Kubernetes モニタリング: クラスターの問題をより迅速にトラブルシューティング

Kubernetesの監視は問題を特定し、Kubernetesクラスタをプロアクティブに管理します。Kubernetesクラスタを監視することで、DevSecOpsチームは稼働時間やクラスタリソース（メモリ、CPU、ストレージなど）の利用状況、およびクラスタコンポーネント間の相互作用を追跡し、コンテナ化されたワークロードを管理できます。

クラスタ管理者とユーザーは、クラスタを監視し、リソース不足、障害、起動できないポッド、クラスタに参加できないKubernetesノードなどの潜在的な問題を特定できます。クラウドネイティブに特化した監視ツールは、クラスタの活動状況を完全に可視化できます。

ノード、コンテナ、ポッドの一時性は、従来のアプリケーションパフォーマンス監視（APM）ツールにおけるKubernetesメトリクスとマイクロサービスの監視を困難にします。コンテナオーケストレーションでは、CPU使用率の高さ、Kubernetesオペレーターの不具合、リソース利用の問題、あるいはKubernetesポッド、スケジューリング、デプロイメントに関する問題に起因するエラーが発生する可能性があります。

Kubernetesクラスタを監視するための重要な指標は数多く存在します。監視はクラスターレベルとポッドレベルの2つのレベルで行われます。クラスタ監視は、Kubernetesクラスタ全体の健全性を追跡し、ノードが適切に機能し適切な容量で動作しているか、ノード上で実行されているアプリケーションの数、およびクラスタのリソース利用状況を検証します。ポッド監視は、リソース使用率、アプリケーションおよびポッドのレプリケーション、オートスケーリング指標など、個々のポッドのメトリクスに影響を与える問題を追跡します。

クラスタレベルでは、クラスタを実行するために必要なクラウドリソースを決定するため、利用可能で健全なノード数を測定する必要があります。また、ノードが使用するコンピューティングリソース（メモリ、CPU、帯域幅、ディスク使用率など）を測定し、クラスタ内のノードのサイズや数を増減させるべきかどうかを判断する必要があります。

ポッドレベルでは、3つの主要な指標があります。

コンテナ: ネットワーク、CPU、メモリ使用量

アプリケーション: アプリケーション固有であり、そのビジネスロジックに関連するもの

ポッドの健全性と可用性：オーケストレーターが特定のポッドをどのように処理するか、健全性チェック、ネットワークデータ、進行中のデプロイメント。

Kubernetesワークロードには多くの問題が発生する可能性があり、現代的なアプリケーション監視ツールは、どのポッドとノードの組み合わせに問題が発生しているかを特定できなければいけません。次に、関連するコンテナログを詳細に調査し、問題の根本原因を特定します。理想的には、Kubernetesインフラストラクチャの障害は、コンテナメトリクス、ノードメトリクス、リソースメトリクス、Kubernetesクラスタのログおよびトレースデータをヒストグラムやチャートで可視化できる監視ツールで把握すべきです。

従来の監視ツールはサーバーベースの手法を使用しており、今日のマイクロサービスアーキテクチャには適合しません。お客様のチームは、ポッド、コンテナ、ノードレベルにおけるインフラストラクチャの問題と、深刻な顧客問題やセキュリティ問題を関連付けるために貴重な時間を浪費しています。Sumo Logicはこのモデルを根本から覆しました。

Sumo Logicを使用すると、Kubernetes環境をログ、メトリクス、イベントの形で様々な階層構造で表示でき、選択した視点からクラスタを把握できます。たとえば、ネームスペースなどのネイティブKubernetesメタデータを使用して、特定のネームスペースに関連付けられたすべてのポッドのパフォーマンスを可視化できます。