問題は、セキュリティ情報イベント管理（SIEM）が終わったかどうかではありません。真の問題は、従来のSIEMモデルが今日の防御者にとって依然として有効かどうかです。ネタバレになりますが、残念ながら有効ではありません。
コンプライアンス要件と静的なルールから生まれた第一世代のSIEMは、ログ収集と相関分析は実施するものの、コンテキストの提供には至りませんでした。アナリストはノイズの山に埋もれ、脅威検知は時間がかかり、脆弱で、高コストなものとなっていました。
ですが、状況は変わりつつあります。
今、出現しつつあるのは単なる優れたSIEMではありません。インテリジェントなセキュリティ運用への移行です。これはログ収集を超え、リアルタイムの理解を構築し、より迅速で賢明な対応を可能にする新たなアプローチです。
レガシーSIEMを葬り去ったもの
SIEMの行く末を理解するには、それがどこで頓挫したかを検証するのが有効です。2000年代初頭に設計された従来のSIEMは、今とは全く異なる環境における脅威とコンプライアンス圧力に対応するものでした。当時の脅威は、主にオンプレミス環境における静的でルールベースで対応可能なものであり、懸念材料となっていたのは基本的なログの保存とコストの問題でした。Gartnerの「SIEMの進化に備える」レポートによると、これらのツールは組織全体でセキュリティ情報の処理をカスタマイズすることに焦点を当てていましたが、今日のクラウド環境のスピード、規模、複雑性に対応するような設計にはなっていませんでした。
しかし攻撃者は進化しました。クラウドは爆発的に規模を拡大し、データ量は急増。そして従来のSIEMモデルは、現代のニーズの重みに耐えきれず崩壊したのです。
- 事前定義されたルールは新たな脅威に対応できない
- アラート疲労に燃え尽きたアナリストたち
- コストは生み出される価値以上の速さで増加した
- デプロイが数か月あるいは数年も遅れた
Gartnerでさえ「SIEMの導入が失敗・頓挫した事例」が広く見られると指摘しています。ツールは拡張性と適応性に欠け、また何よりも重要な点として、防御側のより迅速な対応を支援するものではありませんでした。
なぜSIEMが、以前とは異なる形で、依然として重要なのか
欠点はあるものの、SIEMは消えることはありません。核となるニーズは変わらず、組織は自社の環境全体でシグナルを収集・理解し、それに基づいて行動しなければいけません。課題は、今日のハイブリッドクラウドアーキテクチャ、高度な攻撃者、そしてリソースの制約に対応できる方法でこれを実現することです。
そこでインテリジェントなセキュリティ運用が登場するのです。
インテリジェントなセキュリティ運用は、従来のSIEMの夢の進化形です。単にセキュリティデータを収集するだけでなく、継続的に分析し、最も重要なシグナルを優先し、自動化可能なものは自動化します。それは、セキュリティチームの業務のあり方の変革であり、テレメトリ、分析、アクションを統合するプラットフォームによって支えられています。
SIEMはもはや最終目標ではなく、現実の脅威に対応するために設計された、より広範でより知的なシステムの構成要素となるのです。
インテリジェントなセキュリティ運用とは
本質的に、インテリジェントなセキュリティ運用とは、検知を重視する運用から、明確で迅速な意思決定を重視する運用へと移行することです。同時に以下をもたらします。
- ログ優先の統合テレメトリ：クラウド、オンプレミス、SaaSから横断的にログ、メトリクス、トレース、イベント、IDデータを収集。
- コンテキストエンリッチメントと脅威インテリジェンス：資産、ユーザー、行動を外部シグナルおよび組織的知見と関連付け。
- 高度な分析とAI/機械学習：異常検知、行動ベースライン、機械学習により静的なルールを超越。
- 統合対応ワークフロー：自動化と人間によるループ内調査で検知から解決へ。
- オペレーター中心の体験：効率化されたワークフロー、説明可能なAI、リアルタイムコラボレーション。
これが、現代のセキュリティ運用と過去のルールベースのシステムとの違いです。ただ速いだけでなく、より賢い運用だと言えます。
実際の様子
では、インテリジェントなセキュリティ運用は、従来のSIEMでは実現できなかった具体的にどのようなことを可能にするのでしょうか？セキュリティチームが日々経験する4つの事例をご紹介します。
- プロアクティブな脅威ハンティング：正規化されたデータがコンテキストにより強化されることで、脅威ハンターは推測に頼る必要がなくなります。ログの海に溺れることなく、仮説の検証、エンティティ間のピボット、異常行動の表面化が可能になります。
- トリアージと調査の自動化：アナリストは複数のツールから取得したアラートをつなぎ合わせる代わりに、AIによって生成および要約されたインシデント情報を受け取ります。これには根本原因分析、影響を受けたユーザー、および推奨される次のアクションが含まれます。
