営業と業務に関して古くから言われていることがあります。「人はドリルそのものが欲しいのではなく、穴を開けたいのだ」。要は、壁に絵が飾ってある家が欲しいのです。美しくデザインされた家を手に入れるために、ドリルを購入し、さまざまなアート作品や家族写真をかけるための穴を開け、夢のマイホーム生活を目指すのです。
それと同じく、可観測性ソフトウェアをわざわざ買いたがる人もいません。目的は、平均解決時間（MTTR）の問題をゼロにすることです。ソフトウェアやセキュリティのインシデントは避けたいもので、もし発生した場合はできるだけ早く見つけて解決したいのです。可観測性は、その夢を実現するためのドリルであり、ツールとなることが期待されていました。ところが、これまでのところ、ほとんどの可観測性ツールはその理想に応えていません。
真に求められている可観測性とは
観測可能性ソリューションの必要性を発見したほとんどのチームは、4つの重要な要素を求めています。すなわち、プロアクティブな問題検出、MTTRの短縮、パフォーマンスの向上、そして自動化とワークフローによる修復の容易化です。
- プロアクティブな問題検出：これを実現するプロセスはモニタリングです。何らかの障害が発生したり、最適なレベルで動作しなくなった場合、インフラやアプリケーションからのリアルタイムのテレメトリが必要になります。
- MTTRの短縮：これは必然的に根本原因分析の迅速化につながります。問題を早く把握するほど、早く修正できるようになります。
- パフォーマンスとユーザーエクスペリエンスの向上：チームは新機能をリリースして終わりではありません。これらの機能がうまく機能し、ユーザーエクスペリエンスが満足のいくものであることを知る必要があります。このような分析情報により、企業はユーザーの満足度を継続的に向上させることができます。
- プロアクティブな方法を含む、問題のより良い解決：ワークフローと自動化による修復により、最適な状態で機能していない問題を見つけた場合、専門家の介入を最小限に抑えて常に修正できます。
一方、これらはすべてMTTRゼロという真の目標につながります。プロアクティブな根本原因の特定は、プロセスの調査部分を加速するのに役立ちます。迅速な根本原因分析はインシデント対応に不可欠であり、迅速かつ信頼性の高い修復の最終段階にも役立ちます。また、カスタマーエクスペリエンスの向上によって、システムに新たなバグや問題が発生しては困ります。
Sumo Logicを使用したAutomation AnywhereによるMTTRの短縮方法をご覧ください。
今回、より優れた可観測性を構築する方法
従来のアプローチを「Observability 2.0」に使うことの落とし穴については既にいくつか指摘しました。市場と専門家らは、複数のテレメトリを使おうとしても、特定のシナリオでは役に立つものの、可観測性の新時代を牽引する「ゴールデンシグナル」にはならないという点で意見が一致しています。そこで、ログが重要になります。具体的には、セキュリティ、インフラ、重要なアプリケーションからの非構造化ログです。
Sumo Logicは常に原子レベルのログに支えられてきました。この最も強力で堅牢なデータ形式を重視することで、ユーザーは根本原因を迅速に特定し、MTTRを一貫して短縮することができます。
OpenPaydがMTTRを80%削減した事例をご覧ください
非構造化ログではなく機械学習と生成AIを活用することで、アプローチを単純化し、最終的に可観測性の目標を達成することができます。
- 問題の迅速な解決
- 優秀な人材を最大限に活かす
- 技術スタックの簡素化
- オーバーヘッドとインストルメンテーションの削減.
今や、イノベーションの鍵は、それをいかに迅速かつ簡単に、そしてより多くのユーザーに提供できるかにかかっています。もちろん、2025年の現在、AIなしでそれを実現することはできません。
ログ上に構築された記録システム（SoR）にAIを重ねることで、動的可観測性がどのように得られるかについては、私の説明をご参照ください。ただ、技術的な詳細はさておき、お客様にとって最終的にこれが意味するのは、より多くのチームが、パワーユーザーの作業を中断することなく、インシデントや脅威をより迅速に調査・解決できるようになり、チームにとって最もやりがいのある仕事（問題の特定と修正などではなく）である、興味深いアイデアの革新に集中できるようになることです。
AI主導のダイナミックな未来というビジョンに向け、当社にとって、こうしたことが既にいかに実現可能かということを皆さんに認識してもらうことが重要です。強力なログ分析により、MTTRゼロを目指して取り組むことができます。可観測性のためにより良い未来を期待する必要はありません。それは既に存在し、今後さらに進歩していきます。
