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Alles, was ein Ingenieur tun muss, ist, auf einen Link zu klicken – und er hat alles, was er braucht, an einem Ort. Dieses Maß an Integration und Einfachheit hilft uns, schneller und effektiver zu reagieren.
Sajeeb Lohani
Globaler Technischer Informationssicherheitsbeauftragter (TISO), Bugcrowd
Fallstudie lesen

Geschwindigkeit und Skalierbarkeit, die Elastic übertreffen.

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Architektur und Skalierbarkeit

Es gibt keine Skalierbarkeitsbeschränkungen auf der mandantenfähigen Plattform von Sumo Logic. Sie skaliert jede Komponente der Architektur sofort nach oben oder unten, um die Kundennachfrage zu befriedigen.

Elastic Cloud ist eine Single-Tenant-Cloud-gehostete Lösung. Das Hochskalieren erfordert die Bereitstellung zusätzlicher Infrastruktur und ist mit zusätzlichen Kosten verbunden. Sorgfältige Planung und manuelle Eingriffe sind erforderlich, um die Infrastruktur zu verwalten und Leistungsprobleme zu vermeiden

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Log-Erfassung/Datenerfassung

Sumo Logic bietet umfangreiche Log-Erfassungs- und Datenerfassungsfunktionen mit Unterstützung für eine Vielzahl von Datenquellen. Die Schema-lose Erfassung erleichtert die Erfassung jeder Art von Daten. Unstrukturierte Daten werden automatisch erkannt und in ein Schema übertragen. Die Log-Erfassungsarchitektur von Elastic ist komplex und erfordert oft eine manuelle Datenindizierung. Trotz der Behauptungen über die Schema-lose Erfassung hat der Elastic Agent Schwierigkeiten, verschiedene Datenformate zu erkennen, was zu falsch formatierten Protokollen oder in einigen Fällen zu vollständig verworfenen Daten führt.

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Suche (Abfrage) und erweiterte Fehlerbehebung

Die leistungsstarke und schnelle Abfrageleistung von Sumo Logic mit schema-on-write, schema-on-search unterstützt auch Ad-hoc-Abfragen. Die leistungsstarke Abfragesprache von Sumo Logic ermöglicht eine präzise Suche in strukturierten und unstrukturierten Daten.

Elasticsearch verwendet eine JSON-basierte Abfrage-DSL, die eine komplexe Abfragekonstruktion erfordert. Verschachtelte Daten, mehrere Aggregationen, Latenz bei der Indizierung und hohe Ressourcenanforderungen bei umfangreichen Abfragen können die Leistung beeinträchtigen, ebenso wie komplexe Sharding-Strukturen.

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KI-gesteuerte Benachrichtigungen/KI-gesteuerte Metrikmonitore

Die KI-gestützte Alarmierung und das KI-gestützte Metrik-Monitoring von Sumo Logic arbeiten zusammen, um Fehlalarme zu reduzieren, App-/Dienstverschlechterungen schnell zu erkennen und die Problemlösung durch automatisierte Playbooks zu beschleunigen.

Elastic verfügt nicht über KI-Warnungen und KI-gesteuerte Monitore, um Fehlalarme zu reduzieren und App-Verschlechterungen zu erkennen. Es bietet Automatisierungsfunktionen durch die Integration mit Tools wie Ansible für optimierte Arbeitsabläufe.

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Fähigkeiten der generativen KI

Die generative KI von Sumo Logic, die nativ und ohne zusätzliches Setup integriert ist, vereinfacht die Fehlersuche im Log. Mit Dojo AI können Benutzer Fragen in einfachem Englisch stellen und erhalten kontextbezogene Vorschläge und visuelle Diagramme für schnellere und effizientere Untersuchungen.

Der KI-Assistent von Elastic nutzt generative KI, um chat- und kontextbezogene Einblicke zu geben, die Fehler und Meldungen erklären und Abhilfemaßnahmen vorschlagen. Elastic erfordert jedoch ein kostenpflichtiges Konto bei einem Drittanbieter für generative KI und verfügt über Integrationen für die Verbindung mit Open AI, Google Gemini und Amazon Bedrock.

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Visualisierung und Berichterstellung

Sumo Logic bietet fortschrittliche Visualisierungstools mit einer großen Auswahl an vorgefertigten Dashboards und anpassbaren Widgets.

Kibana von Elastic ist zwar Open-Source, aber umständlich einzurichten und anfällig für Probleme mit falschen Indexzuordnungen, was zu ungenauen Visualisierungen führt. Wenn Daten skaliert werden, sinkt die Leistung, insbesondere bei komplexen Visualisierungen. In Hochgeschwindigkeitsumgebungen sind Echtzeitdaten oft von einer spürbaren Latenz betroffen.

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Flexible Lizenzierung

Die Flex-Lizenzierung von Sumo Logic entkoppelt die Datenerfassung von den Kosten, sodass Teams alles erfassen können, ohne Angst vor Budgetüberschreitungen zu haben – ideal für die Fehlersuche und forensische Analyse.

Elastic Cloud wird linear für jede Stack-Komponente und die zugrundeliegende Hardwarekonfiguration berechnet, d.h. auch wenn Sie sie nicht nutzen, werden Ihnen die Kosten in Rechnung gestellt.

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Strong Weak

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