検出、調査、対 – より迅速なリアルタイムの脅威インテリジェンス。
行動分析、MITRE ATT&CK マッピング、自動化により、正確で忠実度の高い検出が可能になるため、セキュリティチームはアラートを追いかけるのではなく、脅威を阻止することに集中できます。
マネージド脅威検出・調査についてご覧ください
脅威の検出、調査、対応 (TDIR) は、環境全体で検出、調査、対応を迅速に行うためのツールとプロセスをセキュリティチームに提供します。高度な分析、自動ワークフロー、統合された脅威インテリジェンスにより、早期にリスクを特定し、調査を効率化し、決定的な対処を促します。
リアルタイムのストリーミングとエンリッチメント
900を超えるカスタマイズ可能なルールを備えたクラウド SIEM は、平均検出時間 (MTTD) とアラート管理の労力を削減し、脅威の検出と対応を効率化します。リアルタイムのグローバル脅威インテリジェンスを使用して、重大度の高いすべてのアラートを強化します。ビルトインのプレミアムフィードと、入力機能で独自のフィードを取り込むことで、完全なコンテキストを踏まえたトリアージが可能になります。
MITRE ATT&CK アライメント.
MITRE ATT&CK Coverage Explorer で、業界トップクラスの 80% TTP カバレッジにより検出範囲を即座に把握でき、敵の戦術に関するリアルタイムの分析情報が提供されるため、セキュリティチームはルールを最適化し、効果的な防御を行うことができます。
世界中の 2,500 社以上の
お客様に信頼されています
内部脅威の検出
UEBA ベースラインを使用して、信頼性の高い内部脅威検出を実現します。Sumo Logic は、数分で行動パターンを学習し、過去のベースラインを使用して、異常なアクセスやデータの動きなどの異常にフラグを立て、誤検出を減らして精度を向上させます。
エンティティタイムラインとエンティティ関係グラフ
特定の分析情報の中心のエンティティと、指定された期間内に接触または通信があったその他のエンティティに焦点を当て、爆発半径を一目で簡単に判断できるようにします。Cloud SIEM のエンティティタイムラインは、3 日間の時系列ビューを提供し、インシデントの発生前、発生中、発生後の行動の追跡に役立ちます。エンティティ関係グラフは、中心的なエンティティと同じ時間枠内の他のエンティティとのつながりを視覚化します。エンティティのやり取りとアクティビティを詳細に整理して表示し、サイバーセキュリティインシデントの調査を進めることができます。
AI 搭載のSumo Logic Mo Copilot
Mo Copilot は、検索、調査、脅威分析を加速させる AI 搭載アシスタントです。Copilot は、複雑なクエリを自動化し、即座に分析情報を提供することで、チームが脅威をより迅速に検出し、対応できるようサポートします。Copilot のリアルタイムのサポートにより、チームはインシデントをより短時間で解決し、所要時間を短縮し、プロアクティブなセキュリティ態勢を維持できます。それにより、組織は常に進化し続ける脅威に対して先手を打てるようになります。
AI を活用したトリアージ
AI を活用したトリアージ機能により、チームを真の脅威に集中させ、誤検出を最小限に抑え、調査を合理化すると同時に、効率を高め、セキュリティ回復力を強化します。Insight Trainer と Global Confidence Scores により、脅威への対応を最適化し、アラート披露を軽減しましょう。Insight Trainer はお客様の環境から学習してアラートの精度を高め、Global Confidence Scores は集約されたグローバル脅威インテリジェンスフィードを使用してアラートに優先順位を付けます。
即座の修正
調査に深いコンテキストを取り入れ、通知ワークフローを自動化する、自動化サービスのプレイブックを使用して、潜在的なセキュリティ脅威の優先順位付け、調査、より詳細な把握を迅速に行いましょう。Cloud SIEM のユーザーインターフェースを離れることなく、アカウントのリセットやファイアウォールルールへのドメインの追加などの対策を簡単に行えます。
FAQ
他にもご質問がありますか？
