문제점
제약 회사와 의료기기 제조사는 자사 제품이 시장에 출시할 준비가 되었는지를 판단하는 연구를 수행하기 위해 Medidata의 솔루션에 의존하고 있습니다. Medidata는 시스템 전반에서 방대한 양의 로그를 생성하고 있었지만, 이러한 원시 데이터는 중앙에서 관리되지 않았고 효율적으로 분석되지도 못하고 있었습니다. Medidata의 고객은 언제든지 해당 플랫폼에서 5,000건이 넘는 임상 시험을 관리하고 있습니다. 이는 평균적으로 매시간 3,000건의 고유 로그인, 최대 30만 건의 환자 데이터 페이지 요청, 15만 건의 웹 서비스 API 호출로 구성된 100만 건 이상의 트랜잭션에 대응해야 함을 의미합니다. 회사의 경영진은 SaaS(Software as a Service) 제공 품질과 가용성을 높이기 위한 핵심 전제 조건으로, 머신 데이터에 대한 접근을 전사적으로 확대하는 것을 목표로 설정했습니다.
솔루션
Medidata는 Sumo Logic의 클라우드 네이티브 머신 데이터 분석 플랫폼을 자사의 기술 포트폴리오에 통합했습니다. 이 이니셔티브의 일환으로, 회사는 모든 머신 데이터를 중앙 위치로 집계했습니다. 이를 통해 다양한 대시보드, 알림, 맞춤형 애플리케이션을 활용해 로그로부터 의미 있는 인사이트를 도출할 수 있게 되었습니다.
“Medidata는 매우 엄격한 규제를 적용받고 있습니다. Sumo Logic은 규정 준수를 유지하는 데 중요한 역할을 하고 있습니다.”
—아이작 웡(Isaac Wong), 플랫폼 설계 및 UX 부사장
결과
Medidata의 머신 데이터 활용 이니셔티브는 회사 내 여러 조직 전반에서 폭넓은 호응을 얻고 있습니다. Sumo Logic은 수백 명의 사용자에게 긍정적인 영향을 미치며, 문제를 보다 빠르고 정확하게 식별하고 해결할 수 있도록 지원하는 일상 업무의 핵심 요소로 자리 잡았습니다. 이러한 최적화의 궁극적인 수혜자는 Medidata의 고객입니다. 고객은 이제 생명을 구하는 솔루션을 보다 빠르고, 더 낮은 비용으로 환자에게 제공할 수 있게 되었습니다.