{"id":54851,"date":"2025-06-10T05:00:00","date_gmt":"2025-06-10T13:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sumologic.com\/resources\/einblicke-in-sicherheitsablaeufe-2025"},"modified":"2026-01-07T07:11:54","modified_gmt":"2026-01-07T15:11:54","slug":"2025-security-operations-insights","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/guides\/2025-security-operations-insights","title":{"rendered":"2025 Security Operations Insights"},"content":{"rendered":"\n<style>\n.res-header__desc {display:none;}\n.glossary-content__right-col h1,\n.glossary-content__right-col h2,\n.glossary-content__right-col h3,\n.glossary-content__right-col h4 {color: #101827;}\n.entry-content p:not(.title),\n.entry-content .wp-block-list li {color: #101827;}\n\n@media (min-width: 768px) {\n.glossary-content__right-col .entry-content > p {font-size: 17.5px; line-height: 1.45em}\n}\n<\/style>\n\n<section class=\"e-stn e-stn-1ae2644aef81f26c1c5926bff7acc7e25ee1e117\"><div class=\"container\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-row e-row row\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-74ca4e14da32f3f45ac913c261c46bf4dae965e3  col-xs-10 col-sm-7 col-md-4\"><div class=\"e-img \">\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img decoding=\"async\" src=\"https:\/\/dev-sumo-logic.pantheonsite.io\/wp-content\/uploads\/Body_UserEvidence_ThreatDetect_800x267.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-47929\" title=\"\"><\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n<div class=\"content-list-wrapper\">\n<p class=\"has-eigengrau-color has-text-color has-link-color wp-elements-8befd107f143274ec3c1099d4361bb2a\"><strong>Inhalts\u00fcbersicht<\/strong><\/p>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list has-delft-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-df45b3219a545524e27fbd2c9adbbc61\">\n<li>Wie sich SIEM ver\u00e4ndert und wonach Sicherheitsverantwortliche suchen<\/li>\n\n\n\n<li>Warum K\u00e4ufer sich neuen L\u00f6sungen im Bereich SIEM und SOAR zuwenden<\/li>\n\n\n\n<li>Die Suche nach der richtigen SIEM-L\u00f6sung<\/li>\n\n\n\n<li>Die Beschleunigung der digitalen Transformation und die Zukunft des SIEM<\/li>\n\n\n\n<li>Aufkommende technologische Innovationen und Investitionen in SIEM-L\u00f6sungen<\/li>\n\n\n\n<li>Steigern Sie den ROI Ihres SIEM vom Status Quo auf exzellent<\/li>\n<\/ul>\n<\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading pt-4 pb-2\" id=\"how-siem-is-changing-and-what-security-leaders-are-looking-for\">Wie sich das SIEM ver\u00e4ndert und wonach Sicherheitsverantwortliche suchen<\/h2>\n\n<section class=\"e-stn e-stn-1ae2644aef81f26c1c5926bff7acc7e25ee1e117\"><div class=\"container\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-row e-row row\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-506efbacc075596ca15574c13662c86fc21e7d49  col-xs-12 col-sm-12 col-md-8 col-lg-8\">\n<p>Zu Beginn des Jahres 2025 sehen sich viele Unternehmen, die sich im Eiltempo zu Digital Natives entwickelt haben, nun mit den Konsequenzen konfrontiert, wenn sie die Sicherheit vernachl\u00e4ssigen. Sie stehen drei zusammenlaufenden Druckfaktoren gegen\u00fcber: KI-beschleunigte Angriffe, eine ausufernde Cloud-Telemetrie, die die Analysten \u00fcberfordert, und Budgets, die trotz steigender Erwartungen immer knapper werden. Die Kluft zwischen dem, was Verteidiger sehen m\u00fcssen, und dem, was viele SIEM-Systeme tats\u00e4chlich abbilden, wird immer gr\u00f6\u00dfer \u2013 was zu Alarmm\u00fcdigkeit, blinden Flecken und explodierenden Speicherkosten f\u00fchrt. Diese Umfrage konzentriert sich darauf, wie Fachkr\u00e4fte diese Belastung empfinden und welche Funktionen ihrer Meinung nach diese L\u00fccke schlie\u00dfen werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Gleichzeitig ver\u00e4ndern Fortschritte im Bereich der KI im Stillen sowohl die Bedrohungslandschaft als auch die Arbeitsweise der Verteidiger. Automatisierte Tools helfen Angreifern heute dabei, \u00fcberzeugende Phishing-Nachrichten zu erstellen, Cloud-Umgebungen in gro\u00dfem Umfang nach Schwachstellen zu durchsuchen und Techniken schneller anzupassen, als eine manuelle \u00dcberwachung mithalten kann. Auf der anderen Seite beginnen Sicherheitsteams damit, sich auf ihre eigenen KI-gest\u00fctzten Analysen zu verlassen, um stetig wachsende Log-Volumina zu filtern, Routine-Rauschen zu unterdr\u00fccken und genau die Signale hervorzuheben, auf die es ankommt. Diese beidseitige Beschleunigung r\u00fcckt moderne SIEM-L\u00f6sungen \u2013 solche, die f\u00fcr die Kombination aus umfassender Datenerfassung und eingebetteten, adaptiven Analysen konzipiert sind \u2013 unmittelbar in das Zentrum jeder ernsthaften Sicherheitsstrategie.<\/p>\n\n\n\n<p>Traditionelle SIEM-L\u00f6sungen wurden nie f\u00fcr die heutige Flut von Telemetriedaten entwickelt. Unternehmen ben\u00f6tigen jetzt eine SIEM-L\u00f6sung in der Cloud, die gleichzeitig als Sicherheitsdatenspeicher fungiert, diese Daten mit fortschrittlichen Erkennungsfunktionen ausstattet und jede Warnmeldung mit einem eingebetteten Automatisierungsdienst (SOAR) koppelt, um die Untersuchung zu optimieren und eine schnelle, einheitliche Reaktion auszul\u00f6sen.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-d1aebba118afeb3bc035fbe3267805742ff45fee  col-xs-12 col-sm-12 col-md-4 col-lg-4\"><div class=\"e-img \">\n<figure class=\"wp-block-image size-full mb-4\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"500\" src=\"https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_73_Percent_800x500.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-26344\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_73_Percent_800x500.png 800w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_73_Percent_800x500-300x188.png 300w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_73_Percent_800x500-768x480.png 768w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_73_Percent_800x500-575x359.png 575w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/figure>\n<\/div>\n\n\n<p>In diesem Bericht werden die Ergebnisse unserer Studie vorgestellt. Sie erfahren, warum und wie Sicherheitsverantwortliche ihre Technologie neu bewerten, welche Komponenten den Erfolg von SIEM-L\u00f6sungen ausmachen und welche Innovationen die Sicherheitslandschaft als N\u00e4chstes pr\u00e4gen werden.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"why-buyers-are-turning-to-new-solutions-in-siem-and-soar\">Warum K\u00e4ufer sich neuen L\u00f6sungen im Bereich SIEM und SOAR zuwenden<\/h2>\n\n<section class=\"e-stn e-stn-1ae2644aef81f26c1c5926bff7acc7e25ee1e117\"><div class=\"container\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-row e-row row\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-d1aebba118afeb3bc035fbe3267805742ff45fee  col-xs-12 col-sm-12 col-md-4 col-lg-4\"><div class=\"e-img \">\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"500\" src=\"https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_34_Percent_ThreatDetect_800x500.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-26346\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_34_Percent_ThreatDetect_800x500.png 800w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_34_Percent_ThreatDetect_800x500-300x188.png 300w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_34_Percent_ThreatDetect_800x500-768x480.png 768w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_34_Percent_ThreatDetect_800x500-575x359.png 575w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-506efbacc075596ca15574c13662c86fc21e7d49  col-xs-12 col-sm-12 col-md-8 col-lg-8\">\n<p>34 Prozent der Umfrageteilnehmer geben an, dass ihre oberste Sicherheitspriorit\u00e4t f\u00fcr das kommende Jahr darin besteht, die Bedrohungserkennung und -reaktion zu verbessern.   <\/p>\n\n\n\n<p>Diese Dringlichkeit erkl\u00e4rt, warum SIEM und SOAR heute als eine kombinierte Notwendigkeit fungieren: SIEM liefert die Transparenz und Analysetiefe, um Probleme zu erkennen, w\u00e4hrend SOAR die Playbooks steuert, die diese Erkenntnisse in konsistente, schnelle Ma\u00dfnahmen umsetzen. Teams betrachten die beiden zunehmend als untrennbar; was einst eine zus\u00e4tzliche Plattform-Erweiterung war, wird nun zur Kernfunktionalit\u00e4t. Tats\u00e4chlich bewerten 84 % der Befragten ein im SIEM integriertes SOAR als wichtig oder extrem wichtig, um die Reaktion auf zuk\u00fcnftige komplexe Bedrohungen zu automatisieren.