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[ Customer stories ](https://www.sumologic.com/de/customers "All Resources")# Hudl findet eine erfolgreiche Strategie mit Sumo Logic

Hudl benötigte eine Möglichkeit, riesige Datenmengen, die von seinen modernen Anwendungen, Cloud-Plattformen, Servern, Netzwerkgeräten und Endpunkten erzeugt wurden, zu sammeln und zu zentralisieren, um Leistungsprobleme schnell erkennen und beheben zu können.

[Demo anfordern](https://www.sumologic.com/de/request-demo "Get a demo")[Studie herunterladen](https://www.sumologic.com/wp-content/uploads/cs-Hudl-Case-Study_FINAL.pdf)

Anwendungsfall

- [DevOps und IT-Betrieb ](https://www.sumologic.com/de/customers "DevOps und IT-Betrieb")

 

##### Inhaltsverzeichnis

 

 

 

### Herausforderung

Hudl benötigte eine Möglichkeit, riesige Datenmengen, die von seinen modernen Anwendungen, Cloud-Plattformen, Servern, Netzwerkgeräten und Endpunkten erzeugt wurden, zu sammeln und zu zentralisieren, um Leistungsprobleme schnell erkennen und beheben zu können.

### Lösung

Hudl entschied sich für die Cloud-native Machine-Data-Analyseplattform von Sumo Logic, weil sie einfach zu implementieren ist und umfassende Transparenz und Echtzeiteinblicke in den Status seines Dienstes bietet.

***„Bereits am selben Tag, an dem wir Sumo Logic einführten, konnten die Entwickler ihre Logdaten produktiv einsetzen.“***

**– John Dokulil, VP of Engineering**

### Ergebnisse

Sumo Logic ist in der Lage, Probleme innerhalb von Minuten zu diagnostizieren und nur die Daten herauszufiltern, die für ein bestimmtes Ereignis wichtig sind. Sumo Logic lässt sich leicht skalieren, wenn die Anforderungen von Hudl an die Datenanalyse steigen.

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