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アプリのパフォーマンスとセキュリティを向上させるために知っておくべきこと

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##### 目次

 

 

 

データほど強力で、恐ろしく、圧倒的で、重要なものはありません。

日々、重要なビジネスアプリケーションをクラウドソリューションに移行する企業が増えています。適切なログ管理の実践がデータを管理するのに役立つ一方で、企業はデジタル体験の信頼性とセキュリティを確保するために、リアルタイム分析や実用的な洞察に依存しています。

 [Gartner](https://www.gartner.com/en/newsroom/press-releases/2022-02-09-gartner-says-more-than-half-of-enterprise-it-spending) の調査によると、企業のIT支出の半分以上がクラウドベースのプラットフォームや製品に移行しています。特に重要な業務では、 [ログ管理](https://www.sumologic.com/guides/log-management) とログ分析が重要な役割を果たします。Gartnerは次のように述べています。

> *「クラウドのペースに適応できないテクノロジープロバイダーやサービスプロバイダーは、時代遅れになるか、良くても低成長市場に追いやられるリスクが高まります。」*

このログ解析の概要では、ログ解析を始めるために必要な知識とヒントを説明します。

*統合されたログ、イベント、メトリクス、トレースは、大量のデータをより速く、より正確に理解するのに役立ちます。*

## ログ、ログ管理、ログ分析とは何ですか？

ビジネス、そしてビジネスとその顧客が依存するテクノロジーは、多くの異なるソースから迅速にデータを生成します。

ここでいう **ログ** または [**ログファイル**](https://www.sumologic.com/glossary/log-file) とは、オペレーティングシステム、アプリケーション、サーバー、または他のデバイス内の使用パターン、アクティビティ、および操作に関する情報を含む、コンピュータで生成されたデータファイルを指します。これらのタイムスタンプ付きデジタル記録は、特定のアクションやイベントを文書化したもので、以下のような複数のソースから作成されます：

- アプリケーション
- アプリケーションインフラ
- クラウドインフラ
- コンテナ
- ロードバランサー
- ネットワーク
- サーバー

ログを使用してこれらのコンポーネントを効果的に監視することで、ログ管理とログ分析のための強固な基盤を提供する貴重な洞察が得られます。

- **ログ管理** とは、「大規模なログデータの収集、管理、保存、アーカイブ」のプロセスを指します。サイトの信頼性とより大きな [DevOps](https://www.sumologic.com/glossary/devops) のフレームワークの中で、ログ管理は「パフォーマンスの監視と改善、問題やバグの特定、セキュリティの改善」のために、関連するシステムからログデータを収集し、分析することを含みます。
- **ログ分析** とは、コンピュータが生成した記録 （またはログ）をレビュー、解釈、理解することです。これらはアプリケーションのパフォーマンスとセキュリティに不可欠であり、プロアクティブな [DevecOps](https://www.sumologic.com/glossary/devsecops) プラクティスの基盤となります。

もう一つの考え方があります。一般的な組織では、ログ管理とログ分析は関連していますが、ログデータを取り扱う際の異なる側面を指します。ログ管理とは、ログデータを収集、保存、管理するために使用されるプロセスとツールを指します。一方、ログ分析とは、ログデータを分析して洞察を抽出し、有用な情報を生成することを指します。

ログ分析の目的は、ログデータを活用して組織の効率性と有効性を向上させ、問題を特定・解決し、システムの健全性とパフォーマンスを監視することです。この2つのプラクティスを組み合わせることで、問題を効率的に調査、診断、理解、緩和するためのフレームワークを提供します。

### **ログ解析の関数と手法の例は？**

[ログ分析](https://www.sumologic.com/glossary/log-analysis) は、複雑で、しばしば別々のデータソースとデータタイプの操作を含み、それらのログから特定の情報を抽出することにまで及びます。データの整理、処理、解釈のための一般的な方法論には、次のようなものがあります：

- パターン認識は、リアルタイムのデータと過去のパターンを比較して、異常やエラーを強調します（迅速な診断と対処が可能になります）。
- 分類とタグ付けにより、タイプ別に類似したログエントリをグループ化し、特定のエラーや場所を特定して対処できるようにします。
- 相関分析では、さまざまなソースからのログを統合して、システムとイベント間の接続と潜在的な相関関係を特定します。
- 正規化により、ログデータをインデックス化、標準化し、共通のフォーマットに変換して、比較と分析を容易にします。

