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Alles, was ein Ingenieur tun muss, ist, auf einen Link zu klicken – und er hat alles, was er braucht, an einem Ort. Dieses Maß an Integration und Einfachheit hilft uns, schneller und effektiver zu reagieren.
Sajeeb Lohani
Globaler Technischer Informationssicherheitsbeauftragter (TISO), Bugcrowd
Fallstudie lesen

Steigerung der betrieblichen Effizienz mit Sumo Logic

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Expand all Sumo Logic Cloud-SIEM Google SecOps
Daten-Ingestion und Schemaflexibilität

Sumo Logic parst Logs in ein Schema, und Roh-Logs durchlaufen eine Feldextraktion in der Kernplattform, wodurch Abfragen vereinfacht werden. Das SIEM-Log-Mapping gleicht Felder plattformübergreifend für eine einheitliche Suche ab, sodass Analysten Ereignisse korrelieren und nahtlos Erkenntnisse aus strukturierten und unstrukturierten Daten gewinnen können.

Google Security Operations, ehemals Google Chronicle, verwendet ein proprietäres Unified Data Model (UDM)-Schema, das erfordert, dass Logs vorab in ein festes Format geparst werden. Roh-Logs, die in Google Cloud Storage (GCS) gespeichert sind, verfügen über keine Feldextraktionsregeln, sodass SOC-Analysten komplexe reguläre Ausdrücke für Abfragen verwenden müssen. Dieses Setup unterstützt weder statistische Operationen noch die Korrelation zwischen Roh- und geparsten Daten.

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Erkennungstechnik und Korrelationstiefe

Die Insight Engine von Sumo Logic bekämpft Alert-Fatigue, indem sie in das MITRE ATT&CK-Framework integriert ist. Mithilfe eines adaptiven Signal-Clustering-Algorithmus gruppiert sie automatisch zusammenhängende Signale, wodurch die Triage von Alerts vereinfacht wird. Wenn das aggregierte Risiko einen vordefinierten Schwellenwert überschreitet, werden umsetzbare Insights erzeugt, die die Aufmerksamkeit auf die kritischsten Bedrohungen lenken.

Google SecOps verfügt nicht über eine ausgefeilte, risikobasierte Alert-Funktion. Ohne fortgeschrittene Korrelationen und anpassbare Risikobewertungen kann SecOps Alerts nicht effektiv priorisieren, wodurch hochriskante Bedrohungen nicht rechtzeitig adressiert werden und das Potenzial für Sicherheitsverletzungen steigt. 

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Sofort einsatzbereite Inhalte und Time-to-value

Sumo Logic Cloud-SIEM verfügt über vorgefertigte Apps, die eine umfassendere Sicherheitsabdeckung bieten. Diese Apps enthalten häufig bereits auf das MITRE ATT&CK-Framework abgebildete Erkennungsregeln sowie Compliance-Inhalte, wodurch bekannte Bedrohungen und Fehlkonfigurationen sofort abgedeckt werden und blind Flecken reduziert werden.

Google SecOps bietet keinen integrierten Sicherheitsinhalt – weder Dashboards, Erkennungsregeln noch Click-to-Install-Apps – was zu längeren Implementierungszeiten, höheren Kosten für Professional Services und einer verzögerten Wertrealisierung führt.

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Workflow-Effizienz und SOC-Ergebnisse

Die einheitliche Benutzeroberfläche von Sumo Logic für SIEM, Logs und Automatisierung reduziert Alert-Fatigue durch optimierte Workflows und angereicherte, umsetzbare Alerts, die durch Echtzeit-Bedrohungsinformationen aus mehreren vertrauenswürdigen Quellen – einschließlich individuell kuratierter Feeds – unterstützt werden.

Google SecOps bietet grundlegende SOC-Operation-Funktionen, kommt jedoch nicht effektiv mit der Koordination von Workflows über die Phasen Bedrohungserkennung, Untersuchung und Reaktion hinweg zurecht. SOC-Teams haben oft Schwierigkeiten, große Mengen an Abfrageergebnissen zu bewältigen, ohne Zugang zu Echtzeit-Alerts, die für zeitnahe Interventionen entscheidend sind.

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