<\/p>\n\n\n\n<p>Doch selbst ein starkes Vertrauen garantiert keine Kundenbindung. Von den F\u00fchrungskr\u00e4ften, die \u201esehr zuversichtlich\u201c sind, dass sich ihr derzeitiges SIEM in den n\u00e4chsten drei bis f\u00fcnf Jahren anpassen kann, pr\u00fcfen 75 % immer noch alternative L\u00f6sungen \u2013 ein Beweis daf\u00fcr, dass die Erf\u00fcllung des heutigen Erkennungs- und Reaktionsauftrags nur die Basis und keine Garantie f\u00fcr eine langfristige Loyalit\u00e4t ist.<\/p>\n\n\n\n<p>Lassen Sie uns herausfinden, warum die Verantwortlichen sich anderswo umsehen und wie sie m\u00f6gliche L\u00f6sungen bewerten sollten.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"the-top-four-reasons-for-reevaluating-the-siem-stack\">Die vier wichtigsten Gr\u00fcnde f\u00fcr eine Neubewertung des SIEM-Pakets<\/h3>\n\n<section class=\"e-stn e-stn-1ae2644aef81f26c1c5926bff7acc7e25ee1e117\"><div class=\"container\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-row e-row row\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-506efbacc075596ca15574c13662c86fc21e7d49  col-xs-12 col-sm-12 col-md-8 col-lg-8\">\n<p>Welche Faktoren spielen die gr\u00f6\u00dfte Rolle bei der \u00dcberzeugung von Sicherheitsverantwortlichen, eine alternative L\u00f6sung in Betracht zu ziehen? Die Befragten nennen vier Schl\u00fcsselbereiche, die ihr Vertrauen in die Zukunft ihrer SIEM-L\u00f6sung am meisten beeinflussen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>1. K\u00fcnstliche Intelligenz<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Sieben von zehn Sicherheitsverantwortlichen geben an, dass KI ihr Vertrauen in ihre aktuelle SIEM-L\u00f6sung beeinflusst \u2013 mit einem Vorsprung von 30 % die h\u00e4ufigste Antwort. Folgerichtig geben 90 % der Unternehmen, die einen Wechsel ihres SIEM-Systems in Betracht ziehen, an, dass KI f\u00fcr ihre Entscheidung zum Kauf einer neuen Sicherheitsl\u00f6sung \u2013 ob SIEM oder eine Alternative \u2013 extrem oder sehr wichtig ist.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Die KI bietet ein enormes Potenzial zur Unterst\u00fctzung und Optimierung der Sicherheit \u2013 von intelligenteren Warnmeldungen bis hin zu automatisierten Reaktionen.<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Mehr als 70 % der Befragten haben mit Erm\u00fcdungserscheinungen und Fehlalarmen zu k\u00e4mpfen \u2013 und viele Teilnehmer gaben an, t\u00e4glich mehr als 10.000 Warnmeldungen zu erhalten. Nat\u00fcrlich ist die L\u00e4rmreduzierung f\u00fcr die Befragten ein Bereich mit hoher Priorit\u00e4t. Umso dringlicher ist es, die KI f\u00fcr eine genauere Benachrichtigung im Falle eines Fehlers und effizientere Reaktion einzusetzen.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-d1aebba118afeb3bc035fbe3267805742ff45fee  col-xs-12 col-sm-12 col-md-4 col-lg-4\"><div class=\"e-img \">\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"500\" src=\"https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_90_Percent_AI_800x500.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-26347\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_90_Percent_AI_800x500.png 800w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_90_Percent_AI_800x500-300x188.png 300w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_90_Percent_AI_800x500-768x480.png 768w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_90_Percent_AI_800x500-575x359.png 575w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n<p><strong>2. Cloud-nativ<\/strong><\/p>\n\n<p>Der zweith\u00e4ufigste Faktor, der das Vertrauen der Sicherheitsverantwortlichen in ihre SIEM-L\u00f6sung einschr\u00e4nkt, sind mangelnde Cloud-native-F\u00e4higkeiten (38 %). Die Befragten bevorzugen Cloud-native Plattformen unter anderem aufgrund ihrer Skalierbarkeit und der einfachen Bereitstellung. Diese Vorteile stechen besonders im Vergleich zu traditionellen Sicherheitsoptionen wie XDR oder eigenst\u00e4ndigem SOAR hervor, die oft spezialisierter oder in ihrem Umfang begrenzter sein k\u00f6nnen.<\/p>\n\n<p>Die wichtigsten Vorteile einer Cloud-nativen L\u00f6sung sind:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Elastizit\u00e4t und Skalierbarkeit<\/strong>. Diese Plattformen k\u00f6nnen je nach Bedarf des Unternehmens nahtlos nach oben oder unten skaliert werden, um gro\u00dfe Datenmengen aus verschiedenen Quellen ohne Leistungseinbu\u00dfen zu verarbeiten. Diese Flexibilit\u00e4t wird die Einf\u00fchrung von mehr Cloud-basierten und verteilten Architekturen f\u00f6rdern.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Echtzeit-Analysen und Aktualisierungen<\/strong>. Cloud-native SIEM-L\u00f6sungen helfen Unternehmen, den sich entwickelnden Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein, indem sie Sicherheitsanalysen und &#8211;aktualisierungen in Echtzeit bereitstellen, ohne dass manuelle Patches oder Upgrades erforderlich sind.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Einheitliche Ansicht<\/strong>. Cloud-native Plattformen bieten einen ganzheitlichen \u00dcberblick \u00fcber die Sicherheitslandschaft, indem sie Daten aus verschiedenen Cloud-Umgebungen, der lokalen Infrastruktur und von Remote-Benutzern an einem Ort zusammenf\u00fchren.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Nahtlose Integration und Automatisierung<\/strong>. Eine Cloud-native SIEM-Plattform wie Sumo Logic kann in verschiedene Cloud-Dienste und -Plattformen integriert werden, sodass Unternehmen ihre Sicherheitsabl\u00e4ufe vereinheitlichen und Reaktionen automatisieren k\u00f6nnen, und zwar innerhalb einer einzigen Plattform.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Die Forschung best\u00e4tigt diese Vorteile: Fast vier von 10 Sicherheitsverantwortlichen w\u00fcrden einen Wechsel ihrer L\u00f6sung in Erw\u00e4gung ziehen, da die Flexibilit\u00e4t und die umfassende Abdeckung durch Cloud-native SIEMs dies erm\u00f6glichen. Von denjenigen, die einen Wechsel ihrer L\u00f6sung in Betracht ziehen, gibt die Mehrheit an, dass sie Cloud-native Plattformen evaluieren.<\/p>\n\n<p><strong>3. Das Innovationstempo<\/strong><\/p>\n\n<p>Eine wachsende Zahl von Sicherheitsverantwortlichen \u2013 mehr als ein Drittel in dieser Studie \u2013 gibt an, dass das halsbrecherische Tempo der sicherheitstechnischen Innovationen bereits ihr Vertrauen in die SIEMs, die sie heute einsetzen, untergr\u00e4bt. Die KI ver\u00e4ndert nun jedes Quartal die Angriffstechniken, Compliance-Regeln werden fast genauso schnell versch\u00e4rft und Cloud-Dienste erzeugen w\u00f6chentlich neue Protokollquellen. Ein SIEM, das nicht in der Lage ist, neue Analysen und automatisierte Playbooks in diesem Rhythmus zu \u00fcbernehmen, wird schnell vom Aktivposten zur Belastung.  <\/p>\n\n<p>Sie heben drei Beschleuniger hinter der Kluft hervor: KI-gest\u00fctzte Erkennungsmethoden, die sich schneller entwickeln als statische Regels\u00e4tze, Automatisierungsrahmenwerke, die die Erwartungen an eine nahezu sofortige Eind\u00e4mmung erh\u00f6hen, und kontinuierlich aktualisierte Cloud-Pakete, die neue Integrationen in k\u00fcrzester Zeit erfordern. Wenn ein Anbieter nicht in der Lage ist, aktualisierte Verhaltensmodelle, Erkennungsinhalte und API-Hooks im Gleichschritt mit diesen \u00c4nderungen zu ver\u00f6ffentlichen, m\u00fcssen die Verteidiger mit der Sichtweise von gestern auf die Bedrohungen von heute reagieren \u2013 ein untragbares Risiko f\u00fcr jedes moderne SOC.<\/p>\n\n<p><strong>4. Die Rolle der Anbieterabh\u00e4ngigkeit bei der Erw\u00e4gung von L\u00f6sungen<\/strong><\/p>\n\n<p>Flexibilit\u00e4t \u2013 nicht die blo\u00dfe Anh\u00e4ufung von Funktionen \u2013 ist die W\u00e4hrung moderner Sicherheit. Fast 95 % der Teams, die ein neues SIEM in Betracht ziehen, nennen den \u201aVendor Lock-in\u2018 als Hauptgrund f\u00fcr die Neubewertung ihres Technologie-Stacks. Wenn eine einzige \u201aMega-Suite\u2018 die Datenaufnahme, die Analyse, die Automatisierung und die Preisgestaltung kontrolliert, verlieren Sie den Spielraum, um auf sich \u00e4ndernde Bedrohungen, Budgets und Architekturen zu reagieren. Ein sp\u00e4terer Wechsel wird komplex und kostspielig \u2013 besonders dann, wenn eigene Inhalte, Datenschemata und Workflows bereits tief mit propriet\u00e4ren Werkzeugen verstrickt sind.