Sumo Logic Log Analytics는 DevOps, SRE 및 ITOps 팀이 인프라 관리나 쿼리 구문과 씨름하지 않고 시스템을 안정적으로 운영하는 실제 업무에 집중할 수 있도록 설계되었습니다. 팀은 지속적인 릴리스를 통해 지난 몇 달 동안 의미 있는 업데이트를 꾸준히 제공해 왔습니다. 실무자에게 가장 중요한 사항은 다음과 같습니다.
AI 조사: 새로운 로그 분석 파트너를 소개합니다
조사는 하나의 질문으로 끝나는 경우가 거의 없고, 보통 여러 질문이 연쇄적으로 이어집니다. 증상을 발견하고, 로그를 확인하고, 단서를 찾고, 다른 데이터 소스로 전환하고, 이 과정을 반복합니다. 그 과정에는 컨텍스트, 패턴 인식, 그리고 시간이 필요한데, 대부분의 팀은 사고가 진행 중일 때 이러한 시간을 확보하기 어렵습니다.
Mobot, Sumo Logic의 대화형 AI 어시스턴트는 Dojo AI 플랫폼 내에서 단순한 질의 도구에서 완전한 조사 파트너로 진화했습니다. 이제 이 시스템은 적절한 데이터 소스를 추론하고, 서로 다른 로그 전반에서 추론하며, 제안된 다음 단계와 함께 완전한 인과 관계를 제시함으로써 여러 단계의 조사를 자율적으로 수행합니다. Mobot은 한 번에 하나의 질문에만 답하는 대신, 여러분과 함께 조사를 진행하여 팀이 근본 원인에 더 빠르게 도달하고 수동 피벗을 줄일 수 있도록 지원합니다.
참고: Mobot의 조사 기능은 현재 공개 미리보기 중입니다. 계정 관리팀에 연락하여 액세스 권한을 요청하세요.
쿼리를 실행하지 않고도 메트릭을 살펴보세요
문제가 발생하면 본능적으로 검색을 시도하지만, 어떤 메트릭을 조회해야 하는지 또는 메트릭의 구조가 어떻게 되어 있는지 정확히 알지 못하면 추측성 검색을 실행하고 아무것도 얻지 못한 채 조정하고 다시 시도하게 됩니다. 그 과정은 시간을 낭비하고 진단을 시작하기도 전에 불필요한 스캔 비용을 발생시킵니다.
Metrics Browser는 이러한 추측을 없애줍니다. 이는 환경에서 사용 가능한 모든 메트릭, 차원 및 차원 값을 검색할 수 있는 대화형 카탈로그입니다. 메트릭 이름으로 찾아보고, 관련 차원 및 값을 탐색하고, 탐색용 검색을 실행하지 않고도 메트릭을 쿼리에 직접 추가할 수 있습니다. 그 결과 근본 원인 분석 속도가 빨라지고 데이터 사용 비용이 절감됩니다.
Claude에 대한 가시성을 확보하세요
AI 도구가 프로덕션 스택의 일부가 되고 있으므로 다른 프로덕션 시스템과 마찬가지로 모니터링해야 합니다. 하지만 대부분의 팀은 API가 제대로 작동하는지와 같은 기본적인 질문에 답할 수 있을 만큼의 가시성을 확보하지 못하고 있습니다. 요청이 성공적으로 처리되고 있습니까? 지연 시간 급증은 어디에서 발생하는 것이며, 사용량 제한을 준수하고 있습니까?
새로운 Claude Compliance API App은 DevOps 및 SRE 팀에게 조직 전체의 Claude API 사용량을 모니터링할 수 있는 사전 구축된 대시보드를 제공합니다. 요청량, 오류율, 지연 시간 및 규정 준수 관련 사용 패턴을 추적합니다.
ChatGPT App은 OpenAI의 도구에 대해서도 동일한 영역을 다룹니다. 이 도구는 상세한 메타데이터, 콘텐츠 인사이트 및 감사 추적을 활용하여 상호 작용 패턴을 파악하고 정책을 위반하는 데이터 공유 행위를 표시함으로써 팀이 보고해야 할 사건이 되기 전에 규정 준수 위험을 감지할 수 있도록 지원합니다.
두 앱을 함께 사용하면 직원들이 실제로 사용하는 AI 도구에 대한 가시성 격차를 해소할 수 있습니다. Claude와 ChatGPT가 스택의 일부라면 이제 다른 모든 프로덕션 서비스에서 기대하는 것과 동일한 수준의 운영 및 규정 준수 가시성을 확보할 수 있습니다.
