新しいDojoAIパッケージにより、顧客はすべてのエージェントの価値を最大化でき、予算の柔軟性と予測可能性が実現します
カリフォルニア州レッドウッドシティ – 2026年10月13日 – Sumo Logic（インテリジェントオペレーションズプラットフォーム）は本日、SREおよびDevOpsチーム向けの自律型調査ツールであるRoot Cause Agent（RCA）のプレビューを発表しました。このエージェントはアラートを受け取り、ログとメトリクスを検査し、インシデントの原因として最も可能性の高い内容に関する証拠に基づいた評価を返します。エンジニアは、インシデントデータの収集とシグナルの統合に数時間を費やす代わりに、エージェントの評価と調査結果をすぐに確認し、フォローアップの質問を行い、迅速に解決策を実装できるようになります。
Root Cause Agentは、DojoAIの実証済みの自律調査機能をセキュリティからオブザーバビリティに拡張し、顧客がAIを大規模に運用するために必要なワークフロー統合、コンテキスト、ガバナンス制御を備えています。Sumo LogicのSOC Analyst Agentのチームメイトとして機能し、SecOpsおよびSREチームが平易な言語による調査結果、明確な判定、および証拠の各部分に対するクリック可能なクエリを含む単一の共有ケースファイルを通じて協力できるようにします。これにより、顧客がDojoAIエージェントで既に実現している平均解決時間（MTTR）が大幅に短縮されます。
「以前はチームが手動トリアージに数時間を費やしていた作業が、大規模なアカウント詐欺攻撃の際にはSOC Analyst Agentにより約5分に短縮されました。Mobotがインシデントに関連する主要なIOCおよび関連IOCを分析・フラグ立てし、攻撃全体の表面をカバーしています」と、Lodgifyのセキュリティエンジニア、Chris Tziampazis氏は述べています。「小規模なセキュリティチームとして、私たちは完全な調査チームが提供するのと同じくらい迅速で徹底的な結果を得ることができました。」
「オブザーバビリティチームは、膨大なデータセット全体での時間のかかる調査と予測不可能なAIコストの両方に直面しています」と、Sumo LogicのCPTO、Keith Kuchler氏は述べています。「私たちは、Root Cause Agentのような新しいエージェント型チームメイトを提供し続けており、これは数時間ではなく数分で洞察に満ちた回答を提供します。そして、私たちはそれらを新しいDojoAIパッケージと組み合わせて、チームがAI使用を予測可能な方法でスケーリングするために必要な適切なコストとガバナンス制御を提供しています。」
DojoAIの機能拡張に加えて、Sumo Logicは顧客がAI支出を簡単に管理および予測できるようにする新しいDojoAIパッケージを導入しました。単一の組織全体の月次クレジットプールを活用することで、顧客はエージェントの使用方法に柔軟性を持ち、大規模なインシデント調査中に制限に達することを心配する必要がなくなります。Sumo LogicのMobot、SOC Analyst Agent、Root Cause Agent、または将来のエージェントを使用しているかどうかに関わらず、組織は1つの予測可能なクレジットプールから引き出し、新しいDojoAIエージェント型ワークフローを活用する際のコスト確実性と柔軟性を確保します。
Root Cause Agentプレビューに参加するには、Sumo Logicの顧客は自分のアカウントチームに連絡できます。
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