### **ログ分析ソリューションとは何ですか？**

 [ログ分析ソリューション](https://www.sumologic.com/ja/solutions/log-analytics) は、組織のログ管理と分析の優先順位を概説する特定のツール、プラットフォーム、またはフレームワークを指す場合があります。最新のツールがない場合、組織には以下のような解決すべき課題が残ります：

- 開発、サイト信頼性エンジニアリング（SRE）、運用、セキュリティの各チームとツールの間でデータが**サイロ化** されます。
- **膨大な量のログデータ** により、適切な可視性や実用的な洞察を得ることが困難になります。
- **平均解決時間（MTTR）** は、ログの再構築に時間がかかりすぎるため、トラブルシューティング能力を低下させます。

包括的なログ管理および分析プラットフォームは、これらの目的を統合し、システムのパフォーマンスと出力に対するあらゆる傾向や障害を理解するための単一の信頼できるソースを提供します。

## ログ分析は何に使用されますか？

システムログは、リソースが適切かつ最適に実行されているかどうかなど、実用的な情報の宝庫になります。ログ管理と分析は、 [可観測性](https://www.sumologic.com/ja/solutions/observability) と [セキュリティ](https://www.sumologic.com/ja/solutions/security) ユースケース（または、システムの動作、アクション、出力、セキュリティ態勢の評価と調査）の基盤を提供します。

つい最近まで、ログの収集と評価には面倒な手作業が必要であるため、人的ミスの発生リスクがありました。DevOpsとセキュリティチームは、正確で最新の情報にアクセスし、処理することができないと不利になります。

ログ分析の4つの主要な高レベルのユースケースは、プロアクティブな監視、トラブルシューティング、デジタルフォレンジック調査、データ分析とレポート作成です。

- **プロアクティブな監視：** アプリケーションのパフォーマンスとセキュリティを監視することで、組織はパフォーマンスとシステム動作を理解し、改善するためのタイムリーかつ直接的なアプローチを取ることができます。これには、異常または不審な活動の特定、ならびにセキュリティインシデントの調査が含まれます。
- **トラブルシューティング：** プロアクティブな監視を行うことで、 [トラブルシューティング能力](https://help.sumologic.com/docs/observability/troubleshoot/) が向上します。異常が検出されると、ログ分析によって、不審な動作の前後、あるいは同時に発生した可能性のある事象について、アクセス可能な洞察が得られるはずです。
- **フォレンジック調査：** ログデータを分析して、セキュリティインシデントの発生時期、実行者、一連の行動、そのビジネスへの影響を特定することを指します。攻撃の影響を受けたデータを特定し、使用された攻撃手法を特定するのにも役立ちます。
- **データ分析と報告：** 単にデータを収集することと、それを実用的なものにすることは別の課題です。ログ管理または分析プログラムの要素には、重要なシステムパフォーマンス情報およびその他の関連メトリクスに簡単にアクセスし、理解し、対処できるようにすることが含まれます。直感的なカスタムダッシュボードにより、全員が同じデータと整合性のとれた優先順位で業務を行うことができます。

### ログ管理とログ分析のメリットは？

一般的に、最新のログ分析ソリューションを導入する最も魅力的な利点には、次のような機能があります：

- IT自動化の可能性も含めて、業務の効率化やシステムパフォーマンス最適化の機会を特定します。
- 根本原因分析の改善、効果的なトラブルシューティング、迅速なインシデント対応と解決のためのフレームワークを実装します。
- リソースの割り当てとプロビジョニングを改善し、主要アイテムに優先順位を付け、帯域幅を適切に使用します。
- プロアクティブかつ継続的な監視により、サイバーセキュリティ対策を強化します。
- HIPAAやGDPRなど、業界特有の規制機関へのコンプライアンスを確保します。
- タイムリーで有意義なコラボレーションの機会を増やします（クラウドアーキテクトとオペレーター間など）。
- ウェブサイトのトラフィックやコンバージョンエラーなどの指標を評価することで、セールスおよびマーケティングキャンペーンの効果を強化します。

### ログ管理プロセスとは？また、分析はどのような役割を果たしますか？

 [ログ管理プロセス](https://www.sumologic.com/guides/log-management-process-guide) は一般的に4段階で構成されており、各段階がログ分析の恩恵を受けます：

