추가 설치형이 아닌 내장형 AI
Sumo Logic의 보안, 옵저버빌리티 및 신뢰성 워크플로 전반에 AI와 머신러닝이 내장되어 있습니다. 당사의 AI는 보조 도구가 아니라 데이터를 수집하고, 추론하고, 결과물로 변환하는 과정을 주도합니다.
실행 가능한 보안 내러티브
Sumo Logic의 AI 에이전트는 보안 팀이 빠르게 탐지하고 조사하여 대응할 수 있도록 지원합니다.
파편화된 신호를 연결하고, 스토리 중심의 인사이트를 생성하여 다음 단계를 제안하므로 분석가는 중요한 것에 집중할 수 있습니다.
총알 / 미니 카드:
- 요약 에이전트 – 파편화된 경고 알림을 실행 가능한 내러티브로 통합합니다.
- 쿼리 에이전트 – 자연어를 정확하고 실행 가능한 쿼리로 전환합니다.
- SOC 분석 에이전트(출시 예정) – AI 분류 및 추론 기능으로 인사이트를 분류, 요약 및 우선순위를 지정합니다.
- 지식 에이전트 – 가능한 모든 문서를 사용하여 제품 관련 질문에 즉시 답변합니다.
인시던트 감소, 문제 해결 속도 향상.
DevOps 및 SRE 팀의 AI는 로그를 유도된 대응으로 변환합니다. 이상 징후를 감지하고, 문제의 상관관계를 파악하며, 복잡한 조사를 요약하여 업무량과 평균 복구 시간을 줄여줍니다.
모든 지능형 워크플로를 뒷받침하는 기반 기술
Sumo Logic의 모든 AI 기능은 신뢰성, 정확성, 적응성을 목적으로 설계된 다중 에이전트 추론 시스템인 Dojo AI로 구동됩니다. 클라우드 워크로드를 보호 또는 앱 성능을 개선을 위해 전문 에이전트에 연결하여 데이터를 해석하고 가설을 검증하며 명확한 지침을 제공합니다.
Agentic AI로 인사이트를 얻어 실행하세요.
Dojo AI는 SOC 분석가와 SRE의 업무 방식을 혁신합니다. 에이전트는 경고 알림에 시달리거나 쿼리 구문과 씨름하는 대신 요약하고 조사하여 다음 단계를 추천합니다. 그 결과 탐지가 빨라지고 방어가 정교해지며 복원력이 강해집니다.
요약 에이전트: 실행 가능한 내러티브
조각난 경고 알림들을 연결해 하나의 명확하고 일관된 스토리로 정리함으로써 조사를 가속화하고 피로를 줄입니다.
쿼리 에이전트: 장벽 없는 조사
조사 목적을 이해하기 쉬운 영어로 설명하기만 하면, 구문 지식 없이도 정확하고 실행 가능한 쿼리를 얻을 수 있습니다.
SOC 분석가용: 더 빠른 분류, 더 스마트한 방어
빠르고 자신 있게 위협을 조사하세요. 에이전트는 이상 징후 탐지부터 시스템 간 상관관계 분석까지 중요한 사항을 파악하는 데 도움을 줍니다.
SRE용: 반복 작업 감소로 안정성 확보
문제를 신속하고 선제적으로 진단하세요. 에이전트는 사용자가 영향을 느끼기 전에 용량 위험을 예측하고 쿼리를 생성하며 해결 방법을 안내합니다.
선제적 복원력: 옵저버빌리티 그 이상
로그는 토대입니다. Dojo AI는 그 위에서 패턴을 추론하고 조치를 제안하며 신호부터 대응까지 팀을 안내합니다.
인간과 AI의 협업: 핵심은 신뢰
Dojo AI는 인간의 전문성을 강화하는 것이지 대체하는 것이 아닙니다. 설명 가능한 인사이트와 안전 장치를 통해 AI가 업무 속도를 높이는 동안에도 팀은 통제력을 유지할 수 있습니다.
FAQ
추가로 궁금한 점이 있으신가요?
Sumo Logic Dojo AI는 지능형 보안 운영 및 인시던트 대응을 강화하기 위해 구축된 다중 에이전트 AI 플랫폼입니다. 이 플랫폼은 나날이 변화하는 위협에 계속 적응하면서 자율적으로 행동하도록 설계되었습니다.
쿼리 에이전트는 사용자가 Mobot을 통해 제출된 자연어 요청을 정확한 Sumo Logic 쿼리로 신속히 번역하여 복잡한 데이터 세트에서 인사이트를 탐색, 분석 및 추출하는 작업을 간소화할 수 있도록 지원합니다. 컨텍스트와 사용자의 의도를 이해함으로써 신규 사용자의 학습 곡선을 낮추고 숙련된 분석가의 효율성을 높입니다.
