Google Cloud Monitoring: Sichern Sie Ihre Anwendungen und halten Sie Ihre Nutzer bei Laune
Identifizieren Sie kritische Google Cloud-Anwendungsprobleme proaktiv, indem Sie Leistungsprobleme einfach mit Fehlern und Ausfällen korrelieren. Mit der Mustererkennung durch maschinelles Lernen kommen Sie der Ursache schnell auf die Spur.
Ende-zu-Ende-Sichtbarkeit
Verschaffen Sie sich vollständigen Einblick in Ihre Google Cloud-Umgebung mit Unterstützung für wichtige Dienste und moderne Architekturen. Integrieren Sie ganz einfach Google Stackdriver und nutzen Sie sofort einsatzbereite Dashboards für App Engine, VPC, IAM und Cloud Audit Logs.


Ausreißer-Erkennung
Sammeln Sie Daten von über 50 Google Cloud-Diensten und benutzerdefinierte anwendungsspezifische Metriken, um kritische Probleme bei Google Cloud-Anwendungen proaktiv zu erkennen. Mit der KI-gestützten LogReduce®- und LogCompare®-Musteranalyse kommen Sie der Ursache schneller auf die Spur.
Sicherheitsanalysen
Beschleunigen Sie die Erkennung, Korrelation und Priorisierung von Bedrohungen mit fortschrittlichen Sicherheitsanalysen. Rationalisieren Sie Untersuchungen und gewährleisten Sie die Einhaltung von Standards wie PCI, HIPAA, DSGVO und mehr.

Zusätzliche Ressourcen
Starten Sie in wenigen Minuten.
Google Cloud Audit App
Google App Engine
Google Kubernetes Engine
Google Cloud Load Balancing
Google IAM
Wie Ulta Beauty zu Echtzeit-Analysen kam
FAQ
Haben Sie noch Fragen?
Google Cloud (GC) Monitoring bezieht sich auf die Überwachung und Analyse der Leistung, Verfügbarkeit und Sicherheit von Anwendungen, Google Cloud-Diensten und der in der Google Cloud gehosteten Infrastruktur. Dazu gehört der Einsatz von Überwachungstools und -diensten, um Daten über das Systemverhalten, die Ressourcennutzung und die Benutzererfahrung zu sammeln, zu analysieren und zu visualisieren und die Beteiligten zu alarmieren, wenn Probleme auftreten. Google Cloud Monitoring hilft Unternehmen, die optimale Leistung ihrer Cloud-basierten Umgebungen sicherzustellen, Probleme schnell zu erkennen und zu beheben und die Ressourcennutzung zu optimieren, um die betriebliche Effizienz und Kosteneffizienz zu verbessern.
Mit GC-Monitoring behalten Sie den Überblick über eine Vielzahl von Metriken und erhalten Einblicke in die Leistung, Verfügbarkeit und den Zustand Ihrer Cloud-basierten Ressourcen. Hier sind einige Beispiele für Metriken, die Sie mit Google Cloud überwachen können:
- Compute Engine: CPU-Nutzung, Festplatten-E/A, Netzwerkverkehr, Speichernutzung und Betriebszeit.
- Cloud-Speicher: Read-/Write-Anfragen, Latenz und Verfügbarkeit.
- Cloud SQL: CPU-Nutzung, Speichernutzung, Festplattennutzung und Datenbankverbindungen.
- Kubernetes Engine: CPU- und Speichernutzung, Pod-Status und Zustand des Clusters.
- Load Balacing: Anfragen pro Sekunde, Fehlerrate, Latenzzeit und Backend-Status.
- Pub/Sub: Subscription Backlog, Nachrichten-Zustellungsrate und Fehlerrate.
- Cloud-Funktionen: Function Execution Time, Speicherverbrauch und Fehlerrate.
- Bigtable: Read-/Write-Anfragen, Latenz und Verfügbarkeit.
- Cloud CDN: Cache Hit Rate, Cache Fill Rate und Cache Evictions.
- Cloud Run: Request Count, Response Latency und CPU-Auslastung.
