{"id":77770,"date":"2026-06-16T14:14:51","date_gmt":"2026-06-16T22:14:51","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sumologic.com\/blog\/acht-best-practices-fuer-eine-erfolgreiche-cloud-migrationsstrategie"},"modified":"2026-07-31T15:08:49","modified_gmt":"2026-07-31T23:08:49","slug":"best-practices-for-cloud-migration-strategy","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/blog\/best-practices-for-cloud-migration-strategy","title":{"rendered":"Acht Best Practices f\u00fcr eine erfolgreiche Cloud-Migrationsstrategie"},"content":{"rendered":"\n
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Der Umstieg auf die Cloud ist eine der folgenreichsten Entscheidungen, die eine IT-Organisation trifft. Eine erfolgreiche Cloud-Migrationsstrategie bildet die Grundlage daf\u00fcr, wie Ihr Unternehmen skaliert, Innovationen vorantreibt und im Wettbewerb bestehen kann. Doch allzu oft scheitern Cloud-Migrationsprojekte, bleiben hinter den Erwartungen zur\u00fcck oder zwingen Unternehmen zur R\u00fcckf\u00fchrung von Anwendungen in die On-Premises-Umgebung, weil die Grundlagen nicht richtig gelegt wurden. <\/p>\n\n\n\n

Der Unterschied zwischen einer erfolgreichen und einer entt\u00e4uschenden Migration liegt in der Vorbereitung, der Transparenz und den richtigen Daten in jeder Phase des Migrationsprozesses. Diese acht Best Practices bieten einen Rahmen f\u00fcr die Planung, Durchf\u00fchrung und Optimierung Ihrer Cloud-Migration<\/a>, unabh\u00e4ngig davon, ob Sie zu AWS, Microsoft Azure, Google Cloud Platform oder einer Hybrid-Cloud-Umgebung wechseln.<\/p>\n\n\n\n

Warum Ihre Cloud-Migration eine Datengrundlage ben\u00f6tigt<\/h2>\n\n\n\n

Selbst erfolgreiche Cloud-Migrationsstrategien<\/a> sind mit den Herausforderungen verbunden, komplexe, miteinander verflochtene Anwendungen zu entwirren, und leiden unter einem allgemeinen Mangel an Transparenz hinsichtlich der urspr\u00fcnglichen Rechenumgebung. Ganz zu schweigen von den endlosen Diskussionen \u00fcber die Kosten der Cloud.<\/p>\n\n\n\n

Indem Sie vor Ihrer Initiative eine Ausgangsbasis schaffen und diese dann mit den gleichen Kennzahlen vergleichen, die nach dem \u00dcbergang erfasst wurden, verf\u00fcgen Sie \u00fcber eine Art Versicherung, um Ihr Risiko zu verstehen und zu mindern. Sie erhalten au\u00dferdem klare Parameter, um zu beurteilen, ob Ihre Cloud-Implementierung erfolgreich war.<\/p>\n\n\n\n

1. Planen Sie Ihre Cloud-Migration<\/h3>\n\n\n\n

Ein solider Cloud-Migrationsplan beginnt mit dem Verst\u00e4ndnis dessen, was Sie haben. Maschinendaten<\/a> bieten Ihnen eine umfassende Bestandsaufnahme Ihrer Server, Anwendungen und unterst\u00fctzenden Technologien. Sie zeigen Ihnen die Verbindungen zwischen Microservices, Anwendungen und Benutzern und erm\u00f6glichen es Ihnen, wichtige Kennzahlen mit benutzerdefinierten Dashboards zu korrelieren und zu visualisieren, um einen umfassenden \u00dcberblick \u00fcber den gesamten Stack zu erhalten.<\/p>\n\n\n\n

