問題は、セキュリティ情報イベント管理（SIEM）は終わったかどうかではありません。真の問題は、従来のSIEMモデルが今日の防御者にとって依然として有効かどうかなのです。ネタバレ注意：残念ながら有効ではありません。
コンプライアンス要件と静的なルールから生まれた第一世代のSIEMは、ログ収集と相関分析は実施するものの、コンテキストの提供には至りませんでした。アナリストが不要な情報に埋もれてしまい、脅威検知を時間がかかり、脆弱で、高コストなものにしました。
ですが、状況は変わりつつあります。
今、出現しつつあるのは単なる優れたSIEMではありません。これはインテリジェントなセキュリティ運用への移行です。これはログ収集を超え、リアルタイムの理解を構築し、より迅速で賢明な対応を可能にする新たなアプローチです。
レガシーSIEMを葬り去ったもの
SIEMの行く末を理解するには、その停滞した点を検証する価値があります。2000年代初頭に設計された従来のSIEMは、静的でルールベースの脅威、主にオンプレミス環境、基本的なログ保持とコスト懸念によって特徴づけられる、全く異なる環境における脅威とコンプライアンス圧力に対応していました。Gartnerの「SIEMの進化に備える」レポートによると、これらのツールは組織全体にわたるセキュリティ情報のカスタマイズ可能な処理に焦点を当てていましたが、今日のクラウド環境の速度、規模、複雑性に対応するよう設計されていませんでした。
しかし攻撃者は進化しました。クラウドは爆発的に規模を拡大しました。データ量は急増。そして従来のSIEMモデルは、現代のニーズの重みに耐えきれず崩壊しました。
- 事前定義されたルールは新たな脅威に対応できない
- アラート疲労に燃え尽きたアナリストたち
- コストは生み出される価値以上の速さで増加した
- デプロイが数か月あるいは数年も遅れた
Gartnerでさえ「失敗したSIEM導入や停滞した導入事例」が広く見られると指摘しています。ツールは拡張性がなく、適応力もなく、そして最も重要なことに、防御側がより迅速に対応する助けになりませんでした。
なぜSIEMが、以前とは異なる形にて、依然として重要なのか
欠点はあるものの、SIEMは消えることはありません。中核的なニーズは変わらない：組織は自らの環境全体にわたるシグナルを収集し、理解し、それに基づいて行動しなければいけません。課題は、今日のハイブリッドクラウドアーキテクチャ、高度な攻撃者、そして限られたリソースに対応できる方法でこれを実現することです。
そこでインテリジェントなセキュリティ運用が登場するのです。
インテリジェントセキュリティ運用は、従来のSIEMの夢の進化形です。単にセキュリティデータを収集するだけでなく、継続的に分析し、最も重要なシグナルを優先し、自動化可能なものは自動化します。セキュリティチームの運用方法における変革であり、テレメトリ、分析、アクションを統合するプラットフォームによって支えられています。
SIEMはもはや最終目標ではありません。これは、現実世界の対応のために設計された、より広範でより知的なシステムの構成要素です。
インテリジェントなセキュリティ運用とは
本質的に、インテリジェントなセキュリティ運用とは、明確さと迅速さをもって検知から意思決定へと移行することです。同時に以下をもたらします。
- ログ優先の統合テレメトリ：クラウド、オンプレミス、SaaSを横断したログ、メトリクス、トレース、イベント、およびIDデータの収集。
- コンテキストエンリッチメントと脅威インテリジェンス：資産、ユーザー、行動を外部シグナルおよび組織的知見と関連付ける。
- 高度な分析とAI/機械学習：異常検知、行動ベースライン、機械学習により静的なルールを超越する。
- 統合対応ワークフロー：自動化と人間によるループ内調査で検知から解決へ。
- オペレーター中心の体験：効率化されたワークフロー、説明可能なAI、リアルタイムコラボレーション。
これが、現代のセキュリティ運用と過去のルールベースのシステムとの違いです。速いだけでなく、より賢くなりました。
実際の様子
では、インテリジェントなセキュリティ運用は、従来のSIEMでは実現できなかった具体的にどのようなことを可能にするのでしょうか？セキュリティチームが日々直面する4つの事例は以下の通りです。
- 積極的な脅威ハンティング：コンテキストで強化および正規化されたデータにより、脅威の発見から「推測」を排除。膨大な量のログに圧倒されることなく、仮説を検証し、エンティティ間で柔軟に対応し、異常な行動を可視化する。
- 自動化されたトリアージと調査：複数のツールからのアラートを個別に組み合わせる代わりに、アナリストはAIによって生成および要約されたインシデントを受け取ります。これには根本原因分析、影響を受けたユーザー、および推奨される次のアクションが含まれます。
