문제점
Grammarly의 사명은 의사소통을 개선하여 사람들의 삶을 더 나아지게 하는 것입니다. 매일 전 세계 3천만 명이 Grammarly의 AI 기반 제품을 사용하여 글을 보강하고 글의 진짜 의도를 더 잘 표현하고 있습니다. 2009년 설립 이후 Grammarly가 주목할 만한 성장을 이룰 수 있었던 요인에는 여러 가지가 있는데, 그중 하나는 고객을 만족시키는 고품질 서비스를 제공하는 데 집중해 온 것입니다.
이 중요한 목표를 지원하기 위해, Grammarly는 자사 소프트웨어 성능 파악 목적으로 실시간으로 데이터를 분석하고, 조직의 Amazon Web Services(AWS) 클라우드 환경 전반에 걸쳐 보안 관련 인사이트를 확보하고자 했습니다. 그러나 오픈 소스 솔루션을 이용해 회사의 로그 데이터에서 정보를 추출하는 것은 어려운 일이었습니다.
이 솔루션은 지속적인 유지 관리가 필요했으며 회사의 규모 확장 요건을 충족하지 못했습니다. 결국 Grammarly는 고객 대상 서비스와 내부 서비스를 함께 지원하는 여러 엔지니어링팀(개발, 보안, 인프라 등)에 강력한 데이터 분석 기능과 우수한 사용자 경험을 제공할 솔루션을 찾기로 결정했습니다.
솔루션
엔지니어링팀은 새로운 솔루션을 위한 기준을 수립했습니다. 이상적인 데이터 분석 솔루션은 사용자 친화적인 경험을 제공함과 동시에 Grammarly의 방대한 데이터 인제스천 양을 처리할 수 있는 강력한 확장성을 갖추어야 했습니다. 또한 팀은 회사가 성장하고 신규 및 기존 시장으로 확장해 나감에 따라 손쉽게 구축할 수 있고 관리에 최소한의 노력이 필요한 클라우드 기반 솔루션을 원했습니다.
Splunk 등 여러 솔루션을 심층적으로 평가한 결과, Grammarly는 회사의 모든 요구 사항을 충족하는 최적의 솔루션으로 Sumo Logic을 선택했습니다.
“Sumo Logic은 소프트웨어 제공 최적화부터 환경 보안 모니터링에 이르기까지 다양한 데이터 유형과 사용 사례를 모두 지원합니다… 엔지니어가 필요로 하는 정보를 제공해 주도적으로 업무를 수행할 수 있게 해줍니다.”
—마리나 베레멘코(Maryna Veremenko), 엔지니어링 매니저
결과
Grammarly는 Sumo Logic을 통해 효율적인 데이터 수집 및 분석 기능을 갖추게 되었으며, 이를 통해 지속적으로 괄목할 만한 비즈니스 성장을 이끄는 유의미한 인사이트를 얻고 있습니다.
