멀티 클라우드에서 워크로드를 운영하고 있다면 중요한 경고나 성능 문제가 노이즈에 묻혀버리는 일이 얼마나 쉬운지 잘 아실 것입니다. 콘솔을 오가며 로그를 연관 분석하고 플랫폼 전반의 메트릭을 추적하는 과정은 문제 해결 속도를 늦추고 인시던트 대응을 지연시키며 중요한 경고를 놓칠 위험을 높입니다.
Sumo Logic은 모든 정보를 한곳에서 통합해 실시간 가시성, 더 빠른 문제 해결, 더 강력한 보안을 제공함으로써 이러한 문제를 해소합니다. 이를 통해 소방 대응(firefighting)에 들이는 시간을 줄이고 시스템 개선에 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다. 이제 Azure 환경을 모니터링하고 보호하는 작업을 더욱 간소화하기 위해 몇 가지 새로운 업데이트를 제공합니다.
업그레이드된 Azure 앱 21가지
Sumo Logic 앱은 빠르게 환경을 구성하고 운영을 시작하는 데 핵심적인 역할을 합니다. 앱은 일반적인 사용 사례를 위한 샘플 검색, 사전 구성된 쿼리, 사용자 지정 가능한 대시보드와 모니터를 제공합니다. 이번 Azure 개선의 일환으로 Sumo Logic은 21개의 앱을 아래와 같이 업그레이드했습니다.
- 메트릭 및 로그 지원 강화: 모든 앱이 Azure Metrics와 Logs를 모두 지원하여 환경 전반을 더 포괄적으로 모니터링할 수 있습니다.
- 향상된 상관관계 분석: 정규화된 로그 및 메트릭 필드가 공통 스키마를 형성해 더 빠른 상관관계 분석과 간소화된 쿼리, 문제 해결 및 모니터링을 위한 더욱 심층적인 인사이트를 제공합니다.
- 기본 제공 모니터: Azure 권장 사항에 맞춘 사전 구성된 모니터로 빠르게 시작할 수 있습니다.
- 효율적인 검색 성능: 로그 기반 검색을 위한 인덱스 필드가 파티션 스캔을 줄이고 크레딧 사용량을 절감하며 검색 성능을 향상시킵니다. 로그 소스에 대한 파티션 및 인덱스를 설정하는 방법은 이 가이드를 참고하세요.
새로운 Azure 앱 3종 출시
Sumo Logic은 Azure 환경 모니터링 및 문제 해결을 돕기 위해 아래 3개의 신규 앱도 추가했습니다.
- Azure OpenAI: Azure OpenAI의 리소스 로그와 플랫폼 메트릭을 수집해 Sumo Logic으로 통합하여 중앙 집중화된 모니터링, 분석, 경고 기능을 제공합니다. 요청량, 토큰 사용량, 응답 지연, 오류 등을 가시화해 모델 활용 최적화, 안정적인 AI 운영, 빠르고 효과적인 문제 해결을 지원합니다.
- Azure Event Hubs: 이벤트 송신 및 수신 같은 데이터 플레인 작업과 함께 소비자 지연(consumer lag), 처리량, 활성 연결 등 성능 메트릭을 모니터링합니다.
- Azure Machine Learning: CPU와 GPU 사용량 등 컴퓨트 자원, 트레이닝 실행, 모델 배포, 파이프라인 이벤트, 정책 권고사항을 모니터링합니다. 리소스 사용량과 데이터 플레인 작업을 가시화하여 ML 워크로드의 문제 해결과 최적화를 지원합니다.
새 Azure 메트릭 소스
Sumo Logic은 Azure의 네이티브 API를 활용해 데이터를 자동으로 수집하는 새로운 Azure Metrics Source를 도입했습니다. 이를 이용하면 ARM 템플릿이나 서버리스 함수의 수동 관리, CVE 또는 버그 수정에 대한 부담이 사라집니다.
자동 업데이트 덕분에 담당팀은 데이터 수집 유지 관리 시간을 줄이고 더 중요한 업무에 집중할 수 있습니다. 새로운 메트릭을 온보딩하는 과정도 더 빠르고 간편해졌고 더 풍부한 메타데이터를 통해 Azure 환경에 대한 심층 인사이트를 얻을 수 있습니다.
멀티 클라우드 조직이든 Azure 중심 조직이든 이번 업데이트는 모니터링을 중앙화하고 보안을 강화하며 실행 가능한 인사이트를 확보하는 과정을 어느 때보다 쉽게 만들어 줍니다.
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