{"id":82794,"date":"2025-01-22T21:30:00","date_gmt":"2025-01-23T05:30:00","guid":{"rendered":"http:\/\/www.sumologic.com\/resources\/openpayd-fintech"},"modified":"2026-11-10T02:42:28","modified_gmt":"2026-11-10T10:42:28","slug":"openpayd-fintech","status":"publish","type":"resource","link":"https:\/\/www.sumologic.com\/de\/case-studies\/openpayd-fintech","title":{"rendered":"OpenPayd Fintech"},"content":{"rendered":"\n
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Ergebnisse auf einen Blick<\/h3>\n\n
<\/path><\/svg>80 % Reduzierung der mittleren Erkennungszeit (MTTD) und Reaktionszeit (MTTR).<\/span><\/div><\/div>\n\n
<\/path><\/svg>Zwei Stunden pro Sicherheitsuntersuchung gespart.<\/span><\/div><\/div>\n\n
<\/path><\/svg>Manuelle Audit-Log-Erfassung von zwei Wochen auf einen Tag reduziert.<\/span><\/div><\/div>\n\n
<\/path><\/svg>Die gesamte Technologieabteilung auf einer Plattform konsolidiert.<\/span><\/div><\/div>\n\n
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Herausforderung<\/h3>\n\n

Als regulierte Fintech-Plattform, die auf Fiat- und Digital-Asset-M\u00e4rkten t\u00e4tig ist, stand OpenPayd zwischen zwei konkurrierenden Anforderungen: Geschwindigkeit und Sicherheit.<\/strong> <\/h5>\n\n

OpenPayd wuchs schnell, mit neuen M\u00e4rkten, neuen Engineering-Teams und einer vollst\u00e4ndig Cloud-basierten Microservices-Architektur, die darunter skaliert wurde. Die Sicherheits- und Betriebstools waren fragmentiert und konnten mit der wachsenden Nachfrage nicht Schritt halten.<\/p>\n\n

Die Sicherheit trug die Hauptlast. Es gab keine zentrale M\u00f6glichkeit, Ereignisse \u00fcber eine Vielzahl von Point-Tools hinweg zu korrelieren, Systemabh\u00e4ngigkeiten zu verstehen oder Bedrohungen zuvorzukommen. Untersuchungen bedeuteten, \u00fcber Dutzende von Dashboards zu navigieren. Die Compliance war weitgehend manuell, und allein das Sammeln von Audit-Protokollen dauerte zwei Personen zwei Wochen. Die Umgebung wuchs weiter, aber die Sichtbarkeit nicht.<\/p>\n\n

Mariya Harseva, Director of Platform and Security, beschreibt den Zustand vor Sumo Logic: \u201eVor der Implementierung von Sumo Logic fehlte uns eine einheitliche, zentralisierte Observability-Plattform, was es schwierig machte, Daten zu korrelieren und Systemabh\u00e4ngigkeiten zu verstehen. Unser Ansatz war weitgehend reaktiv, und Untersuchungen waren erheblich zeitaufw\u00e4ndiger. Ohne klare Sichtbarkeit in Muster war es eine Herausforderung, genaue Erkenntnisse und Schlussfolgerungen zu ziehen.\u201c<\/p>\n\n

OpenPayd ben\u00f6tigte eine Plattform, die ihre unmittelbaren Sicherheits- und Compliance-Anforderungen erf\u00fcllen konnte und mit dem Gesch\u00e4ft wachsen w\u00fcrde. Die ideale L\u00f6sung w\u00fcrde die Compliance \u00fcber mehrere Jurisdiktionen hinweg unterst\u00fctzen und schlie\u00dflich jedem Team in der Technologieabteilung eine einzige, schnelle Ansicht dessen geben, was in ihrer Umgebung vor sich geht.<\/p>\n\n

