{"id":54874,"date":"2025-02-27T09:48:17","date_gmt":"2025-02-27T17:48:17","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sumologic.com\/resources\/automation-anywhere"},"modified":"2026-01-07T07:14:57","modified_gmt":"2026-01-07T15:14:57","slug":"automation-anywhere","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/case-studies\/automation-anywhere","title":{"rendered":"Automation Anywhere"},"content":{"rendered":"\n
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Ergebnisse auf einen Blick<\/h3>\n\n
<\/path><\/svg>Reduzierung der Zeit f\u00fcr die Analyse von h\u00f6heren Protokollaufkommen von ganzen Tagen auf 30 Minuten<\/span><\/div><\/div>\n\n
<\/path><\/svg>\u00dcber 30 Minuten Zeitersparnis pro Tag dank der Automatisierung von CloudOps-Engineering-Ma\u00dfnahmen<\/span><\/div><\/div>\n\n
<\/path><\/svg>Aufbau einer strategischen Partnerschaft f\u00fcr die Analyse von Multi-Cloud-Umgebungen<\/span><\/div><\/div>\n\n
<\/path><\/svg>Verbesserte Kosteneffizienz bei der Einspeisung von Daten<\/span><\/div><\/div>\n\n
<\/path><\/svg>Optimierte Arbeitsabl\u00e4ufe zur weiteren Automatisierung des Reliability-Monitorings<\/span><\/div><\/div>\n\n
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Herausforderung<\/h3>\n\n

Da die Protokolle schneller anwuchsen als die Budgets f\u00fcr die Einspeisung, musste das Unternehmen sicherstellen, dass keine Daten verlorengingen und alle zuverl\u00e4ssigen Analysen aufrechterhalten wurden.<\/h5>\n\n

Im Zuge der digitalen Transformation ist Automation Anywhere schnell gewachsen und hat neue Herausforderungen geschaffen. W\u00e4hrend Automation Anywhere kontinuierlich neue Funktionen entwickelt, nutzen die Kunden ihre L\u00f6sungen in immer schnellerem Tempo. Dies f\u00fchrt zu einer explosiven Menge an Daten, die durch ihre Systeme flie\u00dfen.<\/p>\n\n

F\u00fcr Automation Anywhere ist es von gr\u00f6\u00dfter Bedeutung, die Transparenz und Zuverl\u00e4ssigkeit des gesamten Technologie-Stacks zu gew\u00e4hrleisten. Raj Desikavinayagompillai, US Cloud Operations Lead f\u00fcr Automation Anywhere, zufolge besteht die gr\u00f6\u00dfte Herausforderung darin, sicherzustellen, dass alle Daten gesammelt und durchsuchbar sind. Die Ingest-Budgets wachsen jedoch nicht so schnell wie die Logs \u2013 eine Herausforderung f\u00fcr viele Unternehmen, die ein schnelles Wachstum erleben. Sie m\u00fcssen ihre Ingest-Budgets einhalten und gleichzeitig sicherstellen, dass keine Daten verloren gehen und alle zuverl\u00e4ssigkeitskritischen Analysen aus den Daten gewonnen werden.<\/p>\n\n

Laut Raj ist das Sammeln von Logs nur die Spitze des Eisbergs: \u201eLogs sind f\u00fcr uns nichts anderes als Daten. Wir wollen mehr aus den Daten herausholen.\u201c Automation Anywhere ben\u00f6tigte eine kosteneffiziente L\u00f6sung zur Skalierung der Cloud-Beobachtbarkeits-Infrastruktur des Unternehmens, die es ihm erm\u00f6glicht, alle Logs zu sammeln und sie f\u00fcr ihre Teams n\u00fctzlich und verwertbar zu machen.<\/p>\n\n

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L\u00f6sung<\/h3>\n\n

Automation Anywhere entschied sich f\u00fcr Sumo Logic als strategischen Partner f\u00fcr Observability, um die Erfassung aller Logdaten sowie die Gewinnung verwertbarer Erkenntnisse sicherzustellen und gleichzeitig das Budget einzuhalten.<\/p>\n\n

Sumo Logic hat Automation Anywhere geholfen, seine Effizienz drastisch zu steigern. Das mehrstufige Preismodell erm\u00f6glicht es Automation Anywhere, alle Logs zu sammeln, wenn die Anforderungen an die Datenerfassung steigen. Dashboarding- und Warnfunktionen erm\u00f6glichen es Automation Anywhere, Workflows zu erstellen, die den Zeitaufwand f\u00fcr die Analyse von ganzen Tagen auf weniger als 30 Minuten reduziert haben.<\/p>\n\n