1. オペレーティングシステム、アプリケーション、クラウドインフラ、ネットワークデバイスなどから**ログを収集** します。ログの収集と集約は、継続的な監視とタイムリーなログ分析の基盤となります。最適なログ集計ツールは、ログ分析プロセスを合理化するための信頼できる一貫した手順を提供します。
2. **ログを集中管理して** IT インフラ全体からアクセス可能な単一のリポジトリまたは場所にインデックス化することで、ログ分析に不可欠な基盤が提供されます。多くの種類のデータを生成するシステムやプロセスが存在する複雑な環境では、一元化されたロギングのベストプラクティスを順守することで、信頼性の高い、共有された真実のソースを確保することができます。
3. **データの検索と分析** は、手作業に頼っていては非常に手間がかかるものになります。このデータを集計し、エラーがなく完全であることを確認するには非常に時間がかかるため、迅速な対応が難しくなります。Sumo Logicのようなソリューションは、ログデータを有意義かつ効率的に解釈し、実用的な洞察を明らかにするために必要なログ分析を提供します。
4. **システムパフォーマンスとデータを監視し、** 完全性と信頼性を高め、異常やその他の問題を効率的に発見します。Sumo Logicの分析プラットフォームを使用すると、特定のイベントが発生したときや条件が満たされたときに通知するカスタムアラートで継続的な監視を強化できます。

### ログ分析のベストプラクティスとは？

以下のベストプラクティスに従うことで、ログの分析、解釈、対処のための効果的で再現性のあるフレームワークを構築できるはずです。

- **Develop your strategy.** The last thing you want is to waste time or work through inefficient processes. Strategize before jumping in. What are your main pain points, and what objectives can you set — and focus on — to arrive at timely insights without jumping through never-ending hoops? Start with what’s most important. You might start by asking questions like: 
    - インフラは最適に機能していますか？また、プロセスの合理化や改善の機会はどこにありますか？
    - レポートやアプリケーションの問題を引き起こしている要因は何ですか？レイテンシやエラー率などの指標を考慮しましょう。
    - 認証手順は妥当であり、適切なレベルのセキュリティを提供できているでしょうか？
    - ユーザーが最も頼りにしているコンテンツ、製品、サービスは何か、またその期待に応えられているでしょうか？
    - オンプレミスおよびクラウドシステム全体で、パスワードの変更、不正ログイン、ネットワークポートのスキャン、新規作成されたユーザーアカウントを追跡していますか？
- **データを整理しましょう。** アクセシビリティと分析のためにデータを構造化し、リポジトリに一元化します。これにより、より効率的な分析と解釈、およびクロス分析が可能になります。
- **データの相関関係を特定します。** 組織全体のデータにアクセスして分析できるようになれば（サイロ化されたデータの逆の状態）、そのデータから意味のある相関関係を検出して理解することが容易になります。これは、効率的な根本原因分析や、ログ管理フレームワークと分析機能の改善に不可欠です。
- **リアルタイムデータを常に注視しましょう。** 継続的な監視とプロアクティブな分析は、成熟したログ管理およびログ分析体制の重要な特徴です。これらのプロセスを導入することで、組織は根本原因分析を合理化し、問題を迅速に解決することができます。
- **アラートを設定しましょう。** アプリケーションのパフォーマンスとセキュリティ活動のしきい値を設定し、インジケータがそのしきい値を上下に変動させる事象が発生した際に自動で起動するアラートを設定します。そうすれば、データ分析を掘り下げてトラブルシューティングを行うことができます。

Sumo Logicの [リアルタイムSaaS分析プラットフォーム](https://www.sumologic.com/ja/platform) は、ビジネスに必要なツールと洞察を提供します：

- **アプリケーションデータと統合データを収集し、** アクセス可能で追跡可能なリポジトリに一元化します。
- **カスタマイズ可能なダッシュボードを使用して、** パフォーマンスデータやその他の重要な指標を追跡し、データを監視および可視化します。
- **問題の特定とコンプライアンス確保のために設計された** リアルタイムログ分析を使用して、検索および調査します。
- 不審なイベントやその他の問題が発生した場合、24時間365日の監視と管理機能を可能にする機械学習アルゴリズムを搭載した**アラートと通知** を行います。

目標は、パフォーマンスの問題やセキュリティの脅威が大混乱を引き起こす前に、迅速に検出して対処することです。Sumo Logic は、 [アプリケーション監視および可観測性](https://www.sumologic.com/ja/application-monitoring)、 [インフラ監視](https://www.sumologic.com/ja/solutions/infrastructure-monitoring)、 クラウドセキュリティ監視 、その他さまざまなプロアクティブ監視のためのツールを提供しています。

