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특히 Sumo Logic의 강력한 쿼리 기능은 경쟁 우위를 제공하여, 문제가 자주 발생하는 소프트웨어 버전이나 유사한 오류를 식별하는 것처럼 인사이트 있는 결과를 도출해 줍니다.
김영집
EVP, AI 팀장, Samsung
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리소스 센터

에이전트 시스템과 모델 컨텍스트 프로토콜 시대에 AI 통제하기

낡은 기존 거버넌스 모델로는 첨단 AI 시스템을 따라잡을 수 없습니다. 이제 AI 시스템은 민감한 데이터와 상호 작용하고 국경과 규제 체제를 넘나들며 작동하며, 기능이 발전함에 따라 보안 위험도 커지고 있습니다.

에이전트 AI 시스템이 사용자 대신 행동하는 시대에 접어들었으며, 에이전트, 도구, 모델이 컨텍스트를 교환하는 방식을 표준화하는 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)도 등장했습니다. 기술이 더욱 정교해질수록 보안 위험도 커지고 있습니다.

기업이 이러한 구성 요소 전반에 걸쳐 정책, 보안 및 통합 가시성을 적용하려면 모델 제어 평면이 필요합니다.

이 백서를 다운로드하여 효과적인 AI 거버넌스가 선택 사항이 아닌 이유와 빠른 위협 탐지 및 대응, 운영 안정성 향상, 강력한 규정 준수가 모든 AI 운영 계층에 통합되어야 하는 이유를 알아보세요. 팀이 Sumo Logic 인텔리전스 운영 플랫폼을 사용하면 어떻게 대응에서 대비로 전환할 수 있는지 알아보세요.