Dar\u00fcber hinaus stellt Sumo Logic Automation Anywhere das erforderliche Toolkit zur Verf\u00fcgung, um seine Workflows weiterzuentwickeln und zu verfeinern und dadurch die manuellen Engineering-Aufgaben zu reduzieren, insbesondere dank der automatischen Korrektur mit der Integration von Shoreline und Sumo Logic. Andere wichtige Tools, die in dieser L\u00f6sung verwendet werden, sind Atlassian Opsgenie und Jira.<\/p>\n\n

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\u201eJede Minute, die wir vergeuden, ist Zeit, die wir sparen k\u00f6nnten, um Vorf\u00e4lle schnell zu beheben.\u201c<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u2013 Raj Desikavinayagompillai, Leiter US Cloud Operations<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

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Ergebnisse<\/h3>\n\n

Da Raj seit mehr als zwei Jahrzehnten in der Branche t\u00e4tig ist, ist er mit den auf dem Markt verf\u00fcgbaren L\u00f6sungen bestens vertraut. In seinem vorherigen Unternehmen arbeitete er mit Splunk. Jetzt bei Automation Anywhere ist er der f\u00fchrende Sumo-Logic-Botschafter und treibt die strategische Partnerschaft voran.<\/p>\n\n

Automation Anywhere arbeitet kontinuierlich mit Sumo Logic zusammen, um die Entwicklungszeit zu verk\u00fcrzen, indem wir nach Wegen suchen, um die Funktionen sowie Integrationsm\u00f6glichkeiten von Sumo Logic zu nutzen und Workflows zu erstellen, die die \u00dcberwachung vereinfachen und die Zuverl\u00e4ssigkeit gew\u00e4hrleisten.<\/p>\n\n

Kosteng\u00fcnstige, skalierbare Dateneinspeisung und -\u00fcberwachung dank einer mehrstufigen Preisgestaltung<\/strong><\/p>\n\n

Automation Anywhere nutzt die Preisstufen Continuous und Infrequent von Sumo Logic, um sicherzustellen, dass alle Logs erfasst und \u00fcberwacht werden, ohne dass das Budget f\u00fcr die Erfassung \u00fcberschritten wird. Derzeit nutzt das Unternehmen Sumo Logic, um Daten f\u00fcr seine gesamte Cloud-Umgebung auf AWS und GCP einzuspeisen und zu \u00fcberwachen \u2013 von der Warteschlange, dem Relational Database Service (RDS), dem Frontend und den Anwendungsstacks.<\/p>\n\n

Mithilfe der zeitgesteuerten Suchfunktion von Sumo Logic mit benutzerdefinierter Logik, die f\u00fcr ein-, zwei- und siebent\u00e4gige Trends f\u00fcr jede Ebene auf der Collector-Ebene eingerichtet wurde, kann das Automation Anywhere-Team sein gesamtes System \u00fcberwachen und wird bei allen Muster\u00e4nderungen, die behoben werden m\u00fcssen, benachrichtigt.<\/p>\n

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Verwendete Datenebenen<\/strong><\/p>\n\n

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  • Die Preisstufe \u201eContinuous Tier\u201c ist f\u00fcr die Daten bestimmt, die zur \u00dcberwachung und Fehlerbehebung von Produktionsanwendungen sowie zur Gew\u00e4hrleistung der Sicherheit von Anwendungen verwendet werden.<\/li>\n\n\n\n
  • Die Preisstufe \u201eInfrequent\u201c ist f\u00fcr Daten gedacht, die zur Fehlersuche bei intermittierenden oder schwer zu reproduzierenden Problemen verwendet werden. Zum Beispiel Debugging-Logs, Betriebssystemprotokolle, Thread-Dumps usw. Bei der Infrequent-Stufe wird pro Suche bezahlt und die Ingestionskosten sind niedrig.<\/li>\n<\/ul>\n\n

    Reduzierung der Zeit f\u00fcr die Analyse von h\u00f6heren Protokollaufkommen von ganzen Tagen auf 30 Minuten<\/strong><\/p>\n\n

    Eine Ver\u00e4nderung des Musters, wie etwa ein h\u00f6heres Protokollaufkommen, l\u00f6st einen Opsgenie-Alarm aus, der dann ein JIRA-Ticket erstellt. Automation Anywhere nutzt die Dashboards von Sumo Logic, um Logdaten in Buckets auf der Basis von Kubernetes-Clustern zu gruppieren. So kann sich das Unternehmen bei der Reaktion auf Warnmeldungen auf kleinere Pools von Logs konzentrieren und die mittlere Zeit bis zur Reparatur (MTTR) \u2013 von der Triagierung \u00fcber die Analyse bis hin zur Fehlerbehebung \u2013 von vormals ganzen Tagen auf etwa 30 Minuten reduzieren.<\/p>\n\n

