가격 로그인 Free trial 무료 체험
엔지니어가 해야 할 일은 링크를 클릭하는 것뿐이며, 필요한 모든 것을 한 곳에서 얻을 수 있습니다. 이러한 통합성과 단순성이 우리에게 더 빠르고 효과적인 대응을 가능하게 합니다.
사지브 로하니
글로벌 기술 정보 보안 책임자 (TISO), Bugcrowd
사례 연구 읽기

Google Cloud 모니터링에서 도출한 심층적인 인사이트로 앱 성능 향상

hero GCP 850x762 1

엔드 투 엔드 가시성

이상값 탐지

보안 분석

FAQ

엔드 투 엔드 가시성

주요 서비스와 최신 아키텍처를 지원하여 Google Cloud 환경을 완전히 가시화할 수 있습니다. Google Stackdriver와 손쉽게 통합하고 App Engine, VPC, IAM, Cloud 감사 로그를 위한 기본 제공 대시보드를 활용할 수 있습니다.

dashboard AppEngine
Dashboard LogCompare 1800x853 1

이상값 탐지

50개 이상의 Google Cloud 서비스와 애플리케이션별 사용자 정의 메트릭에서 데이터를 수집해 중요한 Google Cloud 애플리케이션 문제를 사전에 식별할 수 있습니다. AI 기반 LogReduce® 및 LogCompare® 패턴 분석으로 근본 원인을 더 빠르게 파악할 수 있습니다.

보안 분석

고급 보안 분석을 통해 위협 탐지, 상관관계 분석, 우선순위 설정 속도를 높일 수 있습니다. 조사 과정을 간소화하고 PCI, HIPAA, GDPR 등의 표준을 준수할 수 있습니다.

dashboard CloudAudit

Google Cloud(GC) 모니터링은 Google Cloud에서 호스팅되는 애플리케이션, Google Cloud 서비스 및 인프라의 성능과 가용성, 보안을 추적하고 분석하는 것을 의미합니다. 여기에는 모니터링 도구와 서비스를 사용하여 시스템 동작, 리소스 사용량, 사용자 경험에 대한 데이터를 수집, 분석, 시각화하고 문제가 발생하면 이해관계자에게 알리는 것이 포함됩니다. Google Cloud 모니터링은 조직이 클라우드 기반 환경의 성능을 최적의 수준으로 유지하고 문제를 빠르게 식별 및 해결하며 리소스 사용량을 최적화하여 운영 효율성과 비용 효율성을 개선하는 데 유용합니다.

GC 모니터링을 통해 다양한 메트릭을 파악하여 클라우드 기반 리소스의 성능, 가용성, 상태에 대한 인사이트를 확보할 수 있습니다. Google Cloud로 모니터링 가능한 메트릭의 예로는 다음을 들 수 있습니다.

  • 컴퓨팅 엔진: CPU 사용량, 디스크 I/O, 네트워크 트래픽, 메모리 사용량, 가동 시간
  • 클라우드 저장소: 읽기/쓰기 요청, 레이턴시, 가용성
  • 클라우드 SQL: CPU 사용량, 메모리 사용량, 디스크 사용량, 데이터베이스 연결
  • Kubernetes 엔진: CPU 및 메모리 사용량, 파드 상태, 클러스터 상태
  • 로드 밸런싱: 초당 요청 수, 오류율, 레이턴시, 백엔드 상태
  • 게시/구독: 구독 백로그, 메시지 전달률, 오류율
  • 클라우드 함수: 함수 실행 시간, 메모리 사용량, 오류율
  • 빅테이블: 읽기/쓰기 요청, 레이턴시, 가용성
  • 클라우드 CDN: 캐시 적중률, 캐시 채우기 비율, 캐시 제거
  • 클라우드 실행: 요청 수, 응답 레이턴시, CPU 사용량

GC 모니터링 솔루션을 평가할 때는 다음을 살펴보시기 바랍니다.

  • 사용 편의성: 모니터링 솔루션은 직관적인 인터페이스와 간소화된 워크플로를 통해 설정, 구성 및 사용이 쉬워야 합니다.
  • 확장성: 솔루션은 필요에 따라 확장하거나 축소할 역량을 갖추어서 광범위하고 복잡한 환경의 모니터링을 처리할 수 있어야 합니다.
  • 실시간 모니터링: 솔루션은 문제에 신속히 대응하고 리소스의 고가용성을 보장할 수 있도록 실시간 모니터링 및 알림 기능을 제공해야 합니다.
  • 사용자 지정: 모니터링 솔루션은 대시보드, 알림, 보고서를 특정 필요와 요구 사항에 맞게 사용자 지정할 수 있어야 합니다.
  • 데이터 수집 및 분석: 솔루션은 다양한 소스에서 메트릭, 로그, 트레이스 및 기타 유형의 데이터를 수집하고 분석할 수 있는 포괄적인 데이터 수집 및 분석 기능을 제공해야 합니다.
  • 통합: 모니터링 솔루션은 다른 GCP 서비스 및 타사 도구와 원활히 통합되어 사용자 환경에 대한 전체적 관점을 제공해야 합니다.
  • 보안: 모니터링 솔루션은 보안 데이터 전송, 액세스 제어, 민감 데이터 암호화 등 강력한 보안 기능을 갖추어야 합니다.
  • 비용 효율성: 솔루션은 비용 효율적인 가격 모델을 제공하고 사용량과 요구 사항에 따라 유연한 청구 옵션을 제시해야 합니다.

전반적으로 봤을 때, 좋은 GC 모니터링 솔루션이라면 포괄적인 모니터링 기능, 손쉬운 통합, 문제를 빠르고 쉽게 식별하고 해결하는 데 도움이 되는 사용자 친화적 인터페이스를 제공해야 합니다.

Sumo Logic은 다른 유사한 솔루션과 차별화되는 몇몇 고유한 기능을 제공합니다. 주요 차별화 요소는 다음과 같습니다.

  • 고급 머신러닝과 분석에서는 고급 머신러닝 및 분석 기능을 활용하여 여러 데이터 소스에서 문제를 자동으로 탐지하고 상호 연관성을 찾아 실시간 인사이트와 선제적 알림을 제공합니다.
  • 클라우드 네이티브, 하이브리드, 멀티 클라우드 배포 옵션을 포함하는 유연한 배포 옵션 덕분에 조직은 필요에 가장 적합한 모델을 선택할 수 있습니다.
  • 다른 GC 서비스 및 타사 도구와 원활히 통합되어 모니터링과 문제 해결을 위한 단일 창을 제공합니다.
  • 실시간 데이터 스트리밍 덕분에 조직은 데이터를 실시간으로 수집, 분석하고 관련된 조처를 하여 리소스의 고가용성과 성능을 보장할 수 있습니다.
  • 인프라부터 애플리케이션 계층에 이르기까지 전체 애플리케이션 스택에 대한 엔드투엔드 가시성과 인사이트를 제공하는 통합 플랫폼 덕분에 조직은 문제를 더 빠르게 식별하고 해결할 수 있습니다.

전반적으로 봤을 때, Sumo Logic은 고급 머신러닝 및 분석 기능, 유연한 배포 옵션, 원활한 통합, 실시간 데이터 스트리밍, 통합 플랫폼을 제공함으로써 조직이 클라우드 기반 리소스의 성능과 가용성을 최적의 수준으로 유지하는 데 필요한 인사이트와 도구를 제공합니다.

Frame 1073715737