요약 에이전트는 인사이트 내에서 시그널에 대한 AI 요약을 생성하여 노이즈를 줄이고 주요 맥락을 강조합니다. 분석가는 인사이트가 트리거된 경위에 대해 명확한 설명을 확인할 수 있으므로 원시 로그나 이벤트를 검토하지 않고도 더 간편하게 범위를 평가하고 대응의 우선순위를 정하며 일관된 내러티브를 공유할 수 있습니다.
Mobot은 사용자와 전문 에이전트를 연결하여 자연어 요청을 실행 가능한 인사이트로 직관적이고 빠르게 전환하는 Sumo Logic Dojo AI의 다중 대화형 인터페이스입니다.
예. Mobot은 쿼리 에이전트를 활용하여 비정형 로그에서 주요 정보를 검색 및 추출할 수 있으므로 조사 중에 중요한 인사이트를 빠짐없이 확보할 수 있습니다.
예. Mobot은 대화 및 검색 기록을 보존하므로 사용자는 전체 컨텍스트와 지속성을 확보하면서 조사를 재개할 수 있습니다.
아니요. 고객 데이터는 모델 학습에 절대 사용되지 않습니다.
모든 Sumo Logic AI 기능은 자체 환경 내에서 고객별 결과를 제공하도록 설계되었습니다. Mobot은 Amazon Bedrock을 통해 대규모 언어 모델(LLM)을 사용하여 데이터를 안전하게 처리하고 교육이나 기타 외부 목적을 위해 고객 정보를 보유하거나 사용되지 않습니다.
AI 기반 알림과 같은 기존의 머신 러닝(ML) 기능은 각 고객의 환경에 맞는 모델을 생성할 뿐, 공유되거나 공개되지 않습니다.
자세한 내용은 도움말 문서의 보안 및 규정 준수 페이지를 참조하세요.
예. Dojo AI는 분석 담당자의 일상 업무와 권장 사항을 지원하지만, 정확성과 규정 준수, 신뢰 보장이 필요한 작업은 실제 인력이 검토, 검증 및 안내합니다.
아니요
모든 신규 AI 기능은 출시 전에 법률, 규정 준수 및 애플리케이션 보안 검토를 거칩니다. 검토는 새로운 분석을 도입하거나 이전에 사용하지 않던 데이터를 처리하는 주요 업데이트마다 진행됩니다.
예. Dojo AI는 Amazon Bedrock을 통해 안전하게 호스팅되는 기반 모델을 활용합니다.
에이전트가 고객 데이터와 상호 작용하는 방식은 기능에 따라 다릅니다.
Mobot(쿼리 에이전트 및 지식 에이전트 포함)과 요약 에이전트는 고객 데이터를 처리하거나 분석하지 않습니다.
SOC 분석 에이전트는 2026년 2월 현재 일부 선정된 고객을 대상으로 프리뷰로 제공되고 있으며, 사용자의 지시에 따라 인사이트 데이터를 검토하고, 활동의 연관성을 분석하며, 분류 및 조사를 지원하기 위해 고객 데이터를 처리합니다.
고객 데이터를 처리하는 모든 AI 기능에는 다음 사항이 적용됩니다.
- 고객이 명시적으로 옵트인한 경우에만 제공되며, 자동으로 프로비저닝되지 않습니다
- 고객 계약에 적용되는 AI 부속 계약을 체결해야 합니다
고객은 자신의 환경에서 이러한 데이터 처리 기능을 활성화할지 여부를 직접 제어할 수 있습니다
Sumo Logic의 AI 기능은 데이터 최소화와 목적에 부합하는 처리를 보장하기 위해 엄격한 법률, 규정 준수 및 보안 기준을 따릅니다.
- 고객 데이터는 AI 모델 학습에 사용되거나 외부와 공유되지 않으며, 글로벌 모델을 개선에도 사용되지 않습니다.
- 데이터는 고객의 환경에 남아 있으며 해당 고객에게 결과를 제공하기 위해서만 처리됩니다.
- Sumo Logic은 강력한 안전 장치와 필터링을 적용하여 민감한 데이터가 항상 안전하고 적절하게 처리되도록 합니다.
SOC 애널리스트 에이전트(2026년 2월 현재 베타)를 포함해 고객 데이터를 처리하는 기능은 고객이 명시적으로 옵트인한 경우에만 제공되며, 해당 AI 부속 계약을 체결해야 합니다. 이러한 기능은 절대 자동으로 프로비저닝되지 않습니다.
아니요. 고객 데이터는 AI 모델 학습에 사용되지 않습니다.
Sumo Logic의 모든 AI 기능은 각 고객의 환경 내에서 해당 고객에게 필요한 결과를 제공하도록 설계되었습니다. Mobot은 Amazon Bedrock을 통해 대규모 언어 모델(LLM)을 사용합니다. 이 모델은 데이터를 안전하게 처리하며, 고객 정보를 보관하거나 모델 학습 또는 기타 외부 목적으로 사용하지 않습니다.
