{"id":56084,"date":"2025-01-09T21:59:29","date_gmt":"2025-01-10T05:59:29","guid":{"rendered":"https:\/\/www.sumologic.com\/resources\/der-sumo-logic-leitfaden-zu-opentelemetry"},"modified":"2025-12-08T17:01:41","modified_gmt":"2025-12-09T01:01:41","slug":"opentelemetry-guide","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/guides\/opentelemetry-guide","title":{"rendered":"Der Sumo Logic-Leitfaden zu OpenTelemetry"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"has-delft-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-9d04494910f6dcd382a82844e66693f3\">Wenn Sie Daten sammeln, ohne alle Datenpunkte gemeinsam zu sehen, erhalten Sie keinen genauen \u00dcberblick. Ganz zu schweigen von den Folgen, wenn wichtige Datenpunkte fehlen! Leider sind Anwendungen unglaublich komplexe Systeme, die eine Vielzahl von Datenpunkten erzeugen. Die einzige M\u00f6glichkeit, sich einen \u00dcberblick zu verschaffen, ist der Einsatz hochwertiger\u00a0<a href=\"https:\/\/www.sumologic.com\/glossary\/telemetry\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">Telemetrie<\/a> \u2013 das klingt gro\u00dfartig, aber woher wissen Sie, welche Arten von Daten Sie sammeln sollen und wie Sie die Datenerfassung verwalten? Hier bei Sumo Logic\u00a0<a href=\"https:\/\/www.sumologic.com\/blog\/sumo-logics-investment-in-otel\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">setzen wir auf OpenTelemetry<\/a>. Wir haben diesen Leitfaden zusammengestellt, damit Sie die Besonderheiten der Telemetrie verstehen und wissen, warum wir uns f\u00fcr OpenTelemetry entschieden haben.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"telemetry-data-101\">Telemetrie-Daten 101<\/h2>\n\n<p>BBevor wir in die Funktionen von OpenTelemetry eintauchen, ist es wichtig, Telemetrie und die zugeh\u00f6rigen Datentypen zu verstehen. \u201eTelemetrie\u201c leitet sich aus den griechischen W\u00f6rtern\u00a0<em>tele<\/em>\u00a0(\u201efern\u201c) und \u00a0<em>metron<\/em>\u00a0(\u201emessen\u201c) ab. Im Kontext der Observability bedeutet dies, dass eine \u201eFernmessung\u201c notwendig ist, um zu verstehen, was in Ihren Anwendungen tats\u00e4chlich passiert. Sie m\u00fcssen drei Hauptdatentypen erfassen und analysieren: Logs, Metriken und Traces.<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Logs<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Jedes Mal, wenn eine Aktion innerhalb Ihrer Anwendung stattfindet, wird eine Logdatei erstellt. Diese Daten halten das Ereignis fest und geben Aufschluss dar\u00fcber, ob Ihre Anwendung ordnungsgem\u00e4\u00df funktioniert. Anhand von Logs k\u00f6nnen DevOps-Teams sehen, welche Ereignisse zur gleichen Zeit stattfanden, um Fehler und Probleme schnell zu finden und zu beheben.<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Metriken<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Metriken sind wichtige Leistungsindikatoren (KPIs) wie Reaktionszeit oder Speichernutzung. Betrachten Sie diese als Datenpunkte, die mit Zeitstempeln verkn\u00fcpft sind. Diese Daten geben einen besseren \u00dcberblick \u00fcber den Zustand des Systems und erm\u00f6glichen es Ihnen, Probleme schnell zu erkennen.<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Traces<\/strong><\/li>\n<\/ul>\n\n<p>Logs und Metriken sind zwar wichtige Teile des Puzzles, aber sie fangen im Wesentlichen nur eine Momentaufnahme eines Augenblicks ein. Traces sind eher wie ein kurzer Film, der eine Geschichte von Anfang bis Ende erz\u00e4hlt. Der Trace folgt einer Anfrage durch das gesamte Anwendungssystem und zeichnet dabei jede Interaktion auf \u2013 so k\u00f6nnen Sie Abweichungen vom erwarteten Verhalten feststellen.<\/p>\n\n<p>Alle diese Datentypen werden durch verschiedene Aktionen generiert und stammen von verschiedenen Stellen in Ihrer Anwendung. Es ist wie ein \u201eTurmbau zu Babel\u201c: Jede Komponente \u201espricht\u201c eine andere Sprache, was die Nutzung der Daten f\u00fcr Endanwender erschwert. Dieses Problem ist in der Art und Weise, wie Observability-Tools entwickelt wurden, bereits angelegt! Schlie\u00dflich hat jedes Observability-Backend seine eigene propriet\u00e4re Art, Daten zu senden und zu empfangen, und es gibt kein standardisiertes Datenformat zwischen den Backend-L\u00f6sungen.