiguration.

*Diese Funktionen befinden sich in der Entwicklung. Verfügbarkeit, Zeitpunkt und Funktionalität können sich ändern, und die Elemente sollten bis zur allgemeinen Verfügbarkeit als richtungsweisend behandelt werden.*

## Eine Plattform, keine Lücken zu überbrücken

Die meisten Anbieter in diesem Markt übergeben Daten immer noch an ein separates Observability-Produkt oder SIEM als Ziel. Observability-Plattformen beginnen, Pipeline-Funktionen hinzuzufügen, und Telemetrie-Pipelines beginnen, die Handhabung von Sicherheitstelemetrie hinzuzufügen. Sumo Logic muss diese Lücke nicht überbrücken. Data-Pipeline-Management, [Observability](http://www.sumologic.com/de/solutions/application-monitoring) und [SIEM](http://www.sumologic.com/de/solutions/siem) befinden sich bereits auf einer Plattform, sodass das gleiche System, das Ihre Telemetrie formt, sie auch analysiert und sichert.

Einige Grundsätze leiten die Vision:

**KI ist in den Lebenszyklus integriert, nicht an eine Benutzeroberfläche angehängt.** Viele KI-Sicherheitstools beginnen mit einer Benutzeroberfläche und einem Sprachmodell und überlassen das Datenproblem Ihnen. Sumo Logic integriert KI stattdessen in Erfassung, Konfiguration und Weiterleitung – die Ebene, die bestimmt, ob nachgelagerte KI, einschließlich agentischer Tools, gute Daten zum Nachdenken hat.

**Ein Mensch bleibt in der Schleife.** Der intelligente Pipeline-Assistent empfiehlt. Menschen entscheiden. Das behält die Kontrolle bei Ihnen und vermeidet das [Governance-Risiko](http://www.sumologic.com/de/briefs/ai-governance-agentic-systems) eines Systems, das Produktionstelemetrie stillschweigend löscht oder ändert.

**Kein zusätzliches Tool oder Agent erforderlich.** Die Vision erweitert Ihre bestehende Plattform, anstatt Sie zu bitten, eine weitere Point Solution oder einen Collector-Agent einzurichten.

## Was das für Ihr Team bedeutet

Filterungs-, Maskierungs- und Routing-Entscheidungen, die vor der Datenspeicherung getroffen werden, bedeuten, dass Sie nicht mehr für Premium-Analyse-Tier-Kosten für Rauschen und Duplikate zahlen. Dies gibt Ihnen Budget frei, um die höherwertigen Telemetriedaten zu erfassen, die Sie zuvor überspringen mussten.

KI-gestützte Konfiguration übernimmt die Regelschreibung und Anomalie-Überwachung, die früher Stunden kostbarer Engineering-Zeit in Anspruch nahmen. Im Gegensatz zu handgeschriebenen Skripten funktioniert sie nicht stillschweigend, wenn sich eine Quelle oder ein Format ändert. Automatische Anomalie- und Format-Shift-Erkennung macht Pipeline-Probleme sichtbar, sobald sie auftreten – nicht erst Wochen später während einer Untersuchung. Und da Pipeline-Management, Observability und Sicherheit bei Sumo Logic keine separaten Produkte sind, erhalten Sie diese Kontrolle, ohne ein eigenständiges Tool hinzufügen und warten zu müssen.

Saubere, besser strukturierte Telemetrie zahlt sich nicht nur bei der Speicherrechnung aus. Sie ist auch das, worüber Log Analytics, SIEM und [DojoAI-Agenten](http://www.sumologic.com/de/solutions/dojo-ai), einschließlich des [SOC Analyst Agent](http://www.sumologic.com/blog/soc-analyst-agent-for-soc-team), nachdenken. Der Nutzen verstärkt sich daher nachgelagert in schnellerer Erkennung und Reaktion.

  

## Was kommt als Nächstes

Der erste Rollout konzentriert sich auf Daten, die in Sumo Logic und Ihren Cloud-Speicher fließen, aber das ist erst der Anfang, nicht das Ziel. Die geplante plattformunabhängige Pipeline und die OpenTelemetry-native Verwaltungsebene bedeuten, dass diese Kontrolle nicht auf Daten beschränkt ist, die nur in Sumo Logic gespeichert sind. Mit der Weiterentwicklung Ihres Stacks besteht das Ziel darin, einen konsistenten, intelligenten Kontrollpunkt in Ihrer gesamten Umgebung zu haben – anstatt die Datenstrategie Tool für Tool zu verwalten.

Sumo Logic teilt mehr über die Data Pipelines-Vision am [Stand #823 auf dem Gartner Security and Risk Management Summit in London](https://events.sumologic.com/gartnersecurityandriskmanageme), 22. bis 24. September 2026, mit. Besuchen Sie uns, um eine Live-Pipeline-Vorschau und die Data Pipeline-Übersicht persönlich zu sehen und zu besprechen, was Upstream-Datenkontrolle für Ihr Team bedeuten könnte.

[Erfahren Sie mehr über Data Pipelines](http://www.sumologic.com/de/solutions/data-pipelines).

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Michelle Beastall

Senior Product Marketing Manager

Michelle Beastall is a Senior Product Marketing Manager at Sumo Logic, where she brings cybersecurity and SaaS products to life through clear, compelling messaging. With 15+ years in marketing roles and extensive experience spanning both established companies and startups, she has a passion for translating complex technology into stories that help businesses cut through the noise and make confident decisions.

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