\u00a0<\/p>\n\n<p>Das Risiko geht \u00fcber wirtschaftliche Aspekte hinaus. Anbieter von Pauschall\u00f6sungen neigen dazu, eher auf Kundenbindung als auf schnelle Innovation zu optimieren; sie liefern schrittweise Updates, w\u00e4hrend sich spezialisierte Angreifer t\u00e4glich weiterentwickeln. Punktl\u00f6sungen, die auf offene Standards setzen \u2013 wie OpenTelemetry f\u00fcr die Erfassung von Logs, Metriken und Traces \u2013, erm\u00f6glichen es Ihnen, Schritt zu halten, indem Sie neue Datentypen oder Erkennungsmethoden integrieren, ohne den gesamten Technologie-Stack neu verkabeln zu m\u00fcssen.<\/p>\n\n<p><strong>SIEM ist nicht der Ort f\u00fcr Kompromisse. Sicherheitsverantwortliche, die es als Best-of-Breed-Investition behandeln, sichern sich drei dauerhafte Vorteile:<\/strong><\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Verhandlungsst\u00e4rke \u2013 man kann jede Schicht ersetzen oder erweitern, ohne den Kern herauszurei\u00dfen.<\/li>\n\n\n\n<li>Kontinuierliche Innovation \u2013 spezialisierte Anbieter leben oder sterben davon, dass ihre Erkennungs- und Reaktionstechnologien den Angreifern immer einen Schritt voraus sind.<\/li>\n\n\n\n<li>Operative Anpassung \u2013 Teams passen ihre Arbeitsabl\u00e4ufe an ihre Umgebung an, anstatt sich an starre Plattformvorgaben zu halten.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Kurz gesagt: Verzichten Sie auf \u201agut genug\u2018-Plattformen, die kurzfristige Bequemlichkeit gegen langfristige Einschr\u00e4nkungen eintauschen. W\u00e4hlen Sie ein SIEM, das offen bleibt, mit Ihnen skaliert und Ihrem Team \u2013 und nicht Ihrem Anbieter \u2013 das letzte Wort dar\u00fcber l\u00e4sst, wie sich Ihre Sicherheit entwickelt.<\/p>\n\n<section id=\"taken-altogether\" class=\"e-stn e-stn-fc60f468e894bf4179907eea534ab47a590b8cda\"><div class=\"container\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-row e-row row\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-a8a430092d6301ca0b738e2949102462319d06f7  col-sm-12\">\n<h4>Alles in allem beschreiben diese Anforderungen die n\u00e4chste Phase moderner SecOps:<\/h4>\n<h6>Die Daten werden nicht nur gesammelt, sondern intelligent miteinander verbunden, um schnellere Erkenntnisse, fundiertere Entscheidungen und ein proaktives Sicherheitsmanagement zu erm\u00f6glichen.<\/h6>\n<style>\n#taken-altogether {\nmargin: 3em 0;\nbackground: linear-gradient(45deg, #020146 0%, #020146 60%, #01005A 70%, #000073 90%, #000099 200%);\npadding: 5em 3em;\noverflow: hidden;\n}\n#taken-altogether h4,\n#taken-altogether h6 {color: #fff;}\n@media (max-width: 767px) {\n#taken-altogether {padding: 2em 2em;}\n}\n<\/style>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n<p><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"the-search-for-the-right-siem\">Die Suche nach dem richtigen SIEM<\/h2>\n\n<p>W\u00e4hrend Sicherheitsverantwortliche ihre aktuellen Tools mit der Konkurrenz vergleichen, zeigt sich: SIEM ist lebendiger denn je. Unternehmen m\u00fcssen lediglich das richtige SIEM w\u00e4hlen \u2013 auch und gerade dann, wenn sie ihre aktuelle L\u00f6sung schon lange im Einsatz haben. Fast drei Viertel (72 %) der Befragten, die eine Alternative in Betracht ziehen, nutzen ihre derzeitige L\u00f6sung bereits seit drei Jahren oder l\u00e4nger.<\/p>\n\n<p>Bevor Unternehmen erhebliche Budgets und Zeit in eine neue SIEM-L\u00f6sung investieren, m\u00fcssen sie einen gr\u00fcndlichen Bewertungsprozess durchlaufen, um sicherzustellen, dass die n\u00e4chste L\u00f6sung ihren Anforderungen entspricht. Nutzen Sie diese <a href=\"https:\/\/www.sumologic.com\/guides\/siem-evaluation\/\">f\u00fcnfstufige Checkliste<\/a> als Leitfaden f\u00fcr Ihren Prozess:<\/p>\n\n<ol class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Datenerfassung: Erfassen Sie die richtigen Protokolle?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p>Die Herausforderung bei der Erfassung von Protokollen besteht darin, verschiedene unterschiedliche Datenquellen korrekt und effizient zusammenzufassen. Aus diesem Grund beziehen die meisten Neueinsteiger in den SIEM-Markt den Gro\u00dfteil ihrer Daten von ihren eigenen \u2013 und zwar ausschlie\u00dflich eigenen \u2013 Endpunktl\u00f6sungen. Dabei entgeht ihnen das Gesamtbild.<\/p>\n\n<p>Cloud-native SaaS-L\u00f6sungen bieten Skalierbarkeit und Geschwindigkeit, die bei der SIEM-Protokollerfassung oberste Priorit\u00e4t haben sollten. Achten Sie auf Funktionen wie umfassende Quellenintegration, Dateneingabe in Echtzeit sowie Protokollspeicherung und Datenaufbewahrung.<\/p>\n\n<ol start=\"2\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Datenumwandlung: Wie werden die Daten in Ihrem SIEM umgewandelt?\u00a0<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p>Nach der Erfassung wandelt das SIEM die Daten in ein brauchbares Format f\u00fcr die Analyse und die n\u00e4chsten Schritte um. Die Datenumwandlung umfasst Normalisierungs-, Anreicherungs- und Korrelationsprozesse. Ber\u00fccksichtigen Sie bei der Bewertung Ihres SIEM Faktoren wie die Effektivit\u00e4t der Normalisierung, Leistung und Skalierbarkeit, kontextbezogene Datenintegration, Genauigkeit und Relevanz sowie Auswirkungen auf Erkennung und Reaktion.<\/p>\n\n<ol start=\"3\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Erweiterte Analytik: Bietet Ihr SIEM erweiterte Analysefunktionen?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p>Eine L\u00f6sung ist nur so gut wie die F\u00e4higkeit, so viele Daten wie m\u00f6glich zu durchsuchen. Viele L\u00f6sungen begrenzen die Datenmenge auf 30 Tage \u2013 w\u00e4hrend die Verweildauer eines Angriffs dreimal so lang sein kann.<\/p>\n\n<p>Moderne fortschrittliche Analysefunktionen in einer SIEM-L\u00f6sung nutzen maschinelles Lernen (ML), um gro\u00dfe Datenmengen zu analysieren und Muster zu erkennen, die traditionellen Methoden m\u00f6glicherweise entgehen. Mit der Zeit verbessern diese Modelle die Erkennung von Bedrohungen, indem sie sich an neue Bedrohungsmuster anpassen.<\/p>\n\n<p>Eine starke UEBA-L\u00f6sung erstellt kontinuierlich ein Baseline-Protokoll f\u00fcr jeden Benutzer, jedes Asset und jeden Service, wendet un\u00fcberwachtes maschinelles Lernen mit Peer-Grouping an, um echte Anomalien aufzudecken, f\u00fcgt kontextreiche, erkl\u00e4rbare Risikobewertungen hinzu und leitet die Ergebnisse direkt in automatisierte Playbooks f\u00fcr On-Premise-, Cloud- und SaaS-Umgebungen ein. Die L\u00f6sung sollte Protokolle in einem universellen Schema f\u00fcr Echtzeit-Streaming-Analysen normalisieren, zusammenh\u00e4ngende Anomalien zu einer einzigen Erkenntnis zusammenf\u00fchren, die MITRE ATT&amp;CK zugeordnet ist, offene APIs und das Testen von Regeln in einer Sandbox unterst\u00fctzen und KI-gest\u00fctzte Untersuchungen anbieten, die die Modelle frisch und das Rauschen gering halten, damit sich Analysten auf die wirklich wichtigen Bedrohungen konzentrieren k\u00f6nnen.<\/p>\n\n<ol start=\"4\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Nachforschungen: Bietet Ihr SIEM eine effektive Untersuchung?<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p>Nachdem eine Bedrohung erkannt wurde, sollte Ihr SIEM sofort in den Untersuchungsmodus wechseln und jeden Alarm mit Echtzeit-Bedrohungsinformationen anreichern. Integrierte Feeds (\u00fcber STIX\/TAXII oder Anbieter-APIs) erm\u00f6glichen es der Plattform, neue IOCs und MITRE ATT&amp;CK TTPs mit internen Telemetriedaten zu korrelieren, so dass Analysten sehen k\u00f6nnen, wo ein Ereignis in die globale Angriffslandschaft passt und warum es wichtig ist. Diese F\u00e4higkeit wird von den Anwendern inzwischen als unverzichtbar angesehen: 85 % der Befragten stufen die sofortige Integration von Bedrohungsdaten in ihr SIEM als \u201eextrem\u201c oder \u201esehr\u201c wichtig ein, um zuk\u00fcnftigen Bedrohungen einen Schritt voraus zu sein.