- コンテキスト認識型検出：もはや「Xの場合はYをする」という形のルールに依存する必要はありません。システムが時間、アカウント、地域、クラウドサービスを超えて、何が正常かを学習し、正常でないものにフラグを立てます。
- 瞬時に対応：ワークフローに組み込まれた自動化により、インテリジェントなセキュリティ運用システムはアカウント管理、インシデントのエスカレーション、アラートの強化をリアルタイムで実行し、手動調査に要する時間を大幅に削減します。
インテリジェントなセキュリティ運用におけるSIEMの役割
SIEMは依然としてインテリジェントなセキュリティ運用において重要な役割を果たしていますが、もはや全体像とは言えません。今日のSIEMは次のような特徴を持っています。
- クラウドネイティブ：伸縮自在なスケールとリモートチームへの対応が可能
- オープンで統合：多様なテレメトリからデータを取得し、オーケストレーションツールへプッシュする
- オペレーター中心：ダッシュボードではなくワークフロー向けに設計
それは最終製品ではなく、インテリジェントなセキュリティ運用を支える基盤となっています。
現代のセキュリティを車に例えれば、今日のSIEMはそのエンジンのようなものです。それがなければ何も動きません。しかし、分析、文脈、自動化といった他のシステム要素がなければ、目的を達成することはできません。
依然としてレガシーな道を進んでいますか？
これらのメリットを実感できていない場合、現在利用しているSIEMが足かせになっている可能性があります。次のような兆候が見られる場合は、見直しの時期が来ていると言えるでしょう。
- アラートの調査よりも調整に費やす時間が増えている
- クラウド、SaaS、ID関連の重要なシグナルを一箇所で把握することができない
- 脅威を見つける代わりに、インフラ管理に縛られている
- アナリストたちは、問題を解決しているのではなく、ノイズを追いかけているような気分
Sumo Logicの「2025年セキュリティ運用インサイト」レポートによると、セキュリティ責任者の73％が新たなSIEMオプションの評価を積極的に行っています。当然のことながら、現在使用しているツールは、インテリジェントなセキュリティ運用で求められる要件を満たすような設計ではなかったのです。
インテリジェントなセキュリティ運用を念頭に置いたSIEMの再考
インテリジェントなセキュリティ運用の文脈でSIEMを評価する際には、評価基準を変更すべきです。重要なのは、SIEMが収集できる情報だけではありません。検出、調査、対応というエンドツーエンドのミッションを、どれだけ効果的に支援できるかです。
以下の点に着目しましょう。
- ログファーストの可視性：重要なあらゆるソースから構造化データと非構造化データを取り込めますか？
- コンテキスト認識：ユーザー、資産、脅威インテリジェンスのコンテキストで意味のあるアラートを提供しますか？
- AIとアナリティクス：リアルタイムのパターン検出と行動モデルにより、ルールを超えた領域へ到達できますか？
- 緊密な統合：EDR、IAM、クラウド、チケット管理ツールとすぐに連携できますか？
- 運用速度：トリアージ時間、アラート発生量、調査時間を削減できますか？
インテリジェントなセキュリティ運用を構築しようとするチームにとっては、これらの観点が重要となります。
SecOpsの未来はツールではなく、システムにあります。
しっかりと現実を見ましょう。セキュリティは容易になるどころか、ますます難しくなっています。データの量、攻撃のスピード、環境の無秩序な拡大——どれも落ち着く気配はありません。
画一的なプラットフォームや時代遅れのアーキテクチャでは、それに対抗することはできません。防御者を次のような点で支援するインテリジェントなシステムが必要です。
- 環境を広く見渡す
- 重要な事柄を検出する
- 理由を理解する
- 迅速に行動する
SIEMはその一部です。ただし、それがより広範なミッションを支える場合に限ります。
最終的な結論：SIEMはもう終わりなのか？という問いはやめましょう
「SIEMは終わったのか？」という問いは現実を見えなくします。その用語が存続するかどうかは問題ではありません。重要なのは、現在のツールにより調査の迅速化や早期検知、確信ある対応が可能となり、チームの助けになっているかどうかです。
SIEMが終わったわけではありません。しかし、もはや主役ではないのです。それはより大きなもの——インテリジェントなセキュリティ運用——に吸収され、価値はデータ収集ではなく行動によって測られるようになりました。
現在のSIEMがその目的に寄与しないのであれば、移行すべき時です。
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