<\/p>\n\n<p>Wenn Sie den Observability-Backend wechseln m\u00f6chten, m\u00fcssten Sie alles neu konfigurieren, um die Telemetriedaten an das neue Tool zu senden. Letztlich l\u00e4uft dieses Wirrwarr auf zwei Hauptprobleme hinaus: Ohne Standardisierung haben Sie keine Datenportabilit\u00e4t und einen enormen Aufwand bei der Pflege Ihrer Telemetriedaten, um die verwertbaren Erkenntnisse zu erhalten, die Sie f\u00fcr Ihr Gesch\u00e4ft ben\u00f6tigen.<\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-image size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1600\" height=\"1600\" src=\"https:\/\/www.sumologic.com\/wp-content\/uploads\/Diagram_Separate-Collection.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-3093\" title=\"\"><\/figure>\n\n<p>Gl\u00fccklicherweise gibt es eine Antwort: OpenTelemetry.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"opentelemetry-and-sumo-logic-use-cases\">OpenTelemetry und Anwendungsf\u00e4lle bei Sumo Logic<\/h2>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.sumologic.com\/blog\/otel-powered-infrastructure-monitoring\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Infrastruktur-Monitoring<\/strong><\/a><br\/>Die \u00dcberwachung Ihrer Infrastruktur liefert Einblicke in Probleme wie:\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Operative Ausf\u00e4lle<\/li>\n\n\n\n<li>Kapazit\u00e4tsprobleme<\/li>\n\n\n\n<li>Sicherheitsverletzungen<\/li>\n\n\n\n<li>B\u00f6sartige Angriffe<\/li>\n<\/ul>\n<\/li>\n<\/ul>\n\n<p>OpenTelemetry sammelt alle relevanten Ereignisprotokolle und Systemmetriken, die diese Probleme erfassen, und gibt sie an Ihr Backend weiter. Nach der Integration mit Sumo Logic haben Sie Zugriff auf standardm\u00e4\u00dfige und anpassbare Dashboards, die OTel-Daten so visualisieren, dass Sie die wichtigsten Probleme schnell und einfach identifizieren und l\u00f6sen k\u00f6nnen.<\/p>\n\n<p>Mithilfe der Leistungsf\u00e4higkeit von OpenTelemetry und Sumo Logic k\u00f6nnen Sie Umgebungen wie Kubernetes, MySQL, AWS, GCP und mehr einfach \u00fcberwachen. OTel erh\u00f6ht die Effizienz des Infrastruktur-Monitorings in Sumo Logic \u2013 es ist nicht notwendig, verschiedene Agenten zu installieren und zu verwalten. Metriken, Logs und Traces k\u00f6nnen f\u00fcr vollst\u00e4ndige Stack-Observability problemlos zusammengef\u00fchrt werden.<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><a href=\"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/solutions\/application-monitoring\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\"><strong>Anwendungs-Observability (APM)<\/strong><\/a><br\/>Sumo Logic bietet eine einheitliche Plattform zum Aufnehmen, Analysieren und Korrelieren von OpenTelemetry-Daten aus Ihrer Anwendung. So k\u00f6nnen Sie schnell diagnostizieren, wo es zu Leistungsverlusten kommt, und die Ursachen beheben.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"opentelemetry-customer-success-story-gospotcheck\">OpenTelemetry-Kundenerfolgsgeschichte: GoSpotCheck<\/h3>\n\n<p>GoSpotCheck ist eine App, die Au\u00dfendienstmitarbeitern hilft, Echtzeit-Gesch\u00e4ftsinformationen zu sammeln. Viele Marken haben beispielsweise spezifische Vereinbarungen, wie und wo ihre Produkte in den Regalen platziert werden. Fr\u00fcher mussten Au\u00dfendienstmitarbeiter dies manuell mit Papier und Stift \u00fcberpr\u00fcfen und berichten. GoSpotCheck l\u00f6ste dieses Problem durch die mobile App.