{"id":54901,"date":"2025-02-12T16:00:32","date_gmt":"2025-02-13T00:00:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sumologic.com\/resources\/globale-bank"},"modified":"2025-12-19T12:21:02","modified_gmt":"2025-12-19T20:21:02","slug":"global-bank","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/case-studies\/global-bank","title":{"rendered":"Globale Bank"},"content":{"rendered":"\n
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Herausforderung<\/h3>\n\n

Als Digitalbank, die in 31 L\u00e4ndern weltweit agiert, verf\u00fcgt der Finanzdienstleister \u00fcber ein breites Spektrum an softwarebasierten Produkten \u2013 von Personal Banking und Immobilienkrediten bis hin zu Wealth Management und Dienstleistungen f\u00fcr mittelst\u00e4ndische Unternehmen. Da die Softwarebereitstellung das R\u00fcckgrat des Gesch\u00e4fts bildet, strebte die Bank kontinuierlich danach, ihre DevOps-Prozesse zu optimieren, um Kundenbed\u00fcrfnisse besser zu erf\u00fcllen und Marktchancen schneller zu nutzen. Ein wesentlicher Handlungsschwerpunkt war dabei die Etablierung eines datengesteuerten Ansatzes f\u00fcr die strategische Planung und Entscheidungsfindung.<\/p>\n\n

Das DevOps-Team war auf Daten angewiesen, um Probleme sofort zu identifizieren und auf Basis dieser Insights die bestm\u00f6glichen L\u00f6sungen zu finden. Nur mit einer soliden Datenbasis konnte das Team die n\u00f6tige Geschwindigkeit aufnehmen, um Software-Releases effizient bereitzustellen. Eine l\u00fcckenlose Observability und hochwertige Telemetriedaten waren somit die Voraussetzung, um die Softwareentwicklung agil und datengest\u00fctzt voranzutreiben.<\/p>\n\n

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L\u00f6sung<\/h3>\n\n

Der Finanzdienstleister entschied sich f\u00fcr die cloudnative L\u00f6sung von Sumo Logic, um jene \u201aContinuous Intelligence\u2018 zu gew\u00e4hrleisten, die das Engineering-Team auf seinem DevOps-Weg unterst\u00fctzt. Die Plattform erfasst und analysiert Daten sowohl aus der produktiven Digital-Banking-Umgebung als auch aus den Labor- und Beta-Testumgebungen. Im Zuge dessen zentralisierte das Unternehmen s\u00e4mtliche Log-Dateien von Amazon Web Services (AWS) und Google Cloud in Sumo Logic und konfigurierte ma\u00dfgeschneiderte Dashboards f\u00fcr seine spezifischen Anforderungen.<\/p>\n\n

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\u201eSumo Logic war einer der Hauptgr\u00fcnde f\u00fcr den Erfolg unserer Multi-Cloud-Bem\u00fchungen. Es verlief zu 100 % reibungslos und ohne Probleme, wobei Sumo Logic die Telemetrie verwaltete, die uns die Informationen lieferte, um dieses Vorhaben zu unterst\u00fctzen.\u201c<\/em><\/strong><\/p>\n\n\n\n

\u2013 Technischer Leiter<\/strong><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n\n

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Ergebnisse<\/h3>\n\n

Mit 1,6 Millionen Kunden und einer Vielzahl an Produkten und Dienstleistungen generiert das Unternehmen kontinuierlich riesige Datenmengen. Sumo Logic erfasst Daten aus Log-Dateien sowie Event-Streams und bietet dem Finanzdienstleister einen zentralen Datenspeicher sowie fortschrittliche Analysetools zur Erkennung von Fehlern, Anomalien und weiteren Plattform-Analysen. Derzeit verarbeitet und analysiert Sumo Logic t\u00e4glich 416 Gigabyte an Daten \u2013 ein Volumen, das nach Einsch\u00e4tzung des Unternehmens rasant weiterwachsen wird. Dank der Cloud-nativen, elastisch skalierbaren Architektur von Sumo Logic kann die Digitalbank diese Datenmengen m\u00fchelos bew\u00e4ltigen.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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