업데이트 사항: Mo Copilot이 에이전트 기능을 갖추었습니다! Mobot과 쿼리 에이전트에 대해 자세히 알아보세요.
AI는 전례 없는 속도로 산업 전반을 변화시키고 있습니다. 크리에이티브 작업을 혁신하는 생성형 AI 도구부터 엔터프라이즈 워크플로를 재편하는 AI 어시스턴트에 이르기까지, 한 가지 분명한 사실은 이제 이 기술이 ‘있으면 좋은’ 수준이 아니라 ‘반드시 필요한’ 것이 되었다는 점입니다.
하지만 현대 애플리케이션과 인프라를 보호하고 안정성을 보장해야 하는 개발·보안·운영(DevSecOps) 팀은 어떨까요?
이러한 팀이 직면한 현실은 명확합니다. 바로 엄청난 양으로 증가하는 로그 텔레메트리 속에서, 보안 침해를 예방하고 다운타임을 최소화하며 성능을 최적화할 수 있는 인사이트를 확보하기가 점점 더 어려워지고 있다는 것입니다.
CEO인 조 킴(Joe Kim)은 많은 AI 솔루션이 실제 가치를 제공하지 못하고, 해결할 문제를 찾는 ‘AI 워싱(AI-washing)’ 수준에 머물러 있다고 지적했습니다. 그러나 Sumo Logic은 이와는 다른 접근 방식을 선택했습니다. AI를 위한 AI가 아니라, 초급 개발자부터 보안 팀까지 누구나 인시던트를 트러블슈팅하고 조사할 수 있도록 돕는 인사이트 시스템을 구축한 것입니다.
DevSecOps를 위해 특별히 설계된 AI 어시스턴트, Sumo Logic Mo Copilot을 소개합니다. 압도적인 데이터와 실행 가능한 인사이트 사이의 격차를 해소하도록 설계된 Copilot은 담당팀이 보다 결단력 있게 행동하고, 원활하게 협업하며, 문제를 더 빠르게 해결할 수 있도록 지원합니다.
Mo의 실제 영향력을 확인하기 위해, AI 엔지니어링 부문 VP인 쿠이 지아(Kui Jia), 그리고 최고정보보안책임자(CISO)인 존(John) 비스네스키와 이야기를 나누었습니다. 이들의 이야기를 통해 Copilot이 어떻게 보안 및 개발 팀의 일상 업무를 혁신하여 신입 직원부터 노련한 전문가까지 모든 사람의 역량을 강화했는지 살펴볼 수 있습니다.
AI가 필요한 이유: 데이터 과부하 극복
DevOps, 보안, IT 운영 팀은 최신 앱과 그 인프라가 생성하는 방대한 텔레메트리에 압도되고 있습니다. 트러블슈팅과 조사를 위한 핵심 인사이트는 결국 로그에서 나오며, 이는 처음부터 끝까지 가장 중요한 방어선입니다. 하지만 일반적으로 로그를 제대로 조회하고 해석할 수 있는 사람은 소수의 전문가에 불과해, 매초가 중요한 인시던트 상황에서 병목이 발생하는 것입니다.
보안 팀에게 위기는 그 어느 때보다 큽니다. 존(John)은 말합니다. “위협 행위자는 우리의 리소스 확장 속도나 직원 교육 속도보다 더 빠르게 진화하고 있습니다. 결과는 무엇일까요? 상황에 압도된 담당팀이 분산된 도구들 사이에서 답을 찾느라 너무 많은 시간을 소모하는 상황입니다.”
개발 측면에서 Mo Copilot을 구축한 쿠이(Kui)의 팀도 비슷한 어려움을 겪었습니다. “현대의 애플리케이션은 매우 분산되어 있고, 서로 연결된 서비스들이 기반 인프라와 복잡하게 상호작용합니다. 이런 환경에서 적절한 도구 없이 트러블슈팅을 하는 것은 지루하고 벅찬 일입니다.”
하루의 일상: 복잡성의 단순화
이른 아침, 비정상 로그인 시도에 대한 경보를 받은 주니어 보안 분석가를 상상해 보겠습니다. 주니어 보안 분석가는 당황하지 않고 Mo에게 분 단위로 로그인 시도를 시각화할 것을 요청하며 조사를 시작할 수 있습니다.
존(John)은 다음과 같이 설명합니다. “Copilot은 로그 검색 결과를 제공하는 것에 그치지 않고 자동으로 그래프까지 생성합니다. 또한 잠재적인 다음 단계가 무엇인지 보여주는 컨텍스트 기반 인사이트도 제공합니다. 각 상호작용은 컨텍스트를 더 풍부하게 만들어 주기 때문에, 주니어 분석가도 인시던트를 자신 있게 이해하고 가설을 세우며 이를 추가 질문으로 발전시켜 문제의 원인을 좁혀갈 수 있습니다.”
쿠이의 팀도 중요한 배포 과정에서 비슷한 상황을 겪었습니다. API 응답 시간 급증을 조사하던 주니어 엔지니어가 “왜 API 응답 시간이 높아지고 있지?”라고 물었습니다.
“Copilot은 관련 데이터를 제시할 뿐 아니라, 영향 및 잠재적 원인과 관련된 추가 인사이트도 제안했습니다. 예를 들어 서비스별, 엔드포인트별, 지리적 위치별 응답 시간 등 다양한 정보를 제공했죠. 마치 시니어 DevOps 엔지니어가 단계별로 옆에서 안내하는 것과 같았습니다.”
