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### Adam White

Sr. Director, Technical Marketing

### Zoe Hawkins

Director, Content Marketing

Speakers

In dieser Folge von Masters of Data befassen wir uns mit dem, was wir die Tokenpocalypse nennen – den echten Kosten für den Betrieb von KI in dem Umfang, in den sich die meisten von uns stillschweigend begeben haben. Wir verfolgen den Peitschenschlag der letzten zwei Jahre, von „jeder braucht den KI-Hammer“ bis zur Gegenbewegung gegen offensichtlichen KI-Unsinn, und gehen dann der schwierigeren Frage nach, was passiert, wenn ein geschäftskritischer Prozess die Tokens aufbraucht – von der Verkettung von Claude mit Databricks für ein benutzerdefiniertes Dashboard bis zu den atemberaubenden Budgets, die Uber Berichten zufolge bis April verbrannt hat. Wir äußern uns auch zu billigeren chinesischen Frontier-Modellen, dem Trend zu lokalisierter und spezialisierter KI und der Frage, ob der aktuelle Ausbau der KI-Infrastruktur sich realistische selbst finanzieren kann. Wenn Sie derjenige sind, der die KI-Ausgaben in Ihrem Budget überwacht, oder Workflows aufbaut, die stillschweigend davon abhängen, dass ein Modell immer verfügbar ist, ist dieses Gespräch eine nützliche Realitätsprüfung.

0:00:00 – Einleitung und Co-Host-Geplauder
0:00:35 – Benennung der „Tokenpocalypse“
0:02:03 – Von „nutze den KI-Hammer“ bis zur Gegenbewegung gegen KI-Unsinn
0:04:56 – Verkettung von Claude und Databricks zum Erstellen eines Dashboards
0:06:02 – Tokens aufbrauchen bei geschäftskritischen Arbeiten und Ubers Budget-Blowout
0:08:30 – Warum das Dumpen Ihres gesamten Data Lake in KI Tokens verschwendet
0:11:13 – Billigere chinesische Modelle und die Preisfolgen
0:13:08 – Von ChatGPT zu Claude und der Fall für lokalisierte KI
0:15:21 – Ob der Ausbau der KI-Infrastruktur für die falsche Zukunft gebaut ist
0:19:52 – Zusammenfassung

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