In dieser Folge von Masters of Data sprechen wir \u00fcber unseren Bericht \u201e2026 Intelligent Security Operations\u201c. W\u00e4hrend 90 % der \u00fcber 500 Sicherheitsverantwortlichen der Ansicht sind, dass KI\/ML die Alarmm\u00fcdigkeit verringert, bleibt die tats\u00e4chliche Implementierung bei grundlegender Anomalieerkennung stecken \u2013 und nicht bei der vollst\u00e4ndigen Automatisierung, die sich alle w\u00fcnschen. Die L\u00fccke ist real: Nur 51 % geben an, dass ihr SIEM die Erkennungs- und Reaktionszeiten effektiv verk\u00fcrzt \u2013 ein Hinweis auf ernsthafte Reifeprobleme. Kommt dann noch ein massiver Tool-Wildwuchs hinzu (die meisten Organisationen betreiben 3\u201310 oder mehr Sicherheitstools, die nicht miteinander kommunizieren), wird die Integration zum Albtraum. Wir untersuchen, wie das Model Control Protocol und KI-Agenten dieses Problem l\u00f6sen k\u00f6nnten, aber die Wahrheit ist: KI kann schlecht konfigurierte Systeme nicht beheben. Da sich Bedrohungen weiterentwickeln, m\u00fcssen Sicherheitsteams ihre bestehenden Systeme und Tools intelligenter einsetzen.<\/p>\n\n
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