{"id":54888,"date":"2025-02-23T14:39:59","date_gmt":"2025-02-23T22:39:59","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sumologic.com\/resources\/cardlytics"},"modified":"2026-01-07T07:18:42","modified_gmt":"2026-01-07T15:18:42","slug":"cardlytics","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/case-studies\/cardlytics","title":{"rendered":"Cardlytics"},"content":{"rendered":"\n
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Herausforderung<\/h3>\n\n

Die Aufrechterhaltung separater, dedizierter Informationsverarbeitungsumgebungen f\u00fcr Finanzinstitute ist ein au\u00dferordentlich kompliziertes Unterfangen, das riesige Mengen an Maschinendaten erzeugt. Cardlytics suchte nach einer umfassenden, technologiegest\u00fctzten Strategie, um diese Informationen im gesamten Unternehmen zusammenzuf\u00fchren und zu verwalten. Die neue L\u00f6sung sollte die Benutzer in die Lage versetzen, Fehler zu korrigieren, ohne dass sie eine ausf\u00fchrliche Anleitung ben\u00f6tigen. Au\u00dferdem sollte sie die strengen Support- und Service-Level-Verpflichtungen f\u00fcr die wichtigsten Kunden des Unternehmens erf\u00fcllen.<\/p>\n\n

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L\u00f6sung<\/h3>\n\n

Cardlytics ersetzte einen intern gepflegten Open-Source-Stack aus Elasticsearch, Logstash und Kibana (ELK) durch die Cloud-native Maschinendaten-Analyseplattform Sumo Logic. Das Unternehmen begann sofort mit der Aufnahme von Maschinendaten f\u00fcr Milliarden von API-Transaktionen pro Tag. Mit der aktualisierten Anwendung gew\u00e4hrte Cardlytics dann mehreren Teams innerhalb des Unternehmens Zugriff auf Sumo Logic.<\/p>\n\n

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\u201eSumo Logic hat uns die Dateneinblicke verschafft, die wir brauchen, um selbst die gr\u00f6\u00dften und komplexesten Finanzl\u00f6sungen zu bedienen.\u201c<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u2013 Biju Samuel, VP, IT and Operations<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

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Ergebnisse<\/h3>\n\n

Die durchg\u00e4ngige Datenerfassung und die Dashboards von Sumo Logic haben einen sofortigen Einblick in alle Aspekte der Technologieumgebung des Unternehmens erm\u00f6glicht. Die Benutzer sind nun in der Lage, den Nutzen von Maschinendaten zu ermitteln, ohne die Hilfe der IT-Abteilung in Anspruch nehmen zu m\u00fcssen. Dies hat dem Kundensupport, den Entwicklern und dem Betriebspersonal die Werkzeuge an die Hand gegeben, die sie ben\u00f6tigen, um Probleme schneller zu beheben \u2013 oft sogar, bevor die Kunden \u00fcberhaupt etwas davon mitbekommen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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