{"id":75004,"date":"2026-04-16T14:11:04","date_gmt":"2026-04-16T22:11:04","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sumologic.com\/blog\/92-der-sicherheitsverantwortlichen-geben-an-dass-ihr-siem-system-effektiv-ist-51-sagen-es-sei-aussergewoehnlich-was-verbirgt-sich-in-dieser-luecke"},"modified":"2026-06-24T08:52:57","modified_gmt":"2026-06-24T16:52:57","slug":"from-effective-to-exceptional-siem","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/blog\/from-effective-to-exceptional-siem","title":{"rendered":"92 % der Sicherheitsverantwortlichen geben an, dass ihr SIEM-System effektiv ist. 51 % sagen, es sei au\u00dfergew\u00f6hnlich. Was verbirgt sich in dieser L\u00fccke?"},"content":{"rendered":"\n
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Wenn man h\u00f6rt, dass ein Produkt zu 92 % wirksam ist, geht man davon aus, dass es wie vorgesehen funktioniert. Das scheint eine Erfolgsgeschichte zu sein. Schaut man genauer hin, \u00e4ndert sich das Bild: Nur 51 % geben an, dass ihr Security Information and Event Management (SIEM)<\/a> sehr<\/em> effektiv ist. Was bedeutet es, wenn sich ein Gro\u00dfteil der Sicherheitsma\u00dfnahmen auf ein Tool st\u00fctzt, das zwar funktioniert, aber nicht gut genug? Nicht defekt, nicht au\u00dfergew\u00f6hnlich. Es liegt irgendwo dazwischen.<\/p>\n\n\n\n

Irgendwo zwischen dem Eintreffen von Protokollen, dem Ausl\u00f6sen von Warnmeldungen und dem Abhaken von Compliance-Kontrollk\u00e4stchen besteht eine L\u00fccke zwischen der ordnungsgem\u00e4\u00dfen Funktion des Tools und der erfolgreichen fr\u00fchzeitigen Erkennung von Bedrohungen.<\/p>\n\n\n\n

Diese Reibung spiegelt sich darin wider, wie Sicherheitsverantwortliche \u00fcber ihre Werkzeuge sprechen. Laut dem Bericht \u201eSecurity Operations Insights 2026\u201c von Sumo Logic<\/a> bewertete zwar die Mehrheit der Befragten ihr SIEM als effektiv, aber nur wenige hatten wirklich Vertrauen darin. Die Diskrepanz zwischen \u201ees funktioniert\u201c und \u201ees funktioniert gut genug\u201c steht im Mittelpunkt dieser Diskussion.<\/p>\n\n\n\n

Die gef\u00e4hrliche Position der effektiven Zone<\/h2>\n\n\n\n

SIEM<\/a> wurde entwickelt, um Protokolle zu erfassen, Ereignisse mit vordefinierten Regeln abzugleichen, Warnmeldungen zu generieren und Compliance-Anforderungen zu erf\u00fcllen. W\u00e4hrend die meisten SIEM-Systeme genau das tun, wof\u00fcr sie entwickelt wurden, ist das zugrunde liegende Design Jahrzehnte alt. Entwickelt vor Cloud-nativen Architekturen, bevor Identit\u00e4t zur prim\u00e4ren Angriffsfl\u00e4che wurde und bevor KI-gest\u00fctzte Bedrohungen die signaturbasierte Erkennung \u00fcberholten.<\/p>\n\n\n\n

Das eigentliche Risiko besteht in der allm\u00e4hlichen Anh\u00e4ufung blinder Flecken, die unbeachtet bleiben, weil das System technisch funktioniert und nie ausreichend Druck entsteht, es zu ver\u00e4ndern. Die Reibung \u00e4u\u00dfert sich in vier vorhersehbaren Mustern.<\/p>\n\n\n\n