Und das erreichten sie mit Sumo Logic.<\/p>\n\n

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L\u00f6sung<\/h3>\n\n

OpenPayd f\u00fchrte Sumo Logic ein, um zwei unmittelbare Probleme zu l\u00f6sen: Zentralisierung der Sicherheits\u00fcberwachung und Vereinfachung der Compliance \u00fcber Multi-Jurisdictions-Audits hinweg. Durch die Aufnahme von Daten aus ihrer gesamten Cloud-Infrastruktur in eine zentralisierte Plattform bot Sumo Logic SIEM die einheitliche Sichtbarkeit, die das Team ben\u00f6tigte, um schnell zu handeln, ohne die Governance zu gef\u00e4hrden.<\/p>\n\n

Aber die Beziehung wurde schnell zu mehr als nur einem L\u00f6sungskauf. Von Anfang an arbeitete das Sumo Logic-Team eng mit OpenPayd zusammen, um sicherzustellen, dass die Plattform echten Wert liefert, und diese Zusammenarbeit setzt sich bis heute fort, mit einer Partnerschaft, die sich \u00fcber die letzten f\u00fcnf Jahre vertieft hat.<\/p>\n\n

F\u00fcr Harseva war die Qualit\u00e4t dieser Partnerschaft genauso wichtig wie die Technologie: \u201eWir haben einen echten Partner im Sumo Logic-Team gefunden. Ihre Dokumentation, Expertise und Anleitung spielten eine wichtige Rolle f\u00fcr unseren Erfolg. Unser Customer Success Manager hat eine starke, vertrauensvolle Beziehung zu uns aufgebaut und stellt konsistent sicher, dass wir Zugang zu den richtigen Ressourcen haben, um voranzukommen und unsere Ziele zu erreichen.\u201c<\/p>\n\n

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\n \"Mariya<\/figure><\/figure>

Mariya Harseva<\/p>

Direktor f\u00fcr Plattform und Sicherheit<\/p><\/div><\/div>

\u201cVor der Implementierung von Sumo Logic fehlte uns eine einheitliche, zentralisierte Observability-Plattform, was es schwierig machte, Daten zu korrelieren und Systemabh\u00e4ngigkeiten zu verstehen. Unser Ansatz war weitgehend reaktiv, und Untersuchungen waren erheblich zeitaufw\u00e4ndiger. Ohne klare Transparenz in Muster war es eine Herausforderung, genaue Erkenntnisse und Schlussfolgerungen zu ziehen.\n\u201d<\/div><\/div>
\"Mariya<\/a><\/div><\/div><\/div><\/div><\/div>\n
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Ergebnisse<\/h3>\n\n

Eine einzige Plattform f\u00fcr die gesamte Technologieabteilung<\/strong><\/p>\n\n

Als sich OpenPayds Umgebung zu einer vollst\u00e4ndig Multi-Cloud-Architektur entwickelte, entwickelte sich Sumo Logic mit ihr weiter. Was als Sicherheits- und Compliance-L\u00f6sung begann, wurde zur Single Pane of Glass f\u00fcr die gesamte Technologieabteilung.<\/p>\n\n

Das Ausma\u00df dieser Transformation zeigt sich darin, wie die Plattform heute verwendet wird. In den fr\u00fchen Tagen war Sumo Logic in erster Linie ein Compliance- und Audit-Tool, das in Azure bereitgestellt wurde und von einem kleinen Sicherheitsteam verwendet wurde. Heute ist es das operative R\u00fcckgrat der gesamten Technologieabteilung und umfasst Multi-Cloud-Produktion, Echtzeit-Sicherheitsabl\u00e4ufe, Performance-Monitoring und Zero-Downtime-Bereitstellungen.<\/p>\n\n

Echtzeit-Sichtbarkeit \u00fcber Sicherheit und Betrieb hinweg<\/strong><\/p>\n\n

Geschwindigkeit war das bestimmende Ergebnis in jeder Phase von OpenPayds Sumo Logic-Reise. Schnelle Sichtbarkeit. Schnelle Erkennung. Schnelle Untersuchungen. Schnelle Bereitstellung. In einer regulierten Fintech-Umgebung, in der SLAs nicht verhandelbar sind und Bedrohungen nicht warten k\u00f6nnen, gibt Sumo Logic dem Team das Echtzeit-Bewusstsein, das sie ben\u00f6tigen, um zu handeln, bevor Probleme Kunden erreichen.<\/p>\n\n