AI 기반 알림과 같은 기존 머신 러닝(ML) 기능은 각 고객 환경에 맞는 전용 모델을 생성합니다. 이러한 모델은 외부와 공유되거나 공개되지 않습니다.
자세한 내용은 도움말 문서의 보안 및 규정 준수 페이지를 참조하세요.
Dojo AI는 Amazon Bedrock을 통해 안전하게 호스팅되는 기반 모델을 활용합니다.
Amazon Bedrock을 사용해 고객 데이터를 처리하는 경우 다음 사항이 적용됩니다.
- 고객의 입력 및 출력 데이터는 AWS 약관에 따라 고객 콘텐츠로 취급됩니다.
- AWS는 고객 콘텐츠를 모델 학습이나 Amazon Bedrock 개선에 사용하지 않습니다.
- AWS는 서비스 제공 또는 법률 준수에 필요한 경우에만 고객 콘텐츠에 액세스할 수 있습니다.
- Anthropic과 같은 타사 모델 제공업체는 고객의 입력 또는 출력 데이터에 액세스할 수 없습니다.
- 고객의 입력 및 출력 데이터는 모델 제공업체와 공유되지 않으며 외부 모델 학습에도 사용되지 않습니다.
요약하면, Dojo AI를 통해 처리되는 고객 데이터는 Sumo Logic의 안전한 환경 내에 유지되며 해당 고객에게 결과를 제공하는 목적으로만 사용됩니다. 이 데이터는 기반 모델 학습에 사용되거나 모델 제공업체와 공유되지 않습니다.
Dojo AI 및 기존 ML 기능은 성능 최적화를 위해 데이터를 일시적으로만 저장합니다.
- AI 기반 알림은 최근 60일간의 데이터를 순환 방식으로 사용하며, 매주 모델을 재학습하고 가장 오래된 데이터는 자동으로 만료됩니다.
- Mobot은 대화의 맥락과 응답 정확도를 개선하기 위해 쿼리 기록을 일정 기간 순환 방식으로 일시 보관할 수 있습니다.
저장된 모든 데이터는 Sumo Logic의 데이터 보존 및 삭제 정책을 준수하여 고객 정보가 필요 이상으로 오래 보관되지 않도록 합니다.
Sumo Logic은 빠르게 변화하는 관련 체계에 맞춰 AI 규정 준수 요건을 현재 검토하고 있으며, 특히 조직이 AI를 책임감 있게 구현하도록 지원하기 위해 마련된 ISO 42001을 중점적으로 살펴보고 있습니다.
Sumo Logic의 AI 기능은 FedRAMP Moderate, SOC 2 Type 2, HIPAA, PCI DSS 4.0.1 및 ISO 27001:2022를 비롯해 업계에서 인정받는 기존 보안 및 규정 준수 체계 내에서 운영됩니다. 이러한 인증 및 검증 체계는 고객 데이터의 기밀성, 무결성 및 보호를 보장합니다.
특정 AI 기능의 제공 여부는 규정 준수 경계 요건에 따라 FED를 포함한 배포 지역별로 달라질 수 있습니다.
현재 GA 버전의 Mobot(Query Agent 및 Knowledge Agent 포함)과 Summary Agent는 FED 배포 환경에서 사용할 수 있습니다.
SOC Analyst Agent와 일부 최신 Dojo AI 기능은 현재 FED에서 제공되지 않습니다. 이러한 기능은 아직 FED 컴플라이언스 경계 요구 사항을 충족하지 못하는 기본 모델 구성에 의존합니다.
기본 모델 지원과 컴플라이언스 요구 사항이 발전함에 따라 FED에서 이러한 기능을 제공할 수 있는지 적극적으로 검토하고 있습니다.
Sumo Logic의 생성 AI 모델에는 라이선스가 부여되고 Amazon Bedrock을 통해 안전하게 호스팅되므로 Sumo Logic, 고객 또는 제삼자가 이에 직접 액세스할 수 없습니다.
모든 신규 AI 역량과 기능은 출시 전에 법률, 규정 준수 및 애플리케이션에 대한 종합적인 보안 검토를 거칩니다. 이러한 검토를 통해 데이터 보호, 개인정보 보호 및 규정 준수를 보장합니다.
또한, 주요 업데이트가 있을 때마다, 특히 새로운 분석 기능을 도입하거나 이전에 사용하지 않던 데이터 유형을 처리할 때마다 반복적인 검토를 수행하여 AI 에코시스템 전반에서 지속적인 신뢰와 규정 준수를 유지합니다.
예. 고객은 언제든지 지원 티켓을 제출하여 특정 AI 기능을 사용하지 않도록 선택할 수 있습니다.
Sumo Logic AI 포트폴리오에 포함된 모든 항목의 전체 개요를 보려면 여기를 클릭하세요.
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