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特に、Sumo Logicの強力なクエリ機能は競争優位性となる機能として機能し、類似したエラーや頻繁に問題が発生するソフトウェアバージョンの特定など、洞察に富んだ結果を提供します。
Youngjip Kim氏
執行副社長、AIチーム責任者、Samsung
ケーススタディを読む

大手企業はCoralogixではなくSumo Logicを選んでいます

世界中で2,500社以上のお客様から信頼されています

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アーキテクチャとスケーラビリティ

Sumo Logicのマルチテナントプラットフォームには、スケーラビリティの制限がありません。お客様のニーズに合わせてアーキテクチャの各コンポーネントを即座にスケールアップまたはスケールダウンできます。

Coralogixはデフォルトでシングルテナントのため、スケーリングには手動設定が必要で、リソースクォータに縛られるため、運用上のオーバーヘッドが増える可能性があります。

Sumo Logic Coralogix
ログの取り込み・データの収集

Sumo Logicは、さまざまなデータソースをサポートする広範なログ取り込みおよびデータ収集機能を提供します。スキーマレスインジェストにより、あらゆるタイプのデータを簡単に取り込めます。非構造化データは自動的に認識され、スキーマにプッシュされます。

Coralogixのデータは、前もって解析とマッピングを行う必要があります。パイプラインの設定を誤ると、取り込みの遅延やデータ損失につながる可能性があります。

Sumo Logic Coralogix
検索 (クエリ) と高度なトラブルシューティング

Sumo Logicのスキーマオンライトとスキーマオンサーチによる強力かつ高速なクエリパフォーマンスは、アドホッククエリもサポートします。Sumo Logicの強力なクエリ言語により、構造化データと非構造化データの両方で正確な検索が可能になります。

CoralogixはLuceneベースの構文と事前に解析されたフィールドに依存しているため、アドホッククエリがより複雑で、エラーが発生しやすくなります。スキーマオンリードやシグナル間の統一検索に対応していないため、深い調査にはより多くの手作業と技術的な専門知識が必要になります。

Sumo Logic Coralogix
AIと機械学習

Sumo Logicのアラート、異常検出、根本原因分析を担う組み込みのAIおよびMLには、ネイティブの生成AIアシスタント、Dojo AIが含まれます。

Coralogixはベースラインの作成と異常検出にMLを使用しますが、ネイティブの生成AIアシスタントがないため、サードパーティとの統合が必要になります。

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可視化とレポート機能

Sumo Logicは、幅広い事前に構築済みのダッシュボードとカスタマイズ可能なウィジェットを備えた、高度な可視化ツールを提供します。

Coralogixの可視化は柔軟ですが、手動での設定が必要です。デフォルトのダッシュボードは、ユーザーによるカスタマイズなしでは機能が限られています。

Sumo Logic Coralogix
柔軟なライセンス設計

Sumo Logicの柔軟なライセンス設計では、データの取り込みに追加料金がかからないため、チームは予算超過の心配なくすべてのデータを取り込むことができ、トラブルシューティングやフォレンジック分析に最適です。

Coralogixのクレジットベースの料金体系は、透明性に欠ける場合があります。取り込み、ストレージ、保持、クエリのコストはすべて個別に計算され、予算をオーバーしがちです。

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