Das Sicherheitsteam arbeitet jetzt mit einer 80%-Reduzierung der mittleren Erkennungszeit (MTTD) und der mittleren Reaktionszeit (MTTR) im Vergleich zur Baseline vor Sumo Logic, und Analysten sparen etwa zwei Stunden pro Sicherheitsuntersuchung. Diese Metriken sind konsistent geblieben, auch wenn sich die Plattform erweitert hat, um die gesamte Technologieabteilung zu unterst\u00fctzen.<\/p>\n\n

F\u00fcr Harseva war der Wechsel von reaktiv zu proaktiv grundlegend. \u201eSeit der Einf\u00fchrung von Sumo Logic hat sich unsere Sicherheitslage von weitgehend reaktiv zu proaktiv verwaltet und intelligenzgesteuert verschoben. Mit Sumo Logic haben wir jetzt einheitliche, Echtzeit-Sichtbarkeit \u00fcber unsere gesamte Umgebung. Dies hat unsere F\u00e4higkeit, Anomalien fr\u00fchzeitig zu erkennen, Systemverhalten zu verstehen und auf potenzielle Bedrohungen zu reagieren, bevor sie eskalieren, erheblich verbessert. Die aussagekr\u00e4ftigsten Ergebnisse sind schnellere Vorfallserkennung und -l\u00f6sung, verbesserte Root-Cause-Analyse und gr\u00f6\u00dferes Vertrauen in die Einhaltung unserer SLAs.\u201c<\/p>\n\n

Compliance und Governance im gro\u00dfen Ma\u00dfstab<\/strong><\/p>\n\n

W\u00e4hrend OpenPayd in neue M\u00e4rkte und regulatorische Umgebungen expandiert, spielt Sumo Logic eine kritische Rolle in ihrer Compliance-Strategie. Prozesse, die erhebliche manuelle Anstrengungen erforderten, werden jetzt drastisch verk\u00fcrzt. Die Erfassung von Audit-Protokollen, die fr\u00fcher zwei Personen zwei Wochen dauerte, kann jetzt an einem einzigen Tag durchgef\u00fchrt werden.<\/p>\n\n

Die regulatorischen Anforderungen sind komplexer geworden, einschlie\u00dflich solcher im Zusammenhang mit Datensouver\u00e4nit\u00e4t und regionaler Governance. Die Plattform hat sich skaliert, um sie zu erf\u00fcllen, und bietet konsistentes Monitoring \u00fcber ihre GCP- und Azure-Umgebungen hinweg.<\/p>\n\n

Datensouver\u00e4nit\u00e4t ist zunehmend zentral f\u00fcr die Art und Weise, wie OpenPayd \u00fcber Compliance nachdenkt. \u201eRegulatorische Anforderungen verlangen zunehmend st\u00e4rkere Kontrolle dar\u00fcber, wo Daten gespeichert, verarbeitet und aufgerufen werden\u201c, sagte Harseva. \u201eDie Aufrechterhaltung regionaler Compliance ist nicht nur f\u00fcr die Governance, sondern auch f\u00fcr die Bewahrung des Kundenvertrauens wesentlich. Sumo Logic hat uns geholfen, zentralisierte Observability und konsistente Sicherheits\u00fcberwachung \u00fcber verteilte Umgebungen hinweg zu erreichen, was unsere F\u00e4higkeit verbessert, Probleme schnell zu erkennen und gleichzeitig Compliance und operative Effizienz zu wahren.\u201c<\/p>\n\n

Gesch\u00e4ftswert durch Vertrauen, Skalierbarkeit und Wachstum<\/strong><\/p>\n\n

