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title: "CoralogixとSumo Logicの比較"
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excerpt: "CoralogixとSumo Logicの比較 大手企業はCoralogixではなくSumo Logicを選んでいます Sumo Logicでは、取り込み前にログを最適化する必要はありません。1つのクラウドネイティブソリューションで、セキュリティと可観測性のすべてのニーズに対応し、スムーズにスケーリングできます。 デモを申し込む Splunkからの移行 世界中で2,500社以上のお客様から信頼されています Sumo Logicを選ぶ理由 Sumo LogicがCoralogixをはるかに凌ぐ理由とは Sumo Logic は、オープンエンドの調査のために構築されており、チームに schemaless インジェストン、強力なクエリ機能、統合された AI を活用してデータの検索、分析、新しい質問を自由に行うための柔軟性を提供します。 Coralogixは紙の上ではシンプルに見えますが、パイプライン駆動型のアプローチであるため、検索が制約されることが多く、質問や環境が必然的に変更された場合に設定を追加する必要があります。 強力なログ検索 Sumo Logicのクエリ言語および特許取得済みのLogReduce、LogCompareにより、メトリクスやトレースからログに至るまで、構造化データと非構造化データの両方に対して、サンプリングを行わずに完全な忠実度で横断検索が可能です。 一元化プラットフォーム Sumo Logicの統合ログ分析プラットフォームは、可観測性とセキュリティのための単一のソリューションを提供します。 クラウドネイティブSIEM Sumo Logic Cloud SIEMは、セキュリティアナリストとSOC管理者が企業全体をしっかりと把握し、攻撃の範囲とコンテキストを徹底的に理解できるようにします。効率化されたワークフローがアラートを自動的にトリアージし、既知および未知の脅威をより迅速に検出します。 追加リソース ケーススタディ 10,000のクラウドの監視と保護 ケーススタディを読む ケーススタディ 期限内に予算内でツールの統合を完了 ケーススタディを読む ケーススタディ..."
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CoralogixとSumo Logicの比較

# 大手企業はCoralogixではなくSumo Logicを選んでいます

Sumo Logicでは、取り込み前にログを最適化する必要はありません。1つのクラウドネイティブソリューションで、セキュリティと可観測性のすべてのニーズに対応し、スムーズにスケーリングできます。

[デモを申し込む](https://www.sumologic.com/ja/request-demo)

  

世界中で2,500社以上のお客様から信頼されています

Sumo Logicを選ぶ理由

## Sumo LogicがCoralogixをはるかに凌ぐ理由とは

Sumo Logic は、オープンエンドの調査のために構築されており、チームに schemaless インジェストン、強力なクエリ機能、統合された AI を活用してデータの検索、分析、新しい質問を自由に行うための柔軟性を提供します。

Coralogixは紙の上ではシンプルに見えますが、パイプライン駆動型のアプローチであるため、検索が制約されることが多く、質問や環境が必然的に変更された場合に設定を追加する必要があります。

| [ Expand all ](#) | Sumo Logic | Coralogix |
|---|---|---|
| 大規模での運用簡素化 Sumo Logic は、スキーマレス取り込みと、パイプラインのチューニングや継続的な再構成を必要としない SaaS モデルにより、継続的な運用努力を削減し、ニーズが変化するにつれてチームが新しい質問を調査できるようにします。  Coralogixはユーザーが管理するパイプラインと解析ルールに依存しており、データ形式やユースケースの進化に応じて更新する必要があるため、環境の規模が拡大すると運用の手間が増えます。 | Sumo Logic | Coralogix |
| 検索の自由と捜査の柔軟性 Sumo Logicは、構造化ログと非構造化ログを横断する柔軟なクエリにより、取り込み後に新たな疑問が生じた場合でも、チームが自由にデータを探索できるようにします。  Coralogixの調査は、データがどのように解析され、ルーティングされたかに依存するため、新しい問題や予期しない問題をトラブルシューティングする際の柔軟性が制限される可能性があります。 | Sumo Logic | Coralogix |
| 予定外の質問にも対応できるように設計されています。 Sumo Logic は、チームが何を調査する必要があるか常に事前にわからない環境のために構築されており、過去のデータを新しい分析に再利用できます。  Coralogixは一般的に、データが既知のユースケースを中心に構造化されていると想定しているため、新しい質問が出現した場合に調整が必要になることがあります。 | Sumo Logic | Coralogix |
| AIによるトラブルシューティング Sumo Logic Dojo AI は、調整された説明可能な AI エージェントを使用して調査を積極的にガイドし、構造化された分析とワークフローに組み込まれた明確な次のステップによって、チームがアラートから解決に進むのを支援します。  Coralogix Olly AI は、観測可能性データから自然言語による回答と表面化されたインサイトの提供に焦点を当てていますが、より深い調査と解決には、通常ユーザーが基盤となるデータを手動で探索し接続する必要があります。 | Sumo Logic | Coralogix |
| 実際の使用で予測可能なコスト Sumo Logicは、コストに影響するインジェスト時の決定を減らし、柔軟な調査をサポートするように設計された統一クレジットモデルを使用しています。  Coralogixもユニットベースのモデルを使用していますが、消費量はパイプライン構成の選択に大きく影響されるため、使用状況の変化に応じてより綿密な運用管理が必要になる可能性があります。 | Sumo Logic | Coralogix |

 Strong      Weak

 

### 強力なログ検索

Sumo Logicのクエリ言語および特許取得済みのLogReduce、LogCompareにより、メトリクスやトレースからログに至るまで、構造化データと非構造化データの両方に対して、サンプリングを行わずに完全な忠実度で横断検索が可能です。

### 一元化プラットフォーム

Sumo Logicの統合ログ分析プラットフォームは、可観測性とセキュリティのための単一のソリューションを提供します。

### クラウドネイティブSIEM

Sumo Logic Cloud SIEMは、セキュリティアナリストとSOC管理者が企業全体をしっかりと把握し、攻撃の範囲とコンテキストを徹底的に理解できるようにします。効率化されたワークフローがアラートを自動的にトリアージし、既知および未知の脅威をより迅速に検出します。

## 追加リソース

[ケーススタディ

### 10,000のクラウドの監視と保護

ケーススタディを読む](https://www.sumologic.com/case-studies/hashicorp)[ケーススタディ

### 期限内に予算内でツールの統合を完了

ケーススタディを読む](https://www.sumologic.com/ja/case-studies/acquia)[ケーススタディ

### セキュリティとパフォーマンスで銀行業務がどう変わるのか

ケーススタディを読む](https://www.sumologic.com/ja/case-studies/standard-chartered)

## Sumo Logicをご自身でご体験ください

サイロ化を解消し、可観測性とセキュリティのためのクラウドネイティブなソリューションを今すぐ入手しましょう。

[デモを申し込む](https://www.sumologic.com/ja/request-demo)

[AI Instructions](https://www.sumologic.com/ai-instructions.md)