- コンテキスト認識型検出：もはや「XならY」というルールに依存する必要はありません。システムは、時間、アカウント、地域、クラウドサービスを超えて、何が正常かを学習し、何が正常でないかのフラグを立てます。
- 瞬時に対応：ワークフローに組み込まれた自動化により、インテリジェントなセキュリティ運用システムはアカウント管理、インシデントのエスカレーション、アラートの強化をリアルタイムで実行し、手動調査に要する時間を大幅に削減します。
インテリジェントなセキュリティ運用におけるSIEMの役割
SIEMは依然としてインテリジェントなセキュリティ運用において重要な役割を果たしていますが、もはや全体像とは言えません。今日のSIEMは、
- クラウドネイティブ：伸縮自在なスケールとリモートチーム向けに構築
- オープンで統合：多様なテレメトリからデータを取得し、オーケストレーションツールへプッシュする
- オペレーター中心：ダッシュボードではなくワークフロー向けに設計
それは最終製品ではなく、インテリジェントなセキュリティ運用を支える基盤。
今日のSIEMは、現代のセキュリティ車両のエンジンのようなものと考えてください。それがなければ何も動きません。しかし、分析、文脈、自動化といったシステムの他の要素がなければ、必要な目的を達成することはできません。
依然としてレガシーな道を進んでいますか？
これらのメリットを実感できていない場合、現在のSIEMが足かせになっている可能性があります。見直す時期が来ている兆候をいくつか挙げます。
- アラートの調査よりも調整に費やす時間が増えている
- クラウド、SaaS、ID関連の重要なシグナルを一箇所で把握することができない
- 脅威を見つける代わりに、インフラ管理に縛られている
- アナリストたちは、問題を解決しているのではなく、ノイズを追いかけているような気分
Sumo Logicの「2025年セキュリティ運用インサイト」レポートによると、セキュリティ責任者の73％が新たなSIEMオプションを積極的に評価しています。当然のことながら、彼らの現在のツールはインテリジェントなセキュリティ運用が求める要件を満たすようには設計されていなかったのです。
インテリジェントなセキュリティ運用を念頭に置いたSIEMの再考
インテリジェントなセキュリティ運用の文脈でSIEMを評価する際には、評価基準を変更すべきです。重要なのは、SIEMが収集できる情報だけではありません。検出、調査、対応というエンドツーエンドのミッションを、どれだけ効果的に支援できるかです。
ここに注目すべき点があります。
- ログファーストの可視性：重要なあらゆるソースからの構造化データと非構造化データを収集できますか？
- コンテキスト認識：ユーザー、資産、脅威インテリジェンスのコンテキストで意味のあるアラートを提供しますか？
- AIとアナリティクス：リアルタイムのパターン検出と行動モデルにより、ルールを超えた領域へ到達できますか？
- 緊密な統合：EDR、IAM、クラウド、チケット管理ツールとすぐに連携できますか？
- 運用速度：トリアージ時間、アラート発生量、調査時間を削減できますか？
インテリジェントなセキュリティ運用を構築しようとするチームにとって重要なのは、以下の質問です。
SecOpsの未来はツールではありません。あくまでもシステムです。
現実の確認：セキュリティは容易になるどころか、ますます難しくなっています。データの量、攻撃の速度、環境の広がり——どれも減速する気配はありません。
画一的なプラットフォームや時代遅れのアーキテクチャでは、それに対抗することはできません。防御者を支援するインテリジェントなシステムが必要です：
- 環境を見渡す
- 重要な事柄を検出
- 理由を理解する
- 迅速に行動する
SIEMはその一部です。ただし、それがより広範なミッションを支える場合に限ります。
最終的な結論：SIEMはもう終わりなのか？という問いはやめてください
「SIEMは終わったのか？」という問いは現実を見えなくします。その用語が存続するかどうかは問題ではありません。重要なのは、現在のツールがチームの調査を迅速化し、早期に検知し、確信を持って対応することを支援しているかどうかです。
SIEMが終わったわけではありません。しかし、もはや主役ではないのです。それはより大きなもの——インテリジェントなセキュリティ運用——に吸収され、価値はデータ収集ではなく行動によって測られるようになりました。
現在のSIEMがその実現に役立たないなら、移行すべき時です。
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