<\/p>\n\n<p>Mit dieser Anreicherung erweitern sich die Best-Practice-Untersuchungskriterien um folgende Punkte: Lokalisierung des Ausgangspunkts der Kompromittierung, \u00dcberlagerung von kontextbezogenen Informationen und Vertrauenswerten, Priorisierung von Warnmeldungen, Ausl\u00f6sung einer SOAR-gesteuerten automatischen Triage und aggressive Reduzierung von Fehlalarmen \u2013 und zwar bei gleichzeitiger Bereitstellung von Details auf TTP-Ebene, die die J\u00e4ger f\u00fcr eine tiefere Suche in der gesamten Umgebung ben\u00f6tigen.<\/p>\n\n<ol start=\"5\" class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Erleichterung der Reaktion<\/strong><\/li>\n<\/ol>\n\n<p>Bewerten Sie SIEM-Reaktionsfunktionen wie anpassbare Dashboards, rollenbasierte Zugriffskontrollen, automatisierte Berichterstellung, Verfolgung der Einhaltung von Vorschriften, Workflows f\u00fcr die Reaktion auf Vorf\u00e4lle, Automatisierung und Orchestrierung (SOAR) von sich wiederholenden Aufgaben und \u00dcberpr\u00fcfungen nach Vorf\u00e4llen.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"top-cybersecurity-priorities\">Die wichtigsten Priorit\u00e4ten der Cybersicherheit<\/h2>\n\n<p>  <strong> (n\u00e4chste 12 Monate)<\/strong><\/p>\n\n<section id=\"top-cyberstats\" class=\"e-stn e-stn-96c533fca6c4940d50ce246463e3f9d6d5311e6d\"><div class=\"container\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-row e-row row\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-9fbf250dcc3ff043f6d9d1a0652b47d8187b4c7e  col-xs-6 col-sm-6 col-md-4\"><div class=\"e-img \">\n<figure class=\"wp-block-image size-large img-fluid w-25\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"150\" height=\"150\" src=\"https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/stateofsiem-top-priorities-donutchart.svg\" alt=\"\" class=\"wp-image-26515\" title=\"\"><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-9fbf250dcc3ff043f6d9d1a0652b47d8187b4c7e  col-xs-6 col-sm-6 col-md-4\">\n<div class=\"darkStat\">\n<span class=\"top-stat\">34 %<\/span>\n<p>Verbesserung der Bedrohungserkennung und Reaktion<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-9fbf250dcc3ff043f6d9d1a0652b47d8187b4c7e  col-xs-6 col-sm-6 col-md-4\">\n<div class=\"darkStat\">\n<span class=\"top-stat\">19 %<\/span>\n<p>Modernisierung der Infrastruktur<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-9fbf250dcc3ff043f6d9d1a0652b47d8187b4c7e  col-xs-6 col-sm-6 col-md-4\">\n<div class=\"darkStat\">\n<span class=\"top-stat\">18 %<\/span>\n<p>Erreichen der Compliance<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-9fbf250dcc3ff043f6d9d1a0652b47d8187b4c7e  col-xs-6 col-sm-6 col-md-4\">\n<div class=\"darkStat\">\n<span class=\"top-stat\">17 %<\/span>\n<p>Ausdehnung der Sicherheit auf neue Technologien<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-d389907829777bfce2632cdbd97c6ab3972e3f35  col-xs-12 col-sm-6 col-md-4\">\n<div class=\"darkStat\">\n<span class=\"top-stat\">12 %<\/span>\n<p>Optimierung der Kosten bei gleichzeitiger Wahrung der Sicherheit<\/p>\n<\/div>\n\n<style>\n#top-cyberstats {background: #020146; padding: 2em;}\n#top-cyberstats .e-col {margin: 1em 0;}\n#top-cyberstats .darkStat {\nheight: 100%;\n}\n#top-cyberstats .darkStat span.top-stat {color: #fff; font-size: 2em;}\n#top-cyberstats .darkStat p {color: #C8CCD4; font-size: 1em; margin: 0;}\n@media (max-width: 767px) {\n#top-cyberstats {padding: 1em;}\n#top-cyberstats .darkStat span.top-stat {font-size: 1.25em;}\n}\n<\/style>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"the-acceleration-of-digital-and-the-future-of-siem\">Die Beschleunigung der Digitalisierung und die Zukunft des SIEM<\/h2>\n\n<p>Wie wir gesehen haben, ziehen die meisten Sicherheitsverantwortlichen in Unternehmen neue SIEM-L\u00f6sungen in Betracht bzw. sie sind aktiv auf der Suche, und die digitale Transformation treibt diesen \u00dcbergang voran. Als N\u00e4chstes wollen wir uns ansehen, wie sich das SIEM ver\u00e4ndert und was Unternehmen brauchen, um in Zukunft erfolgreich zu sein.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"diverse-data-telemetry-for-the-modern-security-operation-center\">Vielf\u00e4ltige Datentelemetrie f\u00fcr das moderne Sicherheitsbetriebszentrum<\/h3>\n\n<p>Der Empfang von Bedrohungs- und Sicherheitsdaten aus verschiedenen Umgebungen ist ein wichtiger Bestandteil der digitalen Transformation. Daher \u00fcberrascht es nicht, dass 90 % der Befragten angeben, dass die Unterst\u00fctzung von Datenquellen aus Multi-Cloud- und Hybrid-Cloud-Umgebungen f\u00fcr ihr SIEM im Rahmen der digitalen Transformation extrem oder sehr wichtig ist.<\/p>\n\n<p>Diese Flexibilit\u00e4t ist ein grundlegendes Merkmal der modernen, intelligenten Sicherheitsabl\u00e4ufe. Unternehmen k\u00f6nnen dem wachsenden Bedarf an der Erfassung und Verwaltung von Telemetriedaten aus verschiedenen Quellen auf zwei Arten begegnen:<\/p>\n\n<p><strong>Nutzung offener Standards f\u00fcr die Datenerfassung<\/strong><br\/>Unternehmen sollten SIEM-L\u00f6sungen den Vorzug geben, die mit modernen, offenen Standards f\u00fcr die Datenerfassung kompatibel sind, wie z. B. Open Telemetry (OTel). OTel hat sich zum neuen De-facto-Standard f\u00fcr herstellerunabh\u00e4ngige Agenten entwickelt, die Logs, Metriken und Traces in einer Vielzahl von Umgebungen erfassen k\u00f6nnen. Dieser Standard vereinfacht die Integration von Daten aus verschiedenen Cloud-Plattformen und bietet die Flexibilit\u00e4t, Daten je nach Bedarf umzuwandeln und an verschiedene Ziele weiterzuleiten.<\/p>\n\n<p>K\u00fcnftig werden propriet\u00e4re Erfassungsmechanismen nur schwer mit den Anforderungen moderner, Cloud-basierter Infrastrukturen Schritt halten k\u00f6nnen. Offene Standards erm\u00f6glichen es Unternehmen, ihre Telemetrieerfassung von bestimmten Anbietern zu entkoppeln und anpassungsf\u00e4hig sowie skalierbar zu bleiben, wenn sich ihre Infrastruktur weiterentwickelt.<\/p>\n\n<p><strong>Zukunftssichere Sicherheitsabl\u00e4ufe durch Datennormalisierung<\/strong><br\/>SIEM-L\u00f6sungen, die sich durch Daten-Parsing, Normalisierung und das Mapping auf ein gemeinsames Schema oder Datenmodell auszeichnen, unterst\u00fctzen die Anforderungen von Unternehmen an die Telemetrie aus unterschiedlichsten Quellen. Das Schreiben von Erkennungsregeln direkt auf Basis von Rohdatenlogs, wie sie von verschiedenen Sicherheitstools eingehen, ist fehleranf\u00e4llig und wartungsintensiv. Der Austausch einer Sicherheitsl\u00f6sung gegen eine andere erfordert das Umschreiben der Regeln im Logformat des neuen Herstellers, was zu betrieblichen Engp\u00e4ssen f\u00fchrt. Zudem machen nuancierte, herstellerspezifische Logformate komplexe Korrelationen schwierig.<\/p>\n\n<p>Wenn Unternehmen Daten in ein konsistentes Schema normalisieren, k\u00f6nnen sie Erkennungsregeln unabh\u00e4ngig von \u00c4nderungen an den zugrunde liegenden Sicherheitstools oder Cloud-Anbietern beibehalten und optimieren. Dieser Ansatz gew\u00e4hrleistet zudem eine robuste Korrelation \u00fcber unterschiedliche Datenquellen hinweg, da das SIEM normalisierte Daten konsistent verarbeiten kann \u2013 ungeachtet des spezifischen Logformats des jeweiligen Herstellers. Unternehmen sollten SaaS-basierte SIEM-Plattformen w\u00e4hlen, die eine integrierte Unterst\u00fctzung f\u00fcr diese Aufgaben bieten, um die internen Sicherheitsteams zu entlasten und bei sich entwickelnden Datenformaten sowie neuen Sicherheitsherausforderungen stets auf dem aktuellen Stand zu bleiben.<\/p>\n\n<p><strong>Die Befragten nannten Schulungs- und Qualifikationsdefizite als Hindernis f\u00fcr die volle Nutzung der fortschrittlichen SIEM-Funktionen.<\/strong><\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"scalability-to-accommodate-growing-security-needs\">Skalierbarkeit f\u00fcr wachsende Sicherheitsanforderungen<\/h3>\n\n<p>Mit dem Wachstum und der Transformation von Unternehmen entwickeln sich auch deren Anforderungen an Daten und Sicherheit weiter. Unsere Untersuchung hat erwartungsgem\u00e4\u00df ergeben, dass gr\u00f6\u00dfere Unternehmen h\u00e4ufiger \u00fcber Probleme mit der Skalierbarkeit berichten. Im Vergleich zu anderen SIEM-Funktionen \u00e4u\u00dfern die Befragten zudem eine allgemeine Unzufriedenheit mit der SIEM-Skalierbarkeit insgesamt. Diese Ergebnisse spiegeln den Bedarf an flexiblen Funktionen zur Datenverarbeitung wider und verdeutlichen, wie wichtig Skalierbarkeit ist, um die n\u00e4chste SIEM-Generation einzul\u00e4uten. Da die Datenmengen kontinuierlich weiterwachsen, wird die Bedeutung der Skalierbarkeit auch in Zukunft immer weiter zunehmen.