<\/p>\n\n<p>W\u00e4hrend das Front-End intuitiv ist, ist das Back-End von GoSpotCheck sehr komplex. Ihr System umfasst Kubernetes-Infrastruktur, Postgres, Go, Rails kombiniert mit ML und Datenpipelines. Um kontinuierlich f\u00fcr ihre Kunden liefern zu k\u00f6nnen, wusste GoSpotCheck, dass vollst\u00e4ndige Stack-Observability der einzige Weg ist, Probleme fr\u00fchzeitig zu erkennen. Die Herausforderung bestand darin, eine L\u00f6sung zu finden, die Obersverability f\u00fcr das gesamte System bietet. Hier kommen Sumo Logic und OpenTelemetry ins Spiel. Mit diesen Tools und Standards konnte GoSpotCheck jedes Ereignis, jede Metrik, jeden Log, Trace, jede Ansicht und jeden Benutzer an einem Ort zusammenf\u00fchren.<\/p>\n\n<p><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.sumologic.com\/blog\/opentelemetry-observability-gospotcheck\" rel=\"noreferrer noopener\"><em>Lesen Sie mehr \u00fcber GoSpotCheck und OpenTelemetry<\/em><\/a><em>.<\/em><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"is-opentelemetry-secure\">Ist OpenTelemetry sicher?<\/h2>\n\n<p>Kurz gesagt: Ja,\u00a0<a href=\"https:\/\/dzone.com\/articles\/opentelemetry-a-critical-part-of-securing-your-sys\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">OpenTelemetry bietet exzellente Sicherheitsfunktionen als Standard<\/a>. W\u00e4hrend L\u00f6sungen mit benutzerdefiniertem Codeerhebliche Sicherheitsrisiken bergen, wurde OTel mit Sicherheit im Blick entwickelt. OpenTelemetry unterst\u00fctzt unter anderem:<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Ende-zu-Ende-Verschl\u00fcsselung<\/strong>\u00a0und Protokolle wie\u00a0<strong>HTTPS oder gRPC-TLS,<\/strong> dass Daten w\u00e4hrend der \u00dcbertragung abgefangen werden.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Mutual TLS (mTLS),\u00a0<\/strong>gegenseitige Authentifizierung, die sicherstellt, dass jedes Ende der Netzwerkverbindung mit dem richtigen privaten Schl\u00fcssel verifiziert wird.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p><strong>Role-Based Access Control (RBAC),\u00a0<\/strong>auch bekannt als rollenbasierte Sicherheit, erlaubt die Anpassung von Berechtigungen und Zugriffsrechten f\u00fcr autorisierte Benutzer und schr\u00e4nkt den Systemzugang ein.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"opentelemetry-vs-prometheus\">OpenTelemetry vs. Prometheus:<\/h2>\n\n<p>OpenTelemetry und Prometheus sind beides Open-Source-Observability-Projekte, die unter der Cloud Native Computing Foundation (CNCF) entwickelt wurden. W\u00e4hrend OpenTelemetry eine Reihe von Tools und Standards f\u00fcr die Instrumentierung und Erfassung von Telemetriedaten darstellt, ist Prometheus ein Observability-Backend, das die Daten in ein f\u00fcr Menschen lesbares Dashboard umwandelt. OpenTelemetry hat sich als goldener Standard f\u00fcr die \u00dcberwachung verteilter Systeme etabliert und ist derzeit das zweitpopul\u00e4rste Open-Source-Projekt der CNCF, hinter Kubernetes.<br\/><br\/>Prometheus hingegen ist ein Tool zur \u00dcberwachung von Metriken, das einen OpenTelemetry-Sammelagenten verwendet. Die Metriken in Prometheus fungieren als Zeitgeber f\u00fcr Logs und erm\u00f6glichen eine grundlegende Datenvisualisierung mithilfe von mathematischen Bibliotheken und der Abfragesprache PromQL. Der Gesamtzweck, die Vision und die Skalierbarkeit dieser Projekte unterscheiden sich erheblich: Prometheus konzentriert sich ausschlie\u00dflich auf die Metrikensammlung, w\u00e4hrend OpenTelemetry die Standards bereitstellt, nach denen Prometheus Daten sammeln kann. Aufgrund der Komplexit\u00e4t von Prometheus sollten Anwender m\u00f6glicherweise ein Enterprise-Tool wie Sumo Logic f\u00fcr die Visualisierung aller Datentypen in Betracht ziehen.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"how-does-sumo-logic-support-opentelemetry\">Wie unterst\u00fctzt Sumo Logic OpenTelemetry?<\/h2>\n\n<p>Sumo Logic unterst\u00fctzt nicht nur OpenTelemetry, sondern wir tragen auch dazu bei, dieses wichtige Tool noch besser zu machen. So haben wir zum Beispiel den Sumo OTel Collector entwickelt, der auf OpenTelemetry aufbaut und einen einzigen, einheitlichen Agenten bereitstellt, um Logs, Metriken, Traces und Metadaten f\u00fcr Observability an Sumo Logic zu senden. Unser Collector erm\u00f6glicht eine vereinfachte und optimierte \u00dcberwachung von Leistung und Verhalten komplexer verteilter Systeme. Probleme k\u00f6nnen leicht identifiziert werden, was letztlich die Zuverl\u00e4ssigkeit und Effizienz des gesamten Systems verbessert.