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Sumo Logic, SRE 및 DevOps 팀을 위한 Root Cause Agent로 DojoAI 확대

새로운 DojoAI 패키지를 통해 고객은 예산 유연성과 예측 가능성을 갖춘 모든 에이전트의 가치를 극대화할 수 있습니다

캘리포니아 레드우드 시티 – 2026년 10월 13일 – Sumo Logic의 인텔리전트 오퍼레이션스 플랫폼은 오늘 SRE 및 DevOps 팀을 위한 자율형 조사 도구인 Root Cause Agent(RCA)의 미리보기를 발표했습니다. 이 도구는 알림을 수신하고 로그 및 메트릭을 검사한 후 사건의 원인으로 가장 가능성 높은 것에 대한 증거 기반 평가를 제공합니다. 엔지니어는 이제 사건 데이터를 수집하고 신호를 조합하는 데 수 시간을 소비하는 대신, 에이전트의 평가와 결과를 즉시 검토하고 후속 질문을 하며 신속하게 해결책을 구현할 수 있습니다.

Root Cause Agent는 DojoAI의 입증된 자율형 조사 기능을 보안에서 옵저버빌리티로 확장하며, 고객이 AI를 대규모로 운영하는 데 필요한 워크플로 통합, 컨텍스트 및 거버넌스 제어를 제공합니다. 이는 Sumo Logic의 SOC Analyst Agent와 팀 동료로 작동하여 SecOps 및 SRE 팀이 평문 결과, 명확한 판정 및 모든 증거에 대한 클릭 가능한 쿼리가 포함된 단일 공유 사건 파일을 통해 협업할 수 있도록 지원합니다. 이는 고객이 DojoAI 에이전트로 이미 실현하고 있는 평균 해결 시간(MTTR)을 크게 증가시킵니다.

Lodgify의 SecOps 엔지니어인 Chris Tziampazis는 „우리 팀이 수동 분류에 소요하던 시간을 SOC Analyst Agent가 대규모 계정 사기 공격 중에 약 5분으로 단축했습니다. Mobot이 사건과 관련된 주요 IOC 및 관련 IOC를 분석하고 플래그 지정하여 전체 공격 표면을 다루었습니다. 소규모 보안 팀으로서 우리는 전체 조사 팀이 제공할 수 있는 것만큼 빠르고 철저한 결과를 얻었습니다.“라고 말했습니다.

„옵저버빌리티 팀은 대규모 데이터셋에 걸친 시간 소모적인 조사와 예측 불가능한 AI 비용이라는 두 가지 과제에 직면해 있습니다“라고 Sumo Logic의 CPTO인 Keith Kuchler는 말했습니다. „우리는 Root Cause Agent와 같은 새로운 에이전틱 팀 동료를 계속 제공하고 있으며, 이는 수 시간이 아닌 수 분 내에 통찰력 있는 답변을 제공합니다. 그리고 우리는 이들을 새로운 DojoAI 패키지와 함께 제공하여 팀이 AI 사용을 예측 가능하게 확장하는 데 필요한 적절한 비용 및 거버넌스 제어를 제공합니다.“

DojoAI의 기능 확대 외에도 Sumo Logic은 고객이 AI 지출을 쉽게 관리하고 예측할 수 있도록 하는 새로운 DojoAI 패키지를 도입했습니다. 단일 조직 전체 월간 크레딧 풀을 활용함으로써 고객은 에이전트 사용 방식에 유연성을 가지며 주요 사건 조사 중에 한계에 도달할 걱정이 없습니다. Sumo Logic의 Mobot, SOC Analyst Agent, Root Cause Agent 또는 향후 에이전트를 사용하든 조직은 하나의 예측 가능한 크레딧 풀에서 인출하여 비용 확실성과 새로운 DojoAI 에이전틱 워크플로를 활용할 때의 유연성을 보장합니다.

Root Cause Agent 미리보기에 참여하려면 Sumo Logic 고객은 계정 팀에 문의할 수 있습니다.

리소스

Sumo Logic 소개

Sumo Logic, Inc.는 지능형 플랫폼을 통해 핵심 보안 및 운영 데이터를 통합함으로써 디지털 세상을 안전하고 빠르며 신뢰할 수 있도록 지원합니다. 현대 사이버 보안 및 클라우드 운영 환경의 복잡성이 증가하는 문제를 해결하도록 설계된 Sumo Logic은 에이전트형 AI 기반 SIEM과 로그 분석을 단일 플랫폼으로 결합하여 위협을 탐지하고, 조사하며, 해결할 수 있도록 지원함으로써 디지털 팀이 사후 대응에서 사전 대비로 전환할 수 있도록 돕습니다. 전 세계의 고객들은 보안 위협으로부터 보호하고 안정성을 보장하며 디지털 환경에 대한 강력한 인사이트를 확보하기 위해 Sumo Logic을 신뢰하고 있습니다. 자세한 내용은 www.sumologic.com 을 방문해 주세요.

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