Elasticをはるかに超えるスピードとスケール。

Sumo Logicのマルチテナントプラットフォームには、スケーラビリティの制限がありません。お客様のニーズに応じて、アーキテクチャの各コンポーネントを即座にスケールアップまたはスケールダウンできます。

Elastic Cloudはシングルテナントのクラウドホスト型ソリューションです。スケールアップには追加のインフラストラクチャをプロビジョニングする必要があり、追加料金が発生します。インフラストラクチャを管理し、パフォーマンスの問題を回避するには、慎重な計画と手作業による介入が必要です。

Sumo Logicは、さまざまなデータソースに対応した広範なログインジェストおよびデータ収集機能を提供します。スキーマレスインジェストにより、あらゆる種類のデータを簡単に取り込むことができます。非構造化データは自動的に認識され、スキーマにプッシュされます。

Elasticのログ収集アーキテクチャは複雑で、手動でのデータインデックスの作成が必要なことがよくあります。スキーマレスインジェストと謳われているものの、Elasticエージェントはさまざまなデータ形式を認識するのに苦労し、ログの形式が間違っていたり、場合によってはデータが完全に抜け落ちてしまうこともあります。

スキーマオンライト、スキーマオンサーチによるSumo Logicの強力かつ高速なクエリパフォーマンスは、アドホッククエリもサポートします。Sumo Logicの強力なクエリ言語により、構造化データと非構造化データの両方で正確な検索が可能です。

ElasticsearchはJSONベースのクエリDSLを使用しているため、複雑なクエリを構築する必要があります。ネスト化されたデータ、複数の集約、インデックス作成の待ち時間、大量のクエリ実行時の高いリソース要求は、複雑なシャーディング構造と同様にパフォーマンスを低下させる可能性があります。

Sumo LogicのAI主導のアラートとAI主導のメトリクス監視ツールが連動することで、誤検出が減り、アプリやサービスのパフォーマンス低下が迅速に検出され、自動化されたプレイブックにより問題解決が迅速化されます。

Elasticには、誤検出を減らしアプリのパフォーマンス低下を検出するためのAIアラートやAI主導の監視ツールが欠けています。ワークフローの効率化に必要な自動化機能は、Ansibleなどのツールとの統合により提供されます。

追加設定なしでネイティブに統合されたSumo Logicの生成AIを活用すれば、ログのトラブルシューティングがシンプルになります。Dojo AIにより、ユーザーが平易な英語で質問すると、コンテキストを踏まえた提案や視覚的なチャートが提供され、より迅速で効率的な調査が可能になります。

ElasticのAIアシスタントは、生成AIを使用して、エラーやメッセージについて説明し、改善策を提案するチャットや、コンテキストを踏まえた分析情報を提供します。しかし、Elasticの場合、サードパーティの生成AIプロバイダーの有料アカウントが必要で、Open AI、Google Gemini、Amazon Bedrockに接続するための統合機能が提供されています。

Sumo Logicは、幅広い事前に構築済みのダッシュボードとカスタマイズ可能なウィジェットを備えた高度な可視化ツールを提供します。

ElasticのKibanaはオープンソースではありますが、セットアップが面倒で、インデックスのマッピングが正しくない場合に問題が発生しやすく、不正確な可視化につながることがあります。データの規模が大きくなると、特に複雑な可視化ではパフォーマンスが低下します。ハイベロシティの環境では、リアルタイムのデータに顕著なレイテンシが発生することが多々あります。

Sumo Logicの柔軟なライセンス設計は、データの取り込みがコストから切り離されているため、チームは予算超過を心配することなくすべてのデータを取り込め、トラブルシューティングやフォレンジック分析に最適です。

Elastic Cloudは、各スタックコンポーネントと基礎となるハードウェア構成に対して直線的な価格設定になっているため、使っていなくてもその分の料金が発生します。