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title: "OpenPayd가 Sumo Logic으로 기술 부서를 통합한 방법"
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published_at: "2025-01-23"
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excerpt: "OpenPayd는 영국, 유럽, 북미 전역에서 명목화폐 및 암호화폐 산업에 걸쳐 운영되는 글로벌 핀테크 플랫폼으로, 대규모 결제 및 뱅킹 인프라를 제공합니다."
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  - "사례 연구"
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  - "SIEM"
  - "SecOps 및 보안"
  - "사례 연구"
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[ Customer stories ](https://www.sumologic.com/ko/customers "All Resources")# OpenPayd가 Sumo Logic으로 기술 부서를 통합한 방법

OpenPayd는 레일 무관 플랫폼으로, 기업이 단일의 강력한 API를 통해 명목화폐와 디지털 자산 전반에 걸쳐 전 세계적으로 자금을 이동하고 관리할 수 있도록 합니다. OpenPayd는 임베디드 계좌, 외환, 국내 및 국제 결제, 오픈 뱅킹, 스테이블코인 온/오프 램프를 제공하여 전통 금융과 디지털 자산 간의 상호운용성을 실현합니다. 시장에서 가장 포괄적인 뱅킹 네트워크 중 하나를 갖춘 OpenPayd는 어디서나 실시간 자금 이동을 가능하게 합니다. eToro, Kraken, OKX, B2C2를 포함한 글로벌 브랜드로부터 신뢰받고 있으며, 1,100개 이상의 기업을 위해 연간 2,400억 달러 이상의 거래량을 처리합니다. OpenPayd는 차세대 금융 서비스를 지원하는 인프라 계층입니다.

[데모 보기](https://www.sumologic.com/ko/request-demo "Get a demo")[연구 보고서 다운로드](https://www.sumologic.com/wp-content/uploads/OpenPayd_Sumo_Logic_Case_Study-v2.pdf)

제품

- [Sumo Logic 인텔리전트 오퍼레이션스 플랫폼  ](https://www.sumologic.com/ko/platform "Sumo Logic 인텔리전트 오퍼레이션스 플랫폼")
- [보안 정보 및 이벤트 관리  ](https://www.sumologic.com/ko/solutions/siem "보안 정보 및 이벤트 관리")

사용 사례

- [보안 ](https://www.sumologic.com/ko/solutions/security "보안")
- [위협 탐지 ](https://www.sumologic.com/ko/solutions/threat-detection "위협 탐지")
- [규정 준수 모니터링 ](https://www.sumologic.com/ko/solutions/audit-compliance "규정 준수 모니터링")
- [옵저버빌리티 ](https://www.sumologic.com/ko/solutions/observability "옵저버빌리티")

산업 분야

- [핀테크  ](/ko/customers?_customer_industry=financial-services "핀테크")

- 2시간
    
    위협 조사당 절감 시간
- 80%
    
    MTTR 및 MTTD 감소
 
 

 

 

##### 목차

 

 

 

 
 

### 한눈에 보는 결과

평균 탐지 시간(MTTD) 및 평균 대응 시간(MTTR) 80% 감소.

보안 조사당 2시간 절감.

수동 감사 로그 수집 시간을 2주에서 1일로 단축.

전체 기술 부서를 하나의 플랫폼으로 통합.

### 과제

##### **규제를 받는 피아트 및 디지털 자산 시장에서 운영하는 핀테크 플랫폼인 OpenPayd는 속도와 보안이라는 두 가지 상충하는 요구 사이에서 고민하고 있었습니다.** 

OpenPayd는 빠르게 성장하고 있었으며, 새로운 시장, 새로운 엔지니어링 팀, 그리고 그 아래에서 확장되는 완전한 클라우드 기반 마이크로서비스 아키텍처를 갖추고 있었습니다. 보안 및 운영 도구는 분산되어 있었고 증가하는 수요를 따라잡을 수 없었습니다.

보안이 가장 큰 타격을 입었습니다. 여러 포인트 도구에 걸쳐 이벤트를 상관관계 지을 수 있는 중앙 집중식 방법이 없었고, 시스템 종속성을 이해하거나 위협에 미리 대응할 수 없었습니다. 조사를 위해서는 수십 개의 대시보드를 오가야 했습니다. 규정 준수는 대부분 수동으로 진행되었으며, 감사 로그를 수집하는 데만 2명이 2주일이 소요되었습니다. 환경은 계속 성장했지만 가시성은 그렇지 않았습니다.

플랫폼 및 보안 담당 디렉터인 Mariya Harseva는 Sumo Logic 도입 전의 상황을 다음과 같이 설명합니다. “Sumo Logic을 도입하기 전에는 통합된 중앙 집중식 옵저버빌리티 플랫폼이 없어서 데이터를 상관관계 지을 수 없었고 시스템 종속성을 이해하기 어려웠습니다. 저희의 접근 방식은 대부분 반응적이었으며, 조사는 훨씬 더 시간이 많이 걸렸습니다. 패턴에 대한 명확한 가시성이 없어서 정확한 인사이트와 결론을 도출하기가 어려웠습니다.”

