복잡한 도구 환경을 방지하고 도구를 통합해 시간과 비용을 절약하세요.

도구 통합을 수행하면 서로 다르지만 약간의 연관성은 있는 여러 플랫폼에서 관련 데이터와 프로그램을 가져와 통합하므로 액세스와 활용, 모니터링이 더 간편해집니다.

이렇게 하면 데이터를 플랫폼 간에 수작업으로 변환해야 하는 경우가 많아서 병목 현상과 기타 개발 장애를 유발하긴 하지만 충분히 예방할 만한 중복과 불일치 문제는 줄어듭니다.

기업이 CI/CD 파이프라인 전반에서 서로 다른 사용 사례를 처리하려고 너무 많은 모니터링 및 보안 포인트 솔루션을 사용하면 실제 업무 완료보다 도구 간의 탐색 작업에 더 많은 시간이 소요되므로 팀 생산성이 저하됩니다.

복잡한 도구 환경 문제는 관련성이 있거나 중복되는 사용 사례를 처리하는 IT 도구가 회사 내에 너무 많을 때 발생합니다. 그러한 각각의 도구는 데이터 사일로를 야기할 가능성이 있습니다. 정보 저장과 처리가 분산되기 때문에 충분히 예방할 만한 중복과 불일치까지 발생하고, 그에 따라 데이터를 플랫폼 간에 수작업으로 변환해야 하는 경우가 많아서 병목 현상과 기타 개발 장애가 일어납니다.

IDC의 네트워크 분석 및 자동화 디렉터인 마크 리어리(Mark Leary)는 “모니터링과 측정만 하더라도 대부분의 조직이 대략 6개에서 20개 이상의 도구를 사용하는데, 이는 도구마다 기능이 서로 다르기 때문입니다.”라고 말합니다. Sumo Logic이 451 Research와 함께 실시한 연구 결과에 따르면 복잡한 도구 환경은 실제적인 문제이며, 몇몇 조직에서는 다른 조직보다 더 보편적인 것으로 나타났습니다. 이 보고서는 조직들 중의 8%가 21~30개의 도구를 보유함에 따라 비용 증가, 데이터 사일로, 협업 부족이 발생한다고 지적했습니다.

도구 환경이 복잡해지면 담당 팀이 업무 완료보다 도구 간의 탐색 작업에 더 많은 시간을 들일 수 있으므로 부정적인 ROI로 이어지는 경우가 정말 잦아집니다.

도구 파편화란 여러 팀이 서로 다른 도구로 함께 작업하는 상황을 말하며, 사내에서 다른 담당자가 특정 도구를 정확히 동일한 용도로 사용하거나 다른 용도로 쓰더라도 인지하지 못할 때가 많습니다.

도구 파편화는 납득할 만한 여러 가지 이유로 발생하며, 관련 도구가 기업이 수용할 만한 비용으로 고객 가치를 제공한다면 문제가 되지 않습니다. 하지만 도구가 적절한 비용으로 고객 가치를 제공하지 못하면 도구 파편화는 실제적 문제로 떠오르며, 도구 파편화는 ‘복잡한 도구 환경’ 문제로 변모하며 ‘무분별한 데이터 확산’의 원인 중 하나가 됩니다. 무분별한 데이터 확산은 도구를 통해 생성된 데이터가 사용자 가치를 제공하지 않거나 기업이 수용할 만한 비용으로 해당 가치를 제공하지 못하는 현상을 말합니다.

여러 모니터링 및 보안 도구를 여러 사용 사례를 지원하는 단일 플랫폼으로 전환하면 다음과 같은 여러 이점을 누릴 수 있습니다.

• 팀원 간의 협업이 더 편리해집니다.
• 복잡성이 감소합니다.
• 혁신에 속도를 더합니다.
• 비용이 절감됩니다.
• ROI 창출이 가속화됩니다.
• 데이터 모니터링이 더 간편해져 데이터 보안이 강화되고 인시던트 해결 시간이 단축됩니다.
• 여러 IT 도구와 데이터 세트의 문제 해결이 더 쉬워집니다.
• 담당 팀이 조사할 소스가 적을 때 쿼리가 더 빨라집니다.
• 위의 이점에 힘입어 고객 경험도 개선됩니다.

데이터를 하나의 플랫폼에 저장하면 관련 프로세스의 효율성과 효과가 향상됩니다.

도구 통합은 일회성으로 끝나는 일이 아닙니다. 이는 계속 진행되는 전략입니다. 조직이 성장하고 변화함에 따라 사용자는 최신 소프트웨어로 혁신하면서 도구를 계속 통합 및 재통합해야 할 가능성이 높습니다. 그렇게 하기 위한 효율적인 프로세스는 다음과 같습니다.