Diese Details flie\u00dfen direkt in Ihre Cloud-Migrationsplanung ein und helfen Ihnen, den tats\u00e4chlichen Umfang des bevorstehenden Aufwands einzusch\u00e4tzen. Dom\u00e4nenspezifische Maschinendatenanalysen generieren aussagekr\u00e4ftige Metriken und Schwellenwerte, die nach Abschluss der Migration zur Bewertung herangezogen werden, um zu best\u00e4tigen, dass die Initiative ihre Ziele erreicht und nichts \u00fcbersehen wurde.<\/p>\n\n\n\n

Achten Sie auf die Daten, die Ihre Umgebung t\u00e4glich generiert. Sie enthalten die notwendigen Hinweise, um einen realistischen Migrationsplan zu erstellen, der Abh\u00e4ngigkeiten, Risiken und die Komplexit\u00e4t Ihrer aktuellen Cloud-Infrastruktur ber\u00fccksichtigt. <\/p>\n\n\n\n

2. Anwendungsleistung \u00fcberwachen<\/h3>\n\n\n\n

Die \u00dcberwachung von Ressourcen auf niedriger Ebene, wie CPU, Festplatte, Netzwerk und Speicher, gibt Aufschluss \u00fcber den Zustand Ihres Basissystems. Sie gibt jedoch keine Auskunft \u00fcber die Reaktionsf\u00e4higkeit oder den Fehlerstatus Ihrer Anwendung. Sie brauchen beides.<\/p>\n\n\n\n

Erfassen und \u00fcberpr\u00fcfen Sie die Anwendungsleistungsdaten Ihrer aktuellen Infrastrukturkonfiguration, bevor die Migration beginnt. Vergleichen Sie dies anschlie\u00dfend mit dem, was Sie sehen, sobald die Workloads in Ihre Cloud-Umgebung verlagert wurden. Die Kombination von Ressourcen\u00fcberwachung auf Systemebene mit Anwendungsleistungs\u00fcberwachung<\/a> erm\u00f6glicht es Ihnen, \u00dcber- oder Unterdimensionierung in Ihrer neuen Umgebung schnell zu erkennen und Korrekturma\u00dfnahmen einzuleiten, bevor Probleme die Benutzer erreichen.<\/p>\n\n\n\n

Diese Transparenz ist in einer Hybrid-Cloud- oder Multi-Cloud-Umgebung ebenso wichtig, da Workloads dort auf mehrere Cloud-Anbieter verteilt sein k\u00f6nnen und die Leistungsbaselines erheblich variieren k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

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Lesen Sie mehr in unserer Fallstudie und unserem Video zu Alaska Airlines<\/a>.<\/p>\n\n\n\n

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3. Cloud-Sicherheit validieren<\/h3>\n\n\n\n

Die Sicherheit von Anwendungen und ihren Daten zu gew\u00e4hrleisten, ist jederzeit eine wichtige Verantwortung. Bei der Migration in die Cloud steht die Sicherheit ganz oben auf der Liste der Dinge, die schiefgehen oder vernachl\u00e4ssigt werden k\u00f6nnen. <\/p>\n\n\n\n

Maschinendaten spielen eine wichtige Rolle bei der Sicherung Ihrer Informationsverarbeitungsumgebung vor, w\u00e4hrend und nach dem Umzug in die Cloud. Insbesondere die Analyse- und Machine-Learning-Funktionen erm\u00f6glichen die schnelle Verarbeitung gro\u00dfer Mengen an Rohprotokolldaten, um potenzielle Schwachstellen aufzusp\u00fcren. Erfahren Sie mehr \u00fcber k\u00fcnstliche Intelligenz f\u00fcr die Log-Analyse<\/a> in unserem Leitfaden.<\/p>\n\n\n\n

Die richtigen Erkenntnisse decken bestehende Sicherheitsverletzungen auf, wie z. B. Phishing, Datenexfiltration, Denial-of-Service-Angriffe und Sicherheitsl\u00fccken in Ihrer On-Premises-, Public-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Umgebung. Wenn Sie diese Probleme vor der Migration beheben, vermeiden Sie Sicherheitsl\u00fccken, die Sie in Ihre neue Cloud-Plattform mitnehmen.<\/p>\n\n\n\n

