Steigerung der betrieblichen Effizienz mit Sumo Logic

Sumo Logic extrahiert Felder direkt in der Kernplattform aus den Roh-Logs und überführt sie in ein einheitliches SIEM-Schema. So können Analysten Ereignisse problemlos korrelieren und wertvolle Erkenntnisse aus strukturierten sowie unstrukturierten Daten gewinnen – ganz ohne vorherige Datenaufbereitung.

Google SecOps verlässt sich auf sein proprietäres Unified Data Model (UDM). Das bedeutet, dass Logs erst in ein festes Schema normalisiert werden müssen, bevor sie überhaupt voll nutzbar sind. Datenquellen, für die kein vorgefertigter Parser existiert, erfordern eine manuelle Zuordnung. Was Sie letztendlich analysieren können, hängt also stark davon ab, wie die Daten im Vorfeld modelliert wurden – das bedeutet enormen Zusatzaufwand für vielseitige Multi-Cloud-Umgebungen.

Die Insight Engine von Sumo Logic bekämpft die typische Alarmmüdigkeit durch eine tiefe Integration in das MITRE ATT&CK-Framework. Mithilfe eines adaptiven Signal-Clustering-Algorithmus gruppiert sie zusammenhängende Signale vollautomatisch und optimiert so die Alarm-Priorisierung. Sobald das kumulierte Risiko einen vordefinierten Schwellenwert überschreitet, generiert die Plattform direkt handlungsrelevante Insights – so bleibt der Fokus immer auf den kritischsten Bedrohungen.

Google SecOps bietet zwar ebenfalls risikobasierte Warnmeldungen und Korrelationen, doch die Feinabstimmung der Risikobewertung und der Korrelationsregeln erfordert häufig das Schreiben von YARA-L-Regeln – ein deutlich höherer Aufwand für Teams, denen dieses spezielle Fachwissen fehlt. 

Sumo Logic Cloud SIEM bietet vorgefertigte Apps, die eine umfassendere Sicherheitsabdeckung gewährleisten. Diese Apps enthalten bereits Erkennungsregeln, die direkt dem MITRE ATT&CK-Framework und spezifischen Compliance-Inhalten zugeordnet sind. Dies stellt die sofortige Erkennung bekannter Bedrohungen sowie Fehlkonfigurationen sicher und minimiert tote Winkel von Anfang an.

Google SecOps liefert zwar ebenfalls kuratierte Erkennungen und Inhalte, diese sind jedoch primär auf die Google Cloud und das eigene UDM-Modell ausgerichtet. Die Ausweitung der Abdeckung auf heterogene Multi-Cloud-Quellen erfordert daher oft noch erheblichen Mapping-Aufwand und professionelle Services.

Die einheitliche Benutzeroberfläche von Sumo Logic für SIEM, Logs und Automatisierung reduziert Alert-Fatigue durch optimierte Workflows und angereicherte, umsetzbare Alerts, die durch Echtzeit-Bedrohungsinformationen aus mehreren vertrauenswürdigen Quellen – einschließlich individuell kuratierter Feeds – unterstützt werden.

Google SecOps bietet grundlegende SOC-Operation-Funktionen, kommt jedoch nicht effektiv mit der Koordination von Workflows über die Phasen Bedrohungserkennung, Untersuchung und Reaktion hinweg zurecht. SOC-Teams haben oft Schwierigkeiten, große Mengen an Abfrageergebnissen zu bewältigen, ohne Zugang zu Echtzeit-Alerts, die für zeitnahe Interventionen entscheidend sind.