Copilot 스토리레인(Storylane)
Sumo Logic Mo Copilot의 핵심 기능
Copilot의 네 가지 기능은 DevSecOps 팀에 신속한 인시던트 대응, 데이터 전반의 통합된 뷰, 모든 숙련도에서 이용 가능한 단순한 트러블슈팅이라는 세 가지 주요 결과를 제공합니다.
자연어 기반 상호작용 및 대화 이력 유지
Mo Copilot은 사용자가 평이한 영어로 질문하면 이를 정확한 Sumo Logic 쿼리로 자동 변환합니다. 고객들은 종종 Copilot을 ChatGPT와 비교합니다. 차이점은 무엇일까요? Copilot은 DevSecOps 트러블슈팅과 조사를 위해 설계된 특화 도구입니다.
신뢰할 수 있는 실행 가능한 결과만 제공하고 범위를 벗어나면 빠르게 실패하도록 설계된 가드레일을 갖추고 있어, 사용자가 항상 제공되는 보안 및 개발 인사이트를 신뢰할 수 있습니다.
이 기능은 기술 숙련도와 무관하게 모든 팀 구성원이 문제를 더 빠르게, 그리고 자신 있게 해결할 수 있도록 지원합니다
결과: 더 빠른 인시던트 대응
AI 기반 트러블슈팅 가이드
Copilot은 단순히 데이터를 보여주는 것이 아니라, 문제 상황에 맞는 컨텍스트 기반 추천을 제공해 트러블슈팅 과정을 안내합니다. Mo는 지금 지원해야 하는 대상이 보안 담당자인지 개발자인지 인식하고, 그에 맞는 컨텍스트를 기반으로 인사이트를 제공합니다.
존(John)은 “모든 조사에 AI 기반 코치가 함께하는 것과 같습니다. Copilot은 단순히 원시 데이터를 보여주는 것이 아니라, 담당팀이 인사이트에 도달하도록 안내해 시간을 절약할 수 있게 합니다.”라고 설명합니다.
또한 Copilot은 액션 가능한 신호를 제공해 생산성을 높이고 시니어 전문가 의존도를 줄여 더 빠르고 정확한 해결을 가능하게 합니다. 대화 이력이 유지되므로 담당팀과 초기 대응자는 이전 단계부터 자연스럽게 이어서 분석을 진행할 수 있습니다.
결과: 모든 사용자를 위한 간소화된 트러블슈팅
인사이트 시스템
정형 및 비정형 로그가 모두 Sumo Logic 플랫폼에서 통합되면서 Copilot은 모든 로그 기반 사용 사례에 대해 빠른 인사이트를 중앙에서 제공합니다.
존(John)은 “더 이상 여러 도구를 오갈 필요가 없습니다. 이제 모든 것을 한 곳에서 분석해 컨텍스트 전환을 줄이고 효율성을 높이고 있습니다. 협업 기반 트러블슈팅에서 완전히 판도를 바꾸는 변화입니다.”라고 설명합니다.
이 통합 접근 방식은 완전한 가시성을 보장하고 블라인드 스팟을 제거해 더 빠르고 정확한 의사결정을 가능하게 합니다.
결과: 통합된 AI 기반 인사이트
자동화된 데이터 시각화
원시 데이터를 이해하는 것은 쉽지 않지만, Copilot은 쿼리와 결과에 맞춰 데이터를 직관적인 대시보드와 시각화로 자동 변환합니다.
쿠이(Kui)는 “이러한 시각화는 쿼리 결과를 실행 가능한 인사이트로 바꿉니다. 새로운 기능에 대한 운영 모니터링은 지속적으로 필요한 작업인데, Copilot을 사용하면 신규 팀원도 빠르게 로그를 분석하고 대시보드 제작을 할 수 있습니다.”라고 설명합니다.
보안 위험 식별부터 성능 최적화까지 Copilot의 시각화 기능은 시간을 절약하고 생산성을 크게 향상시킵니다. 기존에는 대시보드 제작과 시각화 구축이 숙련된 전문가의 시간과 리소스를 필요로 했지만 Copilot을 사용하면 기술 수준과 관계없이 누구나 활용할 수 있는 기능이 됩니다.
결과: 더 빠른 인시던트 대응
이 모든 기능은 Amazon Bedrock 위에서 구축되어 있습니다. Bedrock의 보안 및 컴플라이언스 체계는 고객 데이터가 안전하고 비공개로 유지되도록 보장하는데, 이는 생성형 AI 도입에서 필수 요건입니다.
AI 기반 DevSecOps 기능
Mo Copilot은 매일 3.5엑사바이트의 데이터를 분석하는 확장 가능한 기반 위에 구축되어 있습니다. 사람들이 종종 말하듯, 이러한 기반이 없다면 가장 뛰어난 AI 기능이라도 제대로 작동할 수 없습니다.
Copilot은 단순한 도구가 아니라 지능형 팀 구성원입니다. Copilot은 데이터와 인사이트 사이의 간극을 메우며 팀이 더 빠르고 더 스마트하게 행동하고 스킬을 향상할 수 있도록 돕습니다. 그리고 이는 시작에 불과합니다.
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DevSecOps의 복잡성을 함께 단순화해 봅시다.