4. Compliance sicherstellen<\/h3>\n\n\n\n

Unabh\u00e4ngig von der Branche, in der Sie t\u00e4tig sind, geh\u00f6ren regulatorische Anforderungen zur Realit\u00e4t Ihrer Cloud-Migration. Die bestehenden Regeln werden st\u00e4ndig aktualisiert und regelm\u00e4\u00dfig neue eingef\u00fchrt. Die Nichteinhaltung dieser Anforderungen hat schwerwiegende Folgen, einschlie\u00dflich potenzieller zivil- und sogar strafrechtlicher Sanktionen.<\/p>\n\n\n\n

Das Einrichten von maschinendatengesteuerten Compliance-Baselines<\/a> vor Beginn Ihrer Migration ist der zuverl\u00e4ssigste Weg, um die kontinuierliche Einhaltung der Vorschriften w\u00e4hrend der unvermeidlichen regulatorischen Pr\u00fcfungen, die im Anschluss erfolgen, nachzuweisen. Es bietet Ihnen eine dokumentierte Aufzeichnung Ihrer Sicherheitslage vor und nach dem Umzug.<\/p>\n\n\n\n

Sie sollten auch pr\u00fcfen, mit welchem Cloud-Anbieter Sie f\u00fcr Cloud-Migrationsdienste zusammenarbeiten. Egal, ob Sie Ihre Infrastruktur zu Amazon Web Services (AWS), Microsoft Azure, Google Cloud Platform verlagern oder eine Multi-Cloud-Umgebung<\/a> nutzen, Sie sollten sich \u00fcber alle Compliance-Anforderungen im Klaren sein, um zuk\u00fcnftige Verwirrung oder Frustration mit Ihrem Cloud-Anbieter zu vermeiden.<\/p>\n\n\n\n

5. Entscheidende KPIs festlegen<\/h3>\n\n\n\n

Es gibt zahlreiche wichtige Leistungsindikatoren (KPIs), die Sie beim \u00dcbergang von On-Premises- zu Cloud-Computing verfolgen sollten. Sie k\u00f6nnten von der Aussicht verlockt sein, die Investitionsausgaben drastisch zu reduzieren und sie durch kleinere, besser planbare Betriebsausgaben zu ersetzen. Sie k\u00f6nnten der Skalierbarkeit und Flexibilit\u00e4t, die Cloud-Funktionen bieten, Priorit\u00e4t einr\u00e4umen. <\/p>\n\n\n\n

Ganz gleich, welche Kennzahl f\u00fcr Ihr Unternehmen entscheidend ist, die einzige M\u00f6glichkeit, festzustellen, ob sie ihr beworbenes Potenzial tats\u00e4chlich aussch\u00f6pft, besteht darin, KPIs einzurichten und regelm\u00e4\u00dfig auszuwerten, seien es technische oder gesch\u00e4ftsorientierte Indikatoren.<\/p>\n\n\n\n

Idealerweise sollten diese KPIs vor der Initiative festgelegt werden. Andernfalls l\u00e4sst sich nicht feststellen, ob die Cloud-L\u00f6sung das Gesamterlebnis verbessert oder verschlechtert hat. KPIs k\u00f6nnen auch die Kosteneffizienz der Cloud-Computing-Initiative<\/a> steuern und Ihnen dabei helfen, eine erweiterte Investition in eine laufende Cloud-Migration zu rechtfertigen.<\/p>\n\n\n\n