脅威の検出により、セキュリティチームはネットワーク、アプリケーション、またはネットワーク内のその他の資産に対する潜在的な脅威を迅速かつ正確に特定できます。この能力は、ITセキュリティアナリストがインシデントに効果的に対応し、被害を軽減するために不可欠です。
脅威を早期に特定することで、ITチームはリアルタイムに対応できることからも、ネットワーク資産を保護するために不可欠なのです。脅威をタイムリーに検知できなければ、企業はデータ漏えいやシステム侵害のリスクを負うことになります。
脅威の検知は以下に焦点を当てます。
- 脅威を迅速かつ正確に特定する
- サイバー環境における潜在的な脅威の理解
- 効果的なセキュリティツールと対応戦略を採用し、被害を軽減する
サイバーセキュリティの専門家は、以下のような複数の課題に直面しています。
- エンドポイント保護：多様なデバイスにおけるセキュリティ管理、特にリモートワークやBYODポリシー下での対応。
- ネットワーク検知：複雑な暗号化ネットワークを監視し、悪意のある活動を特定する。
- 未知の脅威：従来の検知を回避するAIを活用した攻撃などの高度な脅威への対応。
- ツールの乱立： 複数のセキュリティツールの効果的な管理と統合。
- 人材確保の課題：熟練したサイバーセキュリティ専門家の不足に対処し、必要に応じて第三者の検知サービスを活用する。
Sumo Logicは、組織がデータを集約し、パターンを分析し、リアルタイムアラートを設定することを支援し、自動応答と迅速な復旧を可能にします。そのプラットフォームは、高度な機械学習とデータ保護を活用し、クラウドインフラストラクチャ全体における脅威検出を強化します。
Sumo Logicが他社ソリューションと一線を画す差別化要因は以下の通りです。
- クラウドネイティブアーキテクチャ：Sumo Logicはクラウドネイティブアーキテクチャに基づいて構築されています。これはクラウド向けに特別に設計され、インフラストラクチャ管理を必要とせずに大規模かつ高速なデータ取り込みを処理できるように設計されていることを意味します。
- ログおよびマシンデータ分析：Sumo Logicは、システム、アプリケーション、ネットワーク機器、クラウドサービスなど、様々なソースからのログおよび機械データの分析と相関付けを専門としています。
- リアルタイムの脅威インテリジェンスは機械学習アルゴリズムを活用し、セキュリティイベントデータを強化することで、より正確かつ先制的な脅威検出を実現します。
- 異常検知と行動分析：Sumo Logicは機械学習や行動分析を含む高度な分析技術を適用し、異常を検知し、不審な活動パターンを特定します。正常な動作の基準を確立し、逸脱や異常な活動が検出された場合にセキュリティチームにアラートを発します。これにより、潜在的な脅威や内部者攻撃の特定を支援します。
- セキュリティチームが異なるデータソースにまたがるセキュリティイベントを関連付けられる包括的なデータ相関分析と調査。
- クラウド環境（AWS、Azure、GCPなどのパブリッククラウドプラットフォームを含む）におけるクラウドセキュリティの可視化。クラウドセキュリティ監視向けに最適化された事前構築済みダッシュボードと分析機能を提供します。
- 自動化された脅威検知とインシデント対応により、セキュリティイベントの検知を自動化し、リアルタイムアラートを生成するとともに、インシデント対応のための事前定義されたワークフローをトリガーします。これにより、より迅速かつ効率的なインシデント解決を実現します。
- コラボレーションとSOC統合：Sumo Logicは、集中管理型ダッシュボード、共有ワークスペース、インシデント管理機能を提供することで、セキュリティチーム間のコラボレーションを支援します。セキュリティオペレーションセンター（SOC）および既存のセキュリティツールセットとの統合を促進し、効果的な脅威検知と対応のためのシームレスなワークフローと情報共有を実現します。
- コンプライアンスおよび監査支援：事前構築済みのコンプライアンスダッシュボード、レポート、ログ分析機能により、セキュリティ基準および規制への準拠を実証する支援を提供します。
点と点を結ぶ SIEM で検出と対応を一元化
調査時間の短縮、脅威情報によるアラートの強化、複雑さを伴わない対策の自動化。
