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Alles, was ein Ingenieur tun muss, ist, auf einen Link zu klicken – und er hat alles, was er braucht, an einem Ort. Dieses Maß an Integration und Einfachheit hilft uns, schneller und effektiver zu reagieren.
Sajeeb Lohani
Globaler Technischer Informationssicherheitsbeauftragter (TISO), Bugcrowd
Fallstudie lesen

Vom Troubleshooting zur Problemlösung – und zwar schnell

Zentralisierte Protokollierung

Vollständige Sichtbarkeit

Log-Abfragen

Erweiterte Analysen

Einblicke

Zuverlässigkeitsmanagement

Warum Sumo Logic?

FAQ

Sumo Logic sammelt und sichert alle Ihre Daten in einer einheitlichen Plattform, so dass sie immer online und durchsuchbar sind. Mit fortschrittlichen Analysen können Sie Fehler schnell beheben und die Ursachen ermitteln und so die mittlere Zeit bis zur Wiederherstellung (MTTR) verkürzen.

dashboard CompleteVisibility

Einheitliche Protokolle, Ereignisse, Metriken und Traces rationalisieren die Datenanalyse und ermöglichen schnellere und genauere Einblicke. Vorkonfigurierte Dashboards bieten sofortigen Überblick über den gesamten Stack, während Funktionen wie Partitionen und geplante Ansichten sicherstellen, dass sich die Benutzer auf die wichtigsten Datensätze konzentrieren können.

Tiefgreifende Einblicke durch robuste Protokollabfragen aller Datensätze beschleunigen die Erkennung von Bedrohungen und die Optimierung der Anwendungsperformance. Mobot mit Query Agent verwandelt alltägliche Sprache in verwertbare Protokollabfragen, ohne dass eine komplexe Syntax erforderlich ist.

dashboard SearchQuery
dashboard AdvancedAnalytics

Umfassende Überwachung und Warnmeldungen nutzen maschinelles Lernen, um Bedrohungen zu untersuchen und Leistungsprobleme schneller zu beheben. Patentierte Funktionen wie Log Compare, Log Reduce, Outlier Detection und eine flexible Abfragesprache helfen, die Ursache eines Betriebs- oder Sicherheitsproblems schnell zu finden.

Umfangreiche Datenvisualisierung auf standardmäßigen oder benutzerdefinierten Dashboards hilft bei der Visualisierung von Protokolldaten. Erhalten Sie tiefe Einblicke in Leistung und Sicherheit mit unserer auf maschinellem Lernen basierenden Erkennung von Bedrohungen, integrierter Korrelation von Bedrohungsdaten und tiefgreifenden suchbasierten Untersuchungen.

dashboard RealTimeInsights
dashboard ReliabilityManagement

Mit der leistungsstarken Protokollsuche und -abfrage können Sie SLIs und SLOs in Echtzeit erstellen, um goldene Signale wie Latenz und Fehler zu überwachen, die das Benutzererlebnis beeinträchtigen können. Sie verfügen über genaue Informationen, um datengestützte Entscheidungen zu treffen und ein Gleichgewicht zwischen Zuverlässigkeit und Innovation herzustellen.

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icon Data Collection
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Die Log-Analyse analysiert Protokolldaten aus verschiedenen Quellen, um die Leistung und Sicherheit von Anwendungs- und Infrastrukturumgebungen zu verstehen und zu verbessern.

Zu den Anwendungsfällen der Log-Analyse gehören:

  1. Zentralisierte Log-Aggregation: Unternehmen sammeln und aggregieren alle ihre Protokolle von verschiedenen Systemen und Tools an einem einzigen Ort. Mit zentralisierten Protokollierungstools können Unternehmen ihre betriebliche Effizienz verbessern, indem sie potenzielle Datensilos und doppelte IT-Tools beseitigen und stattdessen auf die Prinzipien der Cloud setzen, die eine höhere Skalierbarkeit und Zugänglichkeit bieten.
  2. Erkennen und Beheben von technischen Problemen: Protokolldaten helfen bei der Identifizierung der Ursache von technischen Problemen wie Serverabstürzen oder Netzwerkausfällen.
  3. Überwachung der SystemleistungMit Protokolldaten können Sie die Systemleistung überwachen, z. B. die CPU- und Speichernutzung, und potenzielle Probleme erkennen, bevor sie kritisch werden.
  4. Sicherheit und Erkennung von Bedrohungen: Protokolldaten helfen bei der Erkennung von Sicherheitsbedrohungen, wie z.B. Malware-Infektionen oder unautorisierte Zugriffsversuche.
  5. Auditing und Einhaltung von Vorschriften: Protokolldaten helfen Unternehmen bei der Einhaltung gesetzlicher Vorschriften und Compliance-Anforderungen, indem sie eine Aufzeichnung der zu prüfenden Aktivitäten liefern.
  6. Optimierung des Kundenerlebnisses: Protokolldaten zeichnen auf, wie Kunden mit den Produkten oder Dienstleistungen eines Unternehmens interagieren, und identifizieren Verbesserungsmöglichkeiten.
  7. Business Intelligence und Datenanalyse: Protokolldaten bieten Einblicke in den Geschäftsbetrieb und ermöglichen datengesteuerte Entscheidungen.