6. Benchmarking und Optimierung<\/h3>\n\n\n\n

Benchmarking wird oft als \u201eAnalyse-Paralyse\u201c abgetan, von manchen gehasst und von anderen bewundert. Wir befinden uns im Lager der Bewunderer. Populations-Benchmarks bereichern den Kontext von Vorf\u00e4llen und beschleunigen die Fehlersuche, indem sie als Symptompr\u00fcfung dienen, die Ihnen hilft, die relative Dringlichkeit eines Fehlers einzusch\u00e4tzen. Cloud-native Funktionen wie Benchmark-Kontext helfen auch dabei, Anomalien, die anhand der bisherigen Baselines einer Entit\u00e4t erkannt wurden, zu validieren und zu priorisieren.<\/p>\n\n\n\n

7. \u00dcberwachungsworkflows kodifizieren<\/h3>\n\n\n\n

Maschinendaten und Streaming-Signale, die von Ihren digitalen Assets generiert werden, liefern wertvolle Kontextinformationen \u00fcber das Verhalten Ihrer Kunden, Stakeholder und Nutzer. Die M\u00f6glichkeit, diese Informationen dank Cloud-Technologie zu beobachten und darauf zu reagieren, hilft Ihnen, die Echtzeit-Einblicke zu gewinnen, die Sie ben\u00f6tigen, um wettbewerbsf\u00e4hig zu bleiben.<\/p>\n\n\n\n

Mit Sumo Logic ist es einfach, Daten aus anderen Systemen zu importieren, sie miteinander zu verkn\u00fcpfen und ein Dashboard<\/a> bereitzustellen, das Ihnen einen ganzheitlichen \u00dcberblick \u00fcber Ihre Gesch\u00e4ftsprozesse bietet. Durch die Kodifizierung von \u00dcberwachungs-Workflows in deklarativen Konfigurationsdateien k\u00f6nnen Sie diese mit Teammitgliedern teilen, sie wie Code behandeln, bearbeiten, \u00fcberpr\u00fcfen und versionieren. Wenn Sie mit SAFe, agilen Methoden, agilen Release-Ketten oder etwas \u00c4hnlichem arbeiten, k\u00f6nnen Sie die Durchlaufzeit in Ihrer Pipeline beschleunigen.<\/p>\n\n\n\n

8. Datenportabilit\u00e4t und Interoperabilit\u00e4t sicherstellen<\/h3>\n\n\n\n

Multi-Cloud ist f\u00fcr die meisten Unternehmen die operative Realit\u00e4t. Unternehmen betreiben ihre Workloads im Durchschnitt \u00fcber einen Mix aus drei oder mehr privaten und \u00f6ffentlichen Cloud-L\u00f6sungen und nutzen Cloud-Funktionen mehrerer Anbieter, um Kosten, Leistung und Ausfallsicherheit zu optimieren.<\/p>\n\n\n\n

Wenn Sie eine Multi-Cloud- oder Hybrid-Cloud-Migration planen, m\u00fcssen Datenportabilit\u00e4t und Interoperabilit\u00e4t von Anfang an in Ihren Cloud-Migrationsplan integriert werden. Eine universelle Datenerfassungsstrategie stellt sicher, dass Sie Daten erfassen und in Echtzeitanalysen \u00fcber Ihre gesamte Cloud-Architektur hinweg umwandeln k\u00f6nnen, ohne auf mehrere unterschiedliche Migrationstools angewiesen zu sein, um eine durchg\u00e4ngige Transparenz zu erreichen.<\/p>\n\n\n\n

Dies ist besonders wichtig bei der Bewertung von Cloud-Plattformen und Cloud-Anbietern. Die Abh\u00e4ngigkeit von der Datenebene schr\u00e4nkt Ihre M\u00f6glichkeiten ein, Workloads zu verlagern, neue Cloud-Dienste einzuf\u00fchren oder auf sich \u00e4ndernde Gesch\u00e4ftsanforderungen zu reagieren. Setzen Sie jetzt auf Portabilit\u00e4t, und Ihre Cloud-Umgebung bleibt flexibel, wenn sich Ihre Bed\u00fcrfnisse \u00e4ndern.<\/p>\n\n\n\n

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