Our approach resulted in a doubling of our log ingestion at an ingest cost increase of only 10%, saving us around $1 million.”
Iwan Eising
Team Lead of Service Reliability Architecture
BY OBSERVABILITY USE CASE
BY SECURITY USE CASE
BY INITIATIVE
ANDERE ANBIETER IM VERGLEICH
Sumo Logic bietet Ihnen eine ganzheitliche DevSecOps-Übersicht: von Ihren Kubernetes-Clustern über Ihre Anwendung bis hin zu Ihrer Cloud- und On-Premises-Infrastruktur. Mit Einblicken in anomale, Container-, Anwendungs-, Host- und Netzwerkaktivitäten können Sie Kubernetes-Ereignisse prüfen und unerwartete Aktivitäten schneller erkennen.
Skalieren Sie die Full-Stack-Transparenz Ihrer Kubernetes-Anwendungen. Verwenden Sie Helm-Diagramm-Befehle für sofortigen Zugriff auf Leistungsmetriken, Protokolle, Traces sowie Kubernetes-System- und Sicherheitsereignisse mit dem OpenTelemetry Collection Agent von Sumo Logic.
Geben Sie DevOps-Teams schnelle Einblicke in die Beobachtbarkeit beliebiger Kubernetes-Setups, überall – am Standort, für AWS, Azure und GCP. Sumo Logic bietet verteilte Ablaufverfolgung und automatische Korrelation über Protokolle, Metriken und übergreifende Ereignisse hinweg, um präzise Datenpfade zwischen Anforderungen, Diensten und Prozessen aufzudecken und die Ursachenanalyse zu beschleunigen.
Kombinieren Sie Real User Monitoring (RUM) und Kubernetes-Überwachungsdaten, um die Leistung von Anwendungen, die in Kubernetes-Clustern bereitgestellt werden, mit Metriken auf Infrastrukturebene und Erkenntnissen zur Benutzererfahrung zu analysieren. Sumo Logic stellt Echtzeitdaten über Protokolle, Metriken und Traces bereit, sodass Sie sehen können, wenn bei Benutzern Probleme wie langsame Seitenladevorgänge, hohe Latenz, Datenverkehrsengpässe und DNS-Verzögerungen auftreten.
Navigieren Sie durch Daten aus verschiedenen Kubernetes-Dashboard-Ansichten, die an Ihre Infrastrukturüberwachungsanforderungen auf Kubernetes-Dienst-, Namespace-, Cluster-, Pod-, Knoten- oder Containerebene angepasst sind. Sie können Daten aus Open-Source-Projekten wie Prometheus, FluentD und Fluentbit mit einem einzigen OTel-Collector vereinheitlichen.
Erhalten Sie Einblick in die CPU-Auslastung, die Speichernutzung und Kubernetes-Metriken wie Pod-Zustand und Clusterstatus. Sumo Logic bietet Ihnen eine Full-Stack-Ansicht Ihrer Kubernetes-Cluster, Anwendungen sowie der Cloud- und lokalen Infrastruktur, um Ihre Kubernetes-Plattform und -Anwendungen vor Sicherheitsbedrohungen zu schützen.
Echtzeitschutz für Ihre Kubernetes-Plattform. Unsere neue Sumo Logic Kubernetes App bietet vorkonfigurierte Integrationen für Falco sowie integrierte Sicherheits-Dashboards. Und mit der Cloud SIEM-Funktion von Sumo Logic können Sie auch die Verwaltung von Kubernetes-Bedrohungen integrieren – alles über dieselbe Plattform.
Schluss mit Silos. Integrieren Sie Ihre bevorzugten Tools, um Ihre CI/CD-Pipeline und Sicherheitsvorgänge auf Kubernetes zu verwalten. Sumo Logic bietet mehrere Integrationen, die von einer von uns oder unseren Partnern erstellten Sumo Logic-App unterstützt werden.
Die Kubernetes-Überwachung identifiziert Probleme und verwaltet Kubernetes-Cluster proaktiv. Durch die Überwachung von Kubernetes-Clustern können DevSecOps-Teams eine Containerarbeitslast verwalten, indem sie die Betriebszeit und die Nutzung von Clusterressourcen, z. B. Arbeitsspeicher, CPU, Speicher und Interaktion zwischen Clusterkomponenten, verfolgen.
