MODERNISIERUNG DER INFRASTRUKTUR
Kubernetes-Monitoring: Schnelleres Beheben von Cluster-Problemen
Erhalten Sie eine umfassende DevSecOps-Sicht – von Ihren Kubernetes-Clustern über Ihre Anwendungen bis hin zu Ihrer Cloud- und On-Premises-Infrastruktur. Mit Einblicken in Anomalien sowie Container-, Anwendungs-, Host- und Netzwerkaktivitäten können Sie Kubernetes-Ereignisse auditieren und unerwartete Aktivitäten schneller erkennen.
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Erweitern Sie Ihr APM mit leistungsstarken Integrationen von Kubernetes-Monitoring-Tools
Skalieren Sie die umfassende Sichtbarkeit Ihrer Kubernetes-Anwendungen. Verwenden Sie Helm Chart-Befehle für den sofortigen Zugriff auf Performance-Metriken, Logs, Traces, Kubernetes-Systeme und Sicherheitsereignisse mit dem OpenTelemetry Collection Agent von Sumo Logic.
Kubernetes-Observability
Bieten Sie DevOps-Teams auf einen Blick Observability-Einblicke für jedes Kubernetes-Setup, an jedem Ort – on-premises, in AWS, Azure und GCP. Sumo Logic liefert verteiltes Tracing sowie die automatische Korrelation von Logs, Metriken und Span-Events, um präzise Datenpfade zwischen Anfragen, Diensten und Prozessen aufzuzeigen und die Ursachenanalyse zu beschleunigen.
Kubernetes und Performance-Monitoring
Kombinieren Sie Real User Monitoring (RUM) und Kubernetes-Monitoring-Daten, um die Performance von Anwendungen, die in Kubernetes-Clustern bereitgestellt wurden, mit Metriken auf Infrastrukturebene und Einblicken in die User Experience zu analysieren. Sumo Logic liefert Echtzeitdaten über Logs, Metriken und Traces, sodass Sie sehen können, wenn Nutzer Probleme wie langsame Seitenladezeiten, hohe Latenz, Engpässe im Datenverkehr und DNS-Verzögerungen erleben.
Granulare Einblicke in Kubernetes
Navigieren Sie durch Daten aus verschiedenen Kubernetes-Dashboard-Ansichten, die auf Ihre Anforderungen an das Infrastruktur-Monitoring auf Service-, Namespace-, Cluster-, Pod-, Node- oder Container-Ebene zugeschnitten sind. Sie können Daten aus Open-Source-Projekten wie Prometheus, FluentD und Fluentbit mit einem einzigen OTel-Collector zusammenführen.
Umfassende Kubernetes-Sichtbarkeit
Verschaffen Sie sich einen Überblick über CPU-Auslastung, Speichernutzung und Kubernetes-Metriken wie Pod-Integrität und Cluster-Status. Sumo Logic bietet Ihnen eine vollständige Sicht auf Ihre Kubernetes-Cluster, Anwendungen sowie Cloud- und On-Premises-Infrastruktur, um Ihre Kubernetes-Plattform und Anwendungen vor Sicherheitsbedrohungen zu schützen.
Kubernetes-Sicherheit
Schützen Sie Ihre Kubernetes-Plattform in Echtzeit. Die Sumo Logic Kubernetes-Monitoring-App bietet eine sofort einsatzbereite Integration von Falco sowie integrierte Dashboards für den Sicherheitsbetrieb (Security Operations). Zudem können Sie Kubernetes-Bedrohungen mit der Cloud-SIEM-Funktionalität von Sumo Logic auf derselben Plattform zusammenführen.
Native Kubernetes-Integrationen
Schluss mit Silos. Integrieren Sie Ihre bevorzugten Tools, um Ihre CI/CD-Pipeline und den Sicherheitsbetrieb auf Kubernetes zu verwalten. Sumo Logic bietet zahlreiche Integrationen an, die durch eine von uns oder unseren Partnern entwickelte Sumo Logic App unterstützt werden.
FAQ
Haben Sie noch Fragen?
Kubernetes-Monitoring identifiziert Probleme und verwaltet Kubernetes-Cluster proaktiv. Durch die Überwachung von Kubernetes-Clustern können DevSecOps-Teams eine containerisierte Arbeitslast verwalten, indem sie die Betriebszeit und die Auslastung der Cluster-Ressourcen, z. B. Arbeitsspeicher, CPU, Storage und die Interaktion zwischen den Cluster-Komponenten, verfolgen.