## ニーズに適したログ分析ソリューションの選び方

Sumo Logicのような [ログ分析](https://www.sumologic.com/ja/solutions/log-analytics) プラットフォームを活用することで、組織はよりスマートで迅速な意思決定を行うことができます。 DevOpsチームとセキュリティチームに、リアルタイムの分析と洞察に基づくタイムリーな提案を単一のプラットフォーム内で提供します。

これは、データの複雑さと量が時間の経過とともに増加するにつれて、特に重要になります。デジタルトランスフォーメーションが遅れている企業にとって、プロアクティブで継続的な監視は非常に困難です。最新のソリューションは、サイロ化したアプリケーションアーキテクチャやチームに関連するインテリジェンスギャップを特定し、把握し、対処します。

### 複雑なアプリケーションアーキテクチャとマルチクラウドの導入

ワークロードがより小さなコンポーネントに分割され、組織全体に委譲されると、より複雑なデータ環境が生まれます。これにより、データの包括性が *低下* し、チームのアクセス性も *低下* するため、データの有用性と実行可能性が下がってしまいます。Sumo Logic は、これらのシステムとそれらが生成するデータを直感的なリポジトリに取り込み、品質改善の実装速度を向上させ、全体像を把握できるようにします。

さらに、サイロ化されたアーキテクチャとインフラが、完全でスケーラブルなデータシステムの実現を困難にしています。Sumo Logicの [マルチクラウド](https://www.sumologic.com/ja/platform/multi-cloud) ソリューションは、組織全体とクラウド環境のデータを単一のインターフェイスに集約し、アクセス性を高めて継続的なリアルタイム監視を可能にします。

### セキュリティ上の懸念事項

組織のログ管理と分析システムの連携が弱いほど、最新のセキュリティ脅威からプロアクティブに保護することが難しくなります。Sumo Logicのプラットフォームは、 [脅威の検出](https://www.sumologic.com/solutions/threat-detection-investigation) や対応といった重要なプロセスの迅速化を支援し、脅威の検出、リスク評価、適切な対処をより迅速かつ容易にします。

### 共同作業の機会

「知識は力なり」という言葉がよく使われるのは、実際にその通りだからです。ログ解析のコンテキストでは、これは全員が情報を共有し、認識を一致させるための唯一の情報源を確立することを意味します。可能な限り、組織は重くサイロ化されたアプローチからの脱却に取り組むべきです。Sumo Logic は、技術チームとビジネスチームに、説得力のあるリアルタイムの洞察から利益を得るための単一の場所を提供します。

### カスタム統合

Sumo Logicは、 [ネイティブ統合によりワークフローを効率化](https://www.sumologic.com/ja/app-catalog) し、 [Amazon Web Services](https://www.sumologic.com/app-catalog/provider/amazon-web-services)、 [Google Cloud Platform](https://www.sumologic.com/app-catalog/provider/google-cloud-platform)、 [Microsoft Azure](https://www.sumologic.com/ja/solutions/azure-monitoring) などの主要アプリケーションの活用を実現します。拡張性と柔軟性を備えたSumo Logicでは、必要に応じてカスタムクエリを実装できます。

## 今すぐ無料トライアルを開始しましょう

Barnes&Noble、Grammarly、Genesys、LendingTree、Samsung、Ulta Beautyの共通点は？ご覧いただけるのは、当社のお客様の [事例](https://www.sumologic.com/ja/customers) のほんの一部です。多くの体験談は、当社がどのような価値を提供しているかを示しています。

- アプリケーションの信頼性を確保
- 最新の脅威に対するセキュリティと保護
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適切なパートナーがいれば、気の遠くなるようなデータの増加を抑えることができます。Sumo Logic Log Analyticsを使用して、データのブラックホールを最大の成長機会に変えましょう。

Sumo Logicを試したいとお考えの方は、今すぐ [サインアップ](https://www.sumologic.com/sign-up/) して無料トライアルをご利用ください。当社がお客様のビジネスにどのように役立つかご不明な場合は、30分間のデモを [リクエスト](https://www.sumologic.com/ja/request-demo) することもできます。