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  1. Reaktive Erkennung: <\/strong>Das SIEM ist darauf ausgelegt, Bedrohungen zu erkennen, die Sie bereits kennen. Bedrohungen, die nicht mit bestehenden Signaturen \u00fcbereinstimmen, bleiben unentdeckt \u2013 nicht weil das Tool versagt hat, sondern weil es nie daf\u00fcr entwickelt wurde, etwas zu erkennen, dem es noch nie begegnet ist.<\/li>\n\n\n\n
  2. Wachsendes Alarmaufkommen ohne intelligente Priorisierung:<\/strong> Das SIEM generiert im Rahmen seiner Funktionalit\u00e4t Alarme, doch die fehlende intelligente Priorisierung f\u00fchrt zu \u00fcberlasteten Alarmwarteschlangen, was Rauschen erzeugt und die Reaktionszeit verlangsamt.<\/li>\n\n\n\n
  3. Manuelle Kontextbildung: <\/strong>Das Korrelieren von Ereignissen aus verschiedenen Datenquellen, das Erstellen von Zeitleisten und das Aufzeigen relevanter Kontexte erfordern oft manuellen Aufwand, was in den meisten Umgebungen zu Ineffizienzen f\u00fchrt.<\/li>\n\n\n\n
  4. Operativer Aufwand: <\/strong>\u00dcberm\u00e4\u00dfiger Zeitaufwand <\/strong>f\u00fcr die Anpassung von Korrelationsregeln, die Verwaltung von Parsern, die Integration neuer Protokollquellen und die Aktualisierung von Inhalten bei sich \u00e4ndernder Bedrohungslandschaft. Der Gro\u00dfteil der Arbeitszeit des Teams wird f\u00fcr die Aktualisierung des SIEM-Systems aufgewendet, anstatt sich auf proaktive Sicherheitsma\u00dfnahmen wie Threat Hunting, die Verbesserung der Erkennung oder den Aufbau einer st\u00e4rkeren Sicherheitslage zu konzentrieren.<\/li>\n<\/ol>\n\n\n\n

    Diese Faktoren zusammen ergeben ein Problem: Die Praktiker erleben t\u00e4glich Reibungsverluste, ohne diese zu eskalieren, und die F\u00fchrungsebene sieht nicht gen\u00fcgend Signale, um Ver\u00e4nderungen zu priorisieren. Da die Umgebung immer komplexer wird, vergr\u00f6\u00dfert sich die Kluft stetig.<\/p>\n\n\n\n

    Warum Teams in der effektiven Zone bleiben<\/h2>\n\n\n\n

    93 % der Unternehmen nutzen mindestens drei Tools f\u00fcr Security Operations, und 45 % nutzen sechs oder mehr. Mehr als die H\u00e4lfte, 55 %, geben bereits an, zu viele Punktl\u00f6sungen zu haben<\/a>. Jedes Tool wurde angeschafft, um eine bestimmte L\u00fccke zu schlie\u00dfen, doch zusammen schaffen sie ein anderes Problem: Datensilos, unzusammenh\u00e4ngende Arbeitsabl\u00e4ufe und ein Benachrichtigungsrauschen, das es erschwert, zu verstehen, was in der gesamten Umgebung vor sich geht. Ein fragmentierter Security-Stack f\u00fchrt dazu, dass selbst ein leistungsf\u00e4higes SIEM-System mit unvollst\u00e4ndigen Informationen arbeitet.<\/p>\n\n\n\n

    Dar\u00fcber hinaus \u00fcberpr\u00fcfen und konsolidieren die meisten Organisationen ihre Sicherheitsanbieter nur zweimal im Jahr, ein Viertel tut dies j\u00e4hrlich. In einer Landschaft, in der sich KI-F\u00e4higkeiten, Cloud-native Architekturen und Angreifertaktiken rasant weiterentwickeln, bedeutet eine j\u00e4hrliche \u00dcberpr\u00fcfung des Technologie-Stacks, sich auf veraltete Praktiken zu verlassen.<\/p>\n\n\n\n

    Und die Sicherheitsteams werden genau dann schlanker, wenn die Umgebungen komplexer werden. Nur 48 % der Sicherheitsverantwortlichen glauben, dass ihre derzeitigen Tools eine schlank organisierte Teamstruktur unterst\u00fctzen. In diesem Kontext erscheint der f\u00fcr die Evaluierung und Migration auf eine neue Plattform erforderliche Aufwand als Kostenfaktor, den sich derzeit niemand leisten kann, selbst wenn es langfristig teurer ist, zu bleiben.<\/p>\n\n\n\n

