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### Adam White

Sr. Director, Technical Marketing

### David Girvin

Lead Technical Advocate

### Zoe Hawkins

Director, Content Marketing

Speakers

In dieser Folge von Masters of Data gehen Adam White und David Girvin auf die neu eingeführten Compliance-Apps von Sumo Logic für Claude, ChatGPT und LiteLLM ein und erklären, warum Ihr IT-Team aufmerksam sein sollte, bevor die Token-Rechnung kommt. Wir zeigen auf, wie Unternehmen die Ära des „KI-Schwarzen Lochs“ in der Schatten-IT hinter sich lassen und tatsächlich sehen können, wer was nutzt, was es kostet und ob das Ganze überhaupt etwas bewirkt. Von Uber, das sein jährliches KI-Budget in wenigen Monaten aufgebraucht hat, bis hin zu Microsoft, dessen KI-Kosten die Personalkosten übersteigen – wir nutzen einige aufschlussreiche Beispiele aus der Praxis, um für einen genehmigten und beobachtbaren KI-Einsatz zu plädieren. Diese Folge ist ein Muss für IT-Führungskräfte, Security-Teams, Verantwortliche für KI-Programme und alle, deren Job mittlerweile die Formulierung „Zeig mir den ROI“ beinhaltet.

**0:00** — Einführungen

**0:33** — Themenübersicht: Claude, ChatGPT, LiteLLM & Compliance-Apps

**1:03** — LiteLLM-, OpenAI- & Claude-Compliance-Apps erklärt

**2:19** — Was die Compliance-Apps tatsächlich abdecken (Ausgaben, Identität, Zugriff, Geoblocking)

**3:56** — KI als Schatten-IT vs. genehmigte Unternehmenswerkzeuge

**5:38** — LLM-Beobachtbarkeit, PII-Filterung und das Agenten-Sichtbarkeitsproblem

**7:09** — IT in der Defensive: Produktivität vs. Sicherheit – ein Balanceakt

**8:07** — Die Rolle des VP of AI und der unternehmensübergreifende Brückenbau

**9:17** — Token-Verbrennung, ROI-Quantifizierung und Compliance-Apps als erster Schritt

**11:36** — Die Token-Verbrennungs-Mitarbeiterbeurteilung bei Meta: eine warnende Geschichte

**12:41** — Enablement, Claude Code und strukturierte agentenbasierte Entwicklung

**13:31** — Verwaltung von 20.000 virtuellen Entwicklern: Es gelten die gleichen Regeln

**13:45** — Reaktionen von Entwicklern auf KI: Skeptiker vs. Power-User

**14:37** — QA als anhaltender Engpass bei der agentenbasierten Codierung

**15:24** — Explodierende KI-Ausgaben in der Praxis: Ubers KI-Budgetgeschichte für 2026

**16:16** — Lohnt sich das Verbrennen der Token wirklich? Innovation vs. ROI

**17:59** — Jagd nach dem Aktienkurs vs. nach echten Produktivitätsgewinnen

**19:11** — Microsofts KI-Kosten übersteigen die Personalkosten; Compliance-Apps als Leitplanken

**21:41** — Wiedereinstellung von Junior-Entwicklern nach übermäßiger Automatisierung; Überkorrekturen am Markt

**22:43** — Zukünftige Einstellungsstufen: agentisch unterstützte Senior-Entwickler & Token-Budgets

**24:14** — Aufbau einer guten internen KI-Strategie: leicht zu erreichende Ziele und Automatisierung der Übergabe

**26:26** — ROI-Nachweis für Vorstände; Mobot & benutzerdefinierte Dashboards in Sumo Logic

**27:38** — Erwartungen an AGI vs. Realität; kreative Denker als größte Gewinner der KI

**28:45** — Plugins, Fähigkeiten & Definition von „Erfolg“ mit KI

**30:10** — Genehmigter KI-Einsatz zur Steigerung der Produktivität (Beispiel Tabellenkalkulation)

**32:59** — Remote-Steuerung mit Claude Code, Sprachdiktierfunktion & asynchrone agentenbasierte Arbeit

**33:56** — claude.md-Kontextladetipp & persistenter Projektkontext

**35:07** — Zusammenfassung: Sich in der sich ständig weiterentwickelnden digitalen Landschaft zurechtfinden

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