OpenPayd는 즉각적인 보안 및 규정 준수 요구 사항을 해결하면서 비즈니스와 함께 성장할 수 있는 플랫폼이 필요했습니다. 이상적인 솔루션은 여러 관할권에 걸친 규정 준수를 지원하고 결국 기술 부서의 모든 팀에게 환경 전체에서 일어나는 일에 대한 단일하고 빠른 보기를 제공해야 했습니다.

그리고 그들은 Sumo Logic으로 그것을 달성했습니다.

### 솔루션

OpenPayd는 두 가지 즉각적인 문제를 해결하기 위해 Sumo Logic을 도입했습니다. 보안 모니터링을 중앙 집중화하고 다중 관할권 감사에 걸친 규정 준수를 단순화하는 것입니다. 클라우드 인프라 전체의 데이터를 중앙 집중식 플랫폼으로 수집함으로써 Sumo Logic SIEM은 팀이 거버넌스를 희생하지 않으면서 빠르게 움직일 수 있도록 필요한 통합 가시성을 제공했습니다.

하지만 이 관계는 곧 솔루션 구매 이상의 것이 되었습니다. 처음부터 Sumo Logic 팀은 OpenPayd와 긴밀하게 협력하여 플랫폼이 실제 가치를 제공하도록 했으며, 이러한 협력은 지난 5년간 심화된 파트너십과 함께 오늘날까지 계속되고 있습니다.

Harseva에게는 그 파트너십의 품질이 기술만큼 중요했습니다. “Sumo Logic 팀에서 진정한 파트너를 찾았습니다. 그들의 문서화, 전문성, 그리고 지도는 저희의 성공에 중요한 역할을 했습니다. 저희의 고객 성공 관리자는 저희와 강력하고 신뢰할 수 있는 관계를 구축했으며, 저희가 앞으로 나아가고 목표를 달성하는 데 필요한 올바른 리소스에 액세스할 수 있도록 지속적으로 보장하고 있습니다.”

Mariya Harseva

플랫폼 및 보안 디렉터

“Sumo Logic을 도입하기 전에는 통합되고 중앙 집중식인 옵저버빌리티 플랫폼이 없어서 데이터를 연관시키고 시스템 종속성을 파악하기가 어려웠습니다. 저희의 접근 방식은 대부분 반응적이었으며, 조사에 상당히 많은 시간이 소요되었습니다. 패턴에 대한 명확한 가시성이 없어서 정확한 인사이트와 결론을 도출하기가 어려웠습니다. ”

[](https://www.sumologic.com/ko/case-studies/openpayd-fintech)

### 결과

**전체 기술 부서를 위한 단일 플랫폼**

OpenPayd의 환경이 완전한 멀티클라우드 아키텍처로 진화함에 따라 Sumo Logic도 함께 진화했습니다. 보안 및 규정 준수 솔루션으로 시작된 것이 전체 기술 부서를 위한 단일 통합 보기가 되었습니다.

그 변환의 규모는 오늘날 플랫폼이 어떻게 사용되는지에서 드러납니다. 초기에 Sumo Logic은 주로 규정 준수 및 감사 도구였으며, Azure에 배포되어 소규모 보안 팀에서 사용되었습니다. 오늘날에는 멀티클라우드 프로덕션, 실시간 보안 운영, 성능 모니터링, 무중단 배포에 걸쳐 있는 전체 기술 부서의 운영 백본입니다.

**보안 및 운영 전반에 걸친 실시간 가시성**

속도는 OpenPayd의 Sumo Logic 여정의 모든 단계에서 정의하는 결과였습니다. 빠른 가시성. 빠른 탐지. 빠른 조사. 빠른 배포. SLA가 협상의 여지가 없고 위협이 기다릴 수 없는 규제 핀테크 환경에서 Sumo Logic은 팀이 문제가 고객에게 도달하기 전에 조치를 취할 수 있도록 필요한 실시간 인식을 제공합니다.

보안 팀은 이제 Sumo Logic 도입 전 기준과 비교하여 평균 탐지 시간(MTTD) 및 평균 대응 시간(MTTR)을 80% 감소시켰으며, 분석가는 보안 조사당 약 2시간을 절약합니다. 이러한 지표는 플랫폼이 전체 기술 부서를 지원하도록 확장되었음에도 불구하고 일관되게 유지되었습니다.

Harseva에게는 반응적에서 사전 예방적으로의 전환이 근본적이었습니다. “Sumo Logic을 도입한 이후로 저희의 보안 태세는 대부분 반응적인 상태에서 사전 예방적으로 관리되고 인텔리전스 기반의 상태로 전환되었습니다. Sumo Logic이 도입되면서 저희는 이제 환경 전체에 걸쳐 통합된 실시간 가시성을 확보했습니다. 이는 이상 징후를 조기에 탐지하고, 시스템 동작을 이해하며, 잠재적 위협이 확대되기 전에 대응할 수 있는 능력을 크게 향상시켰습니다. 가장 의미 있는 결과는 더 빠른 사고 탐지 및 해결, 개선된 근본 원인 분석, 그리고 SLA 유지에 대한 더 큰 확신입니다.”