    Was Leistungstr\u00e4ger anders machen<\/h2>\n\n\n\n

    Die Daten deuten auf zwei sich gegenseitig verst\u00e4rkende Probleme f\u00fcr Teams hin, die in der effektiven Zone feststecken, und die Leistungstr\u00e4ger haben Ma\u00dfnahmen ergriffen, um beide anzugehen.<\/p>\n\n\n\n

    Zuerst ist da die SIEM-Architektur selbst. Nur 37 % der Sicherheitsverantwortlichen verf\u00fcgen \u00fcber ein Cloud-natives SIEM mit integrierten KI-Funktionen, einheitlicher Telemetrie und Skalierbarkeit. Die Mehrheit verwendet immer noch Hybrid- oder Legacy-Systeme, die f\u00fcr eine andere \u00c4ra<\/a> konzipiert wurden, also bevor es die Datenmengen, die Anwendungskomplexit\u00e4t und die Angriffsfl\u00e4che moderner Cloud-Umgebungen gab. Diese Systeme m\u00f6gen zwar keine sichtbaren Ausf\u00e4lle aufweisen, aber sie wurden nicht f\u00fcr die Realit\u00e4ten entwickelt, mit denen Sicherheitsteams heute konfrontiert sind.<\/p>\n\n\n\n

    Die Diskrepanz zwischen der beabsichtigten Funktion und den aktuellen Anforderungen ist kein Konfigurationsproblem, sondern ein strukturelles. Und dies hat eine direkte Konsequenz f\u00fcr die KI: Wenn die zugrunde liegenden Daten fragmentiert, unvollst\u00e4ndig oder \u00fcber verschiedene Quellen hinweg inkonsistent normalisiert sind, kann die KI nicht zuverl\u00e4ssig funktionieren<\/a>. Die Erkennungslogik ist nur so vertrauensw\u00fcrdig wie die ihr zugef\u00fchrten Telemetriedaten.<\/p>\n\n\n\n

    Zweitens spielt die Abstimmung zwischen SecOps- und DevOps-Teams eine gro\u00dfe Rolle f\u00fcr die Gesamtleistung. Organisationen, die in diesen Bereichen zusammenarbeiten \u2013 mit gemeinsamen Tools, Arbeitsabl\u00e4ufen und Kontext \u2013, erzielen tendenziell bessere Ergebnisse bei allen Zufriedenheitskennzahlen. Tats\u00e4chlich geben 82 % der gut abgestimmten Teams an, dass ihr SIEM-System sehr effektiv ist.<\/p>\n\n\n\n

    Es ist au\u00dferdem entscheidend, dass SecOps und DevOps auf der gleichen Datengrundlage aufbauen und dass diese Grundlage f\u00fcr die aktuell genutzte Umgebung ausgelegt ist, um von einem effektiven zu einem au\u00dfergew\u00f6hnlichen SIEM zu gelangen.<\/p>\n\n\n\n

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    Bild aus IBM’s Cost of a Data Breach Report 2025<\/a><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

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    Von effektiv bis au\u00dfergew\u00f6hnlich<\/h2>\n\n\n\n

    Der \u00dcbergang von effektiv zu au\u00dfergew\u00f6hnlich erfordert nicht die Hinzuf\u00fcgung weiterer Sicherheitstools. Mehr Insell\u00f6sungen erzeugen mehr L\u00e4rm, mehr Integrationsaufwand und mehr Budgetdruck, ohne eine bessere Abdeckung oder schnellere Reaktionszeiten zu bieten.<\/p>\n\n\n\n

