결과 요약
문제점
Trust Bank는 경쟁이 치열한 시장에서 혁신을 계속하면서 전사적 수준의 옵저버빌리티, 데이터 인사이트 및 보안 분석을 제공할 수 있는 솔루션이 필요했습니다.
Trust Bank(이하 Trust)는 세계에서 가장 빠르게 성장하는 디지털 은행 중 하나로, 설립 첫해에 싱가포르 시장에서 12%의 점유율을 달성했습니다. 클라우드 네이티브 디지털 은행인 Trust는 은행의 성공을 위해선 신속하고 충분한 정보에 토대를 둔 의사 결정이 매우 중요할 것임을 잘 알고 있었습니다. Trust는 사업을 개시할 때부터 전사적 수준의 옵저버빌리티, 데이터 인사이트 및 보안 분석을 제공할 수 있는 솔루션을 구현하고자 했습니다.
솔루션
Trust의 CIO인 Rajay Rai는 금융 서비스 부문에서 쌓은 방대한 기술 경험을 토대로 은행의 디지털 플랫폼을 처음부터 새로 구축할 때 고유의 특별한 관점으로 바라볼 수 있습니다.
“Trust Bank의 성장과 변화가 매우 빠르기 때문에, 저희는 조직의 속도와 페이스에서 부족한 부분을 보완하고 클라우드 네이티브 기술에 부합하며 모든 모니터링을 지원할 수 있는 플랫폼이 필요했습니다. Sumo Logic은 바로 그러한 솔루션입니다.”라고 Trust Bank의 CIO인 Rajay Rai는 말합니다.
Sumo Logic의 클라우드 네이티브 아키텍처, 턴키 API 통합, 사전 작성된 규칙은 Trust의 데이터 기능에 속도를 더했습니다. 또한 Trust Bank의 AWS 환경과 Sumo Logic의 통합도 간소화되었습니다. 이 플랫폼은 1일당 1TB에 달하는 은행의 데이터 텔레메트리 볼륨을 인제스트하고 분석할 수 있도록 즉시 확장되었습니다.
“Trust Bank의 성장과 변화가 매우 빠르기 때문에, 저희는 조직의 속도와 페이스에서 부족한 부분을 보완하고 클라우드 네이티브 기술에 부합하며 모든 모니터링을 지원할 수 있는 플랫폼이 필요했습니다. Sumo Logic은 바로 그러한 솔루션입니다.”
—Rajay Rai, CIO
결과
통합 대시보드에 힘입은 Trust Bank 현황 파악
Sumo Logic은 로그 분석, 포괄적 옵저버빌리티, 보안 분석을 하나의 솔루션으로 결합하여 단일 창을 통해 높은 수준의 인사이트를 제공한다는 Trust의 목표를 실현합니다.
“저희는 옵저버빌리티, 비즈니스 인텔리전스, 보안 모니터링 요구 사항에 대한 중앙 집중식 가시성을 제공하는 Sumo Logic을 사용하여 통합된 접근 방식을 채택하고 있습니다. 즉, 여러 도구를 사용할 필요 없이 모두가 동일한 데이터로 작업할 수 있습니다.”라고 Rai는 설명하면서 다음과 같이 덧붙였습니다. “이러한 메트릭은 비즈니스 전반에 걸쳐 매일의 의사 결정을 내리는 데 도움이 됩니다.”
“Sumo Logic은 기술, 인력, 프로세스를 연결하여 모든 일이 원활하고 마찰 없이 이루어지도록 지원합니다. 투명성은 저희 문화의 핵심적인 부분이며, 회사 전체에서 액세스할 수 있는 데이터가 이를 뒷받침합니다.”라고 Rai는 말합니다.
Sumo Logic의 플랫폼은 고급 분석을 적용하여 은행에 비즈니스 메트릭 정보를 제공하는 데이터 포인트를 분당 200만 개 이상씩 추출합니다. Rai의 설명에 따르면, 그 모든 데이터를 이해하는 데 관련되는 세 가지 요소는 다음과 같습니다.