**규모에 맞는 규정 준수 및 거버넌스**

OpenPayd가 새로운 시장과 규제 환경으로 확장함에 따라 Sumo Logic은 규정 준수 전략에서 중요한 역할을 합니다. 상당한 수동 작업이 필요했던 프로세스는 이제 크게 단축되었습니다. 한 번에 2명이 2주일이 걸렸던 감사 로그 수집을 이제는 하루 만에 완료할 수 있습니다.

규제 요구 사항은 데이터 주권 및 지역 거버넌스와 관련된 요구 사항을 포함하여 더욱 복잡해졌습니다. 플랫폼은 이를 충족하도록 확장되었으며, GCP 및 Azure 환경 전반에 걸쳐 일관된 모니터링을 제공합니다.

데이터 주권은 OpenPayd가 규정 준수를 생각하는 방식에서 점점 더 중요해지고 있습니다. Harseva는 “규제 요구 사항은 데이터가 저장되고, 처리되며, 액세스되는 위치에 대한 더 강력한 통제를 점점 더 요구하고 있습니다.”라고 말했습니다. “지역 규정 준수를 유지하는 것은 거버넌스뿐만 아니라 고객 신뢰를 유지하기 위해서도 필수적입니다. Sumo Logic은 분산된 환경 전반에 걸쳐 중앙 집중식 옵저버빌리티와 일관된 보안 모니터링을 달성하도록 도와주었으며, 규정 준수 및 운영 효율성을 유지하면서 문제를 빠르게 탐지할 수 있는 능력을 향상시켰습니다.”

**신뢰, 확장성, 성장을 통한 비즈니스 가치**

경영진 관점에서 OpenPayd의 Sumo Logic 가치는 보안 지표뿐만 아니라 전체 비즈니스에 걸쳐 나타납니다. 더 빠른 탐지와 사전 예방적 사고 해결은 탐지되지 않은 문제가 고객에게 영향을 미칠 가능성을 줄여주며, 클라이언트와 규제 기관에 대한 신뢰를 강화합니다. 성장하는 멀티클라우드 환경 전반에 걸친 일관된 모니터링은 엔지니어링 및 보안 팀이 복잡성의 상응하는 증가 없이 비즈니스를 성장시킬 수 있음을 의미합니다.

Harseva는 “중앙 집중식 옵저버빌리티는 고도로 분산된 고성능 인프라를 운영하기 위한 핵심 촉진 요소가 되었습니다.”라고 말했습니다. “이를 통해 엔지니어링 및 보안 팀은 오버헤드나 위험의 비례적 증가 없이 운영을 확장할 수 있습니다.”

Harseva는 이를 제약에서 촉진 요소로의 전환으로 설명합니다. “보안과 옵저버빌리티를 플랫폼에 내장함으로써 저희는 규정 준수와 복원력을 유지하면서 새로운 기능을 출시하고 새로운 시장에 진입하는 데 있어 마찰을 줄입니다. 궁극적으로 이는 비즈니스 확장을 제약하기보다는 지원하는 안전한 기반을 만듭니다.”

**DojoAI를 통한 더욱 자동화되고 지능형인 SOC**

강력한 옵저버빌리티 기반을 구축한 OpenPayd는 이제 다음 단계의 진화에 집중하고 있습니다. 즉, 반응형 모니터링에서 예측형, AI 기반 운영으로의 전환입니다. 플랫폼이 계속해서 복잡성이 증가함에 따라 팀은 DojoAI를 인지 부하를 줄이고, 조사를 가속화하며, 글로벌 핀테크 플랫폼이 요구하는 사전 예방적 보안 태세를 구현하기 위한 중요한 다음 단계로 보고 있습니다.

Harseva의 입장에서 AI는 OpenPayd가 구축한 옵저버빌리티 플랫폼 위에 자연스럽게 추가되는 계층입니다. “AI는 환경의 규모와 복잡성이 계속 증가함에 따라 보안 전략의 핵심 요소가 되고 있습니다. 기존의 반응형 접근 방식은 더 이상 충분하지 않습니다. 우리는 AI를 활용하여 가시성을 개선하고, 의사 결정을 가속화하며, 운영 효율성을 향상시키는 데 집중하고 있습니다.”

DojoAI의 영향은 팀이 매일 업무를 수행하는 방식에서 가장 두드러질 것입니다. “DojoAI가 팀들이 반응형 모니터링에서 더욱 예측형이고 지능형의 운영으로 전환하는 데 도움이 될 것으로 예상합니다. 분석을 자동화하고 조사를 가속화하는 능력은 사고 대응 시간을 크게 단축할 수 있습니다. AI는 또한 신호의 우선순위를 지정하고 이상 징후를 조기에 식별함으로써 인지 부하를 줄이는 데 도움이 되어, 엔지니어링 및 보안 팀이 반복적인 운영 작업보다는 전략적 개선에 더 집중할 수 있도록 합니다.”라고 Harseva는 말했습니다.

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