<\/p>\n\n<p><strong>Die Befragten geben eine hohe Zufriedenheit mit der Protokollaufnahme und der Suchgeschwindigkeit an, und eine geringe Zufriedenheit mit der Integration und Skalierbarkeit.<\/strong><\/p>\n\n<p>Skalierbarkeit ist das Herzst\u00fcck der Cloud-nativen Plattform von Sumo Logic. Wenn Unternehmen wachsen, skaliert die elastische Architektur nahtlos, um wachsende Protokolldaten, Sicherheitsereignisse und Analysen aufzunehmen, ohne die Leistung zu beeintr\u00e4chtigen. Die F\u00e4higkeit zur automatischen Skalierung stellt sicher, dass Kunden unabh\u00e4ngig vom Datenvolumen eine konsistente und zuverl\u00e4ssige Leistung erhalten.<\/p>\n\n<p>Diese Flexibilit\u00e4t ist mit dem Pay-as-you-grow-Modell von Sumo Logic auch zu \u00fcberschaubaren Kosten m\u00f6glich. Wenn die Daten skalieren und die Anforderungen schwanken, zahlen Unternehmen nur f\u00fcr die Kapazit\u00e4t, die sie ben\u00f6tigen.<\/p>\n\n<div class=\"wp-block-group has-background is-nowrap is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-c0743c59 wp-block-group-is-layout-flex\" style=\"border-radius:15px;background-color:#eff4fb;padding-top:var(--wp--preset--spacing--50);padding-right:var(--wp--preset--spacing--50);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--50);padding-left:var(--wp--preset--spacing--50)\">\n<p><strong>Sumo Logic in Aktion<\/strong><br\/>Ein gro\u00dfer Unternehmenskunde wechselte von einem herk\u00f6mmlichen SIEM zu Sumo Logic. Mit dem Wachstum des Unternehmens stiegen auch die Komplexit\u00e4t und das Volumen der Sicherheitsdaten, insbesondere aus Multi-Cloud-Umgebungen.<br\/><br\/>Mit Sumo Logic war das Unternehmen in der Lage, riesige Datenmengen in Echtzeit zu erfassen und zu analysieren und gleichzeitig eine hohe Abfragegeschwindigkeit f\u00fcr seine Protokolle und Metriken beizubehalten. Dadurch konnte das Sicherheitsteam die mittlere Zeit bis zur Probleml\u00f6sung (MTTR) erheblich verk\u00fcrzen und bei der Reaktion auf Bedrohungen in verschiedenen Umgebungen flexibel bleiben.<\/p>\n<\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"advanced-analytics\">Erweiterte Analysen<\/h2>\n\n<p>Erweiterte Analysen sind ein wesentliches Merkmal f\u00fcr die proaktive Erkennung von Bedrohungen in modernen SIEM-L\u00f6sungen. Drei Viertel der Befragten gaben an, dass UEBA in ihrem SIEM f\u00fcr die proaktive Erkennung zuk\u00fcnftiger Sicherheitsanomalien extrem oder sehr wichtig sei. Dieser Trend gilt f\u00fcr alle Branchen und Unternehmensgr\u00f6\u00dfen.<\/p>\n\n<p>Sumo Logic setzt UEBA als entscheidende Schicht ein. Die Plattform \u00fcberwacht und analysiert kontinuierlich das Verhalten von Benutzern, Ger\u00e4ten und Anwendungen innerhalb der Umgebung. Sumo Logic UEBA kann dann subtile Abweichungen vom normalen Verhalten erkennen, die auf potenzielle Sicherheitsbedrohungen hinweisen k\u00f6nnten, einschlie\u00dflich Insider-Angriffe, kompromittierte Konten oder fortgeschrittene anhaltende Bedrohungen (APTs).<\/p>\n\n<div class=\"wp-block-group has-background is-nowrap is-layout-flex wp-container-core-group-is-layout-65fe999b wp-block-group-is-layout-flex\" style=\"border-radius:15px;background-color:#eff4fb;padding-top:var(--wp--preset--spacing--50);padding-right:var(--wp--preset--spacing--50);padding-bottom:var(--wp--preset--spacing--50);padding-left:var(--wp--preset--spacing--50)\">\n<p><strong>Sumo Logic sorgt f\u00fcr einen au\u00dfergew\u00f6hnlichen ROI<\/strong><br\/><br\/>44 % der Nutzer berichten von herausragenden Ertr\u00e4gen<br\/>67 % der Benutzer erkennen darin einen erheblichen Mehrwert<\/p>\n<\/div>\n\n<p>ML-Algorithmen helfen dabei, normale Benutzeraktivit\u00e4ten zu analysieren und ungew\u00f6hnliche Muster zu erkennen, wie z. B. den Zugriff auf sensible Dateien zu ungew\u00f6hnlichen Zeiten oder Versuche, Sicherheitsprotokolle zu umgehen. Sumo Logic-Kunden werden fr\u00fchzeitig vor Anomalien gewarnt, die andernfalls von signatur- oder regelbasierten Erkennungsmethoden \u00fcbersehen w\u00fcrden, bevor sie sich zu ernsthaften Verst\u00f6\u00dfen auswachsen.<\/p>\n\n<p><strong>Dies ist die Zukunft des SIEM, und diese F\u00e4higkeiten erm\u00f6glichen es Unternehmen, bei ihrer Sicherheitsstrategie zuversichtlich voranzuschreiten.<\/strong><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"emerging-technological-innovations-and-investments-in-siem\">Aufkommende technologische Innovationen und Investitionen in das SIEM<\/h2>\n\n<p>Die Sicherheitslandschaft ver\u00e4ndert sich zum Guten und zum Schlechten \u2013 die Cyber-Bedrohungen werden immer raffinierter, und die Technologie, um auf diese Bedrohungen zu reagieren, entwickelt sich ebenfalls weiter. Im Folgenden erfahren Sie, wie zwei wichtige Innovationen und Ans\u00e4tze f\u00fcr SIEM die Richtung von Unternehmensinvestitionen ver\u00e4ndern \u2013 und wie Sumo Logic beides erm\u00f6glicht.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"how-ai-and-automation-are-shaping-siem-investment\">Wie KI und Automatisierung die SIEM-Investitionen beeinflussen<\/h3>\n\n<section class=\"e-stn e-stn-1ae2644aef81f26c1c5926bff7acc7e25ee1e117\"><div class=\"container\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-row e-row row\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-9ed60bf1b604003a30241980fb3296175c4ce034  col-xs-12 col-sm-12 col-md-8\">\n<p>Unternehmen, die aktiv nach ihrem n\u00e4chsten SIEM suchen, sind wahrscheinlich Vorreiter, was die k\u00fcnstliche Intelligenz im Bereich der Sicherheit anbetrifft.<\/p>\n\n\n\n<p>Die Alarmm\u00fcdigkeit treibt K\u00e4ufer zunehmend zu Plattformen, die wie KI-Co-Analysten agieren und nicht nur als reine Log-Sammler fungieren. Das deutlichste Signal der Umfrage ist eindeutig: Die Befragten geben an, dass eine integrierte Automatisierungsebene (SOAR) innerhalb des SIEM unerl\u00e4sslich ist, um zuk\u00fcnftigen, komplexeren Bedrohungen zu begegnen. Mit ihren eigenen Worten ausgedr\u00fcckt: Sie w\u00fcnschen sich ein System, das Ereignisse in Echtzeit korreliert, deren Relevanz erkl\u00e4rt und automatisch erste Abhilfema\u00dfnahmen einleitet \u2013 damit menschliche Analysten jede Untersuchung bereits mit einem Vorsprung von mehreren Schritten beginnen.<\/p>\n\n\n\n<p>Aufstrebende Technologien \u2013 insbesondere LLMs und KI \u2013 spielen in SIEMs der n\u00e4chsten Generation eine erg\u00e4nzende Rolle, anstatt sie vollst\u00e4ndig zu ersetzen. LLMs k\u00f6nnen Textdaten in einem noch nie dagewesenen Umfang analysieren, so dass KI-gest\u00fctzte SIEMs gro\u00dfe Mengen an Sicherheitsdaten effizient verarbeiten und Bedrohungen mit gr\u00f6\u00dferer Genauigkeit erkennen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Das Ergebnis?<\/strong><br\/>Eine ausgefeiltere Erkennung von Bedrohungen, Mustern und Anomalien, ohne die Sicherheitsteams zu \u00fcberfordern. Da die Befragten angaben, dass die Genauigkeit bei der Erkennung von Bedrohungen und das Erreichen von Reaktionsm\u00f6glichkeiten in Echtzeit f\u00fcr sie oberste Priorit\u00e4t haben, k\u00f6nnte dieser Fortschritt nicht aktueller sein.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-2962677b165ffc10bbf717b7780fa889d3a12beb  col-xs-12 col-sm-12 col-md-4\"><div class=\"e-img \">\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"315\" src=\"https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_34_Percent_ThreatDetect_800x500-1.