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  - "사례 연구"
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  - "보안·운영 및 보안"
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[ Customer stories ](https://www.sumologic.com/ko/customers "All Resources")# 보안 침해 방지를 위한 머신 데이터 수집·분석에 Sumo Logic을 선택한 Coincheck 은행

역사상 최악의 사이버 공격의 피해자가 된 후, 빠르게 성장하던 코인체크는 운영의 대부분을 중단하고 전체 고객 대면 애플리케이션 포트폴리오를 완전히 재설계하는 이례적인 조치를 취했습니다. 이 놀라운 혁신의 시작 단계부터 Coincheck는 머신 데이터 수집을 활용하여 이러한 공격이 다시는 발생하지 않도록 지원하는 전략을 모색했습니다.

[데모 보기](https://www.sumologic.com/ko/request-demo "Get a demo")[연구 자료 다운로드](https://www.sumologic.com/wp-content/uploads/cs-Coincheck_Case_Study.pdf)

사용 사례

- [보안·운영 및 보안 ](https://www.sumologic.com/ko/customers "보안·운영 및 보안")

산업 분야

- [금융 서비스  ](/ko/customers?_customer_industry=financial-services "금융 서비스")

 

##### 목차

 

 

 

### 문제점

역사상 최악의 사이버 공격의 피해자가 된 후, 빠르게 성장하던 코인체크는 운영의 대부분을 중단하고 전체 고객 대면 애플리케이션 포트폴리오를 완전히 재설계하는 이례적인 조치를 취했습니다. 이 놀라운 혁신의 시작 단계부터 Coincheck는 머신 데이터 수집을 활용하여 이러한 공격이 다시는 발생하지 않도록 지원하는 전략을 모색했습니다.

### 솔루션

Coincheck은 여러 옵션을 검토한 후 Sumo Logic의 클라우드 네이티브 머신 데이터 관리 솔루션을 신속하게 선택했습니다. 회사는 새롭게 개편된 애플리케이션과 인프라 전반에서 대량의 로그 파일을 수집하기 시작했으며, 이렇게 모인 원시 데이터를 한곳에서 활용할 수 있게 되자 광범위한 쿼리를 적용해 신속한 알림을 제공할 수 있게 되었습니다.

***“경쟁사 솔루션과 비교했을 때 Sumo Logic의 사용자 인터페이스가 아주 간단하고 이해하기 쉬웠다는 점에서 매우 인상적이었습니다.” 덕분에 훨씬 더 직관적으로 사용할 수 있었고 기능을 더욱 빨리 활용할 수 있었습니다.”***

**— 케이타 키야타케(Keita Kiyatake), 사이버 보안 분석 담당자**

### 결과

Sumo Logic은 Coincheck의 머신 데이터 활용 방식을 빠르게 혁신했습니다. 중요한 머신 데이터 정보를 지속적으로 분석함으로써 잠재적 공격을 식별하고 차단하는 데 필요한 시간이 크게 단축되었습니다. 그 결과 Coincheck은 보안 역량을 대폭 강화했으며, 이전에는 활용되지 않던 데이터에서 의미를 도출할 수 있는 수많은 새로운 기회를 마련하게 되었습니다.

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