Log-Management-Tools für die gesamte Infrastruktur
Cloud, vor Ort und alles dazwischen
Moderne Unternehmen verarbeiten Petabytes an Maschinendaten in Form von Ereignisprotokollen. Protokolle sind allgegenwärtig und kommen ständig aus allen Teilen Ihres Software-Stacks zu Ihnen. Diese Protokolle geben Ihnen entscheidende Einblicke in die Leistung Ihrer Anwendungen und Infrastruktur, vorausgesetzt, Sie können die Daten sortieren und sinnvoll nutzen.
In vielen Top-Unternehmen stecken die Schlüssel zu verbesserter Fehlerbehebung, Sicherheit und Business Intelligence in Silos fest und gehen in einem Meer von Störungen unter.
Mit den vereinheitlichten Log- und Metrik-Tools von Sumo Logic können Sie die Bereitstellung moderner Anwendungen beschleunigen, Monitoring und Troubleshooting in Echtzeit durchführen und die Sicherheit und Compliance verbessern.

Log-Management für Cloud-first Unternehmen

Verbessern Sie Verfügbarkeit und Leistung mit einheitlichem Log-Management
Reduzieren Sie Ihre MTTR mit maschinellem Lernen und Ursachenanalyse
Rohdaten können Ihnen sagen, was mit einer Komponente Ihres Stacks passiert ist, aber ein zentralisiertes Log-Management kann Ihnen noch viel mehr bringen. Die gemeinsame Anzeige von Protokoll-Dashboards an einem Ort ist der beste Weg, um Probleme zu korrelieren und die Grundursache zu identifizieren, wenn etwas schief läuft. Mit den integrierten prädiktiven Analysen können Sie in jeder Phase der Entwicklungspipeline Trends erkennen und Probleme lösen.
Mit einer einheitlichen Lösung für Logs und Metriken können DevOps-Teams riesige Datenmengen schneller – und genauer – als je zuvor auswerten. Benutzerfreundliche Dashboards und Datenvisualisierungen helfen Ihnen, Ereignisse zu verstehen und zu übersetzen, und sorgen für mehr Transparenz bei jeder Komponente des Stacks.
Vereinfachen Sie Sicherheit und Compliance mit zentralisiertem Log-Management
Überwachen Sie Ihre Protokolle in Echtzeit und speichern Sie wichtige Altdaten
Protokolldaten enthalten wichtige Informationen über potenzielle Sicherheitsereignisse. Eine schnellere Erkennung von Bedrohungen gibt Ihren IT-Teams alles, was sie brauchen, um festzustellen, was wirklich untersucht werden sollte. Mithilfe von maschinellem Lernen und Automatisierung können sich Ihre Teams dann auf die wichtigsten Bedrohungen konzentrieren und schnell reagieren.
Mit einem einheitlichen Log-Management-System kann Sumo Logic Ihnen dabei helfen, Sicherheitsverletzungen zu verhindern, Kompromissindikatoren (IOCs) zu erkennen und Ihre Daten in verwertbare Bedrohungsdaten umzuwandeln. Sumo Logic ist der erste Anbieter von mandantenfähigen SaaS-Sicherheitsanalysen mit integrierter Threat Intelligence. Unsere Tools zur Analyse von Angreifern und Bedrohungen sind in die Sicherheitsangebote für Unternehmen integriert und liefern Ihnen die Daten, die Sie benötigen, um fundierte Entscheidungen über Ihre Sicherheitsinfrastruktur zu treffen.


Cloud-Log-Management
Ein-Klick-Integrationen mit AWS-, Azure- und GCP-Diensten
Für eine umfassende Transparenz benötigen Cloud-Architekturen einen modernen Ansatz für Protokollierung und Monitoring. Mit Sumo Logic können Sie große Mengen an Cloud-Protokollen zentralisieren und Analysen durchführen, die Ihnen Einblicke in Geschäft, Betrieb und Sicherheit verschaffen. Als Cloud-native Lösung skaliert Sumo Logic bei Bedarf, um massive Workload-Migrationen, wachsende Bereitstellungen und saisonale Spitzen, die in Cloud-Umgebungen üblich sind, zu optimieren.
Unsere Plattform umfasst integrierte Mustererkennung, Anomalieerkennung, Ausreißererkennung und prädiktive Analysen für unvergleichliche Einblicke in Maschinendaten. Wir bieten auch Apps zur Integration des Log-Managements mit verschiedenen Komponenten der Ökosysteme von AWS, Azure und GCP.
Multi-Cloud-Unterstützung
Sumo Logic bietet Echtzeit-Transparenz in AWS-, Azure- und GCP-Cloud-Anwendungen und -Infrastrukturen. Darüber hinaus bieten wir über 150 Anwendungen und native Integrationen, die Ihnen einen sofortigen Einblick in die Technologien geben, die Ihren Anwendungen zugrundeliegen.