도구와 그 용도를 정기적으로 검토합니다. 조직 내에 있는 도구를 자세히 알아보고 어떤 용도로 쓰이는지, 운영에서 얼마나 중요한지 검토합니다. 그에 더하여 통합 목표, 성과 측정을 위해 추적할 주요 메트릭, 적용할 방법론도 설정해야 합니다.

사용 사례를 이해합니다. 보관되거나 변환되는 모든 도구의 사용 사례를 설명해 보고 프로세스가 끝날 때 해당 도구를 둘 위치를 찾습니다. 통합 프로세스에 관여하는 팀원들의 역할과 책임을 명확히 지정합니다.

프로세스를 모니터링 및 검토합니다. 변경 사항과 발생 가능한 문제를 모니터링하고 해결합니다. 필요하다면 도구를 제거하거나 다시 도입합니다.

Sumo Logic은 “고객과 함께한다”는 가치관을 출발점으로 삼고, 사용자와 동일한 플랫폼을 기반으로 안정적이고 보안이 뛰어난 클라우드 네이티브 애플리케이션을 제공합니다.

Sumo Logic의 플랫폼은 대규모의 데이터 증가에 대비하여 설계되었고, 구독 서비스도 적절한 예산 관리에 도움이 되도록 고안되었습니다. 사용자는 라이선스 기능을 통해 무제한 사용자 용량으로 원하는 대로 최적화를 진행할 수 있으며, 무료 교육을 통해 팀원들을 비즈니스 운영에 필요한 만큼 온보딩할 수 있습니다.

Sumo Logic은 확장 가능하고 안정적이며 보안성이 뛰어난 기반을 바탕으로 고객 분석을 지원한다는 단 하나의 목적을 가지고 플랫폼을 구축했습니다. 다양한 사용 사례를 위한 단일 플랫폼이죠.

Sumo Logic은 머신 데이터 통합, 더 효율적이고 효과적인 데이터 활용, 생산성 향상과 혁신을 위한 시간 확보에 힘을 더해 드릴 것입니다.

가장 일반적인 IT 도구 통합 유형 몇 가지는 다음과 같습니다.

보안 도구 통합

보안 사각지대는 큰 비용으로 이어질 수 있습니다. 데이터 보안 침해 비용은 여러 요인으로 인해 발생하며, 데이터 유출이 발생하면 그 비용은 계속 불어납니다. IBM의 최근 조사에 따르면 데이터 유출로 인한 평균 비용은 미화 435만 달러를 기록한 후에도 계속 늘고 있으며, 데이터 유출을 여러 번 경험했다고 답한 조직도 83%나 됩니다.

모든 조직에는 저마다의 특정 보안 요구 사항이 있긴 하지만, 통합된 보안 플랫폼을 사용하면 중복을 피하고 보안성과 효율성을 극대화할 수 있습니다.

데이터 통합

데이터와 관련 도구가 모두 한곳에 있으면 액세스와 모니터링이 더 간편해집니다. 이렇게 하면 데이터 세트의 불일치 문제를 예방할 수 있는데, 이 문제는 해결과 확증 없이 방치하면 서로 다른 팀에는 물론 애플리케이션에도 혼란을 줄 수 있습니다.

동일한 통합 플랫폼에서 작동하는 데이터 도구는 서로 같은 언어를 사용하므로 데이터에 기반한 대화가 가능해지며, 한 프로그램에서 다른 프로그램으로 데이터 세트를 가져올 때 수작업으로 변환하는 수고를 덜 수 있습니다.

로그 통합

로그 도구 통합을 활용하면 모든 사람이 정보 저장소 내에서 발생하는 이벤트에 대해 동일한 정보를 공유할 수 있습니다. 로깅 도구가 너무 많으면 성능 문제나 병목 현상, 심지어는 중요한 보안 이벤트에 대해서도 알림을 받지 못할 수 있습니다. 게다가 동일한 로그를 여러 시스템의 피딩에 사용하게 될 수도 있으므로 로그 인제스천 비용을 두 번이나 지불하게 됩니다.

로그 관리의 목적은 인사이트의 원천이 될 데이터를 중앙에서 수집하는 것이며, 로그 도구를 통합하고 데이터를 비용 효율적인 방식으로 수집하면 이 프로세스를 더 원활히 지원할 수 있습니다.

CI CD 파이프라인

개발자가 애플리케이션을 빌드하거나 릴리스하면서 통합 플랫폼에 제대로 통합되지 않은 여러 도구를 사용한다면 데이터 세트는 사일로 문제를 일으킵니다. 개발자에게 파이프라인이 하나만 있다면 큰 문제가 되지 않을 수도 있습니다. 그러나 현대의 개발자들은 수많은 파이프라인을 보유하고 있으므로 CI CD 파이프라인 데이터를 소프트웨어 개발 최적화에 제대로 활용할 수 없어짐에 따라 데이터 사일로는 곧 실질적인 문제가 됩니다.