결과 요약
문제점
선제적이고 비즈니스 중심적인 전략을 구현하기 위해 Infor는 확장 가능한 로그 모니터링 및 관리 솔루션이 필요했습니다.
고객이 비즈니스 전반의 디지털 전환을 달성하도록 지원하기 위해 Infor는 개발 릴리스가 사용자 경험에 어떤 영향을 미치는지 파악할 수 있는 적절한 데이터와 총체적인 인사이트가 필요했습니다. 소프트웨어 제공을 비즈니스 중추로 삼고 있었기에, 지원 운영팀이 발생하는 문제를 신속히 분석하고 고객에게 빠른 인시던트 대응과 해결책을 제공할 수 있도록 데이터에 빠르게 접근해야 했습니다.
이 선제적이고 비즈니스 중심적인 전략을 구현하기 위해 Infor는 확장 가능한 로그 모니터링 및 관리 솔루션이 필요했습니다. “개발, 인프라, 운영 환경에 대한 우수한 옵저버빌리티와 추세 데이터를 확보하는 것은 빠르고 지능적인 비즈니스 의사 결정을 가능하게 하는 핵심 요소입니다. 이를 위해서는 데이터 집계와 분석을 위한 전략적 파트너가 필요했고, 그 역할을 수행할 파트너로 Sumo Logic을 선택했습니다.”라고 Infor의 서비스 신뢰성 아키텍처 팀장인 이반 아이징(Iwan Eising)은 말했습니다.
솔루션
Infor가 고려한 여러 옵션 중에서 Sumo Logic이 특히 돋보였던 이유는 하루 12TB에 달하는 로그 수집량을 무리 없이 지원할 만큼 탄탄하며 손쉽게 확장 가능한 클라우드 네이티브 플랫폼이었기 때문입니다. Infor는 개발·운영, 정보 보안, 인프라 및 기타 팀 전반에서 세밀한 가시성을 확보하기 위해 로그 모니터링과 텔레메트리 데이터를 중앙 집중화한다는 비전을 실현하고자 Sumo Logic을 도입했습니다.
“이러한 접근 방식을 통해 2021년에 로그 수집량을 두 배로 늘리면서도 인제스천 비용 증가는 10%에 그쳐 약 100만 달러를 절감했습니다.”
—이반 아이징(Iwan Eising), 서비스 신뢰성 아키텍처 팀장
결과
실시간 가시성을 통한 문제 해결 가속화 및 소프트웨어 릴리스 품질 향상
Infor의 개발·운영 팀은 Sumo Logic 플랫폼을 통해 데이터와 대시보드 분석을 활용하여 개발 및 릴리스 주기가 제품 성능에 미치는 영향을 모니터링하고 있습니다. 애자일 소프트웨어 릴리스 주기를 바탕으로 매월 제품 업데이트를 제공함으로써 Infor는 엔터프라이즈 소프트웨어 전 영역에 걸쳐 지속적으로 혁신을 이어가고 있습니다. Sumo Logic을 도입하기 전에는 개발·운영 팀이 새로 발생하는 문제를 조사하고 문제의 근본 원인이 된 3개월 전의 코드 변경 사항을 정확히 찾아내는 것이 어려웠습니다.
“이제 개발·운영 팀은 신속하게 분석을 수행하고 소프트웨어 문제를 효과적으로 트러블슈팅할 수 있습니다. Sumo Logic은 현재 및 과거 데이터에 실시간으로 접근할 수 있게 해주어 소프트웨어 엔지니어들이 코드 문제의 근원을 파악하기 위한 쿼리를 빠르게 실행할 수 있습니다. 이를 통해 오늘 발생한 문제를 수개월 전에 이루어진 코드 변경과 쉽게 연관 지을 수 있습니다.”라고 아이징은 말했습니다.
플랫폼의 유연하고 빠른 성능의 검색 기능 덕분에 엔지니어들은 효율적으로 트러블슈팅하고 근본 원인을 규명할 수 있으며, 이를 통해 시간을 절약하고 빠르게 제품 수정 사항을 제공할 수 있습니다. 그 결과 분석 속도가 빨라져 개발자의 생산성 향상과 고객 경험 개선으로 이어졌습니다. Sumo Logic을 사용해 개발 문제를 트러블슈팅하고 해결함으로써 Infor는 연간 3,300시간 이상을 절약했으며, 이러한 효율성을 통해 개발·운영 리소스를 다른 부가 가치 업무에 재배치할 수 있었습니다.
분산형 거버넌스 모델로 사용자 역량 강화
Infor는 셀프서비스 전략을 사용하여 분산형 거버넌스 모델을 통해 직원들이 주도적으로 일할 수 있도록 지원합니다. 이를 통해 조직 전반의 사용자들이 Sumo Logic에서 손쉽게 모니터링 환경을 구축하여 더욱 정보에 기반한 효과적이고 지능적인 비즈니스 의사 결정을 내리는 데 필요한 데이터와 인사이트에 접근할 수 있습니다.
