실시간 분석과 문제 해결을 위해 Google BigQuery 웨어하우스를 모니터링하세요
운영 인사이트
Google BigQuery의 성능을 실시간으로 모니터링하고, 사용자에게 영향을 미치기 전에 문제를 신속히 해결할 수 있습니다.
쿼리 최적화
청구된 GB, 레이턴시, 오류 등 Google BigQuery의 쿼리에 대한 심층적인 인사이트를 확보하세요. Google BigQuery 쿼리를 모니터링하고 속도가 느린 쿼리를 탐지하며 비효율적인 쿼리나 작업을 식별할 수 있습니다.
사용자 활동 개선
문제를 사전에 파악하고 즉각적으로 대응하여 BigQuery 사용자가 최상의 경험을 누릴 수 있도록 지원합니다.
Sumo Logic Google BigQuery 앱을 사용해야 하는 이유
Google BigQuery의 프로젝트, 운영, 쿼리 및 사용자 활동에 대한 심층적이고 실행 가능한 인사이트를 확보하여 데이터 웨어하우스를 선제적으로 관리하고 문제를 해결할 수 있습니다.
통합
Sumo Logic은 Google Stackdriver와 직접 통합하여 Google BigQuery 로그 데이터에 대한 실시간 옵저버빌리티를 제공합니다. Sumo Logic의 Google BigQuery 앱을 통해 인터랙티브하고 사용자 지정 가능한 대시보드를 이용해 BigQuery 데이터 웨어하우스에 대한 실시간 인사이트와 분석 자료를 얻을 수 있습니다. 또한 이상값 탐지를 통해 비정상적인 트래픽 패턴과 의심스러운 활동을 파악할 수 있습니다.
BigQuery 관리 – Google BigQuery 데이터 웨어하우스 전반의 상태를 손쉽게 추적할 수 있습니다. Sumo Logic Google BigQuery 앱을 사용하면 작업 세분화, 시간 경과에 따른 데이터 세트 서비스 및 테이블 서비스 작업, 프로젝트별, 위치별, 시간대별 작업 및 작업 실패, 시간대별 및 위치별 인증 실패 등 다양한 BigQuery 이벤트와 활동을 모니터링할 수 있습니다.
BigQuery 쿼리 예시:
- 시간대별 및 쿼리 유형별 청구된 GB
- 시간대별 및 쿼리 유형별 지연 시간
- 시간대별, 쿼리 유형별, 위치별 오류
Big Query, 사용자 쿼리 예시
• 사용자별 쿼리 작업, 청구된 GB, 쿼리 지연 시간, 쿼리 실패 및
오류
