Herausforderung
Pharmaunternehmen und Hersteller medizinischer Geräte verlassen sich auf die Lösung von Medidata, wenn es um die Durchführung von Studien geht, die bestimmen, ob ihre Produkte marktreif sind. Medidata erzeugte eine enorme Menge an Protokollen aus seinen Systemen, aber diese rohen, unverarbeiteten Daten wurden weder zentralisiert noch effizient untersucht. Zu jedem Zeitpunkt verwalten die Kunden von Medidata mehr als 5.000 aktive klinische Studien auf ihrer Plattform. Das bedeutet, dass das Unternehmen im Durchschnitt jede Stunde auf mehr als 1 Million Transaktionen reagieren muss, die sich aus 3.000 einzelnen Anmeldungen, bis zu 300.000 Seitenzugriffen auf Patientendaten und 150.000 Webservice-API-Aufrufen zusammensetzen. Das Management des Unternehmens hat sich zum Ziel gesetzt, den Zugang zu seinen Maschinendaten zu demokratisieren, um so die Qualität und Verfügbarkeit seiner Software-as-a-Service (SaaS)-Angebote zu verbessern.
Lösung
Medidata hat die Cloud-native, maschinelle Datenanalyseplattform von Sumo Logic in sein Technologieportfolio aufgenommen. Im Rahmen dieser Initiative hat das Unternehmen alle Maschinendaten an einem zentralen Ort gesammelt. Dadurch war es möglich, aus diesen Protokollen über ein umfangreiches Sortiment an Dashboards, Warnmeldungen und maßgeschneiderten Anwendungen aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.
„Wir unterliegen strengen Vorschriften. Sumo Logic spielt eine wichtige Rolle dabei, dass wir die Vorschriften einhalten können.“
– Isaac Wong, VP Platform Architecture und UX
Ergebnisse
didatas Bestreben im Bereich Maschinendaten ist unter mehreren Organisationen innerhalb des Unternehmens weit verbreitet und sehr beliebt geworden. Durch die positiven Auswirkungen auf Hunderte von Anwendern ist Sumo Logic nun ein fester Bestandteil ihrer täglichen Aktivitäten und hilft ihnen, Probleme schneller und genauer zu erkennen und zu beheben. Die letztendlichen Nutznießer dieser Optimierungen sind die Kunden von Medidata, die nun in der Lage sind, ihre lebensrettenden Lösungen schneller und zu geringeren Kosten zu den Patienten zu bringen.
