속도와 정확성을 위한 SIEM 업그레이드

Sumo Logic은 사용량 수요에 맞춰 검색 기능을 지속적으로 확장할 수 있어 데이터 볼륨이 큰 인시던트 발생 시에도 안정적이고 신속한 위협 조사를 보장합니다.

Splunk는 환경 범위가 적절히 설정되지 않았거나 예기치 않은 사용량 급증 상황에서 성능 저하를 겪을 수 있으며, 이로 인해 위협 조사가 지연되고 보안팀이 중요한 순간에 대응하지 못할 위험이 있습니다. 이는 주로 클라우드 네이티브가 아닌 레거시 아키텍처 때문으로, 필요시 리소스를 동적으로 확장할 수 있는 탄력성이 부족하기 때문입니다. 그 결과 많은 조직이 피크 시간대 성능 병목 현상을 피하기 위해 사전에 오버 프로비저닝을 하는 비효율적이고 비용이 많이 드는 방식에 의존하게 됩니다.

Sumo Logic Cloud SIEM은 이러한 기능을 기본적으로 제공하여, 번거로운 수작업을 통한 개입 없이도 새로운 엔티티와 행동이 탐지될 때 자동으로 경고 알림을 발생시켜 초기 위협 탐지 과정을 획기적으로 간소화합니다.

반면 Splunk Enterprise Security는 기본적으로 ‘최초 탐지(first-seen)’ 규칙을 제공하지 않으며, 분석가가 직접 탐지 규칙을 작성하고 여러 룩업 테이블을 관리하며 예약 검색에 의존해야 합니다.

Sumo Logic은 제공되는 콘텐츠에 추가로 통합된 튜닝 표현식을 직접 적용할 수 있도록 하여 자동 업데이트 이후에도 사용자 지정 설정이 그대로 유지되도록 합니다. 이를 통해 유지 관리가 크게 간소화되고 탐지 기능을 효과적인 최신 상태로 유지할 수 있습니다.

반면 Splunk의 경우 규칙을 복제한 뒤 별도로 수정하고 수동으로 업데이트해야 하므로 유지 관리 과정이 파편화되고 복잡해지며, 그 결과 보안상의 사각지대와 운영 비효율성이 발생할 수 있습니다.

Sumo Logic은 자동화, 보강, 구조화된 플레이북을 플랫폼에 직접 통합하여 운영 비용, 복잡성, 대응 시간을 상당히 줄여 줍니다.

Splunk의 경우 자동화 및 보강 기능을 위해 추가 솔루션(Splunk Phantom)을 구매해야 하므로 운영 복잡성과 비용이 더 증가합니다.

Sumo Logic은 즉각적이고 지속적인 실시간 경고 알림과 검색을 지원하여 대응 지연 가능성을 없애고 전반적인 위협 관리 수준을 크게 향상시킵니다.

반면 Splunk는 예약된 경고 알림과 검색에 의존하므로 새로운 위협이 나타나면 가시성의 공백과 대응 지연이 발생할 수 있습니다. 이러한 한계는 Splunk가 클라우드 네이티브 아키텍처가 아니기 때문에 실시간으로 데이터 스트림을 처리하는 능력이 제한된 데서 비롯됩니다. 그 결과 빠르게 변화하는 보안 이벤트 상황에서 본질적인 지연과 가시성 저하가 발생하며, 이는 매초가 중요한 환경에서는 치명적인 영향을 미칠 수 있습니다.