Achten Sie bei der Evaluierung einer GC-Monitoring-Lösung auf Folgendes:
- Benutzerfreundlichkeit: Die Monitoring-Lösung sollte einfach einzurichten, zu konfigurieren und zu verwenden sein, mit intuitiven Schnittstellen und optimierten Arbeitsabläufen.
- Skalierbarkeit: Die Lösung sollte in der Lage sein, die Überwachung großer und komplexer Umgebungen zu bewältigen und je nach Bedarf nach oben oder unten zu skalieren.
- Echtzeit-Monitoring: Die Lösung sollte Überwachungs- und Warnfunktionen in Echtzeit bieten, die es Ihnen ermöglichen, schnell auf Probleme zu reagieren und eine hohe Verfügbarkeit Ihrer Ressourcen zu gewährleisten.
- Anpassbarkeit: Die Monitoring-Lösung sollte es Ihnen ermöglichen, Dashboards, Warnmeldungen und Berichte an Ihre speziellen Bedürfnisse und Anforderungen anzupassen.
- Datenerfassung und -analyse: Die Lösung sollte umfassende Möglichkeiten zur Datenerfassung und -analyse bieten, mit der Möglichkeit, Metriken, Logs, Traces und andere Arten von Daten aus verschiedenen Quellen zu erfassen und zu analysieren.
- Integrationen: Die Überwachungslösung sollte sich nahtlos in andere GCP-Dienste und Tools von Drittanbietern integrieren lassen, um einen ganzheitlichen Überblick über Ihre Umgebung zu erhalten.
- Sicherheit: Die Monitoring-Lösung sollte über robuste Sicherheitsfunktionen verfügen, einschließlich sicherer Datenübertragung, Zugangskontrollen und Verschlüsselung sensibler Daten.
- Kosteneffizienz: Die Lösung sollte kosteneffiziente Preismodelle und flexible Abrechnungsoptionen auf der Grundlage Ihrer Nutzung und Anforderungen bieten.
Insgesamt sollte eine gute GC-Monitoring-Lösungen umfassende Überwachungsfunktionen, eine einfache Integration und eine benutzerfreundliche Oberfläche bieten, die Ihnen hilft, Probleme schnell und einfach zu erkennen und zu beheben.
Sumo Logic bietet mehrere einzigartige Funktionen, die es von anderen ähnlichen Lösungen abheben. Hier sind einige wichtige Unterscheidungsmerkmale:
- Fortgeschrittenes maschinelles Lernen und Analysen, die fortgeschrittene maschinelle Lern- und Analysefunktionen nutzen, um Probleme in verschiedenen Datenquellen automatisch zu erkennen und zu korrelieren und so Echtzeit-Einsichten und proaktive Warnungen zu liefern.
- Flexible Bereitstellungsoptionen, einschließlich Cloud-native, hybride und Multi-Cloud-Bereitstellungsoptionen, die es Unternehmen ermöglichen, das Modell zu wählen, das ihren Anforderungen am besten entspricht.
- Nahtlose Integration mit anderen GC-Diensten und Tools von Drittanbietern, so dass Sie bei Monitoring und Troubleshooting alles aus einer Hand haben.
- Daten-Streaming in Echtzeit, das es Unternehmen ermöglicht, Daten in Echtzeit zu sammeln, zu analysieren und darauf zu reagieren und so eine hohe Verfügbarkeit und Leistung ihrer Ressourcen zu gewährleisten.
- Eine einheitliche Plattform, die durchgängige Transparenz und Einblicke in den gesamten Anwendungsstack bietet, von der Infrastruktur bis zur Anwendungsebene, und Unternehmen dabei hilft, Probleme schneller zu erkennen und zu beheben.
Insgesamt bietet Sumo Logic fortschrittliche maschinelle Lern- und Analysefunktionen, flexible Bereitstellungsoptionen, nahtlose Integration, Datenstreaming in Echtzeit und eine einheitliche Plattform. Damit erhalten Unternehmen die Einblicke und Tools, die sie benötigen, um eine optimale Leistung und Verfügbarkeit ihrer Cloud-basierten Ressourcen sicherzustellen.