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-26348\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_34_Percent_ThreatDetect_800x500-1.png 800w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_34_Percent_ThreatDetect_800x500-1-300x118.png 300w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_34_Percent_ThreatDetect_800x500-1-768x302.png 768w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_34_Percent_ThreatDetect_800x500-1-575x226.png 575w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"ai-powered-siem-progression\">KI-gest\u00fctzter SIEM-Fortschritt<\/h3>\n\n<section class=\"e-stn e-stn-1ae2644aef81f26c1c5926bff7acc7e25ee1e117\"><div class=\"container\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-row e-row row\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-9ed60bf1b604003a30241980fb3296175c4ce034  col-xs-12 col-sm-12 col-md-8\">\n<p><strong>Stufe 1: Betriebliche Automatisierung (heutige Ausgangssituation)<\/strong><\/p>\n\n\n\n<p>Die meisten ausgereiften SOCs haben bereits gro\u00dfe Teile der Erkennung und Reaktion automatisiert \u2013 von der Log-Normalisierung, Korrelation und Anreicherung bis hin zur Ticket-Erstellung und sogar grundlegenden Eind\u00e4mmungsma\u00dfnahmen wie dem Deaktivieren von Konten oder dem Quarant\u00e4nisieren von Hosts. Das Business-Case ist eindeutig: Den L\u00e4rm durch Fehlalarme drastisch reduzieren, eine mittlere Reaktionszeit (MTTR) von Minuten statt Stunden erreichen und Analysten von repetitiven Routineaufgaben befreien. Die Budgets flie\u00dfen im Jahr 2025 verst\u00e4rkt in Technologien, die regelbasierte Logik mit leichtgewichtigen Machine-Learning-Modellen kombinieren, um doppelte Warnmeldungen zu unterdr\u00fccken, Ereignisse dem MITRE ATT&amp;CK-Framework zuzuordnen und Playbooks \u00fcber einen eingebetteten Automatisierungsdienst (SOAR) auszul\u00f6sen. Teams auf dieser Reifestufe konzentrieren sich darauf, das Alarmvolumen zu senken, die Bearbeitungszeit pro Vorfall zu verk\u00fcrzen und mehr Vorf\u00e4lle ohne Eskalation abzuschlie\u00dfen.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-2962677b165ffc10bbf717b7780fa889d3a12beb  col-xs-12 col-sm-12 col-md-4\"><div class=\"e-img \">\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"500\" src=\"https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_85_Percent_800x500.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-26349\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_85_Percent_800x500.png 800w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_85_Percent_800x500-300x188.png 300w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_85_Percent_800x500-768x480.png 768w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_85_Percent_800x500-575x359.png 575w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/figure>\n<\/div><\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-04b0fce6a18b3b96ce02d56fb71ffee45986a39d  col-xs-12 col-sm-12 col-md-6\">\n<p><strong>Stufe 2: Analysten-unterst\u00fctzende KI (kurzfristiger Vorteil)<\/strong><br\/>Der n\u00e4chste gro\u00dfe Sprung ersetzt statische Playbooks durch tiefgreifende KI, die Untersuchungen in Echtzeit leitet. Die Zusammenfassung in nat\u00fcrlicher Sprache, un\u00fcberwachte Anomalieerkennung, Peer-Group-Analysen und kontextuelle Risikobewertung verschmelzen miteinander, um Analysten eine schl\u00fcssige Erz\u00e4hlung des Vorfalls (\u201eWarum das wichtig ist\u201c) anstelle eines rohen Ereignisstroms zu liefern. Diese Modelle f\u00fchren automatisch Pivots \u00fcber Logs und Threat-Intelligence-Feeds hinweg durch, wobei sie den Fortschritt der Kill-Chain hervorheben und die jeweils n\u00e4chste optimale Abfrage vorschlagen. Durch die \u00dcbersetzung komplexer Muster in einfache Sprache und das Angebot von One-Click-Hunts entlastet die KI die kognitive Kapazit\u00e4t, beschleunigt das Triage-Verfahren und bef\u00e4higt Tier-1-Analysten effektiv dazu, F\u00e4lle zu bearbeiten, die fr\u00fcher Senior-Expertise erforderten. Unternehmen auf dieser Stufe legen Wert auf k\u00fcrzere Verweildauern bei Untersuchungen, h\u00f6here Produktivit\u00e4t der Analysten und eine pr\u00e4zisere Vorfallgenauigkeit bei sinkenden Fehlalarmraten.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-04b0fce6a18b3b96ce02d56fb71ffee45986a39d  col-xs-12 col-sm-12 col-md-6\">\n<p><strong>Stufe 3: Auf das Unternehmen abgestimmte Intelligenz (strategisches Unterscheidungsmerkmal)<\/strong><br\/>Der endg\u00fcltige Reifegrad ist erreicht, wenn Sicherheitsteams dom\u00e4nenspezifische Sprach- und Verhaltensmodelle mit ihrer eigenen Telemetrie, Gesch\u00e4ftslogik und historischen Vorfalldaten trainieren. Diese ma\u00dfgeschneiderten Modelle lernen die einzigartige Angriffsfl\u00e4che des Unternehmens kennen \u2013 einschlie\u00dflich individueller SaaS-Anwendungen, branchenspezifischer Vorschriften und Insider-Risikoprofile. So k\u00f6nnen sie wahrscheinliche Infiltrationswege prognostizieren, Anomalien im Hinblick auf ihre gesch\u00e4ftlichen Auswirkungen bewerten und Gegenma\u00dfnahmen empfehlen, die auf interne Arbeitsabl\u00e4ufe abgestimmt sind.Durch kontinuierliches Fine-Tuning mit frischen Daten schlie\u00dft sich der R\u00fcckkopplungskreis: Verbleibende Grenzf\u00e4lle werden automatisiert, subtile Seitw\u00e4rtsbewegungen aufgedeckt und vollst\u00e4ndig angepasste Reaktionssequenzen orchestriert. Auf diesem Niveau liegt der Gewinn in der proaktiven Risikoreduzierung \u2013 neuartige Angriffstechniken werden blockiert, bevor ein Schaden entsteht, was den Verteidigern einen dauerhaften, durch fundiertes Angreiferwissen gest\u00fctzten Sicherheitsvorteil verschafft.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n<p><strong>Wie Sumo Logic hilft \u2013 und worin Sie investieren sollten<\/strong><br\/>Acht von 10 Befragten stimmen zu, dass aktuelle SIEM-L\u00f6sungen KI-gesteuerte Analysen effektiv nutzen, um zuk\u00fcnftige Bedrohungen zu antizipieren und zu entsch\u00e4rfen. Dennoch gibt es noch erhebliches Potenzial f\u00fcr weiteres Wachstum.\u00a0<\/p>\n\n<p>Auf welche KI-gest\u00fctzten Analysen sollten Unternehmen besonders achten? Zu Beginn sollten sie nach entit\u00e4tszentrierten Erkennungen Ausschau halten. Unabh\u00e4ngig davon, ob ein relevantes Ereignis von Benutzerkonten, nicht-menschlichen Servicekonten oder Systemen ausgeht \u2013 Effektivit\u00e4t erfordert die Korrelation dieser Ereignisse \u00fcber den gesamten Angriffslebenszyklus oder die Kill-Chain hinweg zur\u00fcck zu einer Entit\u00e4t. Analysten k\u00f6nnen dann genau sehen, was wann passiert ist. W\u00e4hrend herk\u00f6mmliche L\u00f6sungen noch immer Schwierigkeiten mit dieser Sichtweise haben, wird KI die Anomalieerkennung weiter vorantreiben, um eine h\u00f6here Genauigkeit der Warnmeldungen und niedrigere Fehlalarmraten zu erreichen.<\/p>\n\n<p>Sicherheitsverantwortliche sollten zudem nach KI-gesteuerten Funktionen und Ergebnissen Ausschau halten, die wir bereits besprochen haben \u2013 von der pr\u00e4diktiven Modellierung von Bedrohungen und der automatisierten Reaktion auf Vorf\u00e4lle bis hin zur Reduzierung von Falschmeldungen und der Integration von Bedrohungsinformationen.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"detection-engineering-moves-security-from-reactive-to-proactive\">Mit Detection Engineering wird aus reaktiver Sicherheit proaktive Sicherheit<\/h3>\n\n<p>Bei Detection Engineering geht es um Pr\u00e4zision, Automatisierung und Anpassungsf\u00e4higkeit bei der Erkennung von bzw. der Reaktion auf Bedrohungen. Angesichts der sich entwickelnden Bedrohungslandschaft sieht Sumo Logic Detection Engineering als einen strukturierten und iterativen Prozess, der es Sicherheitsteams erm\u00f6glicht, Erkennungen zu verfeinern, unwichtige Informationen zu reduzieren und das kontextbezogene Bewusstsein zu verbessern.<\/p>\n\n<p>So geht Sumo Logic an die Sache heran:<\/p>\n\n<section id=\"detection-cards\" class=\"e-stn e-stn-efbed14d3a4bcd5d996e99e5495ba6c24e7ceda0\"><div class=\"container\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-row e-row row\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-c6956f50c94b3f903a21f30bf0965f353608281a  col-xs-12 col-sm-12 col-md-6 col-lg-6\">\n<div class=\"e-div e-div-3781666de788d7691df72b9208f07c1e417da6da\"><style>@media only screen and (max-width: 9999px) {\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t.e-div.e-div-3781666de788d7691df72b9208f07c1e417da6da { \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tbackground-color: #f7f7f7; \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t\t\t\t\t}<\/style>\n<p><strong>1. Logs-first-Ansatz<\/strong><br\/>Detection Engineering beginnt mit einer umfassenden Protokollsammlung von Cloud-Umgebungen, Vor-Ort-Infrastrukturen und SaaS-Anwendungen.