Clusteradministratoren und -benutzer können Cluster überwachen und potenzielle Probleme wie unzureichende Ressourcen, Ausfälle, Pods, die nicht gestartet werden können, oder Kubernetes-Knoten, die dem Cluster nicht beitreten können, identifizieren. Spezielle cloudnative Überwachungstools können vollständige Transparenz über die Clusteraktivität bieten.
Die Flüchtigkeit eines Knotens, eines Containers und eines Pods macht die Überwachung von Kubernetes-Metriken und Microservices in einem herkömmlichen APM-Tool (Application Performance Monitoring) zu einer Herausforderung. Bei der Containerorchestrierung können Fehler in der Kubernetes-Anwendung auftreten, die auf eine hohe CPU-Auslastung, Probleme mit dem Kubernetes-Operator, Probleme bei der Ressourcenauslastung oder Probleme mit dem Kubernetes-Pod sowie der entsprechenden Planung und Bereitstellung zurückzuführen sind.
Es gibt viele wichtige Metriken für die Überwachung von Kubernetes-Clustern. Die Überwachung erfolgt auf zwei Ebenen: Cluster und Pod. Die Clusterüberwachung verfolgt den Zustand eines gesamten Kubernetes-Clusters, um zu überprüfen, ob Knoten ordnungsgemäß funktionieren und die richtige Kapazität aufweisen, wie viele Anwendungen auf einem Knoten ausgeführt werden und wie der Cluster Ressourcen nutzt. Die Pod-Überwachung verfolgt Probleme, die sich auf einzelne Pod-Metriken auswirken, wie z. B. Ressourcennutzung, Anwendungs- und Pod-Replikation oder Metriken zur automatischen Skalierung.
Auf Clusterebene möchten Sie messen, wie viele Knoten verfügbar und fehlerfrei sind, um die Cloud-Ressourcen zu bestimmen, die Sie zum Ausführen des Clusters benötigen. Sie müssen auch messen, welche Rechenressourcen Ihre Knoten nutzen – einschließlich Speicher, CPU, Bandbreite und Festplattenauslastung –, um zu wissen, ob Sie die Größe oder Anzahl der Knoten in einem Cluster verringern oder erhöhen sollten.
Auf Pod-Ebene gibt es drei Schlüsselmetriken:
Container: Netzwerk-, CPU- und Speichernutzung
Anwendung: anwendungsspezifisch und auf Ihre Geschäftslogik bezogen
Pod-Zustand und -Verfügbarkeit: Umgang des Orchestrators mit einem bestimmten Pod, Zustandsprüfungen, Netzwerkdaten und laufende Bereitstellung.
Eine Kubernetes-Arbeitslast kann viele Probleme aufweisen und moderne Tools zur Anwendungsüberwachung müssen genau bestimmen, welche Kombination aus Pod und Knoten Probleme verursacht. Sehen Sie sich dann die zugehörigen Containerprotokolle genauer an, um die Ursache des Problems zu ermitteln. Idealerweise sollten Ausfälle der Kubernetes-Infrastruktur in einem Überwachungstool visualisiert werden, das Containermetriken, Knotenmetriken, Ressourcenmetriken, Kubernetes-Clusterprotokolle und Trace-Daten in Histogrammen und Diagrammen erfassen kann.
Veraltete Überwachungslösungen wenden eine serverbasierte Lösung auf ein Microservices-basiertes Problem an. Ihr Team verschwendet wertvolle Zeit damit, schwerwiegende Kunden- und Sicherheitsprobleme mit Infrastrukturproblemen auf Pod-, Container- oder Knotenebene zu korrelieren. Unsere Lösung dreht dieses Modell um.
Mit Sumo Logic können Sie Ihre Kubernetes-Umgebung in Form von Protokollen, Metriken und Ereignissen in verschiedenen Hierarchien anzeigen und so Ihren Cluster aus der Perspektive Ihrer Wahl betrachten. Beispielsweise können wir native Kubernetes-Metadaten wie einen Namespace verwenden, um die Leistung aller mit einem Namespace verknüpften Pods zu visualisieren.
Erfahren Sie, wie Sie die Überwachung Ihrer Anwendungsleistung maximieren und gleichzeitig die Kosten senken.
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Mehr als 2.100 Unternehmen weltweit verlassen sich bereits auf Sumo Logic, um ihre modernen Anwendungen und Cloud-Infrastrukturen zu erstellen, betreiben und abzusichern.