쿼리 로직은 한 번만 작성하고 어디서나 사용하세요
대부분의 팀은 환경 태그, 서비스 식별자, 오류 패턴과 같은 동일한 필터링 로직을 수십 개의 대시보드, 저장된 검색 및 알림에 걸쳐 유지합니다. 해당 로직을 변경해야 할 경우, 누군가가 모든 사용 위치를 찾아 수동으로 업데이트해야 합니다. 수동으로 찾아다니다 보면 항상 어딘가를 놓치기 마련입니다.
새로운 매크로 연산자를 사용하면 재사용 가능한 쿼리 로직을 한 번 정의하고 어디서나 참조할 수 있습니다. 한 곳에서 매크로를 변경하면 해당 매크로를 참조하는 모든 대시보드, 알림 및 검색이 자동으로 업데이트됩니다. 구성 편차도 없고, 누락된 복사본도 없으며, 수동 대조도 필요 없습니다.
UI에서 수집기를 관리하세요. 서버 액세스는 필요하지 않습니다.
Windows에서 OTel Collector를 실행하는 팀의 경우, 이전에는 일상적인 구성 변경을 위해 서버에 직접 액세스해야 했습니다. 이는 필요한 자격 증명을 미리 확보하거나 티켓을 접수하고 기다려야 한다는 것을 의미했는데, 두 가지 모두 실제 사고가 발생했을 때는 제대로 작동하지 않았습니다. 이제 Ansible, Chef 및 Puppet과 함께 Windows에서도 OTel Collector의 원격 관리가 완벽하게 지원됩니다. 서버 접근 없이 Sumo Logic UI에서 직접 구성 변경을 수행할 수 있습니다.
Installed Collector에서 OpenTelemetry로의 마이그레이션을 간소화합니다
Installed Collectors에서 OpenTelemetry로 마이그레이션하는 일은 그동안 많은 노력이 들고 오류가 발생하기 쉬운 프로세스였습니다. 소스 구성을 수동으로 다시 빌드해야 하며, 도중에 발생하는 실수를 잡아낼 안전장치가 없습니다.
새로운 플랫폼 내 안내형 워크플로를 통해 기존 Installed Collector 소스를 OpenTelemetry 소스 템플릿으로 단계별로 변환할 수 있습니다. 수동 설정을 줄이고, 자주 발생하는 잘못된 구성을 잡아내며, 이와 같은 마이그레이션에 소요되던 시간을 크게 단축합니다.
대시보드에서 주의가 필요한 부분을 즉시 파악하세요
워 룸이나 실시간 사후 분석 상황에서는 누구도 빽빽한 운영 테이블의 모든 숫자를 읽을 시간이 없습니다. 하지만 팀은 중요한 이상 값을 찾아내기 위해 어쩔 수 없이 그렇게 해야 했습니다.
조건부 임계값을 사용하면 임계값에 따라 표 차트의 행과 셀에 색상 규칙을 적용할 수 있습니다. 중요 값은 즉시 드러나므로 대시보드가 로드되는 순간 팀이 어디에 주의를 기울여야 하는지 확인할 수 있습니다.
모든 수집기를 한 곳에서 확인하세요
조직이 여러 개 있거나 대규모 배포가 이루어진 환경에서는 수집기 플릿의 상태 스냅샷을 얻으려면 각 조직에 개별적으로 로그인해야 했습니다. 배포 전체에서 어떤 항목이 실행 중인지, 어떤 항목의 성능이 저하되었는지, 어디에 주의가 필요한지에 대한 단일 뷰가 없었습니다.
새로운 컬렉션 개요 페이지는 상태, 배포 상태, 드릴다운 액세스를 포함해 하위 조직 전체에 걸쳐 설치형, 호스팅형 및 OTel 수집기를 한곳에서 통합적으로 확인할 수 있는 뷰를 제공합니다.
시스템 한도치가 운영에 영향을 미치기 전에 미리 대비하세요
Lookup Table, 파티션, 필드 및 필드 추출 규칙에 대한 크레딧 사용량은 일반적으로 운영 환경에서 문제가 발생했을 때와 같이 최악의 시점에 발견되는 경우가 많습니다. 이제 사용량이 이러한 한도치의 90%에 도달하면 상태 이벤트가 자동으로 발생합니다. 팀에 이메일로 알리는 예약 검색을 설정해 두면, 한도로 인해 중단이 발생하기 전에 조치를 취할 수 있는 충분한 여유를 확보할 수 있습니다.
탐색을 시작하세요
별도의 언급이 없는 한 위에 나열된 모든 기능은 일반적으로 사용 가능합니다. 전체 새로운 기능 페이지에서 자세한 릴리스 정보를 확인하거나, 계정 팀에 문의해 상세 안내를 받아 보세요.