### FAQs

 ログ分析の利点とは+ログ分析の利用メリットには以下が含まれます。

1. **パフォーマンスの向上：**ログデータを分析することで、組織は技術的な問題をより迅速に特定・解決でき、システム全体のパフォーマンスを向上させます。
2. **強化されたセキュリティ：**ログ分析は組織がセキュリティ脅威や侵害を検知するのに役立ち、これらの事象を防止または軽減するための対策を講じることが可能になります。
3. **意思決定の改善**：ログデータは事業運営と顧客行動に関する貴重な知見を提供し、組織がデータに基づいた意思決定ができるようになります。
4. **コンプライアンス**：ログ分析は、監査対象となる活動の記録を提供することで、組織が規制およびコンプライアンス要件を満たすのに役立ちます。
5. **コスト削減**：技術的問題を迅速に特定・解決することで、組織はダウンタイムを削減し、解決コストを最小限に抑えることができます。
6. **顧客体験の向上**：ログデータは、顧客が製品やサービスとどのように関わるかを理解するのに役立ち、改善の機会を特定します

 ログ分析のユースケース+ログ分析は、様々なソースからのログデータを分析し、アプリケーションおよびインフラストラクチャ環境のパフォーマンスとセキュリティを理解し、改善します。

ログ分析のユースケースの一例をご紹介します。

1. **集中型ログ集約：**組織は、異なるシステムやツールからすべてのログを収集し、単一の場所に集約します。集中型ログ管理ツールにより、組織は潜在的なデータサイロや重複するITツールを排除することで運用効率を向上させ、代わりにクラウドの原則に基づいて拡張性とアクセス性を高めることができます。
2. **技術的問題の特定とトラブルシューティング：**ログデータは、サーバーのクラッシュやネットワーク障害などの技術的問題の根本原因を特定するのに役立ちます。
3. **システムパフォーマンスの監視：**ログデータはCPUやメモリ使用率などのシステムパフォーマンスを監視し、重大化する前に潜在的な問題を特定できます。
4. **セキュリティと脅威の検知：**ログデータは、マルウェア感染や不正アクセス試行などのセキュリティ脅威を特定するのに役立ちます。
5. **監査とコンプライアンス：**ログデータは、監査対象となる活動記録を提供することで、組織が規制およびコンプライアンス要件を満たすのに役立ちます。
6. **顧客体験の最適化：**ログデータは顧客が組織の製品やサービスとどのように関わるかを記録し、改善の機会を特定します。
7. **ビジネスインテリジェンスとデータ分析：**ログデータは事業運営に関する洞察を提供し、データに基づいた意思決定を可能にします。

 ログ分析を自動化するにはどうすればよいですか？+ログ分析ツールは、自動ログ解析、パターン認識、異常検出機能を提供できます。これらのツールは、さまざまなソースからログデータを自動的に取り込み、リアルタイムで処理し、事前定義された基準に基づいてアラートまたはレポートを生成できます。[ログ分析](https://www.sumologic.com/ja/solutions/log-analytics)を自動化するもう1つの効果的な方法は、[ログ管理](https://www.sumologic.com/guides/log-management/)プラットフォームを使用することです。これらの高度な技術により、システムは通常のログパターンを学習し、手動による介入なしに、[機械学習](https://www.sumologic.com/glossary/machine-learning)アルゴリズムまたは人工知能機能を統合したプラットフォームを使用することです。これらの高度な技術により、システムは通常のログパターンを学習し、手動による介入なしに、[逸脱](https://www.sumologic.com/ja/blog/why-proactive-threat-hunting-is-a-necessity)または潜在的なセキュリティ上の脅威をプロアクティブに特定できます。

 ログ管理とログ分析の違い+[ログ管理](https://www.sumologic.com/guides/log-management)とログ分析は関連しているものの、ログデータの扱いが異なります。ログ管理とは、ログデータを収集、保存、管理するために使用するプロセスとツールを指します。

[ログ分析](https://www.sumologic.com/guides/log-analytics)とは、ログデータを分析して情報を抽出し、有用な情報を生成するプロセスを指します。ログ分析の目的は、ログデータを活用して組織の効率性と有効性を向上させ、問題を特定・解決し、システムの健全性とパフォーマンスを監視することです。

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最新 SIEM の究極ガイド

 ](https://www.sumologic.com/ja/guides/siem-guide)[ガイド

ログ分析のための人工知能とは

 ](https://www.sumologic.com/ja/guides/agentic-ai-log-analytics)[ガイド

SOAR ガイド

 ](https://www.sumologic.com/ja/guides/soar)

[AI Instructions](https://www.sumologic.com/ai-instructions.md)