Infor가 서비스 포트폴리오 내 클라우드 도입을 성숙시켜 가면서 로그 데이터 분석 역시 성숙해져 비즈니스 수준에서 운영 지원을 제공하는 모델로 발전했습니다. 그 결과 회사의 Sumo Logic 활용 방식은 주로 제품 분석에 집중하던 단계에서 고객 경험을 선제적이고 총체적으로 분석하는 방향으로 진화하여 품질과 고객 만족도를 지속적으로 개선할 수 있게 되었습니다.
“비즈니스 중심의 데이터 분석 접근 방식으로 전환하기 위해 Sumo Logic 사용자들이 동일한 기준과 규칙을 따라야 했고, 그렇게 함으로써 한 팀이 생성한 로그를 다른 팀도 처리할 수 있게 되었습니다.”라고 아이징은 설명하며, “표준을 정의하고 이를 전파하는 중앙 집중식 접근 방식이 이를 효과적으로 구현하는 방법을 제공합니다.”라고 덧붙였습니다.
Infor는 Sumo Logic을 전략적 운영 도구로 채택한 사용자 수를 기준으로 이 모델의 성공을 평가합니다. 이 메트릭에 따르면 Infor는 큰 성공을 거두고 있습니다. 현재 회사 내 개발·운영, 정보 보안, 인프라 및 기타 팀 120곳에 걸쳐 4,000명의 사용자가 업무를 수행하기 위해 Sumo Logic의 데이터 분석 기능과 대시보드에 의존하고 있습니다.
Sumo Logic의 데이터 계층화를 신중하게 활용하여 달성한 비용 효율성
분산형 셀프서비스 모델의 일부로, 감독 프로세스가 없을 경우 데이터 인제스천 비용이 기하급수적으로 증가할 수 있다는 우려가 있었습니다. 이를 관리하기 위해 Infor는 120개 각 부서의 책임자가 해당 그룹의 조직 데이터 인제스천 예산을 분석, 조정, 관리할 책임을 지는 협업 모델을 구축했습니다.
각 책임자는 Sumo Logic의 데이터 계층을 전략적으로 활용하여 적절한 수준의 데이터 접근성과 검색 기능을 유지하면서도 비용을 최적화합니다. 실시간 대시보드를 구동하기 위해 연속 계층을 활용하고, 방대한 데이터를 항상 사용 가능하면서도 쉽게 검색할 수 있는 형태로 보관하기 위해 더욱 비용 효율적인 비정기 계층을 적극 활용합니다. Sumo Logic의 계층화 기능을 이런 방식으로 활용함으로써 Infor는 폭발적인 비용 급증에 대한 우려 없이 점점 증가하는 다양한 데이터 소스에 대한 분석을 최적화할 수 있습니다.
“책임자들에게 가장 중요한 데이터를 결정할 권한을 부여한 덕분에 지난 12개월 동안 GB당 비용을 60% 절감할 수 있었습니다.”라고 아이징은 말했습니다. “권장 사항에 따라 재계층화된 제품 로그는 최대 80%의 비용 절감 효과가 있는 것으로 나타났습니다. 이러한 접근 방식을 통해 2021년에 로그 인제스천 양을 두 배로 늘리면서도 인제스천 비용 증가는 10%에 그쳐 약 100만 달러를 절감했습니다.”
고객 문제에 대한 신속한 인시던트 대응을 가능하게 하는 가시성
이 플랫폼의 간결한 구문과 빠른 쿼리 응답 속도 덕분에 지원팀은 실시간으로 관련 데이터를 손쉽게 찾아낼 수 있어 케이스를 이차 지원팀이나 개발팀으로 에스컬레이션하지 않고도 고객 문제를 빠르게 해결할 수 있습니다. 이러한 효율성 덕분에 Infor는 일 년 동안 인시던트에 소요되는 시간을 5,000시간 이상 줄였으며, 이는 거의 정규직 인력 세 명에 해당하는 수준입니다.
“비정상적인 이벤트에 대해서만 연속 로깅을 적용하고 있으며, 이를 통해 고객 사례를 매우 효율적으로 관리할 수 있습니다. 고객 문제가 발생했을 때 지원팀은 관련 없거나 의미 없는 데이터를 힘들게 뒤질 필요가 없으므로 필요한 답을 매우 빠르게 얻을 수 있습니다.”라고 아이징은 말했습니다.
미래를 위한 신뢰 기반의 협력 파트너십
Infor는 의미 있는 데이터 인사이트를 얻는 것뿐만 아니라 Sumo Logic과의 협업을 통해 고품질의 고객 경험도 누리고 있습니다. “Sumo Logic의 협업 방식은 신뢰를 줍니다. 저는 그것이 진정한 파트너십이라고 생각합니다. 저희는 정기적으로 회의를 하며, Sumo 팀이 저희의 요구 사항을 살펴봐 줄 것이라 믿을 수 있습니다. 새로운 사용 사례를 최대한의 이점을 얻는 방향으로 구현하고자 할 때, 실제로 협력하여 구현할 파트너인 벤더가 있다는 것을 알고 있습니다.”라고 아이징은 말했습니다.