Log-Management und Log-Analyse sind verwandt, beziehen sich aber auf unterschiedliche Aspekte der Arbeit mit Protokolldaten. Log-Management bezieht sich auf die Prozesse und Tools, die zum Sammeln, Speichern und Verwalten von Protokolldaten verwendet werden.

Log-Analyse bezeichnet den Prozess der Analyse von Protokolldaten, um Erkenntnisse zu gewinnen und nützliche Informationen zu generieren. Das Ziel der Log-Analyse ist die Verwendung von Protokolldaten, um die Effizienz und Effektivität eines Unternehmens zu verbessern, Probleme zu identifizieren und zu beheben und den Zustand und die Leistung von Systemen zu überwachen.

Zu den Vorteilen der Log-Analyse gehören:

  1. Verbesserte LeistungDurch die Analyse von Protokolldaten können Unternehmen technische Probleme schneller erkennen und beheben und so die Gesamtleistung des Systems verbessern.
  2. Verbesserte Sicherheit: Log-Analysen helfen Unternehmen, Sicherheitsbedrohungen und -verletzungen zu erkennen und Maßnahmen zu ergreifen, um diese Ereignisse zu verhindern oder abzuschwächen.
  3. Bessere Entscheidungsfindung: Protokolldaten bieten wertvolle Einblicke in Geschäftsabläufe und Kundenverhalten und ermöglichen es Unternehmen, datengestützte Entscheidungen zu treffen.
  4. Compliance: Log-Analysen helfen Unternehmen bei der Einhaltung von Vorschriften und Compliance-Anforderungen, indem sie eine Aufzeichnung der zu prüfenden Aktivitäten liefern.
  5. Kosteneinsparungen: Das schnelle Erkennen und Lösen technischer Probleme hilft Unternehmen, Ausfallzeiten zu reduzieren und die Kosten für die Lösung zu minimieren.
  6. Verbessertes Kundenerlebnis: Protokolldaten helfen zu verstehen, wie Kunden mit Ihren Produkten oder Dienstleistungen interagieren, und zeigen Möglichkeiten zur Verbesserung auf

Sumo Logic verfügt über drei verschiedene Arten von Datenkollektoren:

  1. Gehostete Kollektoren befinden sich in der Cloud für eine nahtlose Verbindung zu Cloud-Diensten
  2. Installierte Kollektoren sind auf einem lokalen Rechner installiert.
  3. OpenTelemetry Distribution ist ein installierter Agent für alle Daten, die vollständig mit opentelemetry-collector-builder erstellt wurden, und bietet einen einzigen, einheitlichen Agenten, um Logs, Metriken, Traces und Metadaten an Sumo Logic zu senden.

DevSecOps-Teams müssen eine Vielzahl von Daten über die Benutzererfahrung und die Bedrohungsumgebungen sammeln. Indem Sie sowohl Sicherheits- als auch Beobachtungsdaten protokollieren und analysieren, können Sie eine Vielzahl von Problemen wie Leistungsprobleme, Schwachstellen und Sicherheitsverstöße besser erkennen und beheben, was zu einer höheren Qualität der Erfahrung führt.

Mit Sumo Logic können Sie Protokolle mithilfe von Hunderten von sofort einsatzbereiten Integrationen erfassen, darunter:

  1. Cloud-Anbieter wie AWS, Azure und GCP
  2. Container wie Kubernetes und Docker
  3. Datenbankserver wie Oracle und MongoDB
  4. Webbasierte Server wie Apache und NGINX
  5. Sicherheitsanwendungen wie Okta und Zacaler
  6. Produktivitäts-Tools wie Salesforce, Jira und Zoom
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