    Die Daten legen eine Konsolidierung zu einer einheitlichen Plattform nahe. 87 % der Sicherheitsverantwortlichen sind der Ansicht, dass einheitliche Sicherheits- und \u00dcberwachungstools die Teameffizienz verbessern w\u00fcrden, und 100 % sehen einen Nutzen in einem einheitlichen Ansatz f\u00fcr Protokolle, Metriken und Traces sowohl f\u00fcr SecOps- als auch f\u00fcr DevOps-Teams. Dies belegt den Konsens, dass das bestehende fragmentierte Sicherheitsmodell nicht tragf\u00e4hig ist.<\/p>\n\n\n\n

    Eine einheitliche Plattform ist jedoch nur die halbe Miete. Ein KI-f\u00e4higes SIEM<\/a> ben\u00f6tigt mehr als nur KI-integrierte Funktionen; es ben\u00f6tigt vertrauensw\u00fcrdige Daten, die diesen zugrunde liegen. Mit verl\u00e4sslichen Daten kann KI \u00fcber die Mustererkennung bekannter Bedrohungen hinausgehen. Sie kann Anomalien fr\u00fcher aufdecken, den Aufwand f\u00fcr die Erstellung eines Untersuchungskontexts verringern und mit einer Zuverl\u00e4ssigkeit arbeiten, die die Belastung der Analysten verringert, anstatt sie zu erh\u00f6hen. Das ist der Unterschied zwischen KI als Funktion und KI als Wirkungsverst\u00e4rker.<\/p>\n\n\n\n

    Die Teams, die sich zu au\u00dfergew\u00f6hnlichen Leistungen entwickeln, warten nicht darauf, dass die Dringlichkeit von selbst eintritt. Sie erkennen, dass ein Vertrauen von nur 51 % in das zentrale Werkzeug ihrer Sicherheitsoperationen ein Risiko und keine Grundlage darstellt. Und sie stellen die schwierigere Frage: Ist ihr SIEM f\u00fcr die Umgebung ausgelegt, die es tats\u00e4chlich sch\u00fctzen soll?<\/p>\n\n\n\n

    F\u00fcr die meisten Teams lautet die ehrliche Antwort: nicht ganz. Diese L\u00fccke l\u00e4sst sich jedoch schlie\u00dfen.<\/p>\n\n\n\n

    Sehen Sie, wie eine f\u00fcr KI ausgelegte SOC-Plattform aussieht. Fordern Sie eine Demo an.<\/a><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"","protected":false},"author":376,"featured_media":72056,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"show_custom_date":false,"custom_date":"","featured":false,"featured_image":0,"learn_more_label":"","image_alt_text":"","learn_more_type":"","show_popup":false,"learn_more_link_file":0,"event_date":false,"event_start_date":"","event_end_date":"","place_holder_image_url":"","post_reading_time":"5","notification_enabled":false,"notification_text":"","notification_logo":"","notification_expiration_time":0,"is_enable_transparent_header":false,"selected_taxonomy_terms":{"blog-category":[255,256,257,355],"blog-tag":[],"translation_priority":[221]},"selected_primary_terms":[],"learn_more_link":[],"featured_page_list":[],"notification_enabled_post_list":[],"_gspb_post_css":"","_relevanssi_hide_post":"","_relevanssi_hide_content":"","_relevanssi_pin_for_all":"","_relevanssi_pin_keywords":"","_relevanssi_unpin_keywords":"","_relevanssi_related_keywords":"","_relevanssi_related_include_ids":"","_relevanssi_related_exclude_ids":"","_relevanssi_related_no_append":"","_relevanssi_related_not_related":"","_relevanssi_related_posts":"74958,74992,75007","_relevanssi_noindex_reason":"","inline_featured_image":false,"footnotes":""},"blog-category":[255,256,257,355],"blog-tag":[],"class_list":["post-75004","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","blog-category-cloud-siem","blog-category-devops-it-operations","blog-category-secops-security","blog-category-ai"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/75004","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/users\/376"}],"version-history":[{"count":6,"href":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/75004\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":75175,"href":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/75004\/revisions\/75175"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media\/72056"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=75004"}],"wp:term":[{"taxonomy":"blog-category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-category?post=75004"},{"taxonomy":"blog-tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/wp-json\/wp\/v2\/blog-tag?post=75004"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}