- 검색 쿼리
“Sumo Logic의 광범위한 쿼리 옵션은 쿼리 작성에 편리함을 더합니다. 이는 쿼리 언어를 배우기만 하면 쉽게 사용할 수 있다는 점에서 이 제품이 얼마나 사용자 친화적인지를 보여주는 증거가 됩니다.” - 대시보드
“대시보드는 저희 팀이 올바른 정보를 유추할 수 있는 방식으로 데이터를 표현하므로 회사와 고객의 기대에 부합하는 올바른 결정을 내릴 수 있습니다.” - 속도
“저희 은행은 ‘즉각적인’ 속도로 실시간으로 운영됩니다. Sumo Logic의 실시간 텔레메트리는 모든 순간에 결정을 하고 즉각적으로 대응하는 데 필수적입니다.”
플랫폼 성능 및 고객 여정 최적화
디지털 네이티브 비즈니스인 Trust Bank는 빠르고 원활한 고객 온보딩 과정을 구축하고자 했습니다. 사이트 신뢰성 엔지니어(SRE)는 고객 여정에 대한 Sumo Logic의 기본 제공 분석과 메트릭으로 병목 지점이나 마찰 지점을 신속히 식별할 수 있습니다. 팀원들은 이 실시간 데이터의 정보를 바탕으로 문제가 보이는 즉시 이를 파악하고 해결할 수 있습니다.
그 결과 SRE 팀은 문제 발견과 해결에 드는 시간을 단축하는 원활한 엔드투엔드 프로세스를 갖추게 되었습니다. 이를 통해 약 3분 정도로 전 세계의 디지털 은행 중 가장 빠른 속도를 자랑하는 완전 디지털 온보딩 과정이 가능해집니다.
SRE 팀은 뱅킹 플랫폼의 성능을 지속적으로 모니터링하는 데 더하여 뱅킹 플랫폼의 변경 사항을 프로덕션에 적용하기 전에 Sumo Logic으로 그 품질을 평가하기도 합니다. “비프로덕션 환경에서 서비스가 어떻게 수행되는지 살펴보면 잠재적 문제를 평가하고 예측력을 확보하는 데 도움이 됩니다. 그러면 플랫폼의 성능을 최적화하는 데 큰 힘이 되죠.”라고 Trust Bank의 SRE인 Rohan Kulkarni는 말합니다.
실시간 비즈니스 인텔리전스 확보
Sumo Logic 플랫폼은 사용법이 매우 간단하여 기술직과 비기술직 직원 모두 적극적으로 사용하고 있습니다. 제품 소유자, 비즈니스 분석가 등의 관계자들은 Sumo Logic으로 실시간 비즈니스 인텔리전스를 확보하여 매일의 의사 결정과 전략적 계획을 추진할 수 있습니다.
실제로 상품 관리자는 사내에서 가장 활발한 사용자층으로서 비즈니스 운영 현황에 대한 피드백을 시시각각 파악하기 위해 Sumo Logic의 데이터 분석을 활용하고 있습니다.
“상품 팀은 Sumo Logic의 대시보드와 간단한 쿼리 검색을 사용하여 전반적 비즈니스 인텔리전스를 제시할 만한 인사이트를 도출합니다.”라고 Rai는 말합니다. “더 현명한 결정을 위해 실시간 데이터를 활용하는 관행이 비즈니스 업무 방식에 깊이 뿌리내리고 있습니다.”
Trust의 성공의 또 다른 핵심 원동력으로는 민첩하고 협업적인 문화를 들 수 있습니다. 이러한 문화는 비즈니스 전반의 담당 팀들이 전략 수립과 문제 해결을 위해 Sumo Logic의 데이터를 활용할 때 촉진되는 협업을 통해 더욱 공고해집니다. “차트나 데이터를 보여주는 Sumo Logic 쿼리의 링크를 공유할 수 있어서 모두의 생각이 잘 통함에 따라 다양한 팀들이 쉽게 협업할 수 있습니다.”라고 Rai는 말합니다.