<\/p>\n\n\n\n<p>Durch die Normalisierung und Erg\u00e4nzung von Protokollen k\u00f6nnen Sicherheitsteams verwertbare Signale aus Rohdaten extrahieren.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-c6956f50c94b3f903a21f30bf0965f353608281a  col-xs-12 col-sm-12 col-md-6 col-lg-6\">\n<div class=\"e-div e-div-3781666de788d7691df72b9208f07c1e417da6da\"><style>@media only screen and (max-width: 9999px) {\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t.e-div.e-div-3781666de788d7691df72b9208f07c1e417da6da { \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tbackground-color: #f7f7f7; \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t\t\t\t\t}<\/style>\n<p><strong>2. KI-gesteuerte Analysen und Korrelationen<\/strong><br\/>Sumo Logic wendet maschinelles Lernen an, um Muster, Anomalien und potenzielle Bedrohungen zu erkennen.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Verhaltensanalysen und UEBA helfen dabei, normale von verd\u00e4chtigen Aktivit\u00e4ten zu unterscheiden.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-c6956f50c94b3f903a21f30bf0965f353608281a  col-xs-12 col-sm-12 col-md-6 col-lg-6\">\n<div class=\"e-div e-div-3781666de788d7691df72b9208f07c1e417da6da\"><style>@media only screen and (max-width: 9999px) {\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t.e-div.e-div-3781666de788d7691df72b9208f07c1e417da6da { \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tbackground-color: #f7f7f7; \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t\t\t\t\t}<\/style>\n<p><strong>3. Cloud-natives SIEM f\u00fcr agile Regelentwicklung<\/strong><br\/>Die Erstellung benutzerdefinierter Regeln erm\u00f6glicht es Teams, Erkennungen zu definieren, die ihren spezifischen Bedrohungsmodellen entsprechen.<\/p>\n\n\n\n<p>Sicherheitsteams k\u00f6nnen die Erkennungslogik auf der Grundlage von realen Angriffsdaten iterieren und verfeinern.\u00a0<\/p>\n\n\n\n<p>Die Cloud-native Architektur gew\u00e4hrleistet eine schnelle Regelbereitstellung und -aktualisierung ohne Betriebsaufwand.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-5a1082c2ee7b3a70fa43cce140f66f36cb7861c2  col-sm-12 col-md-6 col-lg-6\">\n<div class=\"e-div e-div-3781666de788d7691df72b9208f07c1e417da6da\"><style>@media only screen and (max-width: 9999px) {\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t.e-div.e-div-3781666de788d7691df72b9208f07c1e417da6da { \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tbackground-color: #f7f7f7; \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t\t\t\t\t}<\/style>\n<p><strong>4. Unterdr\u00fcckung nutzloser Informationen mittels Automatisierung<\/strong><br\/>Die Korrelation und Unterdr\u00fcckung reduzieren Falschmeldungen, sodass hochgradig zuverl\u00e4ssige Warnmeldungen erzeugt werden.<\/p>\n\n\n\n<p>Entity-Centric Detection aggregiert Signale von Benutzern, Endpunkten und Anwendungen f\u00fcr kontextbezogene Erkennungen.<\/p>\n\n\n\n<p>KI-unterst\u00fctzte Untersuchungen helfen Analysten, Warnmeldungen schneller zu verstehen und darauf zu reagieren.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-c6956f50c94b3f903a21f30bf0965f353608281a  col-xs-12 col-sm-12 col-md-6 col-lg-6\">\n<div class=\"e-div e-div-3781666de788d7691df72b9208f07c1e417da6da\"><style>@media only screen and (max-width: 9999px) {\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t.e-div.e-div-3781666de788d7691df72b9208f07c1e417da6da { \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\tbackground-color: #f7f7f7; \n\t\t\t\t\t\t\t\t\t}\n\t\t\t\t\t\t\t\t}<\/style>\n<p><strong>5. Integration von Bedrohungsdaten<\/strong><br\/>Sumo Logic nimmt mehrere Bedrohungsdaten-Feeds auf und verbessert die Erkennungsabdeckung mit aktuellen IOCs (Indicators of Compromise).<\/p>\n\n\n\n<p>Erkennungen k\u00f6nnen automatisch mit kontextbezogenen Bedrohungsdaten angereichert werden, um die Reaktionsma\u00dfnahmen zu priorisieren.<\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n<style>\n#detection-cards .e-col {margin-bottom: 1em;}\n#detection-cards .e-div {padding: 1em; height: 100%;}\n<\/style>\n\n<p><strong>Mit diesen Schritten k\u00f6nnen Unternehmen das Detection Engineering als Zyklus einrichten: Analysten testen und validieren Feeds, wobei sie immer bessere Regeln und Signale entwickeln.<\/strong><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"how-sumo-logic-supports-emerging-intelligent-secops\">Wie Sumo Logic die aufkommenden Intelligent SecOps unterst\u00fctzt<\/h2>\n\n<p>Investitionen in Intelligent SecOps erm\u00f6glichen es Unternehmen, die Cybersicherheit w\u00e4hrend des gesamten Entwicklungsprozesses zu ber\u00fccksichtigen \u2013 und nicht erst, wenn eine Bedrohung auftritt. Es verbindet Geschwindigkeit und Agilit\u00e4t mit Sicherheit und reduziert die Engp\u00e4sse \u00e4lterer Sicherheitsmodelle.<\/p>\n\n<p>Das Cloud-SIEM von Sumo Logic erleichtert die Zusammenarbeit zwischen diesen drei Teams, indem es eine einheitliche Plattform bietet, die traditionelle Silos aufbricht. Die Plattform bietet Echtzeittransparenz \u00fcber Cloud- und On-Premise-Umgebungen hinweg, um sicherzustellen, dass alle Teams auf dieselben Sicherheitsinformationen zugreifen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n<h3 class=\"fs-4\">Sumo Logic f\u00f6rdert die Zusammenarbeit durch:<\/h3>\n\n<section class=\"e-stn e-stn-1ae2644aef81f26c1c5926bff7acc7e25ee1e117\"><div class=\"container\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-row e-row row\">\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-506efbacc075596ca15574c13662c86fc21e7d49  col-xs-12 col-sm-12 col-md-8 col-lg-8\">\n<p><strong>Integrierte, anpassbare Dashboards.<\/strong> Jedes Team erh\u00e4lt aus denselben Datenquellen unterschiedliche Einblicke, die es ben\u00f6tigt. Die Umfrageteilnehmer unterstrichen die Wichtigkeit dieser Funktionen und betonten den Bedarf an mehr anpassbaren Dashboards und Berichtsfunktionen in ihrem SIEM.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Kontinuierliche \u00dcberwachung und Protokollierung.<\/strong> Teams k\u00f6nnen Sicherheitsereignisse und Protokolle zur Anwendungsleistung innerhalb derselben Plattform \u00fcberwachen und gemeinsam daran arbeiten, Anwendungen w\u00e4hrend der Entwicklung und nach der Bereitstellung zu sichern.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Automatisierte Arbeitsabl\u00e4ufe und Playbooks.<\/strong> Sumo Logic erm\u00f6glicht die Erstellung automatisierter Workflows, die Sicherheitspr\u00fcfungen in die Entwicklungspipeline einbeziehen. Das Ergebnis ist ein Security-by-Design-Ansatz, der DevSecOps dabei unterst\u00fctzt, Schwachstellen zu beheben, bevor sie sich auf die Produktion auswirken.<\/p>\n\n\n\n<p><strong>Intelligent SecOps ebnet den Weg f\u00fcr einen proaktiven und fortschrittlichen Ansatz f\u00fcr die Sicherheit.<\/strong> Sumo Logic vereint Protokolle, Metriken und Sicherheitsanalysen, um die DevSecOps-Zusammenarbeit zu erm\u00f6glichen und moderne, Cloud-native Umgebungen zu sichern.<\/p>\n<\/div>\n\n\n\n<div class=\"wp-block-b3rg-column e-col e-col-d1aebba118afeb3bc035fbe3267805742ff45fee  col-xs-12 col-sm-12 col-md-4 col-lg-4\"><div class=\"e-img \">\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"800\" height=\"851\" src=\"https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_DevSecOps_800x827.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-26350\" style=\"object-fit:cover\" title=\"\" srcset=\"https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_DevSecOps_800x827.png 800w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_DevSecOps_800x827-282x300.png 282w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_DevSecOps_800x827-768x817.png 768w, https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Body_DevSecOps_800x827-575x612.png 575w\" sizes=\"auto, (max-width: 800px) 100vw, 800px\" \/><\/figure>\n<\/div><\/div>\n<\/div>\n<\/div><\/section>\n\n<p><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"take-the-roi-of-your-siem-from-status-quo-to-excellent\">Steigern Sie den ROI Ihres SIEM vom Status Quo auf exzellent<\/h2>\n\n<p>Nur die H\u00e4lfte der Befragten bewertet den ROI ihrer SIEM-L\u00f6sung als gut. Sicherheitsteams brauchen Funktionen, mit denen sie besser arbeiten k\u00f6nnen:<\/p>\n\n<p>Leistungsstarke Korrelation, die die Flut von Warnmeldungen reduziert und nur echte Vorf\u00e4lle anzeigt.