後付けではない組み込み型AI
Sumo Logicは、セキュリティ、観測可能性、信頼性のワークフローにAIと機械学習を組み込んでいます。当社のAIは脇役に甘んじることなく、データの収集、推論、成果への変換を推進します。
実用的なセキュリティ情報
Sumo LogicのAIエージェントは、セキュリティチームの検出、調査、対応の迅速化を支援します。
断片化されたシグナルをつなげ、ストーリー主導の洞察を生成し、次のステップを提案するため、アナリストは重要なことに集中できます。
弾丸/ミニカード
- 要約エージェント – 分散したアラートを実用的なナラティブに凝縮します。
- クエリエージェント – 自然言語を正確なクエリに変換します。
- SOCアナリストエージェント（近日公開予定） – AI支援によるトリアージと推論を提供し、インサイトの分類、要約、優先順位付けを行います。
- ナレッジエージェント – 利用可能なすべてのドキュメントを活用し、製品に関する質問に即座に回答します。
インシデントの減少、迅速な解決。
AIは、ログの内容をDevOpsおよびSREチーム向けのガイド付き対応に変換します。つまり、異常を検知し、問題を相関分析し、複雑な調査を要約することで、手間と平均復旧時間を削減します。
あらゆるインテリジェントワークフローを支える基盤
Sumo LogicのあらゆるAI機能は、信頼性、正確性、適応性を追求して設計されたマルチエージェント推論システム「Dojo AI」によって支えられています。 データ解釈、仮説検証、透明性のあるガイダンス提供を行う専門エージェントを連携させ、クラウドワークロードの保護からアプリケーションパフォーマンスの向上まであらゆるニーズに対応します。
エージェントAIを活用して分析情報から行動へ
Dojo AIはSOCアナリストとSREの働き方を変えます。アラートに追われたり、クエリの構文と格闘したりすることなく、エージェントが要約し、調査し、次のステップを推奨します。その結果、迅速な検出、鋭い防御、強力な回復力が得られます。
サマリーエージェント：実用的な情報
断片的なアラートを明確で優先順位付きの情報に変換することで、調査を迅速化し、疲労を軽減できます。
クエリエージェント：障壁のない調査
調査の目的を簡単な英語で説明するだけで、正確で実行可能なクエリを取得できます。構文の専門知識は必要ありません。
SOCアナリストへのメリット：より迅速なトリアージ、よりスマートな防御
迅速かつ自信を持って脅威を調査します。異常検出からシステム間の相関分析まで、エージェントは最も重要な事柄を明らかにします。
SREへのメリット：より少ない労力で信頼性を確保
問題を迅速かつ能動的に診断します。エージェントはキャパシティリスクを予測し、クエリを生成し、ユーザーが影響を感じる前に解決へ導きます。
プロアクティブな対策による回復力の構築：可観測性を超えて
ログが基礎となるのに変わりはありませんが、Dojo AIはさらに一歩進み、パターンを推論し、対策を提案し、シグナルから対応へとチームを導きます。
人間とAIのコラボレーション：信頼を核に
Dojo AIは人間の専門知識を増幅させるものであり、それに取って代わるものではありません。AIは作業を加速させますが、説明可能な分析情報とガードレールを活用する人間のチームがコントロールを失うことはありません。
FAQ
他にもご質問がありますか？
Sumo Logic Dojo AIは、インテリジェントなセキュリティ運用とインシデント対応を実現するために構築されたマルチエージェントAIプラットフォームです。進化する脅威に継続的に適応しながら、自律的に対応するように設計されています。
クエリエージェントは、Mobot経由で送信された自然言語のリクエストを正確なSumo Logicクエリに迅速に変換し、複雑なデータセットから得られた情報の探索、分析、抽出を簡素化します。コンテキストとユーザーの意図を理解することで、新しいユーザーの学習曲線が短縮され、経験豊富なアナリストの効率が向上します。
サマリーエージェントは、インサイト内のシグナルの AI生成サマリーを作成し、ノイズを低減して重要なコンテキストを強調表示します。アナリストは、インサイトがどのようにトリガーされたかについて明確な説明を得られるため、未処理のログやイベントを確認することなく、範囲の評価、対応の優先順位付け、一貫性のあるシナリオの共有が容易になります。