Aus einer F\u00fchrungsperspektive zeigt sich der Wert von Sumo Logic bei OpenPayd \u00fcber das gesamte Gesch\u00e4ft, nicht nur in Sicherheitsmetriken. Schnellere Erkennung und proaktive Vorfallsl\u00f6sung haben die Wahrscheinlichkeit verringert, dass unentdeckte Probleme Kunden beeintr\u00e4chtigen, was das Vertrauen von Kunden und Regulierungsbeh\u00f6rden st\u00e4rkt. Konsistentes Monitoring \u00fcber eine wachsende Multi-Cloud-Umgebung bedeutet, dass Engineering- und Sicherheitsteams das Gesch\u00e4ft wachsen lassen k\u00f6nnen, ohne dass die Komplexit\u00e4t entsprechend ansteigt.<\/p>\n\n

\u201eZentralisierte Observability ist zu einem Schl\u00fcsselfaktor f\u00fcr den Betrieb einer hochgradig verteilten, leistungsstarken Infrastruktur geworden\u201c, sagte Harseva. \u201eDies erm\u00f6glicht es Engineering- und Sicherheitsteams, Operationen zu skalieren, ohne dass der Overhead oder das Risiko proportional ansteigt.\u201c<\/p>\n\n

Harseva beschreibt es als einen Wechsel von Einschr\u00e4nkung zu Erm\u00f6glichung. \u201eDurch die Einbettung von Sicherheit und Observability in die Plattform reduzieren wir Reibung bei der Freigabe neuer Funktionen und dem Eintritt in neue M\u00e4rkte, w\u00e4hrend wir Compliance und Resilienz aufrechterhalten. Letztendlich schafft dies eine sichere Grundlage, die nachhaltige Gesch\u00e4ftserweiterung unterst\u00fctzt, anstatt sie zu behindern.\u201c<\/p>\n\n

Ein automatisiertes, intelligenteres SOC mit DojoAI<\/strong><\/p>\n\n

Nachdem OpenPayd eine starke Observability-Grundlage aufgebaut hat, konzentriert sich das Unternehmen nun auf die n\u00e4chste Entwicklungsphase: den \u00dcbergang von reaktivem Monitoring zu pr\u00e4diktiven, KI-gesteuerten Abl\u00e4ufen. Da die Plattform in ihrer Komplexit\u00e4t weiter w\u00e4chst, sieht das Team DojoAI als den entscheidenden n\u00e4chsten Schritt, um kognitive \u00dcberlastung zu reduzieren, Untersuchungen zu beschleunigen und die proaktive Sicherheitslage zu erm\u00f6glichen, die eine globale Fintech-Plattform erfordert.<\/p>\n\n

F\u00fcr Harseva ist KI die nat\u00fcrliche n\u00e4chste Ebene auf der Observability-Plattform, die OpenPayd aufgebaut hat: \u201eKI wird zu einem Schl\u00fcsselelement unserer Sicherheitsstrategie, da unsere Umgebungen weiter an Umfang und Komplexit\u00e4t zunehmen. Traditionelle reaktive Ans\u00e4tze reichen nicht mehr aus. Wir konzentrieren uns darauf, KI zu nutzen, um die Sichtbarkeit zu verbessern, die Entscheidungsfindung zu beschleunigen und die operative Effizienz zu steigern.\u201c<\/p>\n\n

Die Auswirkungen von DojoAI werden sich am st\u00e4rksten in der t\u00e4glichen Arbeit von Teams bemerkbar machen. \u201eWir sehen DojoAI dabei helfen, Teams vom reaktiven Monitoring zu pr\u00e4diktiveren und intelligenteren Abl\u00e4ufen zu f\u00fchren. Seine F\u00e4higkeit, Analysen zu automatisieren und Untersuchungen zu beschleunigen, kann die Reaktionszeiten auf Vorf\u00e4lle erheblich verk\u00fcrzen. KI hilft auch, kognitive \u00dcberlastung zu reduzieren, indem sie Signale priorisiert und Anomalien fr\u00fcher erkennt, sodass Engineering- und Sicherheitsteams sich st\u00e4rker auf strategische Verbesserungen konzentrieren k\u00f6nnen, anstatt sich mit repetitiven operativen Aufgaben zu befassen\u201c, sagte Harseva.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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