    F\u00fcr ein Unternehmen mit einer massiven globalen Pr\u00e4senz von etwa vierzehn Rechenzentren bedeutet die Zeitersparnis bei der Durchsicht von Logs durch die Kategorisierung in kleinere Stapel eine schnellere Analyse und Zeit zum Handeln. \u201eJede Minute, die wir verschwenden, ist Zeit, die wir sparen k\u00f6nnen, um Vorf\u00e4lle schnell zu beheben\u201c, erkl\u00e4rt Raj. Hier ein Beispiel f\u00fcr ein JIRA-Ticket, das durch diesen Workflow ausgel\u00f6st wird und von einem Analysten auf Abruf in Echtzeit behoben wird.<\/p>\n

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    Automatisierte Zuverl\u00e4ssigkeits\u00fcberwachung und Probleml\u00f6sung durch Sumo Logic und Shoreline-Integration<\/strong><\/p>\n\n

    Sumo Logic stellt sicher, dass alle Logdaten \u00fcberwacht werden, und alles, was \u00fcber die festgelegten Schwellenwerte hinausgeht, l\u00f6st einen Alarm aus. Von dort aus steuert die Shoreline-Integration einen selbstheilenden Workflow, der Runbooks, die bereits in Op Packs bereitgestellt wurden, verwendet und automatisch Schnellkorrekturen f\u00fcr bekannte Vorf\u00e4lle anwendet.<\/p>\n\n

    Dieser Workflow hat die MTTR f\u00fcr bekannte Vorf\u00e4lle verk\u00fcrzt, indem er die ein bis drei manuellen Ma\u00dfnahmen eliminiert hat, die die CloudOps-Analysten auf Abruf jeden Tag durchf\u00fchren m\u00fcssen. Das spart ca. 15\u201345 Minuten an Arbeitszeit, die zuvor f\u00fcr das manuelle Durchgehen der Runbooks f\u00fcr Vorf\u00e4lle und die Anwendung von Korrekturen aufgewendet wurde. Der Produktivit\u00e4tsverlust, der durch Unterbrechungen und Aufgabenwechsel entsteht, ist dabei noch nicht ber\u00fccksichtigt.<\/p>\n\n

    Dies ist besonders wichtig, wenn Probleme auf Clusterebene auftreten. Wenn die Datenaufnahme unterbrochen wird, wird die Probleml\u00f6sung zus\u00e4tzlich erschwert und verlangsamt, da nicht nur ein Fehler identifiziert werden muss, sondern auch eine L\u00fccke im Fluss der Echtzeitdaten entsteht, die zur \u00dcberwachung und Fehlerbehebung von Clustern erforderlich sind. Automatische Aktionen und automatische Korrekturen mit Sumo Logic und Shoreline verringern den Zeitaufwand und den Datenverlust bei diesen Vorf\u00e4llen. Automation Anywhere beabsichtigt, diese Integration in Zukunft weiter auszubauen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    Da die Protokolle schneller anwuchsen als die Budgets f\u00fcr die Einspeisung, musste Automation Anywhere sicherstellen, dass keine Daten verlorengingen und alle zuverl\u00e4ssigen Analysen aufrechterhalten wurden. Lesen Sie, wie das Unternehmen Zeit und Geld gespart hat.<\/p>\n","protected":false},"author":4,"featured_media":43271,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"show_custom_date":false,"custom_date":"","featured":false,"featured_image":0,"learn_more_label":"","image_alt_text":"","learn_more_type":"","show_popup":false,"learn_more_link_file":0,"event_date":false,"event_start_date":"","event_end_date":"","place_holder_image_url":"","post_reading_time":"4","notification_enabled":false,"notification_text":"","notification_logo":"","notification_expiration_time":0,"is_enable_transparent_header":false,"selected_taxonomy_terms":{"resource-type":[313],"resource-solution":[310,311],"translation_priority":[]},"selected_primary_terms":[],"learn_more_link":[],"featured_page_list":[],"notification_enabled_post_list":[],"_gspb_post_css":"#gspb_iconsList-id-gsbp-4a24fcd.gspb_iconsList .gspb_iconsList__item__text{margin-left:15px}#gspb_iconsList-id-gsbp-4a24fcd.gspb_iconsList 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