속도와 정확성을 위한 SIEM 업그레이드

Sumo Logic은 사용량 수요에 맞춰 검색 기능을 지속적으로 확장할 수 있어 대용량 데이터 인시던트 발생 시에도 안정적이고 신속한 위협 조사를 보장합니다.

Splunk는 범위가 잘못 설정된 환경이나 예기치 못한 사용량 급증 상황에서 성능 저하를 겪을 수 있으며, 이로 인해 위협 조사가 지연되고 보안팀이 중요한 순간을 놓칠 위험이 있습니다. 이는 대부분 필요할 때 동적으로 리소스를 확장할 수 있는 탄력성이 부족하며 클라우드 네이티브가 아닌 레거시 아키텍처 때문입니다. 그 결과 조직은 사전에 비용이 많이 들고 비효율적인 우회 방안인 오버 프로비저닝을 하지 않으면 피크 타임에 성능 병목 현상을 경험하게 되는 경우가 많습니다.

Sumo Logic 클라우드 SIEM은 기본적으로 이러한 기능을 제공하여, 복잡하고 번거로운 수작업을 통한 개입 없이도 새로운 엔티티와 행위를 자동으로 탐지하고 경고 알림을 발생시켜 초기 위협 탐지 과정을 획기적으로 간소화합니다.

반면 Splunk Enterprise Security는 기본 제공되는 ‘최초 탐지(first-seen)’ 기능이 없어 분석가가 직접 탐지 규칙을 작성하고 여러 룩업 테이블을 관리하며 예약 검색에 의존해야 합니다.

Sumo Logic은 제공되는 콘텐츠에 추가로 직접 적용할 수 있는 통합 튜닝 표현식을 제공하여 자동 업데이트가 이루어져도 사용자 지정 설정이 유지되도록 지원합니다. 이를 통해 유지 관리 절차가 크게 간소화되고 탐지 기능을 항상 효과적이며 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

반면 Splunk는 규칙을 복제한 뒤 별도로 수정하고 수동으로 업데이트해야 하므로 유지 관리 과정이 파편화되고 어려워지며, 그 결과 사각지대와 운영 비효율성이 발생할 수 있습니다.

Sumo Logic은 자동화, 보강, 체계화된 플레이북을 플랫폼에 직접 통합하여 운영 비용, 복잡성, 대응 시간을 크게 줄여줍니다.

Splunk의 경우 자동화 및 보강 기능을 위해 추가 솔루션(Splunk Phantom)을 구매해야 하므로 운영 복잡성과 비용이 더 증가합니다.

Sumo Logic은 즉각적이고 지속적인 실시간 경고 알림과 검색을 지원하여 대응 지연 가능성을 없애고 전반적인 보안 위협 관리 수준을 크게 향상시킵니다.

반면 Splunk는 예약된 경고 알림과 검색에 의존하므로 새로운 위협이 나타나면 가시성의 공백과 대응 지연이 발생할 수 있습니다. 이러한 한계는 Splunk가 클라우드 네이티브 아키텍처가 아니기 때문에 발생하며, 이로 인해 실시간 데이터 스트림 처리 능력이 제한됩니다. 그 결과 빠르게 변화하는 보안 이벤트 상황에서 지연이 발생하고 가시성이 떨어지게 되어 초 단위의 대응이 중요한 환경에서는 치명적인 영향을 줄 수 있습니다.