--- title: "ログイン、周囲を見回す、レベルアップ：人々が探索したくなるトライアルの構築" page_name: "ログイン、周囲を見回す、レベルアップ：人々が探索したくなるトライアルの構築" type: "resource" slug: "log-in-look-around-level-up-building-a-trial-people-want-to-explore" published_at: "2026-10-08" modified_at: "2026-11-05" url: "https://www.sumologic.com/ja/podcast/log-in-look-around-level-up-building-trial-people-want-to-explore" canonical: "https://www.sumologic.com/ja/podcast/log-in-look-around-level-up-building-trial-people-want-to-explore" markdown_url: "https://www.sumologic.com/ja/podcast/log-in-look-around-level-up-building-trial-people-want-to-explore.md" lang: "ja" excerpt: "このエピソードでは、Zoe Hawkinsがマイクを握り、Adam WhiteとJake Leeに、Sumo Logicの再設計された無料トライアルについてインタビューしています。新しい14日間のサンドボックスには、リアルなデータフィード、Cloud SIEM、およびAIエージェントがプリロードされているため、プラットフォームが適切かどうかを確認する前に、誰もコレクターを構築したり、チケットを開く必要がありません。AdamとJakeは、ガイド付きの「自分で選ぶアドベンチャー」パス、Mobotの最高の能力を引き出す広くてオープンエンドの質問、およびトライアルが新しいリリースに対応する方法について説明します。ログプラットフォームを午後のうちにサイズアップしたいセキュリティおよびオブザーバビリティの実務者で、データエンジニアリングプロジェクトを開始したくない場合は、このエピソードから最も得られるでしょう。 0:00:00 – イントロダクション：Zoeがゲストシートに座る 0:00:56 – 新しい14日間のサンドボックストライアルに含まれるもの 0:03:16 – プリロードされたデータフィード、Cloud SIEM、およびAIエージェント 0:04:50 – 他のベンダーとは異なる方法でトライアルを実施することにした理由 0:06:58 – サンドボックスから独自のデータを使用したProof of Valueへの移行 0:07:54 – ガイド付きパスと自分で選ぶアドベンチャー探索 0:13:22 – Mobotに質問されること：広い質問とギャップ分析 0:17:08 – 新しいエージェントとユースケースが起動する際にトライアルを最新に保つ 0:20:51 – サインアップ方法と14日後の流れ 0:22:12 – まとめ" taxonomy_resource_type: - "ポッドキャスト" taxonomy_resource_solution: - "SecOpsとセキュリティ" --- [ All Podcasts ](https://www.sumologic.com/ja/resources?_resource_type=podcast)# ログイン、周囲を見回す、レベルアップ：人々が探索したくなるトライアルの構築 ### Adam White Sr. Director, Technical Marketing ### Jake Lee Principal Solutions Engineer ### Zoe Hawkins Director, Content Marketing Speakers このエピソードでは、Zoe Hawkinsがマイクを握り、Adam WhiteとJake Leeに、Sumo Logicの再設計された無料トライアルについてインタビューしています。新しい14日間のサンドボックスには、リアルなデータフィード、Cloud SIEM、およびAIエージェントがプリロードされているため、プラットフォームが適切かどうかを確認する前に、誰もコレクターを構築したり、チケットを開く必要がありません。AdamとJakeは、ガイド付きの「自分で選ぶアドベンチャー」パス、Mobotの最高の能力を引き出す広くてオープンエンドの質問、およびトライアルが新しいリリースに対応する方法について説明します。ログプラットフォームを午後のうちにサイズアップしたいセキュリティおよびオブザーバビリティの実務者で、データエンジニアリングプロジェクトを開始したくない場合は、このエピソードから最も得られるでしょう。 0:00:00 – イントロダクション：Zoeがゲストシートに座る 0:00:56 – 新しい14日間のサンドボックストライアルに含まれるもの 0:03:16 – プリロードされたデータフィード、Cloud SIEM、およびAIエージェント 0:04:50 – 他のベンダーとは異なる方法でトライアルを実施することにした理由 0:06:58 – サンドボックスから独自のデータを使用したProof of Valueへの移行 0:07:54 – ガイド付きパスと自分で選ぶアドベンチャー探索 0:13:22 – Mobotに質問されること：広い質問とギャップ分析 0:17:08 – 新しいエージェントとユースケースが起動する際にトライアルを最新に保つ 0:20:51 – サインアップ方法と14日後の流れ 0:22:12 – まとめ More ポッドキャスト 詳細 Sumo Logicの詳細を見る ポッドキャスト [ポッドキャスト サイバーセキュリティの人材不足は本当か、それとも形を変えているだけか？ ](https://www.sumologic.com/ja/podcast/is-cybersecurity-skills-shortage-real-just-changing-shape)[ポッドキャスト 設計による決定論的動作：AIがパイプラインを自由に操作することはできない理由 ](https://www.sumologic.com/ja/podcast/deterministic-by-design-why-ai-doesnt-get-to-freestyle-your-pipeline)[ポッドキャスト トークンポカリプス：AI費用の請求が来たとき、誰が払うのか ](https://www.sumologic.com/ja/podcast/tokenpocalypse-who-pays-when-ai-bill-comes-due) [AI Instructions](https://www.sumologic.com/ai-instructions.md)