<\/p>\n\n<p>Automatisierung, die sich wiederholende Aufgaben eliminiert und Analysten die Freiheit gibt, sich auf sinnvolle Projekte zu konzentrieren.<\/p>\n\n<p>Ein SIEM mit diesen Funktionen erm\u00f6glicht es Ihnen, Burnout zu verhindern, Talente zu halten und das Sicherheitsteam wie Helden aussehen zu lassen. Beweisen Sie den Wert Ihrer Investition, indem Sie Ihr Team bef\u00e4higen und Ihr Unternehmen sch\u00fctzen.<\/p>\n\n<p>Investieren Sie in unsere Cloud-native Plattform und somit in eine Cybersicherheitsl\u00f6sung, die skalierbar und anpassungsf\u00e4hig ist. Fordern Sie eine Demo an, um zu sehen, wie unsere proaktive \u00dcberwachung Ihr Unternehmen sch\u00fctzen kann, wenn Sie es am meisten brauchen.<\/p>\n\n<section class=\"e-stn e-stn-1ae2644aef81f26c1c5926bff7acc7e25ee1e117\"><div class=\"container\"><\/div><\/section>\n<div class=\"e-btn e-btn--primary e-btn--blue-button-with-right-arrow\"><a class=\"e-btn__link\"href=\"https:\/\/www.sumologic.com\/request-demo\" target=\"_self\">\n<p class=\"title\">Sehen Sie Cloud-SIEM in Aktion<\/p>\n<\/a><\/div>\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"methodology\">Methodik<\/h2>\n\n<p>Sumo Logic beauftragte das unabh\u00e4ngige Marktforschungsinstitut UserEvidence mit der Durchf\u00fchrung der Studie 2025 Security Operations Insights Survey.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading fs-4\" id=\"who-are-the-survey-respondents\">Wer waren die Umfrageteilnehmer?<\/h3>\n\n<p>F\u00fcr die Studie wurden \u00fcber 500 IT- und Sicherheitsverantwortliche aus Gro\u00dfunternehmen befragt.<\/p>\n\n<p>Vier von 10 der befragten Unternehmen haben bis zu 1.000 Mitarbeiter, drei von 10 haben zwischen 1.001 und 5.000 Mitarbeiter und drei von 10 haben mehr als 5.000 Mitarbeiter.<\/p>\n\n<p>Drei Viertel der Befragten kamen aus Unternehmen des IT-Sektors, 7 % aus dem verarbeitenden Gewerbe, 5 % aus dem Finanzdienstleistungssektor und 4 % aus dem Einzelhandel.<\/p>\n\n<p>Die Befragten waren \u00fcberwiegend in F\u00fchrungspositionen im Sicherheitsbereich t\u00e4tig. Mehr als die H\u00e4lfte der Befragten waren IT-Direktoren, Sicherheitsleiter (33 %) oder Informationssicherheitsleiter (21 %). Zu den weiteren Positionen z\u00e4hlten Sicherheitsingenieur (8 %), Sicherheitschef (7 %) und Leitender Sicherheitsarchitekt (4 %).<\/p>\n\n<p>Auf ihrem Weg zur digitalen Transformation w\u00e4hlte die H\u00e4lfte einen hybriden (SaaS) Ansatz (49 %), 24 % waren dabei, eine Cloud-Migration durchzuf\u00fchren, und 11 % waren mit einer bestehenden Architektur in die Cloud umgezogen.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"userevidence\">UserEvidence<\/h2>\n\n<p>UserEvidence ist ein Softwareunternehmen und unabh\u00e4ngiger Forschungspartner, der B2B-Technologieunternehmen dabei unterst\u00fctzt, origin\u00e4re Research-Inhalte von Experten aus deren jeweiliger Branche zu erstellen. Alle von UserEvidence durchgef\u00fchrten Untersuchungen sind verifiziert und authentisch gem\u00e4\u00df deren Forschungsgrunds\u00e4tzen: Identit\u00e4tspr\u00fcfung, Signifikanz und Repr\u00e4sentativit\u00e4t, Qualit\u00e4t und Unabh\u00e4ngigkeit sowie Transparenz. S\u00e4mtliche Studien von UserEvidence basieren auf echtem Nutzer-Feedback \u2013 ohne Einflussnahme, Voreingenommenheit oder Besch\u00f6nigung durch unsere Kunden.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading fs-4\" id=\"userevidence-research-principles\">Prinzipien der UserEvidence-Forschung<\/h3>\n\n<p>Hier ist die \u00dcbersetzung f\u00fcr den abschlie\u00dfenden Teil der UserEvidence-Beschreibung:\u201eDiese Grunds\u00e4tze leiten alle Forschungsaktivit\u00e4ten bei UserEvidence \u2013 unabh\u00e4ngig davon, ob wir im Rahmen unseres \u201aCustomer Evidence\u2018-Angebots mit den Anwendern eines Herstellers zusammenarbeiten oder mit Branchenexperten in einem spezifischen Fachgebiet f\u00fcr unser \u201aResearch Content\u2018-Angebot. Das Ziel dieser Prinzipien ist es, K\u00e4ufern das Vertrauen und die Gewissheit zu geben, dass sie authentische und verifizierte Forschungsergebnisse sehen, die auf echtem Nutzerfeedback basieren \u2013 ohne Einflussnahme, Voreingenommenheit oder Besch\u00f6nigung durch den Hersteller.<\/p>\n\n<p><strong>Grundsatz 1 \u2013 Identit\u00e4tspr\u00fcfung.<\/strong><br\/>Bei jeder von uns durchgef\u00fchrten Studie verifiziert UserEvidence unabh\u00e4ngig, dass ein Studienteilnehmer entweder ein tats\u00e4chlicher Nutzer eines Herstellers (im Fall von Customer Evidence) oder ein Branchenexperte (im Fall von Research Content) ist. Wir nutzen eine Vielzahl menschlicher und algorithmischer Verifizierungsmechanismen, einschlie\u00dflich der \u00dcberpr\u00fcfung von gesch\u00e4ftlichen E-Mail-Domains (damit ein Hersteller beispielsweise nicht einfach 17 Gmail-Adressen erstellen kann, die alle positive Bewertungen abgeben).<\/p>\n\n<p><strong>Prinzip 2 \u2013 Signifikanz und Darstellung<\/strong><br\/>UserEvidence ist \u00fcberzeugt, dass Vertrauen dadurch entsteht, dass ein ehrliches und vollst\u00e4ndiges Bild des Erfolgs (oder Misserfolgs) von Anwendern gezeichnet wird. Wir streben in unserer Forschung nach statistischer Signifikanz und untermauern unsere Ergebnisse mit einer gro\u00dfen und repr\u00e4sentativen Menge an Nutzerantworten, um eine h\u00f6here Verl\u00e4sslichkeit unserer Analysen zu gew\u00e4hrleisten. Unser Ziel ist es, ein breites Spektrum an Anwendern \u00fcber verschiedene Branchen, Hierarchiestufen und Personas hinweg zu befragen. So vermitteln wir ein Gesamtbild der Nutzung und erm\u00f6glichen es K\u00e4ufern, relevante Daten von anderen Nutzern aus ihrem eigenen Segment zu finden \u2013 anstatt nur eine Handvoll vom Hersteller handverlesener, zufriedener Kunden zu sehen.<\/p>\n\n<p><strong>Grundsatz 3 \u2013 Qualit\u00e4t und Unabh\u00e4ngigkeit<\/strong><br\/>UserEvidence verpflichtet sich dazu, jederzeit qualitativ hochwertige und unabh\u00e4ngige Forschung zu betreiben. Dies beginnt bereits am Anfang des Forschungsprozesses mit dem Design von Umfragen und Frageb\u00f6gen, um pr\u00e4zise und fundierte Antworten zu generieren. Unser Ziel ist es, Voreingenommenheit (Bias) im Studiendesign zu minimieren und, wo immer m\u00f6glich, gro\u00dfe Stichproben an Befragten zu nutzen. Obwohl UserEvidence vom Hersteller f\u00fcr die Durchf\u00fchrung der Forschung verg\u00fctet wird, ist Vertrauen unser Kerngesch\u00e4ft und unsere Priorit\u00e4t. Wir gestatten es Herstellern zu keinem Zeitpunkt, die Ergebnisse zu ver\u00e4ndern, zu beeinflussen oder falsch darzustellen \u2013 selbst wenn diese unvorteilhaft ausfallen.<\/p>\n\n<p><strong>Grundsatz 4 \u2013 Transparenz<\/strong><br\/>Wir sind der \u00dcberzeugung, dass Forschung nicht in einer \u201aBlackbox\u2018 stattfinden sollte. Aus Gr\u00fcnden der Transparenz weist jede UserEvidence-Studie das statistische N (die Anzahl der Befragten) aus. Zudem haben K\u00e4ufer die M\u00f6glichkeit, die zugrunde liegenden anonymisierten (de-identifizierten) Rohdaten und Antworten einzusehen, die mit einer Statistik, einem Diagramm oder einer Studie verkn\u00fcpft sind. UserEvidence stellt Kunden klare Zitierrichtlinien f\u00fcr die Nutzung der Forschungsergebnisse zur Verf\u00fcgung. Diese beinhalten Vorgaben zur Ver\u00f6ffentlichung der Forschungsmethodik sowie der Stichprobengr\u00f6\u00dfe.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wie sich das SIEM ver\u00e4ndert und wonach Sicherheitsverantwortliche suchen Warum K\u00e4ufer sich neuen L\u00f6sungen im Bereich SIEM und SOAR zuwenden Die vier wichtigsten Gr\u00fcnde f\u00fcr eine Neubewertung des SIEM-Pakets 2. Cloud-nativ Der zweith\u00e4ufigste Faktor, der das Vertrauen der Sicherheitsverantwortlichen in ihre SIEM-L\u00f6sung einschr\u00e4nkt, sind mangelnde Cloud-native-F\u00e4higkeiten (38 %). 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