Cluster-Administratoren und Anwender können Cluster überwachen und potenzielle Probleme identifizieren, wie etwa unzureichende Ressourcen, Ausfälle, Pods, die nicht starten können, oder Kubernetes-Knoten, die dem Cluster nicht beitreten können. Spezialisierte Cloud-native Monitoring-Tools können eine vollständige Sichtbarkeit über alle Cluster-Aktivitäten bieten.
Die Kurzlebigkeit eines Knotens, Containers und Pods macht die Überwachung von Kubernetes-Metriken und Microservices mit einem herkömmlichen APM-Tool (Application Performance Monitoring) schwierig. Bei der Container-Orchestrierung kann es zu Fehlern in der Kubernetes-Anwendung kommen, die auf eine hohe CPU-Auslastung, Probleme mit dem Kubernetes-Operator, Probleme mit der Ressourcenauslastung oder Probleme mit Kubernetes-Pods, Scheduling und Deployment zurückzuführen sind.
Es gibt viele wichtige Metriken für die Überwachung von Kubernetes-Clustern. Die Überwachung erfolgt auf zwei Ebenen: Cluster und Pod. Die Cluster-Überwachung überwacht den Zustand eines gesamten Kubernetes-Clusters, um zu überprüfen, ob die Knoten ordnungsgemäß und mit der richtigen Kapazität funktionieren, wie viele Anwendungen auf einem Knoten laufen und wie der Cluster die Ressourcen nutzt. Die Pod-Überwachung verfolgt Probleme, die sich auf einzelne Pod-Metriken auswirken, wie Ressourcenauslastung, Anwendungs- und Pod-Replikation oder Autoscaling-Metriken.
Auf Clusterebene müssen Sie messen, wie viele Knoten verfügbar und gesund sind, um die Cloud-Ressourcen zu bestimmen, die Sie für den Betrieb des Clusters benötigen. Sie müssen auch messen, welche Rechenressourcen Ihre Knoten nutzen – einschließlich Speicher, CPU, Bandbreite und Speicherauslastung –, um zu wissen, ob Sie die Größe oder Anzahl der Knoten in einem Cluster verringern oder erhöhen sollten.
Auf der Ebene des Pods gibt es drei wichtige Kennzahlen:
Container: Netzwerk-, CPU- und Speichernutzung
Anwendung: spezifisch für die Anwendung und bezogen auf ihre Geschäftslogik
Pod-Gesundheit und -Verfügbarkeit: wie der Orchestrator einen bestimmten Pod, Gesundheitsprüfungen, Netzwerkdaten und die fortschreitende Bereitstellung behandelt.
Eine Kubernetes-Arbeitslast kann viele Probleme aufweisen, und moderne Application-Monitoring-Tools müssen herausfinden, welche Kombination aus Pod und Knoten Probleme hat. Prüfen Sie dann die zugehörigen Containerprotokolle, um die Ursache des Problems zu ermitteln. Idealerweise sollten Ausfälle der Kubernetes-Infrastruktur in einem Monitoring-Tool visualisiert werden, das Container-Metriken, Knoten-Metriken, Ressourcen-Metriken, Kubernetes-Cluster-Logs und Trace-Daten in Histogrammen und Diagrammen erfassen kann.
Herkömmliche Monitoring-Lösungen zwingen einem Microservices-Problem eine serverbasierte Lösung auf. Ihr Team verschwendet wertvolle Minuten damit, ernsthafte Kunden- und Sicherheitsprobleme mit Infrastrukturproblemen auf Pod-, Container- und Knotenebene zu korrelieren. Sumo Logic hat dieses Modell auf den Kopf gestellt.
Mit Sumo Logic können Sie Ihre Kubernetes-Umgebung in Form von Logs, Metriken und Ereignissen in verschiedenen Hierarchien betrachten, so dass Sie Ihren Cluster durch die Linse Ihrer Wahl sehen können. Wir können zum Beispiel native Kubernetes-Metadaten wie einen Namespace verwenden, um die Leistung aller mit einem Namespace verbundenen Pods zu visualisieren.
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