Mobotは、Sumo Logic Dojo AIの統合会話型インターフェースであり、ユーザーを専門エージェントに接続し、自然言語によるリクエストを迅速かつ直感的に実用的な分析情報に変換します。
はい。Mobotはクエリ エージェントを活用して、非構造化ログから重要な情報を検索・抽出し、調査中に重要な分析情報を見逃さないようにします。
はい。Mobotは会話と検索の履歴を保持するため、ユーザーは完全なコンテキストと継続性で調査を再開できます。
いいえ、顧客データがモデルの学習に使われることはありません。
Sumo LogicのAI機能はすべて、顧客独自の環境において、顧客固有の成果を実現するように設計されています。MobotはAmazon Bedrock経由で大規模言語モデル（LLM）を利用していますが、Amazon Bedrockではデータが安全に処理され、学習やその他のサービス外の目的で顧客情報が保持または利用されることはありません。
AI駆動型アラートなど、従来の機械学習（ML）機能は、各顧客の環境に固有のモデルを生成し、共有または公開されることはありません。
詳細については、ヘルプドキュメントの セキュリティとコンプライアンスのページを参照してください。
はい。Dojo AIはアナリストの日常業務や提案を支援しますが、正確性、コンプライアンス、信頼性を確保するために、人間が対応を確認、検証、指導します。
いいえ。
新しいAI機能はすべて、リリース前に法的、コンプライアンス、アプリケーションセキュリティのレビューを受けます。レビューは、新たな分析を導入したり、以前は使われていなかったデータを処理したりするメジャーアップデートごとに行われます。
はい。Dojo AIは、Amazon Bedrockを通じて安全にホストされた基盤モデルを活用しています。
顧客データに対するエージェントの対話機能は、その能力（機能）によって異なります。
Mobot（Query AgentおよびKnowledge Agentを含む）およびSummary Agentは、顧客データの処理や分析を行いません。
SOC Analyst Agent（2026年2月時点で特定の顧客向けにプレビュー提供中）は、ユーザーの指示に従ってインサイトデータのレビュー、アクティビティの相関付け、トリアージや調査の支援を行うために、顧客データを処理します。
顧客データを処理するAI機能については、以下の条件が適用されます：
- 明示的な顧客のオプトインを通じてのみ利用可能（自動的にプロビジョニングされることはありません）
- クライアント契約に付随するAI関連の補足条項（アドンダム）の締結が必要
これらのデータ処理機能が自社環境で有効かどうかについては、顧客側で制御権を保持します。
Sumo LogicのAI機能は、データの最小化と目的に合った処理を保証するために、法律、コンプライアンス、セキュリティに関する厳格な基準に従っています。
- 顧客データがAIモデルの学習に使用されたり、外部と共有されたり、グローバルモデルの改善に利用されたりすることはありません。
- データは顧客の環境内に留まり、その顧客に結果を返すためだけに処理されます。
- Sumo Logicでは、機微なデータが常に安全かつ適切に取り扱われるように、強力なセキュリティ対策とフィルタリングを導入しています。
顧客データを処理する機能（2026年2月時点でベータ版のSOC Analyst Agentを含む）は、顧客による明示的なオプトインを通じてのみ利用可能であり、適用されるAI関連補足条項の締結が必要です。これらの機能が自動的にプロビジョニングされることはありません。
いいえ、顧客データがモデルの学習に使われることはありません。
Sumo LogicのすべてのAI機能は、顧客ごとの環境内において、お客様固有の成果を実現するように設計されています。MobotはAmazon Bedrock経由で大規模言語モデル（LLM）を使用しており、データは安全に処理されます。また、顧客情報を学習やその他の外部目的のために保持・使用することはありません。
AI駆動型アラートなど、従来の機械学習（ML）機能は、各顧客の環境に固有のモデルを生成し、共有または公開されることはありません。