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"what-is-the-future-of-observability\">Was ist die Zukunft der Observability?<\/h2>\n\n<p>JMit zunehmender Datenkomplexit\u00e4t wird die Notwendigkeit einer klaren Observability immer wichtiger. Zwei zentrale Faktoren pr\u00e4gen die Zukunft: die Verpflichtung zu offenen Standards und die Nutzung fortgeschrittener Analysen. Bei Sumo Logic investieren wir intensiv in diese Entwicklung, insbesondere durch die Unterst\u00fctzung von OpenTelemetry. Es geht nicht nur darum, Ver\u00e4nderungen zu beobachten \u2013 wir gestalten sie aktiv mit.<\/p>\n\n<p><strong>Verpflichtung zu offenen Standards:<\/strong>\u00a0Damit Observabilit\u00e4t ganzheitlich und effizient sein kann, stark auf offenen Standards basieren. Der OpenTelemetry-Standard f\u00fcr Datensammlung wird die Observability-Landschaft dominieren. Offene Standards f\u00f6rdern die Interoperabilit\u00e4t und stellen sicher, dass jede Dateneinheit \u2013 sei es Log, Metrik oder Trace \u2013 unabh\u00e4ngig von ihrer Quelle verwertbar ist.<\/p>\n\n<p><strong>Fortgeschrittene Analysen in verschiedenen Umgebungen meistern:\u00a0<\/strong>Die enorme Datenmenge in heutigen Multi-Cloud- und Hybridumgebungen erfordert fortgeschrittene Analysef\u00e4higkeiten. Es geht nicht nur um Datensammlung, sondern darum, diese Daten in umsetzbare Erkenntnisse zu verwandeln. Zuk\u00fcnftige Observability-Tools erm\u00f6glichen es Unternehmen, gro\u00dfe Datenstr\u00f6me zu verdichten, Muster zu erkennen, Anomalien zu identifizieren und Zusammenh\u00e4nge aufzudecken, die in Rohdaten leicht \u00fcbersehen w\u00fcrden. Dies ist besonders wichtig f\u00fcr Teams, die komplexe Multi-Cloud- und Hybrid-\u00d6kosysteme managen, in denen Daten aus On-Premises-, Public-Cloud- und Private-Cloud-Quellen stammen. Eine einheitliche Perspektive \u00fcber diese Umgebungen hinweg<\/p>\n\n<p>Als unternehmensgerechter Anbieter haben wir uns die Macht offener Standards und einheitlicher Datenerfassung voll zu eigen gemacht. Wir haben aus erster Hand erfahren, wie unsere Community dadurch st\u00e4rker zusammenarbeitet, und sind <a href=\"https:\/\/www.sumologic.com\/blog\/sumo-logics-investment-in-otel\">\u00a0\u00fcberzeugt, dass die Zukunft<\/a>\u00a0der Observability in der Standardisierung auf OpenTelemetry liegt.<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"how-do-i-get-started-with-opentelemetry\">Wie kann ich mit OpenTelemetry beginnen?<\/h2>\n\n<p class=\"has-delft-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-e65b5f0e4fac69eab0c15827cda57cbc\">Der Einstieg in OTel kann \u00fcberw\u00e4ltigend wirken, insbesondere bei komplexen Systemen. Aber keine Sorge \u2013 es gibt eine Vielzahl von\u00a0<a href=\"https:\/\/opentelemetry.io\/docs\/instrumentation\/python\/getting-started\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">OpenTelemetry-Tutorials<\/a>\u00a0online, die Ihnen den Einstieg erleichtern. Hier bei Sumo Logic haben wir diesen Leitfaden zur\u00a0<a href=\"https:\/\/www.sumologic.com\/blog\/common-opentelemetry-demo-application\">Verwendung der gemeinsamen OpenTelemetry-Demoanwendung mit Sumo Logic<\/a>.<br\/><br\/>F\u00fchlen Sie sich immer noch \u00fcberfordert? Wir sind f\u00fcr Sie da. Als guter Partner unterst\u00fctzen wir Sie dabei, OpenTelemetry einfach und effizient zu nutzen.  <\/p>\n\n<p class=\"has-delft-blue-color has-text-color has-link-color wp-elements-da0032710605e2efd5031e2aecd995b6\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Wenn Sie Daten sammeln, ohne alle Datenpunkte gemeinsam zu sehen, erhalten Sie keinen genauen \u00dcberblick. Ganz zu schweigen von den Folgen, wenn wichtige Datenpunkte fehlen! Leider sind Anwendungen unglaublich komplexe Systeme, die eine Vielzahl von Datenpunkten erzeugen. 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