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엔지니어가 해야 할 일은 링크를 클릭하는 것뿐이며, 필요한 모든 것을 한 곳에서 얻을 수 있습니다. 이러한 통합성과 단순성이 우리에게 더 빠르고 효과적인 대응을 가능하게 합니다.
사지브 로하니
글로벌 기술 정보 보안 책임자 (TISO), Bugcrowd
사례 연구 읽기
앱 카탈로그

AWS Elastic Load Balancing 통합

시각적 로그 분석으로 ELB 구성 최적화

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동적 로그 분석

모든 원시 데이터 로그를 심층 포렌식 분석을 통해 이해하기 쉬운 시각 자료로 손쉽게 변환할 수 있습니다. 로그 데이터를 단순히 보는 것이 아니라 상호 작용할 수 있습니다.

monitor and visualize

레이턴시 파악

레이턴시가 문제가 되는 영역을 신속하게 발견할 수 있습니다. 더 나은 문제 해결을 위해 실시간 모니터링으로 ELB 기능을 극대화할 수 있습니다.

alert and notify

사용자 경험 최적화

사용자가 빠르고 쾌적한 경험을 누릴 수 있도록 보장하세요. 통합은 지연, IP 트래픽 패턴, 알림 코드 등에 대한 심층적인 인사이트를 제공합니다.

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근본 원인 분석을 위한 ELB 데이터 수집

AWS ELB 로그 데이터를 인터랙티브 시각화로 변환함으로써 AWS Elastic Load Balancing 통합은 관리 도구에 전례 없는 상호 작용성과 사전 예방성을 제공합니다. 단순한 로그 데이터 집계 방법에서 벗어나 AWS Elastic Load Balancing 통합은 다음과 같은 기능을 제공합니다.

  • 조사: 사용자 지정 가능한 대시보드에서 가장 작은 로그 이벤트까지 심층 분석하여 모든 활동을 조사합니다.
  • 평가: Sumo Logic 앱의 모든 요청(Total Requests) 및 데이터 볼륨 모니터(Data Volume Monitor)로 전체 트래픽 패턴 및 문제를 평가하여 환경에 대한 포괄적인 개요를 제공합니다.
  • 상호 작용: 로그 데이터와 실시간으로 상호 작용하여 데이터 볼륨, 로드 밸런서, 상태 코드 등의 기준으로 트래픽을 분석합니다.
  • 자동화: AWS ELB에서 설정된 임곗값 수준에 도달하면 이벤트가 자동으로 트리거되도록 하여 지속적으로 긍정적인 사용자 경험을 보장합니다.

원시 로그 데이터가 아닌 레이턴시 확인

AWS Elastic Load Balancing은 지리적으로 분산된 결함 허용 및 자동 확장 리소스 등 트래픽 패턴 요구 사항에 맞춘 주요 백엔드 서비스를 제공합니다. 이러한 기능은 비즈니스 역량을 강화하지만 트래픽 오버헤드, 잠재적인 장애 지점, 레이턴시를 유발하여 사용자 경험을 저하시킬 수 있습니다. AWS ELB 앱을 사용하면 다음과 같은 작업을 수행할 수 있습니다:

  • 데이터 수집: AWS ELB에서 데이터를 수집하고 인터랙티브 대시보드를 통해 더 직관적으로 시각화할 수 있습니다.
  • 레이턴시 시각화: 경로, 클라이언트, 백엔드 인스턴스별 레이턴시를 이해하기 쉬운 인포그래픽으로 시각화할 수 있습니다. 대시보드 이벤트를 클릭하면 모든 이상 징후에 대한 세부 정보를 확인할 수 있습니다.
  • ELB 분석: ELB 및 백엔드 상태 코드 인스턴스를 분석하여 그 의미를 추적함으로써 레이턴시에 효과적으로 대응할 수 있습니다.
  • 측정: 전체 처리 시간을 측정하여 개별 클라이언트 경험을 더 잘 이해하고 실제 또는 잠재적 병목 현상을 해결할 수 있습니다.
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최적의 사용자 경험 제공

시각적 대시보드를 통해 제공되는 정보를 사용하여 모든 가용 영역에서 ELB 구성을 최적화할 수 있습니다. 방대한 정보에서 필요한 것을 찾느라 시간을 낭비하지 말고, 데이터를 바로 활용하여 경험을 개선하세요.

  • 차트: 사용자 및 백엔드 IP 주소별 트래픽을 차트로 시각화합니다.
  • 평가: 환경이 어디서 어떻게 활용되고 있는지 빠르게 보여 주는 시각적 인포그래픽을 통해 트래픽 패턴을 평가합니다.
  • 상호 작용: 실시간 데이터와 상호 작용하여 환경 설정을 즉시 조정할 수 있습니다.

Sumo Logic의 강력한 검색 쿼리 언어를 시각적 대시보드 인사이트와 결합하여 가장 강력한 실시간 가시성을 확보하세요!

S3를 통한 ELB 로그 관리

AWS Elastic Load Balancer(ELB) 로그에는 여러 가지 유용한 통계와 메트릭이 있습니다. 사용 가능한 도구와 플랫폼에 따라 로그에서 유용한 메트릭을 추출하는 것이 복잡하고 번거로울 수 있습니다.

AWS Elastic Load Balancer 로그 데이터 메트릭

  • 로드 밸런서별 요청
  • 로드 밸런서별 레이턴시
  • 시스템의 400 및 500 오류 코드
  • 상위 IP 트래픽 및 IP 메트릭

AWS Elastic Load Balancer 로그 분석을 위한 3단계

  1. 보안 데이터 전송을 사용하여 S3 버킷에서 분석 도구로 로그 데이터 전송
  2. 거의 실시간으로 데이터를 시각화할 수 있도록 대시보드, 보고서, 쿼리 생성
  3. 임곗값을 기반으로 알림 정의
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