Dojo AIは、Amazon Bedrockを通じて安全にホストされた基盤モデルを活用しています。
Amazon Bedrockを使用して顧客データを処理する際、以下の規定が適用されます。
- 顧客の入力および出力データは、AWSの規約に基づき「顧客コンテンツ」として扱われます。
- AWSは、顧客コンテンツをモデルのトレーニングやAmazon Bedrockの改善に使用することはありません。
- AWSが顧客コンテンツにアクセスするのは、サービスの提供または法令遵守のために必要な範囲に限られます。
- サードパーティのモデルプロバイダー（Anthropic社など）は、顧客の入力または出力データにアクセスできません。
- 顧客の入力および出力データは、モデルプロバイダーと共有されることはなく、外部モデルのトレーニングに使用されることもありません。
要約すると、Dojo AIを通じて処理される顧客データはSumo Logicのセキュアな環境内に留まり、そのお客様への結果提供のみに使用されます。基盤モデルのトレーニングに使用されることはなく、モデルプロバイダーと共有されることもありません。
Dojo AIと古典的な機械学習機能では、パフォーマンスの最適化のために一時的にのみデータが保存されます:
- AI駆動型のアラートでは、60日間のデータウィンドウ（ローリング方式）を使用し、毎週再学習が行われ、古いデータから自動的に失効します。
- Mobotは会話の文脈と応答の精度を向上させるため、ローリングウィンドウ内のクエリ履歴を一時的に保持することがあります。
保存されたデータはすべて、Sumo Logicのデータの保持および削除に関するポリシーが適用され、顧客情報が必要な期間を超えて保持されることはありません。
Sumo Logicは現在、急速に進化するフレームワーク、具体的には、組織の責任あるAI導入を支援するために構築されたISO 42001の枠組みの中で、AIコンプライアンスの見直しを行っています。
Sumo LogicのAI機能は、FedRAMP Moderate、SOC 2 Type 2、HIPAA、PCI DSS 4.0.1、ISO 27001:2022など、業界で認められた既存のセキュリティおよびコンプライアンスフレームワークに基づいて運用されています。これらの認証は、顧客データの機密性、完全性、および保護を担保するものです。
特定のAI機能の可用性は、コンプライアンス境界の要件に基づき、デプロイメントリージョン（FEDを含む）によって異なる場合があります。
Mobot（Query Agent と Knowledge Agent を含む）および Summary Agent の現在の GA バージョンは、FED 環境で利用可能です。
SOC Analyst Agent と一部の新しい Dojo AI 機能は、現在 FED では利用できません。これらの機能は、当社の FED コンプライアンス境界の要件をまだ満たしていない基盤となるモデル構成に依存しています。
基盤となるモデルのサポートとコンプライアンス要件が変化する中で、FED におけるこれらの機能の今後の提供について積極的に評価を進めています。
当社の生成AIモデルは、Amazon Bedrockを介してライセンス付与され、厳重な管理下でホストされているため、Sumo Logicやお客様、または第三者が直接アクセスすることはできません。
新しいAI機能はすべて、リリース前に包括的な法的、コンプライアンス、アプリケーションセキュリティのレビューを受けます。こうしたレビューにより、データの保護、プライバシー、法令との整合性が確保されます。
また、当社のAIエコシステム全体の継続的な信頼性とコンプライアンスを維持するために、メジャーアップデートごとに繰り返しレビューが実施されます（特に、新しい分析機能の導入や、以前は使用されていなかったタイプのデータの処理が行われる場合）。
はい。お客様はサポートチケットを提出することで、いつでも特定のAI機能をオプトアウトすることができます。
Sumo Logic の AI ポートフォリオに含まれるすべての内容の概要については、こちらをクリックしてください。
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